Как да изберете видеонаблюдение с точни функции за разпознаване на лица
Функциите за разпознаване на лица на CCTV камерите се използват все по-често за целите на сигурността, включително за домове, офиси, магазини, складове и дори жилищни квартали. За разлика от конвенционалните камери за наблюдение, които само записват, CCTV камерите с разпознаване на лица могат автоматично да разпознават човешки лица, да предоставят бързи известия и дори да идентифицират хора в определени системи. Не всички продукти обаче предлагат отлична точност. За да избегнете грешен избор, ето пълно ръководство за избор на CCTV камера с разпознаване на лица, която е наистина точна и отговаря на вашите нужди.
1. Разберете разликата между разпознаване на лица и разпознаване на лица
Първото нещо, което хората често погрешно разбират, е приравняването на „разпознаване на лица“ с „разпознаване на лица“.
– Разпознаване на лице: камерата или системата просто открива, че във видеокадра има лице. Това обикновено задейства известие, маркира записа или активира проследяване.
– Разпознаване на лица: системата не само разпознава лица, но и ги сравнява с база данни, за да „разпознае“ кой е човекът.
Ако е необходимо само да уведомите, когато някой се приближи до вратата, разпознаването на лице обикновено е достатъчно. Ако обаче искате системата да прави разлика между жители, служители или непознати, ще ви е необходим продукт с висококачествен алгоритъм за разпознаване на лица.
2. Изберете адекватна резолюция и качество на сензора
Точността на разпознаване на лица зависи силно от това колко ясно камерата заснема лицето. Тук резолюцията и сензорът се превръщат в ключови фактори.
– Изберете минимална резолюция 1080p (Full HD) за малки площи и близки разстояния.
– За по-големи площи или камери, монтирани по-далеч от целта (напр. във фоайе или двор), помислете за 2K (1440p) или 4MP/5MP.
– Ако искате по-висока детайлност за идентификация, 4K може да помогне, но изискванията за честотна лента и място за съхранение също се увеличават.
Освен резолюцията, качеството на сензора (напр. добър сензор за слаба светлина) също е важно. Камера с лош сензор ще генерира шумни изображения през нощта, което ще улесни алгоритъма за разпознаване на лица да допуска грешки.
3. Обърнете внимание на работата при слаба светлина и нощно виждане.
Точното разпознаване на лица все пак трябва да работи и при условия на слаба светлина. Много CCTV камери имат инфрачервено (IR) нощно виждане, но качеството варира.
– Уверете се, че има инфрачервено нощно виждане с подходящо разстояние (например 10–30 метра в зависимост от местоположението).
– Още по-добре е, ако камерата поддържа пълноцветно нощно виждане (използвайки бяла светлина или усъвършенстван сензор за слаба светлина), защото цветът помага на системата да разпознава чертите на лицето по-добре от черно-бялото.
– Проверете дали камерата има WDR (Широк динамичен диапазон). WDR е особено важен, ако лицето ви често е обърнато към силен източник на светлина, като например врата, водеща към ярко открито пространство, или прожектор.
Без WDR, лицата могат да изглеждат тъмни (контра осветление) или твърде ярки (преекспонирани), което води до пропускане на разпознаването.
4. Уверете се, че ъгълът на гледане и разстоянието за монтаж са подходящи
Точността на разпознаването на лица се определя не само от камерата, но и от метода на инсталиране.
– Широкият ъгъл на видимост (FOV) обхваща голяма площ, но лицето става по-малко. Ако основната ви цел е лице на входа, изберете по-фокусиран обектив (напр. 2.8 мм срещу 3.6 мм, в зависимост от вашите нужди) или позиционирайте камерата по-близо.
– Избягвайте да монтирате камерата твърде високо или да я насочвате рязко надолу, тъй като ще се вижда само горната част на главата. В идеалния случай камерата трябва да заснема лицето отпред или под лек ъгъл.
– За входове много инсталатори препоръчват позициониране на камерата на височина приблизително 2–2,5 метра под не-екстремен ъгъл, така че лицата да са ясно видими, когато хората се приближават.
Колкото по-голямо е лицето в кадъра, толкова по-висока е точността на разпознаване.
5. Проверете дали обработката с изкуствен интелект се извършва на камерата (на периферията) или в облака
Разпознаването на лица може да се извърши по два начина:
– Edge AI (на устройството): обработката се извършва директно на камерата или NVR-а. Предимствата са по-бърза работа, продължаване на работа дори при прекъсване на интернет връзката и запазване на поверителността.
– Облачен ИИ: обработката се извършва на облачни сървъри. Понякога е по-сложна, защото моделите на ИИ се актуализират постоянно, но е зависима от интернет и често изисква абонаментна такса.
Ако стабилността и поверителността са вашите основни приоритети, обикновено се предпочита edge AI. Ако обаче се нуждаете от непрекъснато развиващи се интелигентни функции и не ви пречи абонаментната такса, облачните технологии може да са опция.
