די וויכטיקייט פון סטאַטיסטיק אין קאָמוניקאַציע וויסנשאַפֿט
קאָמוניקאַציע וויסנשאַפֿט ווערט אָפֿט באַטראַכט ווי אַ פֿעלד וואָס איז ענג פֿאַרבונדן מיט שעפֿערישקייט, רעדן־פֿעיִקייטן, שאַפֿן מעסעדזשעס און פֿאַרשטיין מענטשן. אָבער, אונטער דעם לכאורה "קוואַליטאַטיוון" קאָמוניקאַציע־פּראָצעס ליגט אַ באַדײַטנדיקע נויטווענדיקייט צו מעסטן, פֿאַרגלײַכן און ציען מסקנות באַזירט אויף דאַטן. דאָס איז וווּ סטאַטיסטיק שפּילט אַ קריטישע ראָלע. סטאַטיסטיק העלפֿט קאָמוניקאַציע־וויסנשאַפֿטלער, פּובליק ריליישאַנז פּראַקטיצירער, מעדיע־פֿאָרשער און מאַרקעטינג־אַנאַליסטן פֿאַרשטיין די מוסטערן פֿון צוקוקער, טעסטן די עפֿעקטיווקייט פֿון מעסעדזשעס און מאַכן מער גענויע און פֿאַראַנטוואָרטלעכע באַשלוסן.
סטאַטיסטיק ווי אַ יסוד פֿאַר קאָמוניקאַציע פאָרשונג
אין קאָמוניקאַציע וויסנשאַפֿט, איז פֿאָרשונג דער הויפּט מיטל צו פֿאַרשטיין פֿענאָמענע ווי מעדיע קאָנסומפּציע נאַטור, גאַנצע עפֿעקטן, אינפֿאָרמאַציע פֿאַרשפּרייטונג, אָדער עפֿנטלעכע מיינונג דינאַמיק. אַזאַ פֿאָרשונג קען נישט זײַן באַזירט בלויז אויף אינטואיציע אָדער דערפֿאַרונג; עמפּירישע באַווײַזן זענען נויטיק. סטאַטיסטיק גיט אַ סכום מעטאָדן פֿאַר סיסטעמאַטיש זאַמלען, פּראָצעסירן און אינטערפּרעטירן דאַטן צו פּראָדוצירן גילטיקע מסקנות.
למשל, ווען פארשער ווילן באשטימען צי א פובליק סערוויס קאמפיין אויף סאציאלע מידיא פארגרעסערט טאקע די פובליק באוואוסטזיין וועגן א געזונטהייט פראבלעם, דארפן זיי פארגלייכן וויסן לעוועלס פאר און נאך דער קאמפיין. דער פארגלייך פראצעס פארלאנגט סטאטיסטישע טעכניקן, פון אנטוויקלען אנקעטע אינסטרומענטן און סעמפּלינג ביז דאטן אנאליז.
פארוואנדלען דאטן אין באדייטנדיקע אינפארמאציע
אין דער דיגיטאַלער תקופה, דזשענערירט קאָמוניקאַציע ריזיקע מאָסן דאַטן: וויוס, באַטייליקונג ראַטעס, באַמערקונגען, שעירס, עפנטלעכע געפילן, און אפילו וואַטש צייט. אַזעלכע רויע דאַטן דערקלערן נישט אויטאָמאַטיש גאָרנישט סיידן זיי ווערן פּראַסעסט. סטאַטיסטיק העלפֿן פאַרפּשוטערן קאָמפּלעקסע דאַטן אין לייכט פֿאַרשטענדלעכע אינפֿאָרמאַציע דורך מעטריקס ווי דורכשניטלעך, פּראָצענטן, פאַרשפּרייטונגען און טרענדס.
למשל, אן אָנליין מעדיע קען אפשאצן ארטיקל פאָרשטעלונג ניט נאָר לויט די צאָל קליקן, נאָר אויך לויט די פאַרשפּרייטונג פון לייענער לויט עלטער, ראַיאָן, אָדער צוטריט צייט. מיט דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק, קענען מעדיע מאַנאַדזשערז ידענטיפיצירן ווען די צוהערער זענען מערסט אַקטיוו אָדער וועלכע טעמעס דזשענערירן די מערסט אינטערעס. די סאָרט אינפֿאָרמאַציע איז קריטיש פֿאַר אַנטוויקלען רעדאַקציע סטראַטעגיעס און פּובליקאַציע סקעדזשולינג.
