Poststack Seysmik Məlumatların Emalı Texnikaları
Pendahuluan
Geofiziki kəşfiyyatda seysmik məlumatlar alimlərə və mühəndislərə Yer kürəsinin yeraltı quruluşunu anlamağa kömək etməkdə mühüm rol oynayır. Seysmik məlumatlar neft, qaz və minerallar kimi təbii sərvətlərin kəşfi, eləcə də seysmik risklərin qiymətləndirilməsi və ümumi elmi tədqiqatlar üçün istifadə olunur. Seysmik məlumatların təhlilində vacib üsullardan biri də poststack seysmik məlumatların emalıdır. Bu məqalədə poststack seysmik məlumatların emalı, bunun nə üçün vacib olduğu və bu prosesdə iştirak edən müxtəlif metodologiyalar və texnologiyalar ətraflı müzakirə olunacaq.
Poststack Seysmik Məlumatların Emalını Anlamaq
Poststack seysmik məlumatların emalı, yığıldıqdan sonra seysmik məlumatlara tətbiq olunan müxtəlif emal üsullarına aiddir. Yığma, siqnal-səs-küy nisbətini yaxşılaşdırmaq üçün birdən çox əks etdirmə yolundan oxşar seysmik siqnalların birləşdirilməsi prosesidir. Yığılmış məlumatlar daha sonra daha dəqiq şərh üçün müxtəlif poststack üsullarından istifadə etməklə əlavə işlənir.
Poststack seysmik məlumatlarının emalının bəzi əsas məqsədləri bunlardır:
1. Seysmik məlumatların məkan və zaman baxımından dəqiqliyini təkmilləşdirin.
2. Yığmadan sonra mövcud ola biləcək səs-küyü və artefaktları azaldın.
3. Təhlil və şərh üçün yeraltı strukturların vizuallaşdırılmasını optimallaşdırın.
Poststack Seysmik Məlumatların Emalı Texnikaları
Poststack seysmik məlumatlarının emalında geniş istifadə olunan bir neçə üsul var, yəni:
1. Miqrasiya
Miqrasiya seysmik məlumatları zaman sahəsindən dərinlik sahəsinə köçürmək və ya mürəkkəb topoqrafiya və ya yeraltı sürət dəyişiklikləri səbəbindən yerdəyişmiş əks etdiriciləri yenidən fokuslamaq üçün istifadə olunan bir texnikadır. Miqrasiya zaman miqrasiyası və ya dərinlik miqrasiyası kimi metodlardan istifadə etməklə həyata keçirilə bilər.
– Zaman Miqrasiyası: Orta sürət kifayət qədər sabit olduqda və yeraltı struktur nisbətən sadə olduqda istifadə olunur.
– Dərinlik Miqrasiyası: Daha mürəkkəb yeraltı strukturlar və müxtəlif mühit sürətləri üçün istifadə olunur.
2. Filtrləmə
Filtrləmə səs-küyü azaltmaq və seysmik siqnalları aydınlaşdırmaq üçün istifadə olunur. Bəzi filtrləmə üsullarına aşağıdakılar daxildir:
– Bant ötürücüsünün filtrlənməsi: İstədiyiniz tezlik diapazonundan kənarda olan tezlikləri filtrləyir.
– FK Filtrləmə: Tezlik və dalğa sayı domenlərindəki səs-küyü azaldır.
– Median Filtrləmə: Spik səs-küyünü azaltmaq üçün qeyri-xətti metod.
3. Amplituda Korreksiyası
Amplituda korreksiyası mühitdə baş verən seysmik enerjinin dispersiyasını və zəifləməsini kompensasiya etməyi hədəfləyir. Bu üsullara aşağıdakılar daxildir:
– Qazancın Bərpası: Zəifləmiş siqnalın amplitudasını bərpa etmək üçün AGC (Avtomatik Qazanc Nəzarəti) kimi metodlardan istifadə.
– Həqiqi Amplituda Bərpası: Siqnalın zəifləməsini qiymətləndirmək və düzəltmək üçün fiziki metodlardan istifadə edir.
