Àpẹẹrẹ Ìjíròrò Àwòrán Ìfọ̀rọ̀wérọ̀
Ìpìlẹ̀ ì ...
Kí ni ìtàn ìtúká?
Ìpìlẹ̀ ìpìlẹ̀ ìpìlẹ̀ jẹ́ àfihàn ojú ìwòye ti ìbáṣepọ̀ láàárín àwọn àpapọ̀ data nọ́mbà méjì. Ojú ìwé kọ̀ọ̀kan lórí ìpìlẹ̀ ìpìlẹ̀ ìpìlẹ̀ náà dúró fún iye méjì fún àwọn onírúuru méjì tó yàtọ̀ síra. Fún àpẹẹrẹ, tí a bá fẹ́ ṣe àgbéyẹ̀wò ìbáṣepọ̀ láàrín wákàtí ìkẹ́kọ̀ọ́ àti àwọn àmì ìdánwò, a lè fi X-axis ṣojú fún wákàtí ìkẹ́kọ̀ọ́, nígbà tí àwọn àmì ìdánwò lè dúró fún Y-axis.
Àwọn Àǹfààní ti Àwọn Àwòrán Ìtúpalẹ̀
1. Ṣíṣàfihàn Àwọn Àpẹẹrẹ: Scatterplots le ran wa lọwọ lati mọ awọn àpẹẹrẹ tabi awọn aṣa ninu data. Awọn àpẹẹrẹ wọnyi le jẹ laini, kii ṣe laini, tabi paapaa ko si apẹẹrẹ rara.
2. Ṣíṣe Àjọṣepọ̀: Nípa lílo àwòrán onípele, a lè pinnu bóyá ìbáṣepọ̀ wà láàrín àwọn oníyipada méjì. Ìbáṣepọ̀ náà lè jẹ́ rere, odi, tàbí òdo (kò sí ìbáṣepọ̀).
3. Ṣíṣàwárí Àìsí Àgbéyẹ̀wò: Àwọn àwòrán ìtúká tún mú kí ó rọrùn láti rí àwọn aláìsí àgbéyẹ̀wò, èyí tí ó jẹ́ àwọn ibi ìwádìí tí ó jìnnà sí àwọn ibi ìwádìí yòókù.
Àpẹẹrẹ Àwọn Ìbéèrè àti Ìjíròrò
Àpẹẹrẹ Ìbéèrè 1: Ṣíṣẹ̀dá Àwòrán Ìfọ́mọ́ra
Ìbéèrè:
Fún ìwífún wọ̀nyí nípa wákàtí ìkẹ́kọ̀ọ́ (X) àti àmì ìdánwò (Y) ti àwọn akẹ́kọ̀ọ́ márùn-ún:
| Àwọn Akẹ́kọ̀ọ́ | Wákàtí Ẹ̀kọ́ (X) | Àmì Ìdánwò (Y) |
|——-|————————|——————–|
| A | 2 | 70 |
| B | 3 | 75 |
| C | 1 | 65 |
| D | 4 | 80 |
| E | 5 | 85 |
Ṣẹ̀dá àwòrán ìfọ́ká nípa lílo dátà tí ó wà lókè yìí.
Ìjíròrò:
Láti ṣẹ̀dá àwòrán ìtúpalẹ̀, àwọn ìgbésẹ̀ tí a lè gbé ni àwọn wọ̀nyí:
1. Pinnu awọn ipo X ati Y: Yan awọn ipo wakati iwadi fun ipo X ati awọn ami idanwo fun ipo Y.
2. Ṣíṣe àkójọ àwọn àmì ìwádìí: Ṣí àkójọpọ̀ méjì (X, Y) sínú àwòrán kan.
Eyi ni apejuwe ti data naa:
| X-axis (Wákàtí Ìkẹ́kọ̀ọ́) | Y-axis (Àmì Ìdánwò) |
|—————————–|—————————–|
| 2 | 70 |
| 3 | 75 |
| 1 | 65 |
| 4 | 80 |
| 5 | 85 |
Àpẹẹrẹ Ìbéèrè 2: Pípín Irú Ìbáṣepọ̀
Ìbéèrè:
Ní ìbámu pẹ̀lú àwọn ìwádìí tí a gbé kalẹ̀ nínú Àpẹẹrẹ Ìbéèrè 1, pinnu irú ìbáṣepọ̀ láàárín wákàtí ìkẹ́kọ̀ọ́ àti àwọn àmì ìdánwò.
Ìjíròrò:
Láti mọ irú ìbáṣepọ̀ náà, a nílò láti kíyèsí àpẹẹrẹ tí àwọn ibi ìwádìí dátà tí ó wà lórí àwòrán ìtúká náà ṣe.
Àwòrán náà fihàn pé bí wákàtí ìkẹ́kọ̀ọ́ ṣe ń pọ̀ sí i, bẹ́ẹ̀ náà ni àmì ìdánwò náà ń pọ̀ sí i. Èyí fi ìbáṣepọ̀ rere hàn láàrín wákàtí ìkẹ́kọ̀ọ́ àti àmì ìdánwò. A kà ìbáṣepọ̀ yìí sí rere nítorí pé àwọn oníyípadà méjèèjì ń lọ sí ọ̀nà kan náà.