העלפט מאַכן אָביעקטיוו באַשלוסן
איינע פון די הויפּט שוועריקייטן אין סטראַטעגישער קאָמוניקאַציע איז אַז באַשלוסן ווערן אָפט באַאיינפלוסט דורך פּרעפֿערענצן אָדער הנחות. סטאַטיסטיק העלפֿט רעדוצירן פֿאָרורטייל ווייל באַשלוסן זענען באַזירט אויף מעסטבאַרע רעזולטאַטן. אין פּובליק ריליישאַנז פּראַקטיק, למשל, ווילן אָרגאַניזאַציעס אָפט וויסן צי זייערע פּרעסע מעלדונגען, פּרעסע קאָנפֿערענצן אָדער דיגיטאַלע קאַמפּיינז האָבן אַן עכטן השפּעה אויף דער פֿירמע'ס בילד. סטאַטיסטישע מעטאָדן קענען מעסטן דעם השפּעה דורך רעפּוטאַציע אַנקעטעס, נייַעס אַנאַליז אָדער פּובליק צוטרוי אינדעקסן.
אין גאַנצע און פֿאַרקויף שפּילט סטאַטיסטיק אויך אַ וויכטיקע ראָלע. A/B טעסטן אין דיגיטאַלע קאַמפּיינז איז דער קלאָרסטער בייַשפּיל: צוויי ווערסיעס פֿון אַן אַדווערטייזמענט מעסעדזש אָדער דיזיין ווערן געטעסט אויף פֿאַרשידענע צילגרופּעס, און די רעזולטאַטן ווערן דערנאָך פֿאַרגליכן. די באַשלוס צו קלייבן די מער עפֿעקטיווע ווערסיע איז נישט באַזירט אויף "וואָס זעט אויס מער אַפּילירנדיק," נאָר אויף סטאַטיסטיש אַנאַליזירטע קאָנווערזשאַן דאַטן, קליקן, אָדער אינטעראַקציע געדויער.
פֿאַרשטיין די צוהערער אין טיפֿער
קאָמוניקאַציע נעמט שטענדיק אריין אַן עולם, און פֿאַרשטיין זיי מיינט פֿאַרשטיין מענטשלעכע פֿאַרשיידנקייט. עולם־הקהל איז אַנדערש אין עלטער, בילדונג, קולטור, מעדיע־פּרעפֿערענצן, ווערטן, און ווי זיי אינטערפּרעטירן מעסעדזשעס. סטאַטיסטיק דערלויבט פֿאָרשער צו סעגמענטירן עולם־הקהל, באַאָבאַכטן נאַטור־טרענדס, און אַנטדעקן באַציִונגען צווישן וועריאַבלען.
למשל, קען מען אויספאָרשן צי דער בילדונגס־ניוואָ האָט אַן השפּעה אויף מענטשן'ס מעגלעכקייט צו אונטערשיידן צווישן עכטע נייעס און פאַלשע נייעס. אדער, צי די אינטענסיטעט פון סאציאלע מעדיע באַניץ איז פֿאַרבונדן מיט די לעוועלס פון סאציאלער דייַגעס. די באַציִונגען זענען נישט פאָרויסזאָגבאר; זיי דאַרפֿן געטעסט ווערן מיט קאָרעלאַציע־אַנאַליז, רעגרעסיע, אדער אַנדערע טעכניקן צו ציען שטאַרקערע מסקנות.
טעסטינג קאָמוניקאַציע טעאָריע און עפֿעקטן
קאָמוניקאַציע וויסנשאַפֿט האָט אַ סך טעאָריעס וועגן ווי מעסעדזשעס השפּעה האָבן אויף געדאַנקען, שטעלונגען און נאַטור, ווי צום ביישפּיל אַגענדאַ סעטטינג טעאָריע, פרעימינג טעאָריע, קולטיוואַציע טעאָריע און די טעאָריע פון פּלאַנירט נאַטור. סטאַטיסטיק שפּילט אַ הויפּט ראָלע אין טעסטן די רעלעוואַנץ פון די טעאָריעס אין אַ געגעבענעם קאָנטעקסט.
