סטאַטיסטיק אין עטנאָגראַפֿיע

סטאַטיסטיק אין עטנאָגראַפֿיע

עטנאָגראַפֿיע איז שוין לאַנג באַקאַנט ווי אַ פֿאָרשונג־צוגאַנג וואָס שטעלט דעם טראָפּ אויף טיפֿקייט פֿון פֿאַרשטאַנד: פֿאָרשער זענען פֿאַראַן אין קהילות, באַאָבאַכטן טעגלעכע פּראַקטיקעס, פֿירן טיפֿע אינטערוויוען און דאָקומענטירן די שפּראַך, סימבאָלן, מאַכט־באַציִונגען און באַדייטונגען וואָס זענען פֿאַרוואָרצלט אין די דערפֿאַרונגען פֿון די וואָס ווערן שטודירט. צוליב דעם ווערט עטנאָגראַפֿיע אָפֿט פּאָזיציאָנירט ווי "ריין קוואַליטאַטיוו" — ווי אָפּגעטיילט פֿון נומערן, מעסטונגען און סטאַטיסטישע אַנאַליז. אָבער, אין דער היינטיקער געזעלשאַפֿטלעכער פֿאָרשונג־פּראַקטיק קען סטאַטיסטיק שפּילן אַ וויכטיקע ראָלע אין באַרײַכערן עטנאָגראַפֿיע אָן פֿאַרלירן אירע כאַראַקטעריסטיקס: קאָנטעקסטועלע סענסיטיוויטי און טיפֿקייט פֿון אינטערפּרעטאַציע.

דער אַרטיקל דיסקוטירט ווי סטאַטיסטיק קען ווערן גענוצט אויף אַ באַטייַטיקן אופֿן אין עטנאָגראַפֿיע, וואָס זענען אירע מעלות און באַגרענעצונגען, און ביישפּילן פֿון איר אָנווענדונג אין פֿעלדאַרבעט.

פארוואס איז סטאטיסטיק באַטייַטיק פֿאַר עטנאָגראַפֿיע?

סטאַטיסטיק איז אין עיקר מכשירים פֿאַר צוזאַמענפֿאַסן וואַריאַציעס און מוסטערן אין דאַטן. אין עטנאָגראַפֿישע קאָנטעקסטן, נעמען דאַטן אָפֿט די פֿאָרעם פֿון פֿעלד־נאָטיצן, אינטערוויו־טראַנסקריפּטן, פֿאָטאָגראַפֿיעס, אַרטיפאַקטן און דאָקומענטן. אָבער, עטנאָגראַפֿן האַנדלען אויך מיט דאַטן מיט קוואַנטיטאַטיווע דימענסיעס: די אָפֿטקייט פֿון געשעענישן, די צאָל פֿון באַטייליקטע אין ריטואַלן, מוסטערן פֿון באַזוכן אין באַזונדערע ערטער, נעטוואָרקס פֿון באַציִונגען, די עלטער־ אָדער באַשעפֿטיקונג־פֿאַרטיילונג פֿון אינפאָרמאַנטן, און אַפֿילו ענדערונגען אין פּרייזן, לוין אָדער הויזגעזינד־הוצאות וואָס השפּעה האָבן אויף קולטורעלע פּראַקטיקעס.

ניצן סטאַטיסטיק מיינט נישט אז עטנאָגראַפֿיע ווערט אַ מאַסיווע אַנקעטע. אַנשטאָט, קען מען דאָ פֿאַרשטיין סטאַטיסטיק ווי אַ געצייַג צו: (1) קלאָר מאַכן מוסטערן וואָס שטאַמען פֿון אָבסערוואַציעס, (2) סיסטעמאַטיש קאָנטראָלירן די הנחות פֿון פֿאָרשער, (3) פֿאַרגרעסערן די טראַנספּאַרענץ פֿון דעם אַנאַליז פּראָצעס, און (4) מאַכן עטנאָגראַפֿישע אַרגומענטן שטאַרקער ווען מען האַנדלט מיט פּאָליטיק־פּובליקום אָדער דעם ברייטערן עולם וואָס פֿאָדערט אָפֿט נומערישע באַווײַזן.

