Àwọn Ọ̀nà Ìwádìí Oníṣirò Nínú Ìwádìí Oògùn
Ìwádìí nípa oògùn kò sinmi lórí àwọn àyẹ̀wò yàrá tàbí àwọn àyẹ̀wò ìṣègùn nìkan, ó tún nílò ìwádìí oníṣirò tó lágbára láti túmọ̀ àwọn ìwádìí àti láti parí èrò tó wúlò. Lílo àwọn ọ̀nà ìwádìí oníṣirò tó yẹ jẹ́ kí àwọn olùwádìí lè fìdí àwọn àbájáde múlẹ̀, láti mọ ìbáṣepọ̀ láàárín àwọn oníyípadà, àti láti sọ àsọtẹ́lẹ̀ àwọn àbájáde lọ́nà tó péye. Àpilẹ̀kọ yìí yóò jíròrò onírúurú ọ̀nà ìwádìí oníṣirò tí a lò nínú ìwádìí nípa oògùn àti pàtàkì wọn ní ẹ̀ka yìí.
Pendahuluan
Nínú ọ̀ràn oògùn, ìwádìí ìṣirò ń kó ipa pàtàkì nínú onírúurú ìpele ìdàgbàsókè oògùn, láti ìwádìí àkọ́kọ́ sí àwọn ìwádìí ìṣègùn àti lẹ́yìn títà ọjà. Àwọn ọ̀nà ìwádìí ìṣirò ń ran lọ́wọ́ láti rí i dájú pé àwọn àbájáde ìwádìí jẹ́ èyí tí a lè gbẹ́kẹ̀lé, tí a lè tún ṣe, tí ó sì ní ìwúlò láti òde (lílò fún àwùjọ gbogbogbò). Àwọn ọ̀nà ìṣirò kan tí a sábà máa ń lò ni ìwádìí àpèjúwe, ìdánwò àbá, ìbáṣepọ̀, ìpadàsẹ̀yìn, ìṣàyẹ̀wò ìyàtọ̀ (ANOVA), àti àwọn ọ̀nà multivariate.
Àgbéyẹ̀wò Àpèjúwe
Àwọn ọ̀nà ìṣàyẹ̀wò àpèjúwe ni ìgbésẹ̀ àkọ́kọ́ nínú ìṣàyẹ̀wò dátà tí ó ń ṣe àpèjúwe àwọn ànímọ́ pàtàkì ti dátà tí a rí. Ọ̀nà yìí ní nínú lílo àwọn ìwọ̀n ìtẹ̀sí àárín bíi mean, median, àti mode, àti àwọn ìwọ̀n ìtúká bíi range, standard divasion, àti variance.
Àwọn Àpẹẹrẹ Ìlò
Fún àpẹẹrẹ, nínú ìwádìí kan tí ó ń ṣàyẹ̀wò bí àwọn oògùn mẹ́ta tí wọ́n ń lo láti dènà ẹ̀jẹ̀ ṣe ń ṣiṣẹ́, àwọn olùṣèwádìí lè lo àwọn statistiki àpèjúwe láti ṣàlàyé ìfúnpá ẹ̀jẹ̀ kí ó tó di pé wọ́n lo oògùn náà àti lẹ́yìn tí wọ́n lò ó. Nípa lílóye ìpínkiri ìwádìí náà, àwọn olùṣèwádìí lè pinnu àwọn ìgbésẹ̀ tó tẹ̀lé e, tó sì díjú jù nínú ìwádìí náà.
Idanwo Àbájáde
Ìdánwò àbájáde èrò ni láti dán àwọn àbá tàbí àwọn ẹ̀sùn kan wò nípa àwùjọ kan tí a gbé karí àwọn dátà àpẹẹrẹ. Àwọn àpẹẹrẹ tí ó wọ́pọ̀ nínú ìwádìí oògùn ni ìdánwò t, ìdánwò chi-square, àti ANOVA.
ìdánwò t
A lo idanwo t-test lati fi awọn ọna ti awọn ẹgbẹ ayẹwo meji ti o da duro ṣe afiwe. Fun apẹẹrẹ, lati ṣe ayẹwo ipa ti awọn oriṣiriṣi itọju àtọgbẹ meji.
Idanwo Chi-Square
A lo idanwo chi-square lati ṣe idanwo ibatan laarin awọn oniyipada ẹka meji tabi diẹ sii. Fun apẹẹrẹ, lati pinnu boya ibatan wa laarin abo ati idahun si oogun kan pato.
