סטאַטיסטיק אין קוואַליטאַטיווער פאָרשונג

סטאַטיסטיק אין קוואַליטאַטיווע פאָרשונג

קוואַליטאַטיווע פאָרשונג ווערט אָפט פֿאַרשטאַנען ווי אַן צוגאַנג וואָס פֿאָקוסירט אויף באַדייטונג, דערפֿאַרונג, קאָנטעקסט און געזעלשאַפֿטלעכע פּראָצעסן. צוליב דעם, באַטראַכטן עטלעכע מענטשן סטאַטיסטיק ווי נישט וויכטיק אין קוואַליטאַטיווער פאָרשונג, אָדער אפילו קעגן דעם קוואַליטאַטיוון גייסט, וואָס שטעלט דעם טראָפּ אויף טיפֿקייט איבער נומערן. אָבער, אין פּראַקטיק, קען סטאַטיסטיק שפּילן אַ קריטישע ראָלע אין קוואַליטאַטיווער פאָרשונג - נישט צו "פֿאַרוואַנדלען" קוואַליטאַטיוו אין קוואַנטיטאַטיוו, נאָר צו העלפֿן פֿאָרשער צוזאַמענפֿאַסן דאַטן, קלעראַפֿיצירן מוסטערן, פֿאַרשטאַרקן אַרגומענטן און פֿאַרגרעסערן די טראַנספּאַרענץ פֿון אַנאַליז.

דער אַרטיקל דיסקוטירט ווי סטאַטיסטיק קען ווערן גענוצט ריכטיק אין קוואַליטאַטיווער פאָרשונג, די טיפּן סטאַטיסטיק וואָס ווערן אָפט גענוצט, און די לימיטאַציעס און עטיק פון זייער נוצן צו ענשור אַז זיי בלייבן אין לויט מיט די צילן פון קוואַליטאַטיווער פאָרשונג.

1. פֿאַרשטיין די פּאָזיציע פֿון סטאַטיסטיק אין קוואַליטאַטיווער פֿאָרשונג

קוואַליטאַטיווע פאָרשונג צילט צו באַקומען אַ טיפערן פארשטאנד פון דערשיינונגען דורך דאַטן ווי אינטערוויוען, אָבסערוואַציעס, דאָקומענטן, פעלד נאָטיצן, אָדער קולטורעלע אַרטיפאַקץ. קוואַליטאַטיווע דאַטן נעמען בכלל די פאָרעם פון דערציילונגען, נישט נומערן. אָבער, דיסקריפּטיוו סטאַטיסטיק קען זיין נוציק ווען פאָרשער קאָדירן, גרופּירן טעמעס, אָדער רעכענען די אָפטקייט פון אויפֿטרעטן פון קאַטעגאָריעס.

די נוצן פון סטאַטיסטיק אין קוואַליטאַטיווער פאָרשונג פארלאנגט נישט פון פאָרשער צו שטרענג טעסטן היפּאָטעזן ווי אין קוואַנטיטאַטיווער פאָרשונג. דער פאָקוס איז אויף שטיצן אינטערפּרעטאַציע: ווייַזן טרענדס, פּראָפּאָרציעס אָדער ווערייישאַנז וואָס שטאַמען פון די דאַטן, בשעת מען האַלט ציטאַטן, קאָנטעקסט און דערקלערונגען אין צענטער פון דער דיסקוסיע.

2. דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק: די מערסטע געוויינטלעכע פאָרעם

די סטאַטיסטיק וואָס איז אָפט פאָרשטעלן אין קוואַליטאַטיווע פאָרשונג זענען דיסקריפּטיוו סטאַטיסטיק, למשל:

– צאָל פון טיילנעמער באַזירט אויף געוויסע כאַראַקטעריסטיקס (עלטער, פּראָפעסיע, לענג פון דינסט).
– אָפטקייט פון אויפטרעטן טעמעס אדער קאָדן אין דער טראַנסקריפּט.
– פּראָצענט פון ענטפֿערער וואָס האָבן דערמאָנט אַ באַזונדערע פּראָבלעם.
– פאַרשפּרייטונג פון אָבסערוואַציע לאָקאַציעס אָדער טיפּן פון דאָקומענטן אַנאַליזירט.