פארמען פון ניצן סטאַטיסטיק אין עטנאָגראַפֿיע

1) דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק צו כאַפּן קאָנטעקסט
די פשוטסטע—אבער אָפט זייער נוצלעכע—פאָרמען זענען דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק: פּראָצענטן, מיטלען, מעדיאַן, ראַנגעס, און קראָס-טאַבולאַציעס. אין אַן עטנאָגראַפֿיע פֿון אַ פֿישערייַ קהילה, למשל, קענען פֿאָרשער צוזאַמענפֿאַסן די צוזאַמענשטעלונג פֿון לעבנס-מיטלען (פֿישער, אַרבעטער, פֿיש-הענדלער), בילדונג-לעוועלס, אדער וואַריאַציעס אין פֿישערייַ-סעזאָנען. די נומערן פֿאַרבייטן נישט די געשיכטע, אָבער זיי צושטעלן אַ קלאָרע ראַם: "וויפֿל" און "ווי אָפֿט" אַ פּראַקטיק פּאַסירט, אַזוי אַז לייענער פֿאַרשטייען איר מאָסשטאַב און פֿאַרשפּרייטונג.

למשל, פון די 30 הויזגעזינדער וואָס זענען געוואָרן אינטערוויויִרט, האָבן 18 זיך הויפּטזעכלעך אָפּהענגיק געווען פון פישעריי פֿאַר הכנסה, 7 אויף פיש פאַראַרבעטונג, און 5 אויף נישט-פישערייַ אַקטיוויטעטן. די אינפֿאָרמאַציע קען שאַרפֿן אַנאַליזן פון עקאָנאָמישער ווידערשטאַנד, אַרבעטס-טיילונג, און וואַלנעראַביליטי צו עקסטרעמע וועטער.

2) קאַלקולאַציע פון ​​אָפטקייט און ינטעראַקציע פּאַטערנז
פעלד נאטיצן אנטהאלטן אפט איבערחזרנדיקע געשעענישן: קהילה טרעפֿונגען, קליינע קאנפליקטן, פארמען פון באַגריסונג, מתנות געבן, אדער ספעציפישע קאנסומאציע פראקטיקעס. פארשער קענען קאדירן די געשעענישן און אויסרעכענען זייער אָפטקייט לויט צייט, אָרט, אדער סאציאלער גרופע. דאס העלפט אונטערשיידן צווישן געשעענישן וואָס זענען "הויך-פּראָפיל" ווייל זיי זענען דראַמאַטיש און יענע וואָס זענען "געוויינטלעך" ווייל זיי זענען רוטין.

למשל, האבן פארשער רעקארדירט ​​60 אינטעראקציעס אין א קאווע-הויז איבער צוויי וואכן. מיט פשוטע קאדירונג (טעמעס פון שמועס, דאמינאנטע רעדנער, שפיץ שעה), האבן זיי געקענט באאבאכטן מוסטערן פון פארבינדונג צווישן סאציאלן פלאץ, געשלעכט-היעראַרכיע, און די פראדוקציע פון ​​עפנטלעכער מיינונג אויף א לאקאלן שטאפל.

3) סאציאלע נעץ אנאליז
עטנאָגראַפֿיע איז שטאַרק אין פֿאַרשטיין געזעלשאַפֿטלעכע באַציִונגען — ווער איז נאָענט צו וועמען, ווער האָט השפּעה, ווער פֿאַרבינדט גרופּעס. סטאַטיסטיק פֿון געזעלשאַפֿטלעכע נעטוואָרקס קען העלפֿן וויזואַליזירן און קוואַנטיפֿיצירן די באַציִונגס־סטרוקטורן, למשל דורך מעסטונגען פֿון "צענטראַליטעט" (ווער איז מערסט צענטראַל), "דענסיטי" (ווי דענסיק די נעטוואָרק איז), צי "בריקן" (ווער פֿאַרבינדט גרופּעס).

אין שטודיעס פון קהילה אָרגאַניזאַציעס, קען מען באַקומען נעץ דאַטן פון פּשוטע פֿראַגעס: "צו וועמען ווענדט איר זיך פֿאַר הילף ווען איר האָט אַ פּראָבלעם?" אָדער "מיט וועמען קאָאָרדינירט איר זיך אָפֿטער?" די רעזולטאַטן קענען קאָמפּלעמענטירן עטנאָגראַפֿישע דערציילונגען וועגן אינפאָרמעלע פֿירערשאַפֿט אָדער ווער האַלט טאַקע די צוימען הינטער פֿאָרמעלע סטרוקטורן.