למשל, אגענדע שטעלן דערקלערט אז די מעדיע קען איינפלוסן וואס די עפנטלעכקייט האלט פאר וויכטיג. כדי דאס צו טעסטן, קענען פארשער מעסטן די אינטענסיטעט פון מעדיע באדעקונג פון אן ענין און דערנאך פארגלייכן דאס מיטן ענין'ס שטאפל פון עפנטלעכער וויכטיקייט דורך אנקעטעס. סטאטיסטיק איז נויטיג צו באשטימען צי די באציאונג איז באדייטנד אדער נאר צופעליג. אן סטאטיסטיק, איז א טעאריע פשוט אן אינטערעסאנטע דערציילונג אן איבערצייגנדיקע באווייזן.
זיכער מאַכן אַז די אינסטרומענט איז גילטיק און פאַרלעסלעך
אין קאָמוניקאַציע פאָרשונג, מוזן אינסטרומענטן ווי פֿראַגעבאָגן, שטעלונג סקאַלעס, אָדער אָבסערוואַציע גיידס זיין גילטיק (מעסטן די ריכטיקע זאַך) און פאַרלעסלעך (קאָנסיסטענט). סטאַטיסטיק גיט אַ וועג צו פּרובירן ביידע. גילטיקייט טעסטן העלפֿן זיכער מאַכן אַז אַנקעטע פֿראגן אַקיעראַטלי רעפּרעזענטירן די קאָנצעפּטן וואָס ווערן געמאָסטן, אַזאַ ווי "צוטרוי אין מעדיע" אָדער "צופֿרידנקייט פֿון די צוקוקער." פאַרלעסלעכקייט טעסטן זיכער מאַכן אַז די ענטפֿערס פֿון די ענטפֿערס זענען קאָנסיסטענט און נישט צו שטאַרק באַאיינפֿלוסט פֿון צופֿעליקע פֿאַקטאָרן.
אויב די אינסטרומענטן זענען נישט גילטיק און פאַרלעסלעך, ריזיקירן די פאָרשונג רעזולטאַטן צו זיין פאַרפירעריש. דעריבער, דינען סטאַטיסטיק ווי קוואַליטעט קאָנטראָל צו ענשור אַז דער קאָמוניקאַציע פאָרשונג פּראָצעס איז נישט בלויז אַ פאָרמאַליטעט נאָר טאַקע פּראָדוצירט פאַרלעסלעך דאַטן.
זיך שטעלן קעגן די שוועריקייטן פון דיסאינפארמאציע און עפנטלעכע מיינונג
אין אַן עפאכע פון אינפאָרמאַציע איבערלאַסט, זענען דיסאינפארמאציע און שווינדלערייען געוואָרן ערנסטע פּראָבלעמען וואָס זענען גלייך פֿאַרבונדן מיט עפנטלעכער קאָמוניקאַציע. סטאַטיסטיק העלפֿט קאַרטירן די פֿאַרשפּרייטונג פֿון שווינדלערייען, פֿאַרשטיין זייערע מוסטערן, און מעסטן די עפֿעקטיווקייט פֿון קעגנמאָסנאַמען. למשל, סטאַטיסטישע אַנאַליז קען ווײַזן וועלכע עלטער גרופּעס זענען מערסטנס סאַסעפּטאַבאַל צו מיסאינפֿאָרמאַציע, אָדער וועלכע פּלאַטפאָרמעס ווערן אָפֿטמאָל געניצט ווי קאַנאַלן פֿאַר איר פֿאַרשפּרייטונג.
דערצו, אין קאנטעקסט פון פובליק מיינונג, זענען סטאטיסטיק די רוקן-ביין פון אנקעטעס און אנקעטעס. אנקעטע רעזולטאטן ווייזן נישט נאר פראצענטן נאר אויך גרעניצן פון טעות, צוטרוי לעוועלס, און מוסטער רעפרעזענטאטיוויטעט. אן א פארשטאנד פון סטאטיסטיק, קען די פובליק לייכט פאלש לייענען אנקעטעס און אננעמען אז זייערע רעזולטאטן זענען אבסאלוט, אפילו כאטש עס איז שטענדיג דא די מעגלעכקייט פון מעסטונג טעות.