Àpẹẹrẹ 3: Ṣíṣírò Pearson Correlation Coefficient
Ìbéèrè:
Ṣírò iye ìṣọ̀kan Pearson láti inú dátà nínú Àpẹẹrẹ Ìṣòro 1.
Ìjíròrò:
Ìwọ̀n ìbáṣepọ̀ Pearson (r) ń wọn agbára àti ìtọ́sọ́nà ìbáṣepọ̀ onílànà láàrín àwọn oníyípadà méjì. Fọ́múlá fún r ni:
\[ r = \frac{n(\sum XY) – (\sum X)(\sum Y)}{\sqrt{[n\sum X^2 – (\sum
Mo ṣe é:
– \( n \) ni iye awọn asopọ data.
– \( \sum XY \) ni apapọ awọn ọja ti X ati Y.
– \( \sum X \) ni apapọ gbogbo awọn iye ti X.
– \( \sum Y \) ni apapọ gbogbo awọn iye Y.
– \( \sum X^2 \) ni àròpọ̀ àwọn onígun mẹ́rin ti gbogbo àwọn iye ti X.
– \( \sum Y^2 \) ni àròpọ̀ àwọn onígun mẹ́rin ti gbogbo àwọn iye Y.
Ni akọkọ, jẹ ki a ṣe iṣiro awọn iye ti a beere:
\[ \àròpọ̀ X = 2 + 3 + 1 + 4 + 5 = 15 \]
\[ \àròpọ̀ Y = 70 + 75 + 65 + 80 + 85 = 375 \]
\[ \àròpọ̀
\[ \àròpọ̀
\[ \àròpọ̀ Y^2 = 70^2 + 75^2 + 65^2 + 80^2 + 85^2 = 4900 + 5625 + 4225 + 6400 + 7225 = 28375 \]
Lẹ́yìn náà, rọ́pò sínú àgbékalẹ̀ náà:
\[ r = \frac{5(1175) – (15)(375)}{\sqrt{[5(55) – (15)^2][5(28375) – (375)^2]}} \]
\[ r = \frac{5875 – 5625}{\sqrt{[275 – 225][141875 – 140625]}} \]
\[ r = \frac{250}{\sqrt{50 1250}} \]
\[ r = \frac{250}{\sqrt{62500}} \]
\[ r = \frac{250}{250} \]
\[ r = 1 \]
Nítorí náà, iye ìbáṣepọ̀ Pearson ti data tí a kọ lókè yìí jẹ́ 1, èyí tí ó fi ìbáṣepọ̀ onípele rere pípé hàn.
Àpẹẹrẹ Ìbéèrè 4: Ṣíṣàwárí Àwọn Àìsí-àìsí-àìsí
Ìbéèrè:
Láti inú àwọn dátà tó wà nínú Àpèjúwe Ìbéèrè 1, pinnu bóyá àwọn ohun tó yàtọ̀ síra wà nínú àwòrán ìtúká náà.
Ìjíròrò:
Àfikún ni ojú ìwé dátà kan tí ó jìnnà sí ìyókù àkójọ dátà náà. Láti inú dátà náà:
| X-axis (Wákàtí Ìkẹ́kọ̀ọ́) | Y-axis (Àmì Ìdánwò) |
|—————————–|—————————–|
| 2 | 70 |
| 3 | 75 |
| 1 | 65 |
| 4 | 80 |
| 5 | 85 |
Ó dà bíi pé gbogbo àwọn ojú ìwé dátà náà jọ ara wọn, kò sì sí èyí tó yàtọ̀ sí àwọn yòókù. Nítorí náà, a lè parí èrò sí pé àkójọ dátà yìí kò ní àwọn ohun tó yàtọ̀ síra.
Ipari
Ìgbékalẹ̀ ìfọ́mọ́ra jẹ́ ohun èlò ìrísí tó wúlò gan-an nínú ìwádìí dátà fún pípinnu ìbátan láàárín àwọn oníyípadà nọ́mbà méjì. Nípasẹ̀ àwọn àpẹẹrẹ tó wà lókè yìí, a lè lóye bí a ṣe lè ṣẹ̀dá ìfọ́mọ́ra, pinnu irú ìbáṣepọ̀, ṣírò iye Pearson correlation coefficient, àti ṣàwárí àwọn outliers. Lílóye àwọn èrò wọ̀nyí ṣe pàtàkì fún ṣíṣàyẹ̀wò dátà àti ṣíṣe àwọn ìpinnu tó dá lórí ìwádìí náà.
Nítorí náà, àwọn àwòrán tí a fọ́nká kìí ṣe pé wọ́n ń ran wá lọ́wọ́ láti lóye ìwádìí náà dáadáa nìkan ni, wọ́n tún ń ṣí ọ̀nà sílẹ̀ fún ìwádìí ìṣirò síwájú sí i.