4) געמישטע מעטאָדן: קאָמבינירן עטנאָגראַפֿיע און אַנקעטעס
פילע שטודיעס ניצן א געמישטע מעטאדן דיזיין: עטנאגראפיע ווערט גענוצט צו פארשטיין דעם קאנטעקסט און פארמולירן פאסיגע פראגעס, דערנאך ווערן קליינע אנקעטעס גענוצט צו טעסטן די פארנעם פון די מוסטערן אין דער קהילה. דעם צוגאנג ווערט אפט באצייכנט אלס "קוואַנטיטאַטיווע שטיצע פאר קוואַליטאַטיווע איינזיכטן".

למשל, עטנאגראפיע אין א קליידער פאבריק האט געפונען אז "פרייוויליקע" איבערצייט איז טאקע געווען באאיינפלוסט דורך סאציאלע דרוק און פראדוקציע צילן. א קורצע אנקעטע קען מעסטן וויפיל ארבעטער האבן דערפארן די דרוק, ווי זיי האבן זיך פארשיידן צווישן דעפארטמענטן, און ווי זיי האבן זיך פארבונדן מיטן קאנטראקט סטאטוס. סטאטיסטישע רעזולטאטן געבן וואג צו עטנאגראפישע געפינסן, בשעת עטנאגראפיע דערקלערט די מעכאניזמען און באדייטונגען הינטער די נומערן.

5) קוואַנטיטאַטיווע אינהאַלט אַנאַליז אויף טעקסט דאַטן
אינטערוויו טראַנסקריפּטן און דאָקומענטן קענען אַנאַליזירט ווערן מיט קוואַנטיטאַטיווע צוגאַנגען ווי אינהאַלט אַנאַליז: ציילן די אויפֿטרעטן פֿון טעמעס אָדער שליסל-ווערטער, פֿאַרגלייַכן טעמעס צווישן גרופּעס, אָדער באַאָבאַכטן ענדערונגען אין דיסקוסיע איבער צייט. די טעכניק קען געטאָן ווערן מאַנועל דורך קאָדירונג אָדער מיט דער הילף פֿון ווייכווארג.

אבער, עטנאָגראַפֿן דאַרפֿן זײַן פֿאָרזיכטיק: די אָפֿטקײט פֿון אַ וואָרט ווײַזט נישט אויטאָמאַטיש זײַן באַדײַט. אַ טעמע קען זײַן זעלטן דערמאָנט אָבער זייער סענסיטיוו; אָדער פֿאַרקערט, עס קען אָפֿט דערשײַנען ווײַל עס איז אַ איבערגעחזרטע "אָפֿיציעלע שפּראַך", נישט אַ געלעבטע דערפֿאַרונג. דאָס איז וווּ עטנאָגראַפֿישע אינטערפּרעטאַציע בלײַבט צענטראל.

די בענעפיטן פון סטאַטיסטיק פֿאַר עטנאָגראַפֿישע אַרגומענטן

ערשטנס, סטאַטיסטיק קען פֿאַרבעסערן שטרענגקייט. ווען פֿאָרשער זאָגן, "די פּראַקטיק איז געוויינטלעך," קענען לייענער זען אינדיקאַטאָרן: ווי געוויינטלעך עס איז, אין וועלכע גרופּעס, און אונטער וועלכע באַדינגונגען.

צווייטנס, סטאַטיסטיק העלפֿט האַלטן אַ באַלאַנס צווישן דראַמאַטישע געשעענישן און וואָכעדיקע מוסטערן. עטנאָגראַפֿן טרעפֿן אָפֿט שטאַרקע, אויסרופֿנדיקע מאָמענטן – אָפֿענע קאָנפֿליקטן, גרויסע ריטואַלן, קריזיס געשעענישן – אָבער סטאַטיסטיק העלפֿט ברענגען די מאָמענטן אין פּערספּעקטיוו.

דריטנס, סטאַטיסטיק ערלייכטערט קאָמוניקאַציע מיט פּאָליטיק-מאַכער. פילע עפנטלעכע פּאָליטיקס ווערן געטריבן דורך אינדיקאַטאָרן. עטנאָגראַפֿיעס וואָס ווערן געשטיצט דורך קוואַנטיטאַטיווע דאַטן זענען געוויינטלעך מער צוטריטלעך אָן קיין אָפּפֿער אויף טיפֿקייט.

לימיטאַציעס און ריזיקעס: נומערן זענען קיינמאָל נישט נייטראַל

כאָטש נוצלעך, סטאַטיסטיק אין עטנאָגראַפֿיע טראָגט מיט זיך געוויסע ריזיקעס.

