סטאַטיסטיק אין אַנטראָפּאָלאָגיע
אַנטראָפּאָלאָגיע ווערט אָפט פֿאַרשטאַנען ווי אַ וויסנשאַפֿט וואָס איז ענג פֿאַרבונדן מיט מעשׂיות - די לעבנס-מעשׂיות, טראַדיציעס, סימבאָלן און באַדייטונגען וואָס מענטשן טיילן זיך מיט איבער פֿאַרשידענע קולטורן. אָבער, חוץ די רייכע מעשׂיות, דאַרף אַנטראָפּאָלאָגיע אויך אַ וועג צו סיסטעמאַטיש דערקענען מוסטערן. דאָס איז וווּ סטאַטיסטיק שפּילט אַ וויכטיקע ראָלע. סטאַטיסטיק העלפֿט אַנטראָפּאָלאָגן פֿאַרוואַנדלען אָבסערוואַציעס אין געפֿינסן וואָס קענען געטעסט, פֿאַרגליכן און קאָמוניקירט ווערן מער איבערצייגנדיק. דורך קאָמבינירן קוואַליטאַטיווע און קוואַנטיטאַטיווע צוגאַנגען, קען אַנטראָפּאָלאָגיע ענטפֿערן פֿראַגעס ווי ניט נאָר "וואָס מיינט עס" נאָר אויך "ווי אָפט פּאַסירט עס," "ווי באַדייטנדיק איז זיין השפּעה," און "איז דאָס מוסטער אַנדערש צווישן גרופּעס?"
פארוואס איז סטאַטיסטיק וויכטיק אין אַנטראָפּאָלאָגיע?
די הויפּט ציל פון אַנטראָפּאָלאָגיע איז צו פֿאַרשטיין מענטשן אין זייערע סאָציאָ-קולטורעלע, ביאָלאָגישע, לינגוויסטישע און היסטאָרישע קאָנטעקסטן. אין פעלדאַרבעט, טרעפֿן אַנטראָפּאָלאָגן אָפֿט קאָמפּלעקסע דאַטן: אינטערוויוען, אָבסערוואַציאָנעלע רעקאָרדס, אַרטיפאַקטן, גוף-מעסטונגען, געזונט-דאַטן, משפּחה-נעצן און אפילו מיגראַציע-מוסטערן. סטאַטיסטיק העלפֿט צוזאַמענפֿאַסן די קאָמפּלעקסיטעט אין אינפֿאָרמאַציע וואָס קען ווערן אינטערפּרעטירט ווי טרענדס, באַציִונגען צווישן וועריאַבלען און אונטערשיידן צווישן קהילות.
סטאַטיסטיק איז אויך וויכטיק צו פֿאַרגרעסערן די גענויקייט פֿון מסקנות. למשל, ווען אַנטראָפּאָלאָגן באַהויפּטן אַז אַ ריטואַלע פּראַקטיק "האָט זיך פֿאַרגרעסערט" בעת אַ געוויסער פּעריאָדע, איז די באַהויפּטן שטאַרקער אויב עס ווערט געשטיצט דורך אָפֿטקייט-רעכענונגען, פֿאַרגלייַכן צווישן די יאָרן, אָדער באַדײַט-טעסטן. מיט אַנדערע ווערטער, סטאַטיסטיק פֿאַרשטאַרקט אַרגומענטן מיט מעסטבארע באַווײַזן.
טיפן פון דאַטן אין אַנטראָפּאָלאָגישער פאָרשונג
אַנטראָפּאָלאָגיע פּראָדוצירט אַ פאַרשיידנקייט פון דאַטן. בכלל, דאַטן קענען נעמען די פאלגענדע פֿאָרמען:
1. נאָמינאַלע דאַטן: נישט-געאָרדנטע קאַטעגאָריעס, אַזאַ ווי טיפּ פון באַשעפטיקונג, גרופּע-צוגעבונדנקייט, אָדער טיפּ פון ריטואַל.
2. אָרדאַנאַלע דאַטן: סיקווענטשאַלע קאַטעגאָריעס, למשל בילדונגס־ניוואָ (עלעמענטאַר־שול, מיטל־שול, הויכשול, קאָלעדזש) אָדער שטעלונג־אָפּשאַצונג־וואָג.