א פשוט ביישפּיל: אין א קוואַליטאַטיווער שטודיע פון ​​ווייטער אַרבעט דערפאַרונגען, קען אַ פאָרשער זאָגן אַז "פון די 20 פּאַרטיסיפּאַנץ, 14 האָבן ארויסגעוויזן די פּראָבלעם פון די גרענעצן צווישן אַרבעט און פּערזענלעך לעבן"; דערנאָך דער פאָרשער גייט ווייטער מיט ציטאַטן און ינטערפּריטיישאַנז פון וואָס יענע פּראָבלעם איז געווען דאָמינאַנט און ווי דער קאָנטעקסט איז געווען אַנדערש צווישן גרופּעס.

דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק העלפֿן לייענער פֿאַרשטיין די "מאַפּע" פֿון די דאַטן: ווי ברייט טעמעס קומען אַרויס, וועלכע טעמעס ווערן אָפֿטער דיסקוטירט, און צי עס זענען פֿאַראַן אונטערשיידן אין מוסטערן צווישן די באַטייליקטע.

3. קוואַנטיפיצירן קוואַליטאַטיווע דאַטן: ווען איז עס נוצלעך?

אין קוואַליטאַטיווער אַנאַליז, קען קוואַנטיפיקאַציע זיין נוצלעך ווען:

1. פֿאַרגרעסערן די טראַנספּאַרענץ פֿון אַנאַליז
לייענער קענען זען אַז די געפינסן זענען נישט באַזירט אויף בלויז אַ פּאָר ציטאַטן, נאָר קומען פֿון אַ גאַנץ קאָנסיסטענטן מוסטער.

2. פאַרגלייַכן גרופּעס אויף אַן עקספּלאָראַטאָרישן שטייגער
למשל, פארגלייכן טעמעס וואס זענען ארויסגעקומען אין אינטערוויוען צווישן אנפאנגער און ערפארענע לערער. דאס איז נישט פאר סטאטיסטישע גענעראליזאציע, נאר גיכער צו שאפן מער נואנסירטע פראגעס און דערקלערונגען.

3. שטיצט געמישטע מעטאָדן
אין געמישטע דיזיינס, קען מען פארארבעטן קוואַליטאַטיווע דאַטן אין קאַטעגאָריעס וואָס ווערן דערנאָך קורץ אַנאַליזירט מיט נומערן, אָדער פאַרקערט קענען מען פארטיפן קוואַנטיטאַטיווע רעזולטאַטן דורך אינטערוויוען.

אבער, קוואַנטיפֿיקאַציע זאָל נישט פאַרבייטן טיפֿקייט. זעלטן באַגעגנטע טעמעס קענען זיין גאָר וויכטיק - למשל, דערפאַרונגען פון דיסקרימינאַציע וואָס בלויז אַ ביסל מענטשן דערפֿאַרן, אָבער האָבן אַ באַטייטיק השפּעה.

4. סטאַטיסטישע טעכניקן וואָס קענען גענוצט ווערן

כאָטש קוואַליטאַטיווע פאָרשונג פאָקוסירט נישט אויף סטאַטיסטישע אינפֿערענץ, קען מען נוצן עטלעכע פּשוטע טעכניקן מיט וואָרענונג:

– אָפטקייט און פּראָצענט: ציילן די פֿאָרקומען פֿון קאָדן אָדער טעמעס.
– פּשוטע קראָס-טאַבולאַציע: למשל, די טעמע "אַרבעט-דרוק" איז מער דערשינען ביי טיילנעמער וואָס האָבן געאַרבעט מער ווי 10 שעה פּער טאָג.
– דורכשניט אדער מעדיאַן: פֿאַר דעמאָגראַפֿישע דאַטן אדער נומערישע כאַראַקטעריסטיקס פֿון די באַטייליקטע, ווי צום ביישפּיל די לענג פֿון דערפֿאַרונג.
– וויזואַליזאַציע: באַר טשאַרטס, קיצער טאַבעלעס, אָדער טעמע מאַפּעס וואָס פאָרשטעלן אַ קיצער פון פּאַטערנז.