1. רעדוקציאָניזם: מענטשלעכע דערפאַרונג ווערט פֿאַרענגט צו וועריאַבלען. אָבער, קולטורעלע באַדייטונגען זענען אָפֿט אַמביוואַלענט, קעגנזײַטיק און סיטואַציאָנעל.
2. אילוזיע פון ​​אביעקטיוויטעט: נומערן דערשייַנען "זיכער", כאָטש די אויסוואַל פון קאַטעגאָריעס, דער וועג פון פרעגן פֿראַגעס, און דער קאָדירונג פּראָצעס זענען שטאַרק באַאיינפֿלוסט דורך דער פֿאָרשערס פּאָזיציע.
3. פּראָבלעמען מיט מוסטערן: עטנאָגראַפֿיע ניצט זעלטן צופֿעליקע מוסטערן. דעריבער, קען מען נישט שטענדיק סטאַטיסטיש גענעראַליזירן נומערן. נומערן ווערן מער פּאַסיק גענוצט צו שטיצן קאָנטעקסטועלע אַרגומענטן, נישט צו אַלגעמיינע באַהויפּטונגען.
4. עטיק און קאנפידענציאליטעט: קוואנטיטאטיווע דאטן, ספעציעל סאציאלע נעטוואָרקס, קענען אויפדעקן די אידענטיטעט אדער פאזיציע פון ​​יחידים אין א קהילה. עטנאגראפן מוזן זיין זייער שטרענג וועגן אנאנימיטעט און צושטימונג פון די באטייליקטע.

פּראַקטישע סטראַטעגיעס פֿאַר אָנווענדן סטאַטיסטיק אין עטנאָגראַפֿיע

כּדי סטאַטיסטיק זאָל זיין באמת נוצלעך, זענען דאָ עטלעכע סטראַטעגיעס וואָס קענען ווערן אָנגעווענדט:

– אָנהייבנדיק פֿון עטנאָגראַפֿישע פֿראַגעס: סטאַטיסטיק ווערט אויסגעקליבן צו ענטפֿערן פֿעלד פֿראַגעס, נישט צו דערשייַנען "וויסנשאַפֿטלעך".
– ניצט נומערן ווי גיידליינז, נישט ריכטער: אויב די דאַטן ווײַזן אַ מאָדנע מוסטער, גייט צוריק צום פעלד – פרעגט, באַאָבאַכט און פֿאַרשטייט.
– זייט טראַנספּאַרענט אין קאָדירונג: דערקלערט ווי קאַטעגאָריעס זענען באשאפן געוואָרן, ווי דאַטן זענען קאַלקיאַלייטיד געוואָרן, און וואָס די לימיטיישאַנז זענען.
– געבן א פריאריטעט צו קאנטעקסטועלע אינטערפרעטאציע: נומערן דארפן געשטעלט ווערן אין א סאציאלער געשיכטע – ווער רעדט, אין וועלכע סיטואציעס, און מיט וועלכע קאנסעקווענצן.

קלאָוזינג

סטאַטיסטיק און עטנאָגראַפֿיע זענען נישט צוויי וועלטן וואָס זאָלן זיין קעגן איינע די אַנדערע. עטנאָגראַפֿיע אָפערט טיפֿקייט, נואַנס און אַ געפֿיל פֿון באַדייטונג; סטאַטיסטיק אָפערט אַ וועג צו סיסטעמאַטיש צוזאַמענפֿאַסן מוסטערן און וואַריאַציעס. ווען זיי ווערן קערפֿול קאָמבינירט, קענען די צוויי פּראָדוצירן פֿאָרשונג וואָס איז סײַ רייך אין דערציילונג און סײַ פֿאַרכאַפּנדיק אין אַרגומענט: פֿעיִק צו דערקלערן נישט נאָר "וואָס איז געשען" און "וואָס עס האָט געמיינט פֿאַר די באַטייליקטע," נאָר אויך "ווי פֿאַרשפּרייט," "ווי אָפֿט," און "אונטער וועלכע באַדינגונגען" קולטורעלע פּראַקטיקעס פּאַסירן.

לעסאָף, סטאַטיסטיק אין עטנאָגראַפֿיע איז נישט וועגן פֿאַרבייטן מענטשלעכע שטימען מיט נומערן, נאָר וועגן צולייגן נאָך אַ שיכט פֿון באַווײַזן צו מאַכן אונדזער פֿאַרשטאַנד פֿון געזעלשאַפֿטלעכן לעבן מער פֿולשטענדיק, פֿאַראַנטוואָרטלעך און גערעכטפֿערטיקט פֿאַר אַ פֿאַרשיידנקייט פֿון אוידיטאָריעס.