Dəqiq Üz Tanıma Xüsusiyyətləri ilə CCTV-ni necə seçmək olar
CCTV kameralarındakı üz tanıma xüsusiyyətləri getdikcə daha çox təhlükəsizlik məqsədləri üçün, o cümlədən evlər, ofislər, mağazalar, anbarlar və hətta yaşayış məhəllələri üçün istifadə olunur. Yalnız qeyd edən ənənəvi müşahidə kameralarından fərqli olaraq, üz tanıma funksiyasına malik CCTV kameraları insan üzlərini avtomatik olaraq tanıya, sürətli bildirişlər verə və hətta müəyyən sistemlərdə fərdləri müəyyən edə bilər. Lakin, bütün məhsullar əla dəqiqlik təklif etmir. Səhv seçim etməmək üçün, həqiqətən dəqiq və ehtiyaclarınıza cavab verən üz tanıma funksiyasına malik CCTV kamera seçmək üçün tam təlimat.
1. Üz tanıma ilə üz tanıma arasındakı fərqi anlayın
İnsanların tez-tez səhv başa düşdüyü ilk şey "üz tanıma" ilə "üz tanıma"nı eyniləşdirməkdir.
– Üz aşkarlanması: kamera və ya sistem sadəcə video kadrda bir üzün olduğunu aşkarlayır. Bu, adətən bildirişi işə salır, qeydi bayraqlayır və ya izləməni aktivləşdirir.
– Üz tanıma: sistem yalnız üzləri aşkar etmir, həm də şəxsin kim olduğunu "tanımaq" üçün onları verilənlər bazası ilə müqayisə edir.
Əgər yalnız kiminsə qapıya yaxınlaşdığı zaman xəbər verməlisinizsə, adətən üz tanıma funksiyası kifayətdir. Bununla belə, sistemin sakinləri, işçiləri və ya yad insanları ayırd etməsini istəyirsinizsə, yüksək keyfiyyətli üz tanıma alqoritminə malik məhsula ehtiyacınız olacaq.
2. Müvafiq qətnamə və sensor keyfiyyətini seçin
Üzün aşkarlanmasının dəqiqliyi kameranın üzü nə qədər aydın çəkməsindən çox asılıdır. Məhz burada qətnamə və sensor əsas amillərə çevrilir.
– Kiçik sahələr və yaxın məsafələr üçün minimum 1080p (Full HD) seçin.
– Daha böyük sahələr və ya hədəfdən daha uzaqda quraşdırılmış kameralar (məsələn, foyedə və ya həyətdə) üçün 2K (1440p) və ya 4MP/5MP-ni nəzərdən keçirin.
– Əgər identifikasiya üçün daha yüksək detal istəyirsinizsə, 4K sizə kömək edə bilər, lakin bant genişliyi və yaddaş tələbləri də artır.
Çözünürlükdən əlavə, sensor keyfiyyəti (məsələn, yaxşı aşağı işıq sensoru) da vacibdir. Zəif sensorlu kamera gecələr səs-küylü görüntülər çıxaracaq və bu da üz tanıma alqoritminin səhv etməsini asanlaşdıracaq.
3. Aşağı işıqda və gecə görmə qabiliyyətinə diqqət yetirin.
Dəqiq üz tanıma sistemi zəif işıq şəraitində də işləməlidir. Bir çox CCTV kameraları infraqırmızı (İQ) gecə görmə qabiliyyətinə malikdir, lakin keyfiyyəti dəyişir.
– Müvafiq məsafəyə (məsələn, yerdən asılı olaraq 10–30 metr) malik infraqırmızı gecə görmə sisteminin olduğundan əmin olun.
– Kameranın tam rəngli gecə görmə qabiliyyətini (ağ işıq və ya inkişaf etmiş zəif işıq sensoru istifadə edərək) dəstəkləməsi daha yaxşıdır, çünki rəng sistemin üz cizgilərini qara və ağdan daha yaxşı tanımasına kömək edir.
– Kameranın WDR (Geniş Dinamik Diapazon) olub olmadığını yoxlayın. WDR, üzünüz tez-tez parlaq açıq hava sahəsinə aparan qapı və ya projektor kimi güclü işıq mənbəyinə baxırsa, xüsusilə vacibdir.
WDR olmadan, üzlər qaranlıq (arxa işıq) və ya çox parlaq (həddindən artıq məruz qalmış) görünə bilər ki, bu da aşkarlanmanın qaçırılmasına səbəb ola bilər.
4. Baxış bucağının və quraşdırma məsafəsinin uyğun olduğundan əmin olun
Üz aşkarlamasının dəqiqliyi yalnız kamera ilə deyil, həm də quraşdırma metodu ilə müəyyən edilir.
