Àwọn Ọ̀nà Tí Kò Ní Ààlà Nínú Àwọn Àkójọ Ìṣirò
Àkójọpọ̀ ìṣirò jẹ́ ẹ̀ka ìṣirò tó ní í ṣe pẹ̀lú ìkójọpọ̀, ìtúpalẹ̀, ìtumọ̀, àti ìgbékalẹ̀ dátà. A lè pín àwọn ọ̀nà ìṣirò sí àwọn ẹ̀ka pàtàkì méjì: àwọn ọ̀nà ìṣirò àti àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe ti ìṣirò. Àpilẹ̀kọ yìí yóò jíròrò àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe ti ìṣirò nínú ìṣirò, yóò sì ṣe àwárí àwọn ìlànà ìpìlẹ̀ wọn, àwọn ìlò wọn, àti àwọn àǹfààní àti àléébù wọn.
Ifihan si Awọn Ọna Ti kii ṣe paramita
Àwọn ọ̀nà tí kò ní parametric, tí a tún mọ̀ sí statistiki tí kò ní ìpínkiri, jẹ́ àwọn ọ̀nà tí kò ní èrò pàtó kan fún àwọn ènìyàn tí a ń dán wò. Ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ ìgbà, àwọn ọ̀nà parametric bíi t-test àti ANOVA gbà pé dátà náà wá láti inú ìpínkiri déédé. Tí a kò bá rí i pé a gbà pé èyí ṣẹlẹ̀, àwọn àbájáde ìwádìí náà lè má dára. Àwọn ọ̀nà tí kò ní parametric wúlò gan-an nígbà tí a kò bá ní ìwífún nípa ìrísí ìpínkiri dátà tàbí nígbà tí ìpínkiri dátà náà kò bá tẹ̀lé ìpínkiri déédé.
Àwọn Ànímọ́ Àwọn Ọ̀nà Tí Kò Ní Ààlà
1. Kò gbà pé a pín in sí pàtó: Ọ̀kan lára àwọn àǹfààní pàtàkì ti àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe parametric ni pé wọn kì í ṣe àbá nípa ìpínkiri àwọn ènìyàn. Èyí túmọ̀ sí wípé wọ́n rọrùn láti lò, a sì lè lò wọ́n pẹ̀lú onírúurú ìwífún.
2. Muná dóko fún Àwọn Àyẹ̀wò Kékeré: Àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe parametric sábà máa ń múná dóko jù fún àwọn àyẹ̀wò kéékèèké, níbi tí ó ti ṣòro láti dánwò tàbí láti fipá mú kí a gbà pé ìpínkiri déédé ni a ń gbà.
3. Lilo Awọn Ipele: Ọpọlọpọ awọn ọna ti kii ṣe parametric gbarale awọn ipo data dipo awọn iye gidi. Eyi jẹ ki wọn wulo ni pataki fun data ordinal tabi data ti o ni awọn ti o kọja pupọ.
4. Líle: Àwọn ọ̀nà wọ̀nyí sábà máa ń tako àwọn ohun tí kò dára àti àwọn ohun tí ó burú ju àwọn ọ̀nà parametric lọ, èyí tí ó mú kí wọ́n lágbára sí i nínú ìwádìí dátà.
Àwọn Ìdánwò Tí Kò Ṣe Pàtàkì Tí A Máa Ń Lò
Ọ̀pọ̀lọpọ̀ ọ̀nà tí kìí ṣe parametric ni a lò nínú àwọn ìwádìí ìṣirò. Díẹ̀ lára wọn ní àwọn ìdánwò wọ̀nyí:
1. Idanwo ipo-ami-ami Wilcoxon
A lo idanwo yii lati fi we awọn ayẹwo meji ti o ni ibatan tabi ti a so pọ, paapaa nigbati a ko ba le pade ero deedee. O jẹ yiyan ti kii ṣe paramita si idanwo t-paired.
2. Idanwo Mann-Whitney U
Èyí ni ìdánwò tí a ń lò láti fi wé àwọn àpẹẹrẹ méjì tí kò ní ìpíndọ́gba. Ó jẹ́ àyípadà tí kò ní ìpíndọ́gba sí ìdánwò t pẹ̀lú àwọn àpẹẹrẹ méjì tí kò ní ìpíndọ́gba.
3. Idanwo Kruskal-Wallis
A lo idanwo yii lati ṣe iwadi awọn iyatọ laarin awọn ẹgbẹ ominira mẹta tabi diẹ sii. O jẹ yiyan ti kii ṣe paramita si ANOVA ọna kan.
4. Idanwo Friedman
A lo si data tabi data ti a tun ṣe pẹlu awọn wiwọn ti a tun ṣe lori koko-ọrọ kanna. O jẹ yiyan ti kii ṣe paramita si awọn wiwọn ti a tun ṣe ANOVA.
5. Ìdánwò Chi-Square (χ²)
Ó wọ́pọ̀ gan-an nínú ìwádìí ìwádìí onípele-ẹ̀ka láti dánwò fún òmìnira tàbí dídára ìbáramu.
Àwọn Ohun Èlò ní Oríṣiríṣi Èkó
Ìwádìí Ìṣègùn
Nínú ìwádìí ìṣègùn, àwọn dátà kìí sábà bá ìpínkiri déédé mu nítorí àwọn ìwọ̀n àyẹ̀wò kékeré tàbí ìpínkiri tí kò ní ìyípadà. Àwọn ọ̀nà tí kò ní ìyípadà jẹ́ kí àwọn olùwádìí ṣàyẹ̀wò dátà láìsí àníyàn nípa ìpínkiri náà. Fún àpẹẹrẹ, a lè lo ìdánwò Mann-Whitney U láti fi wé ìṣiṣẹ́ àwọn oògùn méjì láìronú pé ìyàtọ̀ nínú ìṣiṣẹ́ náà tẹ̀lé ìpínkiri déédé.