סטאַטיסטיק אין קאָמוניקאַציע פּראָגראַם עוואַלואַציע
יעדע קאָמוניקאַציע פּראָגראַם—צי אַ סאציאלע קאַמפּיין, בראַנדינג סטראַטעגיע, צי קריזיס קאָמוניקאַציע—דאַרף ווערן עוואַלויִרט צו באַשטימען צי די אָרגאַניזאַציע דערגרייכט אירע צילן. סטאַטיסטיק ערלייכטערט עוואַלואַציע דורך מעסטבארע אינדיקאַטאָרן: ענדערונגען אין שטעלונגען, ענדערונגען אין נאַטור, געוואקסענע וויסיקייט, געוואקסענע באַטייליקונג, צי פאַרקלענערטע נעגאַטיווע געפילן.
למשל, נאך א קריזיס קאמוניקאציע, וויל א פירמע זען צי דער ציבור'ס צוטרוי האט זיך ערהוילט. פאר-און-נאך אנקעטעס, סענטימענט טרענד אנאליז, און פארגלייכן פון מעדיע באדעקונג קענען צושטעלן א מער אביעקטיוון בילד פון דער רעפוטאציע געזונטהייט. אן סטאטיסטישע אנאליז, טענדירן אפשאצונגען צו זיין באזירט נאר אויף צייטווייליגע איינדרוקן.
פֿאַרבעסערן די קאָנקורענץ־פֿעיִקייט פֿון קאָמוניקאַציע־וויסנשאַפֿט גראַדואַנטן
די קאָמוניקאַציע פּראָפעסיע איז מער און מער דאַטן-געטריבן. פּאָזיציעס ווי סאציאל מעדיע אנאליסט, מארקעטינג קאָמוניקאַציע סטראַטעג, מעדיע פּלאַנער, און פּובליק ריליישאַנז ספּעציאַליסט אָפט דאַרפן דאַטן ליטעראַסי. קאָמוניקאַציע גראַדואַנטן וואָס פֿאַרשטיין סטאַטיסטיק וועלן עקסעלן ווייַל זיי קענען קאַמביינירן שעפערישע און אַנאַליטישע סקילז.
ווען אַ קאָמוניקאַטאָר קען שאַפֿן אַן איבערצייגנדיקע מעסעדזש און גלײַכצײַטיק באַווײַזן איר עפֿעקטיווקייט מיט דאַטן, האָבן זיי אַ באַדײַטנדיקן צוגעגעבענעם ווערט. סטאַטיסטיק מאַכט קאָמוניקאַציע נישט נאָר וועגן "שאַפֿן אַ מעסעדזש," נאָר אויך וועגן "בויען אַ באַוויזענע סטראַטעגיע."
קלאָוזינג
סטאַטיסטיק איז נישט די פארקערטע פון שעפֿערישקייט אין קאָמוניקאַציע וויסנשאַפֿט, נאָר גאַנץ אַ דערגאַנצונג וואָס פֿאַרשטאַרקט עס. דורך סטאַטיסטיק קען מען פֿאַרשטיין קאָמוניקאַציע דערשיינונגען מער אָביעקטיוו, מען קען וויסנשאַפֿטלעך טעסטירן טעאָריעס, מען קען מאַפּירן צוהערערס מער פּינקטלעך, און מען קען מאַכן סטראַטעגישע באַשלוסן באַזירט אויף באַווײַזן. אין דער עפּאָכע פֿון דאַטן-געטריבענער דיגיטאַלער קאָמוניקאַציע, ווערן סטאַטיסטישע סקילז אַלץ מער קריטיש כּדי קאָמוניקאַציע זאָל זײַן ניט נאָר עסטעטיש עפֿעקטיוו, נאָר אויך כּדי צו זײַן באַוויזן ווירקזאַם און פֿאַראַנטוואָרטלעך. אַזוי, איז סטאַטיסטיק איינער פֿון די שליסלען צו פֿאַרזיכערן אַז קאָמוניקאַציע וויסנשאַפֿט בלייבט רעלאַוואַנט, אַקאַדעמיש געזונט, און אַדאַפּטירבאר צו די באַדערפֿנישן פֿון דער צײַט.