ANOVA
A lo itupalẹ iyatọ (ANOVA) lati fiwe awọn ọna ti awọn ẹgbẹ mẹta tabi diẹ sii. Fun apẹẹrẹ, ninu iwadi ti n ṣe ayẹwo awọn ipa ti awọn iwọn lilo oogun mẹta oriṣiriṣi.
Ìbáṣepọ̀ àti Ìfàsẹ́yìn
Ìbáṣepọ̀ àti ìpadàsẹ́yìn jẹ́ àwọn ọ̀nà ìṣàyẹ̀wò tí a lò láti ṣàyẹ̀wò ìbáṣepọ̀ láàrín àwọn oníyípadà méjì tàbí jù bẹ́ẹ̀ lọ.
Ìbáṣepọ̀
Ìbáramu jẹ́ ìwọ̀n bí àwọn oniyipada méjì ṣe ní ìbáṣepọ̀ pẹ̀lú ara wọn. Ìbáramu rere fihàn pé bí oniyipada kan ṣe ń pọ̀ sí i, oniyipada keji náà máa ń pọ̀ sí i pẹ̀lú. Ní ọ̀nà mìíràn, ìbáramu odi fihàn pé bí oniyipada kan ṣe ń pọ̀ sí i, oniyipada keji máa ń dínkù.
Ìfàsẹ̀yìnpadà
Àtúnṣe, pàápàá jùlọ àtúnṣe ìlà, ni a lò láti sọ àsọtẹ́lẹ̀ iye oníyípadà kan nípa iye òmíràn. Fún àpẹẹrẹ, sísọ àsọtẹ́lẹ̀ ipele suga ẹ̀jẹ̀ nípa lílo ìwọ̀n insulin tí a fúnni. Àtúnṣe tún ń jẹ́ kí àwọn olùwádìí ṣàkóso àwọn oníyípadà tí ó ń da rú, èyí sì ń jẹ́ kí ìbáṣepọ̀ náà péye síi.
Ìṣàyẹ̀wò Onírúurú
Nínú ìwádìí nípa oògùn, ó sábà máa ń pọndandan láti ṣe àyẹ̀wò ju àwọn oníyípadà méjì lọ ní àkókò kan náà. Ìṣàyẹ̀wò oníyípadà púpọ̀ ń jẹ́ kí àwọn olùwádìí lóye ìbáṣepọ̀ tó díjú láàárín àwọn oníyípadà wọ̀nyí.
Ìṣàyẹ̀wò Okùnfà
A lo ìṣàyẹ̀wò okùnfà láti mọ àwọn ohun tó ń fa ìbáṣepọ̀ láàárín àwọn oníyípadà nínú ìwádìí tó díjú. Fún àpẹẹrẹ, dídá àwọn ohun tó ń nípa lórí bí aláìsàn ṣe ń tẹ̀lé ìtọ́jú.
Iṣiro Iṣiro
A lo ìṣàyẹ̀wò ìṣọ̀pọ̀ láti kó àwọn olùwádìí jọ sí àwọn ẹgbẹ́ kan tí ó jọra ní ìbámu pẹ̀lú àwọn ànímọ́ kan. Fún àpẹẹrẹ, pípín àwọn aláìsàn jọ ní ìbámu pẹ̀lú àwọn ìrísí ìran wọn láti ṣe àyẹ̀wò ìdáhùn sí ìtọ́jú kan pàtó.
Onínọmbà Ipilẹ Ipilẹ (PCA)
A lo PCA lati dinku iwọn data ti o ni idiju nipa yiyi pada si awọn apakan pataki diẹ ti o ni alaye ti o pọ julọ. Ilana yii ni a maa n lo ninu itupalẹ data nla ninu awọn oogun-ara.
Lilo Sọfitiwia Iṣiro
Ní àkókò oní-nọ́ńbà ayélujára òde òní, onírúurú irinṣẹ́ sọ́fítíwè wà fún ìwádìí ìṣirò, bíi SPSS, SAS, R, àti Python. Kì í ṣe pé sọ́fítíwè yìí ń mú kí ìwádìí dátà rọrùn nìkan ni, ó tún ń pèsè àwọn àwòrán tí ó ń ran lọ́wọ́ láti túmọ̀ àwọn àbájáde náà.