3. אינטערוואַל/פאַרהעלטעניש דאַטן: נומערן מיט באַדייַטנדיקע דיסטאַנסן, אַזאַ ווי האַכנאָסע, עלטער, הייך, נומער פון הויזגעזינד מיטגלידער, אָדער אָפטקייט פון וויזיץ צו ערטער פון תפילה.
דערצו, אסאך אנטראפאלאגישע דאטן איז "געמישט". למשל, אינטערוויו רעזולטאטן קענען ווערן קאדירט אין קאטעגאריעס און דערנאך אנאליזירט צוזאמען מיט אנקעטע דאטן. די פראקטיק אונטערשטרייכט אז סטאטיסטיק פארטרעט נישט קוואליטאטיווע צוגאנגען, נאר קאמפלעמענטירט זיי.
דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק: צוזאַמענפאַסן די סאציאלע רעאַליטעט
דער ערשטער שטאפל פון סטאטיסטישן באנוץ איז געווענליך דעסקריפּטיווע סטאטיסטיק, א טעכניק פארן צוזאמענפאסן דאטן. אנטראפאלאגן קענען אויסרעכענען דעם דורכשניט, מעדיאן, מאָדע, פראצענט, און מאסן פון פארשפרייטונג ווי סטאנדארט דעוויאציע. למשל, פארשונג אויף הויזגעזינד עסן קאנסומאציע מוסטערן קען ווייזן דורכשניטליכע וועכנטליכע עסן אויסגאבן און אירע וועריאציעס איבער סאציאלע קלאסן.
וויזואַליזאַציע איז אויך אַ וויכטיקער טייל פון דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק. באַר טשאַרטס קענען ווייַזן די פאַרשפּרייטונג פון באַשעפטיקונגען אין אַ דאָרף, בשעת היסטאָגראַמען קענען ווייַזן די פאַרשפּרייטונג פון עלטער ביי ערשטער חתונה. טעמאַטישע מאַפּעס (אַזאַ ווי שפּראַך פאַרשפּרייטונג אָדער מיגראַציע מאַפּעס) העלפֿן פאַרבינדן נומערן צו סאציאלע און געאָגראַפֿישע פּלעצער.
אינפערענציעלע סטאַטיסטיק: פֿון מוסטער צו באַפֿעלקערונג
ווען אנטראפאלאגן ווילן ציען ברייטערע מסקנות פון די דאטן וואס זיי זאמלען, ניצן זיי אינפערענציעלע סטאטיסטיק. די טעכניק איז ספעציעל נוצלעך ווען פארשונג ניצט מוסטערן און צילט צו פארשטיין א גרעסערע באפעלקערונג.
עטלעכע ביישפילן פון פראגעס וואָס אינפערענציעלע סטאַטיסטיק קען העלפֿן ענטפֿערן:
– זענען דא באַדײַטנדיקע אונטערשיידן אין צוטריט צו געזונטהייטס־דינסטן צווישן די צוויי עטנישע גרופּעס?
– ווי שטאַרק איז די פֿאַרבינדונג צווישן בילדונגס־ניוואָ און שטעלונגען צו געוויינלעכע חתונה?
– וועלכער פאַקטאָר האָט דעם גרעסטן השפּעה אויף מיגראַציע־באַשלוסן: אַרבעט, משפּחה־נעטוורקס, צי בילדונג?
אָפט גענוצטע מעטאָדן אַרייַננעמען די ט-טעסט, כי-קוואַדראַט, אַנאָוואַ, קאָרעלאַציע, און רעגרעסיע. אָבער, זייער נוצן מוז זיין צוגעפאסט צו די פאָרשונג פּלאַן, דאַטן טיפּ, און סאָציאָקולטורעל קאָנטעקסט וואָס ווערט שטודירט.
