גרונטלעכע אינפערענציעלע סטאַטיסטיק: דעפֿיניציע, מעטאָדן און אַפּליקאַציעס
סטאַטיסטיק איז די וויסנשאַפט וואָס שטודירט ווי צו זאַמלען, פּראָצעסירן, אַנאַליזירן, אינטערפּרעטירן און פּרעזענטירן דאַטן. סטאַטיסטיק איז ברייט צעטיילט אין צוויי הויפּט צווייגן: דעסקריפּטיוו סטאַטיסטיק און אינפערענשאַל סטאַטיסטיק. דעסקריפּטיוו סטאַטיסטיק פאָקוסירט אויף פּרעזענטירן און סאַמערייזן דאַטן אין לייכט פארשטענדלעכע פֿאָרמאַטן, אַזאַ ווי טאַבעלעס, גראַפיקס און פאַרשידענע מעסטונגען פון צענטראַל טענדענץ און דיספּערסיע. אינפערענשאַל סטאַטיסטיק, אויף די אנדערע האַנט, אַלאַוז אונדז צו מאַכן פאָרויסזאָגן אָדער אינפערענצן וועגן אַ באַפעלקערונג באזירט אויף מוסטער דאַטן.
אינפערענציעלע סטאַטיסטיק איז אַ צווייַג פֿון סטאַטיסטיק וואָס דערמעגלעכט אונדז צו שליסן אָדער ציען מסקנות וועגן אַ פּאָפּולאַציע באַזירט אויף דאַטן גענומען פֿון אַ מוסטער. די נוצן איז קריטיש ווייל עס איז אָפֿט אוממעגלעך צו זאַמלען דאַטן פֿון דער גאַנצער פּאָפּולאַציע. דורך אינפערענציעלע סטאַטיסטישע מעטאָדן קענען מיר מאַכן שאַצונגען אָדער היפּאָטעזן וועגן דער פּאָפּולאַציע און מעסטן דעם מדרגה פֿון בטחון אין די שאַצונגען.
גרונטלעכע פארשטאנד און הויפּט קאָנצעפּטן
באַפעלקערונג און מוסטער
– באַפעלקערונג: באַציט זיך צו דער גאַנצער זאַמלונג פון יחידים אָדער אָביעקטן וואָס זענען דער טעמע פון פאָרשונג. למשל, אַלע סטודענטן אין אַ אוניווערסיטעט.
– מוסטער: א טייל אדער סובסעט פון א באפעלקערונג אויסגעקליבן פאר פארשונג כדי צו מאכן אויספירן וועגן יענער באפעלקערונג. למשל, 100 סטודענטן צופעליג אויסגעקליבן פון דער אוניווערסיטעט.
פּאַראַמעטערס און סטאַטיסטיק
– פּאַראַמעטער: איז אַ נומערישער ווערט וואָס באַשרײַבט אַ כאַראַקטעריסטיק פֿון אַ פּאָפּולאַציע (ווי דער פּאָפּולאַציע דורכשניט).
– סטאַטיסטיק: זײַנען נומערישע ווערטן וואָס באַשרײַבן אַ כאַראַקטעריסטיק פֿון אַ מוסטער (ווי דער מוסטער דורכשניט).
מעטאָדן אין אינפערענציעלער סטאַטיסטיק
עס זענען דא פארשידענע מעטאָדן אין אינפערענציעלער סטאַטיסטיק וואָס ווערן אָפט גענוצט, אַזאַ ווי:
1. פּאַראַמעטער שאַצונג
– פּאַראַמעטער שאַצונג באַשטייט פון ניצן מוסטער דאַטן צו שאַצן (אָדער פאָרויסזאָגן) דעם ווערט פון אַ פּאָפּולאַציע פּאַראַמעטער. עס זענען דאָ צוויי הויפּט טייפּס פון שאַצונג:
– פונקט שאַצונג: אן איינציקע שאַצונג פון א פּאָפּולאַציע פּאַראַמעטער. למשל, ניצן דעם מוסטער דורכשניט צו שאַצן דעם פּאָפּולאַציע דורכשניט.
– צוטרוי אינטערוואַל: די קייט פון ווערטן וואָס מען נעמט אָן אָדער ערוואַרטעט צו אַנטהאַלטן דעם פּאָפּולאַציע פּאַראַמעטער ווערט מיט אַ געוויסן מדרגה פון צוטרוי.
2. היפּאָטעזע טעסטינג
– דער היפּאָטעזע טעסטינג פּראָצעס נעמט אַרײַן צוויי היפּאָטעזן, נעמליך די נול היפּאָטעזע (H0) וואָס זאָגט אַז עס איז נישטאָ קיין ווירקונג אָדער חילוק, און די אַלטערנאַטיווע היפּאָטעזע (H1) וואָס זאָגט אַז עס איז דאָ אַן ווירקונג אָדער חילוק.
– היפּאָטעזע טעסטינג צילט צו באַשטימען צי עס איז גענוג באַווייַזן פון די מוסטער דאַטן צו אָפּוואַרפן די נול היפּאָטעזע לטובת דער אַלטערנאַטיווער היפּאָטעזע.
– טריט אין היפּאָטעזע טעסטינג אַרייַננעמען:
1. שטעלט ארויס די צוויי היפּאָטעזן (האָ און האַ).
2. אויסקלייבן דעם שטאַפּל פון באַדייַטיקייט (אַלפֿאַ).
3. זאַמלען און אַנאַליזירן דאַטן.
4. באַשטימען דעם p-ווערט אדער טעסט סטאַטיסטיק.
5. מאַכט מסקנות באַזירט אויף די פּ-ווערט און באַדייַטיקייט לעוועל.