SPSS (Àkójọ ìṣirò fún Àwọn Ìmọ̀ Àwùjọ)
SPSS gbajúmọ̀ gidigidi láàrin àwọn olùwádìí nítorí pé ó ní ìbáṣepọ̀ tó rọrùn láti lò àti agbára ìṣàyẹ̀wò tó gbòòrò. Ó yẹ fún gbogbo nǹkan láti ìṣàyẹ̀wò dátà tó ń ṣàlàyé sí ìṣàyẹ̀wò onírúurú.
SAS (Eto Ayẹwo Iṣiro)
SAS jẹ́ àṣàyàn tó lágbára fún ìṣàyẹ̀wò dátà nítorí pé ó ń pèsè onírúurú ìṣàyẹ̀wò àti agbára fún ìṣàkóso dátà tó díjú.
R
R jẹ́ irinṣẹ́ sọ́fítíwè tí ó rọrùn láti lò, tí ó sì ṣí sílẹ̀ fún gbogbo irú ìwádìí ìṣirò. Àwọn ilé ìkàwé tí ó wà ní R jẹ́ onírúurú àti pé wọ́n ń yí padà nígbà gbogbo, èyí tí ó fún ni àǹfàní láti ṣe ìwádìí dátà tí ó díjú àti tí a ṣe ní ọ̀nà àdáni.
Python
Python pẹ̀lú àwọn ilé ìkàwé bíi NumPy, SciPy, pandas, àti scikit-learn tún gbajúmọ̀ sí i fún ìṣàyẹ̀wò ìṣirò nítorí agbára rẹ̀ nínú ètò ìṣètò dátà àti ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ.
Ìwúlò àti Ìgbẹ́kẹ̀lé
Ó ṣe pàtàkì láti rí i dájú pé àwọn ọ̀nà ìwádìí ìṣirò tí a lò bá àwọn ìlànà ìwúlò àti ìgbẹ́kẹ̀lé mu. Ìwúlò tọ́ka sí ìpéye àwọn àbájáde tí a rí, ìyẹn ni bóyá ìwádìí náà ń wọn ohun tí ó sọ pé ó ń wọ̀n. Ìgbẹ́kẹ̀lé tọ́ka sí ìdúróṣinṣin àwọn àbájáde náà, ìyẹn ni pé, tí a bá tún ìwádìí náà ṣe, a ó rí àwọn àbájáde tí ó jọra.
Awọn ipinnu iṣiro
Nínú ìwádìí nípa oògùn, a gbọ́dọ̀ lo àwọn ọ̀nà ìwádìí ìṣirò pẹ̀lú àwọn èrò ìwà rere. Ṣíṣe àtúnṣe sí dátà tàbí lílo àwọn ọ̀nà ìwádìí tí kò tọ́ láti ṣe àṣeyọrí àwọn àbájáde tí a fẹ́ jẹ́ ohun tí kò tọ́, ó sì lè ní àwọn àbájáde búburú, pàápàá jùlọ nítorí pé àwọn àwárí ìwádìí nípa oògùn ní ipa lórí ìlera ènìyàn ní tààrà.
Ipari
Àwọn ọ̀nà ìwádìí ìṣirò jẹ́ ìpìlẹ̀ pàtàkì nínú ìwádìí oògùn. Láti ìwádìí àpèjúwe, ìdánwò àbá, ìbáṣepọ̀, ìfàsẹ̀yìn, sí ìwádìí onírúurú, ọ̀nà kọ̀ọ̀kan ń kó ipa pàtàkì nínú rírí dájú pé a túmọ̀ àwọn ìwádìí tí a rí ní ọ̀nà tí ó tọ́ àti tí ó ṣeé gbẹ́kẹ̀lé. Lílo sọ́fítíwèsì ìṣirò òde òní tún ń mú kí àwọn ìlànà ìwádìí dídíjú rọrùn. Síbẹ̀síbẹ̀, àwọn olùwádìí gbọ́dọ̀ máa ronú nípa ìwúlò, ìgbẹ́kẹ̀lé, àti àwọn apá ìwà rere ní gbogbo ìpele ìwádìí náà.
Nípa lílóye àti lílo àwọn ọ̀nà ìṣàyẹ̀wò ìṣirò tó yẹ, àwọn olùṣèwádìí lè ṣe àwọn ìpinnu tó péye jù àti láti ṣètìlẹ́yìn fún ìdàgbàsókè ìmọ̀ sáyẹ́ǹsì nínú ẹ̀ka ìṣègùn, èyí tó máa ń mú kí ìlera gbogbogbòò sunwọ̀n sí i.