אויב פֿאָרשער נוצן ווייכווארג ווי NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA, צי אפילו ספּרעדשיטס, זענען די קאָד פֿרעקווענץ צייל און קאַטעגאָריע פֿאַרגלייַך מאַטריץ פֿעיִטשערז זייער נוצלעך. אָבער, די נומערן זאָלן ווערן געלייענט ווי "אָנצייגונגען פֿון מוסטערן אין די אַנאַליזירטע דאַטן," נישט סטאַטיסטישע באַווײַזן פֿאַר דער באַפֿעלקערונג.

5. סטאַטיסטיק און אינהאַלט אַנאַליז

איינע פון ​​די מערסט "סטאַטיסטיק-פריינדלעכע" געביטן פון קוואַליטאַטיווע צוגאַנגען איז אינהאַלט אַנאַליז, ספּעציעל פון אַ קוואַליטאַטיוו-קוואַנטיטאַטיוו נאַטור. פאָרשער קענען קאָדירן דאָקומענטן (למשל, נייַעס מעשיות, סאציאל מעדיע אַרטיקלען, אינסטיטוציאָנעלע פּאָליטיק) און דערנאָך ציילן די אָפטקייט פון אויפֿטרעטן פון געוויסע קאַטעגאָריעס.

ביישפּיל: אַ שטודיע פון ​​גייַסטיק געזונט קאַווערידזש אין אָנליין מעדיע. פאָרשער קענען ידענטיפיצירן קאַטעגאָריעס אַזאַ ווי "סטיגמאַ," "פּראָפעסיאָנעלע שטיצע," "היילנדיקע דערציילונגען," אָדער "סענסאַציאָנאַליזם." נאָך קאָדירונג, קענען פאָרשער פאָרשטעלן די פּראָפּאָרציע פון ​​קאַטעגאָריעס פּער מעדיום אָדער צייט פּעריאָד. דערנאָך, דאַרפן פאָרשער נאָך צושטעלן אַ טיפע לייענונג פון דער שפּראַך, ראַם, און אונטערלייגנדיק סאָציאָ-פּאָליטישן קאָנטעקסט.

6. אויפהאלטן די קוואַליטעט פון דער פאָרשונג: פאַרלעסלעכקייט און גילטיקייט פון דער קוואַליטאַטיווער ווערסיע

אין קוואַליטאַטיווער פאָרשונג, ווערט קוואַליטעט אָפט דיסקוטירט דורך קאָנצעפּטן ווי קרעדיביליטי, טראַנספעראַביליטי, פאַרלאָזלעכקייט און באַשטעטיקונג. סטאַטיסטיק קען העלפֿן מיט עטלעכע אַספּעקטן, ספּעציעל דעם קאָדירונג פּראָצעס:

– אינטער-קאודער אפמאך
אויב מער ווי איין פאָרשער קאָדירט די דאַטן, קענען איינשטימונג ציפערן (למשל, פּראָצענט איינשטימונג אָדער אַ ספּעציפֿישער קאָעפֿיציענט) אָנווייַזן קאָנסיסטענסי. דאָס איז נוצלעך, ספּעציעל אין אינהאַלט אַנאַליז אָדער מאַנשאַפֿט פאָרשונג.

אבער, פארשער דארפן זיין פארזיכטיג: א הויכע הסכמה מיינט נישט אויטאמאטיש א "ריכטיגע" אינטערפרעטאציע. עס ווייזט פשוט אויף קאנסיסטענץ אין דער אנווענדונג פון קאוד דעפיניציעס. דעריבער, קאדירער דיסקוסיעס, אוידיט טרעילס, און רעפלעקסיוויטי בלייבן וויכטיג.

7. באגרענעצונגען און ריזיקעס פון ניצן סטאטיסטיק

עס זענען דא עטלעכע ריזיקעס אויב סטאַטיסטיק ווערט גענוצט אָן מעטאָדישע באַטראַכטונג:

1. רעדוקציאָניזם
קוואַליטאַטיווע דאַטן זענען רייך אין קאָנטעקסט; זיך צו שטאַרק קאָנצענטרירן אויף נומערן קען פאַרלירן נואַנס, קעגנזאַצן און דינאַמיק.