Àwọn Ẹ̀kọ́ Àwùjọ
Nínú ìmọ̀ nípa àwùjọ àti ìmọ̀ nípa ọpọlọ, ìwádìí sábà máa ń jẹ́ ti ìpele-ìpele, kò sì bá èrò pé ìpínkiri déédé mu. Fún àpẹẹrẹ, a máa ń ṣàyẹ̀wò ìwádìí lórí ìwọ̀n Likert dáadáa nípa lílo àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe parametric bíi ìdánwò Kruskal-Wallis ju ANOVA lọ.
Eto-ọrọ aje ati Iṣowo
Nínú ètò ọrọ̀ ajé àti ìṣòwò, a sábà máa ń ṣiṣẹ́ pẹ̀lú àwọn dátà tí a kò pín káàkiri déédé, pàápàá jùlọ nígbà tí a bá ń bá àwọn dátà onípele tàbí onípele sọ̀rọ̀. Àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe parametric bíi ìdánwò Chi-square ni a lè lò láti dán ìbáṣepọ̀ láàrín àwọn onípele méjì wò, bíi ṣíṣàyẹ̀wò ipa àwọn okùnfà ènìyàn lórí àwọn ohun tí a fẹ́ láti ra àwọn oníbàárà.
Àwọn Àǹfààní àti Àléébù Àwọn Ọ̀nà Tí Kò Ní Ààlà
Ti o pọju
1. Rọrùn: Àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe parametric jẹ́ ohun tó rọrùn gan-an nítorí wọn kì í ṣe àwọn àbá tó lágbára nípa ìpínkiri dátà. Èyí mú kí wọ́n wúlò ní onírúurú ipò.
2. Líle koko sí àwọn tó ń jáde: Àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe parametric lágbára sí àwọn tó ń jáde àti àwọn tó ń gbé níyà, èyí sì ń mú kí àwọn àbájáde náà ṣeé gbẹ́kẹ̀ lé.
3. Ìgbéṣẹ́: Fún àwọn dátà tàbí dátà tí a kò lè fojú rí, àwọn ọ̀nà tí kò ní àfiyèsí ń pèsè ọ̀nà tí ó wúlò àti tí ó gbéṣẹ́ fún ìwádìí.
4. Lilo Gbooro: Ọpọlọpọ awọn idanwo ti kii ṣe parametric ni a le lo si awọn iru data ati awọn iṣoro iwadii oriṣiriṣi.
Aini
1. Ìṣiṣẹ́ Àkójọpọ̀: Bó tilẹ̀ jẹ́ pé àwọn ọ̀nà tí kì í ṣe parametric, bó tilẹ̀ jẹ́ pé wọ́n rọrùn jù, síbẹ̀ wọn kì í sábà lo agbára ìṣirò ju àwọn ọ̀nà parametric lọ. Èyí túmọ̀ sí pé wọ́n lè nílò àwọn àpẹẹrẹ tó tóbi jù láti rí irú ipa kan náà.
2. Kò pese awọn iṣiro paramita: Ọkan ninu awọn ailagbara akọkọ ti awọn ọna ti kii ṣe paramita ni pe wọn ko pese awọn iṣiro ti awọn paramita olugbe gẹgẹbi apapọ ati iyatọ.
3. Ìtumọ̀ Àbájáde Tó Lópin: Ìtumọ̀ àwọn àbájáde láti inú àwọn ìdánwò tí kì í ṣe parametric lè díjú tàbí kí ó ní ààlà ní àwọn àyíká kan ju àwọn ọ̀nà parametric lọ.
4. Àwọn Ààlà Nínú Ìṣàpapọ̀: Àwọn àbájáde àwọn ọ̀nà tí kìí ṣe parametric lè ṣòro nígbà míì láti sọ fún gbogbo ènìyàn, pàápàá jùlọ nígbà tí ọ̀nà náà bá ṣe pàtó sí àwọn dátà tí a ń kẹ́kọ̀ọ́.
Ipari
Àwọn ọ̀nà tí kìí ṣe parametric ló ń kó ipa pàtàkì nínú ìtúpalẹ̀ data oníṣirò, pàápàá jùlọ ní àwọn ipò tí a kò lè rí àwọn èrò nípa pínpín data tàbí níbi tí data náà ti jẹ́ déédé. Ìyípadà wọn, agbára wọn lòdì sí àwọn tí kò ṣe pàtàkì, àti ìlò wọn gbòòrò mú kí wọ́n jẹ́ irinṣẹ́ pàtàkì nínú ohun èlò ìwádìí statistiki.
Sibẹsibẹ, awọn ọna wọnyi tun ni awọn idiwọn pupọ, pẹlu ṣiṣe iṣiro ti o kere si ati awọn idiwọn ni itumọ awọn abajade. Nitorinaa, yiyan laarin awọn ọna ti kii ṣe parametric ati awọn ọna parametric yẹ ki o ṣe da lori awọn abuda ti data ati awọn ibi-afẹde ti itupalẹ naa.
Pẹ̀lú òye tó péye nípa àwọn agbára àti àìlera ọ̀nà kọ̀ọ̀kan, àwọn olùṣèwádìí lè yan ọ̀nà tó yẹ jùlọ fún ìwádìí dátà wọn, kí wọ́n lè rí i dájú pé àwọn àbájáde tí wọ́n rí jẹ́ òótọ́ àti èyí tí ó ṣeé gbẹ́kẹ̀lé.