3. רעגרעסיע אנאליז
– גענוצט צו פֿאַרשטיין די באַציִונג צווישן צוויי אָדער מער וועריאַבאַלן.
– א פשוטע לינעארע רעגרעסיע מאָדעל באַשטייט פון די באַציִונג צווישן איין אומאָפּהענגיקע וועריאַבל (פּרעדיקטאָר) און איין אָפּהענגיקע וועריאַבל (רעספּאָנס).
– קייפל לינעאַרע רעגרעסיע מאָדעלן אַרייַנציען מער ווי איין אומאָפּהענגיקע וואַריאַבלע.
4. אַנאַליז פון וואַריאַנס (ANOVA)
– גענוצט צו פארגלייכן די דורכשניטן צווישן דריי אדער מער גרופעס און באשטימען צי כאטש איין גרופע איז אנדערש פון די אנדערע.
– איין-וועג אַנאָוואַ נעמט אריין איין פאַקטאָר אָדער אומאָפּהענגיקע וועריאַבל, בשעת צוויי-וועג אַנאָוואַ נעמט אריין צוויי פאַקטאָרן אָדער אומאָפּהענגיקע וועריאַבלן.
אַפּליקאַציעס פון אינפערענציעלע סטאַטיסטיק
אַפּליקאַציעס פון אינפערענשאַל סטאַטיסטיק קענען געפֿונען ווערן אין אַ פאַרשיידנקייט פון פעלדער, אַרייַנגערעכנט:
– געזונט: צו באַשטימען די עפעקטיווקייט פון נייַע באַהאַנדלונגען קאַמפּערד צו אַלטע באַהאַנדלונגען.
– געשעפט: צו מעסטן קונה צופֿרידנקייט און מאַכן פאָרויסזאָגן וועגן צוקונפֿטיקע פארקויפונגען.
– פסיכאלאגיע: צו אפשאצן די עפעקטיווקייט פון טעראפיע אדער אריינמישונג אין פארבעסערן דעם פאציענט'ס גייסטישן צושטאנד.
– בילדונג: צו אפשאצן די עפעקטיווקייט פון א נייעם לערנפּלאַן אדער א באַזונדערן לערן-מעטאָד.
– סאציאלע וויסנשאפטן: צו אנאליזירן אנקעטע דאטן און ציען מסקנות וועגן סאציאלן אויפפירונג.
פאַל שטודיעס און ביישפילן
אלס א ביישפיל פון דער אימפלעמענטאציע פון אינפערענציעלע סטאטיסטיק, דא איז א פשוטע פאל שטודיע אין דעם פעלד פון בילדונג:
פאַל שטודיע: די עפעקטיווקייט פון נייע לערנען טעקניקס
א מאטעמאטיק לערערין אין שולע א' האט געוואלט באשטימען צי א נייע לערן טעכניק איז מער עפעקטיוו ווי די אלטע אין פארבעסערן סטודענטן פאָרשטעלונג. צו טאָן דאָס, האט זי גענוצט דאַטן פון צוויי גרופּעס סטודענטן: איין גרופּע האט געלערנט מיט דער אלטער לערן טעכניק (די קאָנטראָל גרופּע) און די אנדערע מיט דער נייער לערן טעכניק (די עקספּערימענטאַלע גרופּע).
אנאליז טריט:
1. היפּאָטעז פאָרמולירונג
– האָ: עס איז נישטאָ קיין אונטערשייד אין די דורכשניטלעכע טעסט סקאָרס צווישן די צוויי גרופּעס.
– הא: עס איז דא אן אונטערשייד אין די דורכשניטלעכע טעסט סקאָרס צווישן די צוויי גרופּעס.
2. דאַטן זאַמלונג
– זאַמלען טעסט סקאָר דאַטן פֿון ביידע גרופּעס.
3. סטאַטיסטישע אַנאַליז
– ניצן אַן אומאָפּהענגיקן ט-טעסט צו פֿאַרגלײַכן צוויי דורכשניטן.
– אויסקלייבן דעם באַדייַטיקייט לעוועל (למשל, אַלפֿאַ = 0,05).
4. קאַלקולאַציע און אינטערפּרעטאַציע
– אויסרעכענען די ט-סטאַטיסטיק און פּ-ווערט.
– אויב דער p-ווערט < alpha, אָפּוואַרפן Ho. דאָס ווײַזט אָן אַז די נײַע לערן-טעכניק האָט אַ באַדײַטנדיקן עפֿעקט. מסקנה: אינפֿערענציעלע סטאַטיסטיק שפּילט אַ קריטישע ראָלע אין דאַטן-אַנאַליז און באַשלוס-מאכן. דורך די פּרינציפּן און מעטאָדן וואָס זענען דערמאָנט אויבן, קענען מיר מאַכן גילטיקע אינפֿערענצן און בעסערע, מער אינפֿאָרמירטע באַשלוסן. באַהערשן די קאָנצעפּטן פֿון אינפֿערענציעלע סטאַטיסטיק וועט זײַן זייער נוצלעך, ניט נאָר אין אַקאַדעמיע, נאָר אויך אין וואָכעדיקן לעבן און פֿאַרשידענע אַנדערע פּראָפֿעסיאָנעלע פֿעלדער. דעריבער, אַ גוט פֿאַרשטאַנד פֿון די גרונטפּרינציפּן פֿון אינפֿערענציעלע סטאַטיסטיק איז אַ וויכטיקער ערשטער שריט פֿאַר ווער עס יז וואָס איז פֿאַרבונדן מיט דאַטן-אַנאַליז און פֿאָרשונג.