– Geniş baxış bucağı (FOV) böyük bir sahəni əhatə edir, lakin üz kiçilir. Əsas hədəfiniz girişdəki bir üzdürsə, daha fokuslu bir linza seçin (məsələn, ehtiyaclarınızdan asılı olaraq 2.8 mm və 3.6 mm) və ya kameranı daha yaxın yerləşdirin.
– Kameranı çox hündür və ya kəskin şəkildə aşağıya doğru quraşdırmaqdan çəkinin, çünki yalnız başın yuxarı hissəsi görünəcək. İdeal olaraq, kamera üzü öndən və ya yüngül bir bucaq altında çəkməlidir.
– Girişlər üçün bir çox quraşdırıcı kameranı təxminən 2-2,5 metr hündürlükdə, həddindən artıq olmayan bir bucaq altında yerləşdirməyi məsləhət görür ki, insanlar yaxınlaşdıqca üzlər aydın görünsün.
Çərçivədəki üz nə qədər böyükdürsə, aşkarlama dəqiqliyi də bir o qədər yüksəkdir.
5. Süni intellekt emalının kamerada (kənarda) və ya buludda aparıldığını yoxlayın
Üz aşkarlanması iki yolla edilə bilər:
– Edge AI (cihazda): emal birbaşa kamerada və ya NVR-də baş verir. Üstünlükləri daha sürətlidir, internet kəsilsə belə işləməyə davam edir və məxfiliyi qoruyur.
– Bulud süni intellekt: emal bulud serverlərində aparılır. Bəzən süni intellekt modelləri daim yeniləndiyi üçün daha mürəkkəb olur, lakin bu, internetdən asılıdır və tez-tez abunə haqqı tələb edir.
Əgər sabitlik və məxfilik sizin üçün əsas prioritetlərdirsə, adətən kənar süni intellekt üstünlük təşkil edir. Bununla belə, davamlı inkişaf edən ağıllı xüsusiyyətlərə ehtiyacınız varsa və abunə haqqına fikir vermirsinizsə, bulud hesablaması bir seçim ola bilər.
6. Dəqiqliyi marketinq iddialarına deyil, real ssenarilərə əsaslanaraq qiymətləndirin.
İstehsalçılar tez-tez qutunun üzərində "Süni intellekt üz aşkarlanması" yazırlar, lakin keyfiyyət çox fərqli ola bilər. Qiymətləndirməyin daha təhlükəsiz yolu:
– Sistemin afişanı/fotoşəkli üzlə səhv salıb-saxtalaşdırmaması kimi yalançı həyəcan siqnallarını yoxlayan rəylərə baxın.
– İnsanlar sürətlə yeriyərkən, maska, papaq və ya eynək taxarkən kameranın üzləri aşkarlaya bilib-bilmədiyini yoxlayın.
– Mümkünsə, tətbiq demo və ya nümunə yazıları təqdim edən bir marka seçin.
Alqoritm nə qədər yetkin olarsa, sadəcə bir kölgə və ya başqa bir obyekt olduqda "üz aşkarlanması" bildirişinin görünmə ehtimalı bir o qədər azdır.
7. Kadr tezliyinə və video sıxılmasına diqqət yetirin.
Üz aşkarlanmasına videonun hamarlığı da təsir göstərir.
– Hərəkət zamanı üzlərin bulanıqlaşmaması üçün tıxacın çox olduğu yerlər üçün 20-30 kadr/san olan kamera seçin.
– Daha kiçik fayl ölçüləri ilə keyfiyyətli faylları qorumaq üçün H.265/H.265+ kimi müasir sıxılma dəstəyini yoxlayın.
– Bit sürətinin kifayət olduğundan əmin olun; videonun həddindən artıq sıxılması, xüsusən də az işıq şəraitində üz detallarını itirə bilər.
NVR istifadə edirsinizsə və ya NAS-a saxlayırsınızsa, qeyd cihazının həmin sıxılma formatını dəstəklədiyinə əmin olun.
8. Təhlükəsiz və asanlıqla əldə edilə bilən bir saxlama sistemi seçin.
Üz aşkarlanması çox vaxt görüntülərdə tez bir zamanda axtarış aparmaqla əlaqələndirilir. Buna görə də, axtarış və saxlama xüsusiyyətləri vacib hala gəlir:
– microSD: tək kamera üçün praktikdir, lakin məhdud tutumludur və yazma dövrü yüksək olduqda zədələnməyə meyllidir.