ביאלאגישע אנטראפאלאגיע און סטאטיסטיק
אין ביאָלאָגישער אַנטראָפּאָלאָגיע, איז סטאַטיסטיק באַזונדערס וויכטיק ווײַל אַ סך פון די דאַטן ווערט געמאָסטן (למשל, הייך, וואָג, גוף מאַסע אינדעקס, שאַרבן גרייס אין פּאַלעאָאַנטראָפּאָלאָגישע שטודיעס, אָדער פּאָפּולאַציע גענעטיק דאַטן). סטאַטיסטיק העלפֿט אָפּשאַצן מענטשלעכע ביאָלאָגישע וואַריאַציע, פֿאַרשטיין אַדאַפּטאַציע צו דער סביבה, און שפּורן ענדערונגען איבער צײַט.
א ביישפּיל פון איר אנווענדונג איז די שטודיע פון קינד וואוקס אין א באַזונדערער קהילה. אַנטראָפּאָלאָגן קענען פאַרגלייַכן וואוקס קורוועס צו געוויסע סטאַנדאַרדן און דערנאָך אָפּשאַצן סאציאלע פאַקטאָרן ווי דיעטע, צוטריט צו סאַניטאַציע, אָדער משפּחה אַרבעטסלאָוד וואָס קען זיין פֿאַרבונדן מיט דערנערונג סטאַטוס.
סאָציאָ-קולטורעלע אַנטראָפּאָלאָגיע: סטאַטיסטיק טרעפֿט באַדײַט
אין סאָציאָקולטורעלער אַנטראָפּאָלאָגיע, איז די אַרויסרופן צו זיכער מאַכן אַז נומערן פאַרלירן נישט קאָנטעקסט. אַ נומער קען אָנווייַזן אַז אַ פּראַקטיק פּאַסירט אין 70% פון הויזגעזינדער, אָבער עס דערקלערט נישט אויטאָמאַטיש פאַרוואָס יענע פּראַקטיק איז וויכטיק, ווי איר באַדייַטונג ווערט אויסגעהאַנדלט, אָדער ווער פּראָפיטאַצירט און ווער פאַרלירט.
דעריבער, ווערן סטאַטיסטיק אָפט גענוצט ווי אַ טויער צו פֿאַרטיפֿן קוואַליטאַטיווע אַנאַליז. למשל, אויב אַנקעטע דאַטן ווײַזן אַז ייִנגערע דורות זענען ווייניקער מסתּמא צו אָנטייל נעמען אין ריטואַלן, קענען אַנטראָפּאָלאָגן נאָכפֿאָלגן מיט טיפֿע אינטערוויוען צו באַשטימען צי דאָס איז רעכט צו ענדערונגען אין ווערטן, עקאָנאָמישע דרוק, אורבאַניזאַציע, אָדער טראַנספאָרמאַציעס אין טראַדיציאָנעלער אויטאָריטעט. סטאַטיסטיק גיט אַ מאַפּע פֿון מוסטערן, בשעת עטנאָגראַפֿיע גיט אינהאַלט און דערקלערונג.
סאציאלע נעץ און קרובים אנאליז
איין וואקסנדיק פעלד איז סאציאלע נעץ אנאליז. אנטראפאלאגיע האט לאנג שטודירט קרובים און סאציאלע באציאונגען, אבער סטאטיסטיק און נעץ וויסנשאפט ערלויבן מער קוואַנטיפיצירבארע אנאליזן: ווער אקטן אלס א פארבינדונג צווישן גרופעס, ווי געדיכט די שטיצע נעץ איז, אדער ווי אינפארמאציע פארשפרייט זיך.
אין מיגראַציע שטודיעס, למשל, קענען קרובים נעטוואָרקס דערקלערן פארוואס מענטשן קלייבן אַ באַזונדערע שטאָט: ווייל קרובים צושטעלן האָוסינג אָדער צוטריט צו דזשאָבס. ניצנדיק נעטוואָרק מעטריקס ווי צענטראַליטעט אָדער געדיכטקייט, קענען אַנטראָפּאָלאָגן מאַפּירן די סטרוקטורן פון מאַכט, סאָלידאַריטעט און אָפּהענגיקייט אין אַ קהילה.