4. Dekonvolyusiya
Dekonvolyusiya seysmik məlumatların müvəqqəti qətnaməsini yaxşılaşdırmaq və dalğacıq səpələnmə effektlərini azaltmaq üçün istifadə olunur. Bu texnika qeyd cihazı və media mühitinin yaratdığı filtrasiya effektlərinin aradan qaldırılmasını əhatə edir.
5. Avtomatlaşdırılmış və İnteraktiv Təfsir
İşlənmiş seysmik məlumatlardan geoloji xüsusiyyətlərin şərh edilməsi üçün süni intellekt əsaslı proqram təminatından və interaktiv metodlardan istifadə. Buraya üfüqün müəyyən edilməsi, qırılmanın müəyyən edilməsi və rezervuarın şərhi daxildir.
6. Spektral Balanslaşdırma
Spektral balanslaşdırma, məlumat dəstinin tezlik reaksiyasını yaxşılaşdırmaq və aşağı tezliklərlə müqayisədə yüksək tezliklərin daha sürətli zəifləməsini kompensasiya etməklə seysmik siqnalın qətnaməsini artırmaq üçün istifadə olunur.
7. Uyğunluq və Atribut Təhlili
Koherentlik və atribut təhlili seysmik məlumatların interpretasiyasını təkmilləşdirmək üçün istifadə olunan qabaqcıl üsullardır. Koherentlik qırılmalar kimi xətti xüsusiyyətləri aşkar etmək üçün, amplituda, faza və tezlik kimi seysmik atributlar isə litoloji və stratiqrafik xüsusiyyətləri müəyyən etmək üçün istifadə olunur.
8. Poststack Inversion
Poststack inversiyası seysmik əks etmə məlumatlarının akustik impedans modelinə çevrilməsi prosesini təsvir edir. Bu model yeraltı materialların xüsusiyyətləri haqqında ətraflı məlumat verir və daha dəqiq şərh üçün tez-tez quyu karotaj məlumatları ilə birlikdə istifadə olunur.
Poststack Seysmik Məlumatların Emalı üzrə Texnologiya və Alətlərin İnkişafı
Texnologiyanın inkişafı ilə poststack seysmik məlumatların emalı üçün istifadə olunan alətlər və proqram təminatı da əhəmiyyətli dərəcədə inkişaf etmişdir. Bu gün sənayedə bəzi məşhur proqram təminatlarına aşağıdakılar daxildir:
– Seysmik Unix (SU): Seysmik məlumatların emalı üçün açıq mənbəli proqram təminatı dəsti.
– ProMAX: Sənayedə seysmik emalın müxtəlif mərhələlərində, o cümlədən yığma və yığma sonrası emal üçün geniş istifadə olunur.
– Petrel: Seysmik məlumatların emalı və interpretasiyası üçün inteqrasiya olunmuş platforma təmin edən Schlumberger proqram təminatı.
– Kingdom Suite: Geoloji və geofiziki analiz üçün istifadə olunan IHS Markit proqram təminatı.
Bulud hesablama, böyük verilənlərin təhlili və maşın öyrənmə texnologiyalarının tətbiqi ilə poststack seysmik məlumatların emalı daha səmərəli şəkildə həyata keçirilə və daha ətraflı və daha sürətli nəticələr əldə edilə bilər.
Nəticə
Poststack seysmik məlumatların emalı, yeraltı strukturların interpretasiyasını təkmilləşdirməyə yönəlmiş seysmik məlumatların təhlilində vacib bir addımdır. Miqrasiya, filtrasiya, amplituda korreksiyası, dekonvolyusiya və digər müxtəlif üsullardan istifadə etməklə, stacklanmış seysmik məlumatların keyfiyyəti əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırıla bilər. Proqram təminatı texnologiyasındakı irəliləyişlər və maşın öyrənməsi kimi müasir metodların istifadəsi seysmik məlumatların emalında dəqiqlik və səmərəlilik sərhədlərini genişləndirməyə davam edir.
Bu üsulların hərtərəfli başa düşülməsi və müvafiq vasitələrin tətbiqi sayəsində alimlər və mühəndislər təbii ehtiyatların kəşfiyyatı və geoloji risklərin azaldılması sahəsində daha məlumatlı və məlumatlı qərarlar qəbul edə bilərlər.