– NVR/DVR: çoxkameralılar üçün uyğundur, daha sabitdir və adətən hadisə əsaslı axtarış xüsusiyyətlərinə (insan üzləri/fəaliyyətləri daxil olmaqla) malikdir.
– Bulud: istənilən yerdən asan giriş, lakin aylıq ödəniş var və internetdən asılıdır.
Üz aşkarlama siqnalı olduqda, sadəcə xam görüntüləri saxlamaq əvəzinə, video görüntüləri tapmağı asanlaşdıran bir sistem seçin.
9. Dəstəkləyici xüsusiyyətlərə üstünlük verin: insan aşkarlanması, zonalar və ağıllı bildirişlər
Dəqiq üz aşkarlanması, digər xüsusiyyətlər tərəfindən dəstəkləndikdə, adətən daha yaxşı işləyir:
– İnsan aşkarlanması / şəxs aşkarlanması: sistem insanlara fokuslanmaq üçün heyvan və ya yarpaq hərəkətlərini süzgəcdən keçirir.
– Hərəkət zonası / müdaxilə zonası: Hasarlar, qapılar, kassalar və ya dəhlizlər kimi vacib sahələri müəyyən edə bilərsiniz.
– Ağıllı bildiriş: bildirişlərə yalnız müəyyən vaxtlarda (məsələn, gecə) və ya həssaslıq səviyyəsinə əsasən icazə verir.
Bu xüsusiyyət həddindən artıq bildiriş yayındırmalarını azaltmağa kömək edir və sistemi gündəlik olaraq daha "istifadəyə yararlı" edir.
10. Məxfilik və uyğunluq aspektlərini nəzərə alın
Üz biometrik məlumatlar olduğundan, xüsusilə ofislər və ictimai yerlər üçün tətbiq olunan etik qaydalara və qaydalara diqqət yetirməlisiniz.
– İctimai ərazidə CCTV bildiriş sistemi quraşdırılıbsa, əmin olun.
– Yalnız səlahiyyətli tərəflərin qeydə girişini məhdudlaşdırın.
– Buluddan istifadə edirsinizsə, məxfilik siyasətini oxuyun: məlumatların harada saxlanıldığı və kimlərin ona daxil ola biləcəyi.
Biznes məqsədləri üçün, digər tərəflər tərəfindən məlumatlar tələb olunarsa, saxlama, qeydlərin saxlanması və prosedurlarla bağlı sadə SOP-lar yaratmaq ən yaxşısıdır.
11. Ehtiyaclarınıza və büdcənizə uyğunlaşdırın
Hər kəsin müəssisə səviyyəli üz tanıma sisteminə ehtiyacı yoxdur. Ehtiyaclarınızı müəyyən etmək lazımsız xərclərdən qaçınmanıza kömək edəcək.
– Əsas səhifə: giriş üçün üz/insan aşkarlanmasına, gecə görmə keyfiyyətinə və mobil cihazlarda sürətli bildirişlərə diqqət yetirin.
– Kiçik mağaza/ofis: səliqəli tədbirlərin izlənməsi, sabit NVR və kassa və ya qapı sahəsi üçün WDR ilə kameralar lazımdır.
– Müəssisə/geniş sahə: süni intellekt NVR, istifadəçi idarəetməsi, audit qeydləri və giriş nəzarəti inteqrasiyası ilə peşəkar bir sistem nəzərdən keçirin.
"Süni intellekt" etiketinin arxasınca düşməkdənsə, keyfiyyətli görüntü keyfiyyətinə və düzgün quraşdırılmasına malik bir kamera almaq daha yaxşıdır, amma video nəticələri o qədər də aydın deyil.
Bağlanır
Dəqiq üz aşkarlamasına malik CCTV kamerası seçmək yalnız broşürdəki xüsusiyyətlərə baxmaqla məhdudlaşmır. Təsvir keyfiyyətinə (qətnamə, sensor, WDR), az işıqlandırma qabiliyyətinə, süni intellekt emal metoduna (kənar və ya bulud) və insan və zona aşkarlaması kimi ağıllı xüsusiyyətlərin dəstəklənməsinə əmin olmalısınız. Eyni dərəcədə vacib olan odur ki, düzgün quraşdırma kadrda üzün nə qədərinin göründüyünü müəyyən edir - bu da dəqiqlik üçün vacib amildir.
İstəsəniz, zəhmət olmasa, quraşdırma yerini (ev/mağaza/ofis), işıqlandırma şəraitini (işıqlı/qaranlıq), kameranın hədəfə olan məsafəsini və tələb olunan kameraların sayını göstərin. Oradan optimal üz aşkarlanması üçün ideal spesifikasiyaları və quraşdırma sxemini tövsiyə edə bilərəm.