2. אילוזיע פון ​​גענעראליזאציע
א הויכע פרעקווענץ אין א קליינעם מוסטער מיינט נישט אוודאי אז עס איז נוגע צו דער ברייטערער באפעלקערונג. קוואליטאטיווע פארשונג איז בכלל נישט געמאכט פאר סטאטיסטישע גענעראליזאציע.

3. איגנאָרירן קליינע אָבער באַדייַטנדיקע טעמעס
זעלטן אויפקומענדיקע טעמעס קענען ווײַזן אויף די דערפאַרונגען פון שוואַכע גרופּעס, באַהאַלטענע קאָנפליקטן, אָדער דערשיינונגען וואָס זענען שווער צו אַנטדעקן.

4. לייענער מיספארשטענדעניש
לייענער קענען זיין פארפירט צו אינטערפּרעטירן נומערן ווי אַ מאָס פון זיכערקייט. דעריבער, דאַרפן פאָרשער דערקלערן אַז נומערן נאָר סאַמערייזן מוסטערן אין די דאַטן וואָס ווערן אַנאַליזירט.

8. גוטע פּראַקטיק: אינטעגרירן נומערן און דערציילונג

כּדי סטאַטיסטיק זאָל זיך צופּאַסן צו קוואַליטאַטיווע פאָרשונג, קען מען אָנווענדן די פֿאָלגנדיקע גוטע פּראַקטיקעס:

– דערקלערן דעם צוועק פון ניצן נומערן: צי פֿאַר טעמע מאַפּינג, עקספּלאָראַטאָרישן פֿאַרגלייַך, צי טראַנספּאַרענץ.
– ארייננעמען דעם קאדירונג פראצעס: קאד דעפיניציעס, ביישפיל ציטאטן, און אנאליז טריט.
– ניצט נומערן פראפארציאנעל: קורצע טאבעלעס זענען גוט, אבער אן אינטערפרעטאטיוון דערציילונג בלייבט דער קערן.
– מאַכט זיכער אַז דער קאָנטעקסט בלייבט פאָרשטעלן: נומערן ווערן שטענדיק נאכגעפאָלגט דורך דערקלערונגען פון "פארוואס" און "ווי".
– אַרייננעמען רעפּרעזענטאַטיווע ציטאַטן: נישט נאָר "אינטערעסאַנטע", נאָר אויך אַזעלכע וואָס ווײַזן מוסטערן און וואַריאַציעס.

קעסימפּולאַן

סטאַטיסטיק אין קוואַליטאַטיווער פאָרשונג איז נישט דער שונא, נאָר אַ שטיצנדיק געצייַג וואָס קען באַרייַכערן די אַנאַליז ווען גענוצט ריכטיק. דורך דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק, פּשוטע קוואַנטיפֿיקאַציע און וויזואַליזאַציע קענען פאָרשער קלאָר צוזאַמענפאַסן דאַטן און פאַרגרעסערן די טראַנספּאַרענץ פון רעזולטאַטן. אָבער, קוואַליטאַטיווע פאָרשונג בלייבט באַגרינדעט אין באַדייטונג, קאָנטעקסט און טיפער אינטערפּרעטאַציע. דעריבער, זאָלן נומערן באַהאַנדלט ווערן ווי אַ דערגאַנצונג - וואָס העלפֿט צו קלעראַפֿיצירן מוסטערן אָן צו פֿאַרמינערן די שטימען פון די באַטייליקטע און די קאָמפּלעקסיטעט פון די סאציאלע דערשיינונגען וואָס ווערן שטודירט.

ווען מען ניצט סטאַטיסטיק מיט חכמה, קען זי זיין אַ בריק: זי פֿאַרבינדט די דערציילערישע מאַכט פֿון קוואַליטאַטיווער פֿאָרשונג מיט אַ מער סיסטעמאַטישן, פֿאַרשטענדלעכן און פֿאַראַנטוואָרטלעכן וועג פֿון פּרעזענטירן רעזולטאַטן.