שוועריקייטן און עטיק פון ניצן סטאַטיסטיק
די נוצן פון סטאַטיסטיק אין אַנטראָפּאָלאָגיע איז נישט אָן שוועריקייטן. ערשטנס, איז דאָ דער ריזיקע פון רעדוקציאָניזם: רייכע קולטורעלע רעאַליטעטן קענען ווערן רעדוצירט צו שמאָלע וועריאַבלען. צווייטנס, איז דאָ מעסטונג-פאַרזײַטיקונג: קאָנצעפּטן ווי "וואוילזײַן," "רעליגיעזיטעט," אדער "אידענטיטעט" זענען שווער צו מעסטן אָן צו פאַרפּשוטערן זייער באַדײַט. דריטנס, איז דאָ רעפּרעזענטאַציע און סאַמפּלינג: קליינע קהילות אדער מינדערהייט גרופּעס זענען אָפט שווער צו רעפּרעזענטירן סטאַטיסטיש, אַזוי מסקנות מוזן ווערן געצויגן מיט וואָרענונג.
פֿון אַן עטישן שטאַנדפּונקט, קען מען גרינגער אידענטיפֿיצירן קוואַנטיטאַטיווע דאַטן אויב מען מאַכט זיי נישט ריכטיק אַנאָנימיזירט, ספּעציעל אין קליינע קהילות. אַנטראָפּאָלאָגן דאַרפֿן זיכער מאַכן אַז די באַטייליקטע האָבן אינפֿאָרמירטע צושטימונג, האַלטן קאָנפֿידענציאַליטעט, און פֿאַרמייַדן צו נוצן דאַטן וואָס קענען שאַטן געוויסע גרופּעס. נומערן קענען אויך ווערן מיסברויכט צו פֿאַרשטאַרקן סטערעאָטיפּן, אַזוי מוז די אינטערפּרעטאַציע זיין סענסיטיוו און פֿאַראַנטוואָרטלעך.
אינטעגראַציע פון מעטאָדן: אַ פּראָדוקטיווער מיטל וועג
אן אלץ מער געוויינטלעכער צוגאנג איז געמישטע מעטאדן, וואס קאמבינירן קוואנטיטאטיווע אנקעטעס און קוואליטאטיווע עטנאגראפיע. אנטראפאלאגן קענען אנהייבן מיט פעלד אבזערוואציעס צו פארשטיין לאקאלע קאטעגאריעס און דערנאך דיזיינען אנקעטעס אינסטרומענטן וואס בעסער שפיגלען אפ לאקאלע רעאליטעטן. פארקערט, קענען אנקעטעס רעזולטאטן פירן די אויסוואל פון אינפארמאנטן פאר טיפע אינטערוויוס.
די אינטעגראַציע פּראָדוצירט שטאַרקע פאָרשונג: נומערן צושטעלן קלארקייט פון מוסטערן, בשעת דערציילונגען צושטעלן דערקלערונג און נואַנס. די קאָמבינאַציע פון די צוויי ערמעגליכט אַנטראָפּאָלאָגיע צו רעדן צו אַ פאַרשיידנקייט פון אוידיטאָריעס - אַקאַדעמיקער, פּאָליטיק-מאַכער, און די קהילות וואָס ווערן שטודירט.
קלאָוזינג
סטאַטיסטיק אין אַנטראָפּאָלאָגיע איז נישט קיין פּרוּוו צו "מאַטעמאַטיזירן" קולטור, נאָר אַ געצייַג צו יקספּאַנדירן אַנטראָפּאָלאָגיע'ס פיייקייט צו לייענען מענטשלעך לעבן. מיט סטאַטיסטיק קענען אַנטראָפּאָלאָגן פּרובירן היפּאָטעזן, פאַרגלייַכן גרופּעס, מאַפּירן וואַריאַציע און בויען שטאַרקערע אַרגומענטן. אָבער, די מאַכט פון סטאַטיסטיק מוז שטענדיק זיין באַלאַנסירט מיט אַ פארשטאנד פון קאָנטעקסט, קריטישע רעפלעקציע און פאָרשונג עטיק. לעסאָף, די ינטערסעקשאַן פון נומערן און באַדייַטונג באַרייַכערט אַנטראָפּאָלאָגיע: עס קען כאַפּן די דעטאַלן פון מענטשלעכער דערפאַרונג בשעת גלייכצייטיג דערקענען די גרעסערע פּאַטערנז וואָס פאָרמען געזעלשאַפטן.