6. Оценявайте точността въз основа на реални сценарии, а не на маркетингови твърдения.
Производителите често посочват „разпознаване на лица с изкуствен интелект“ на кутията, но качеството може да варира значително. По-безопасен начин за оценка:
– Търсете отзиви, които проверяват за фалшиви аларми, например дали системата бърка плакат/снимка с лице.
– Вижте дали камерата е в състояние да разпознава лица, когато хората вървят бързо, носят маски, шапки или очила.
– Ако е възможно, изберете марка, която предлага демонстрация на приложение или примерни записи.
Колкото по-зрял е алгоритъмът, толкова по-малка е вероятността да се появи известие за „открито лице“, когато всъщност е просто сянка или друг обект.
7. Обърнете внимание на честотата на кадрите и компресията на видеото.
Разпознаването на лица също се влияе от плавността на видеото.
– Изберете камера с 20–30 кадъра в секунда за зони с интензивен трафик, така че лицата да не се размазват при движение.
– Проверете за поддръжка на съвременни компресии, като H.265/H.265+, за да поддържате добро качество с по-малки размери на файловете.
– Уверете се, че битрейтът е достатъчен; прекомерното компресиране на видеото може да доведе до загуба на детайли на лицето, особено при условия на слаба светлина.
Ако използвате NVR или записвате на NAS, уверете се, че записващото устройство поддържа този формат на компресия.
8. Изберете система за съхранение, която е безопасна и леснодостъпна.
Разпознаването на лица често се свързва с бързо търсене на кадри. Следователно функциите за търсене и съхранение стават важни:
– microSD: практична за една камера, но с ограничен капацитет и склонна към повреди, ако цикълът на запис е висок.
– NVR/DVR: подходящи за множество камери, по-стабилни и обикновено имат функции за търсене, базирани на събития (включително човешки лица/дейности).
– Облак: лесен достъп отвсякъде, но има месечна такса и зависи от интернет.
Изберете система, която ви улеснява да намирате видеозаписи, когато има предупреждение за разпознаване на лице, вместо просто да запазвате суровите кадри.
9. Приоритизирайте поддържащите функции: откриване на хора, зони и интелигентни известия
Точното разпознаване на лица обикновено работи по-добре, когато е подкрепено от други функции:
– Разпознаване на хора / разпознаване на хора: филтрира движенията на животни или листа, така че системата да се фокусира върху хора.
– Зона на движение / зона на проникване: Можете да дефинирате важни зони като огради, врати, каси или коридори.
– Интелигентно известяване: позволява известия само в определени часове (например през нощта) или въз основа на нивото на чувствителност.
Тази функция помага за намаляване на прекомерните разсейващи фактори от известия и прави системата по-„използваема“ в ежедневието.
10. Обмислете аспектите на поверителността и съответствието
Тъй като лицето е биометричен данни, трябва да обърнете внимание на приложимите етични правила и правила, особено за офиси и обществени места.
– Уверете се, че има видеонаблюдение, ако е инсталирано в обществено място.
– Ограничете достъпа до запис само до оторизирани страни.
– Ако използвате облака, прочетете политиката за поверителност: къде се съхраняват данните и кой има достъп до тях.
За бизнес употреба е най-добре да се създадат прости стандартни оперативни процедури (СОП) относно съхранението, запазването на записи и процедурите, ако данните се изискват от други страни.
11. Приспособете се към вашите нужди и бюджет
Не всеки има нужда от лицево разпознаване от корпоративен клас. Определянето на вашите нужди ще ви помогне да избегнете ненужни разходи.
– Начало: фокус върху разпознаване на лица/човеци за влизане, качество на нощното виждане и бързи известия на мобилни устройства.
– Малък магазин/офис: необходимо е прецизно проследяване на събития, стабилен NVR и камери с WDR за касата или зоната на вратата.
– Корпоративна/широка област: помислете за професионална система с AI NVR, управление на потребители, регистрационни файлове за одит и интеграция за контрол на достъпа.
По-добре е да си купите камера с добро качество на изображението и правилна инсталация, отколкото да се стремите към етикета „AI“, но видео резултатите са по-неясни.
Затваряне
Изборът на CCTV камера с точно разпознаване на лица не е просто въпрос на разглеждане на спецификациите в брошурата. Трябва да осигурите качество на изображението (резолюция, сензор, WDR), възможности за слаба светлина, метод на обработка с изкуствен интелект (edge или cloud) и поддръжка на интелигентни функции като разпознаване на хора и зони. Също толкова важно е, че правилната инсталация определя каква част от лицето е видима в кадъра – решаващ фактор за точността.
Ако желаете, моля, посочете мястото на монтаж (дом/магазин/офис), условията на осветление (ярко/тъмно), разстоянието на камерата до целта и необходимия брой камери. Оттам мога да ви помогна да препоръчате идеалните спецификации и схема на монтаж за оптимално разпознаване на лица.
