סטאַטיסטישע דאַטן פּראַסעסינג ניצן עקסעל

סטאַטיסטישע דאַטן פּראַסעסינג ניצן עקסעל

מייקראָסאָפֿט עקסעל איז לאַנג געווען אַ וויכטיק געצייַג אין דער וועלט פֿון סטאַטיסטיק און דאַטן אַנאַליז. מיט פֿעיִקייטן וואָס קענען פּראָצעסירן גרויסע סומעס דאַטן, אָפפערט עקסעל אַ פאַרשיידנקייט פֿון מעלות וואָס קענען ווערן גענוצט פֿאַר פּראַקטישע סטאַטיסטישע אַנאַליז באַדערפֿנישן. דער אַרטיקל וועט דערקלערן ווי צו פּראָצעסירן סטאַטיסטישע דאַטן מיט עקסעל, פֿון גרונטלעכע פֿעיִקייטן ביז מער אַוואַנסירטע אַנאַליז טעקניקס.

1. הקדמה צו מייקראָסאָפֿט עקסעל

עקסעל איז א ספּרעדשיט ווייכווארג אנטוויקלט דורך מייקראָסאָפֿט. עס ווערט ברייט גענוצט אין פארשידענע אינדוסטריעס, פון אַקאַדעמיע ביז געשעפט, צוליב זיינע שטאַרקע דאַטן אַנאַליז מעגלעכקייטן. עקסעל גיט א פאַרשיידנקייט פון פונקציעס און פאָרמולעס, גראַפיקס, און די מעגלעכקייט צו לייכט פאַרוואַלטן גרויסע סומעס דאַטן.

2. אָנהייבן מיט עקסעל

דער ערשטער שריט אין ניצן עקסעל פאר סטאטיסטישע אנאליז איז צו פארשטיין זיין אינטערפייס און גרונטלעכע אייגנשאפטן. דא זענען די טריט צו אנהייבן:

א. עפֿנט עקסעל און שאַפֿט אַ נײַעם אַרבעטסבוך

נאכדעם וואס איר עפנט מייקראסאפט עקסעל, קענט איר שאפן א נייע ארבעטסבוך דורך קליקן אויף 'ניי ארבעטסבוך'. א ארבעטסבוך איז אן עקסעל טעקע וואס אנטהאלט איין אדער מער ארבעטס-בלעטער.

ב. אריינגעבן דאטן

דאַטן קען מען אַרײַנגעבן אין צעלן אין אַ וואָרקשיט. יעדע צעל האט אַן אייגענאַרטיקן אַדרעס, למשל, A1, B2, C3, און אַזוי ווײַטער. דאַטן קענען זײַן נומערן, טעקסט, אָדער אַ קאָמבינאַציע פֿון ביידע.

ג. ניצן פֿאָרמולעס און פֿונקציעס

איינע פון ​​עקסעל'ס הויפט מעלות איז איר מעגלעכקייט צו ניצן פארמלען און פונקציעס. א פארמל איז אן אויסדרוק וואס רעכנט א ווערט פון דאטן אין איין אדער מער צעלן. פונקציעס זענען איינגעבויטע עקסעל פארמלען וואס דורכפירן ספעציפישע חשבונות שנעל און עפעקטיוו. עטלעכע גרונטלעכע פונקציעס וואס ווערן אפט גענוצט אין סטאטיסטישער אנאליז זענען:

– סומע: לייגט צו א סכום נומערן.
עקסעל
= SUM (A1: A10)
““

– דורכשניט: רעכנט אויס דעם דורכשניט פון א סכום נומערן.
עקסעל
=AVERAGE(ב1:ב10)
““

– COUNT: ציילט די צאָל צעלן וואָס אַנטהאַלטן נומערן.
עקסעל
=צייל(C1:C10)
““

– מאַקס און מינימום: געפינט די מאַקסימום און מינימום ווערטן אין אַ סכום נומערן.
עקסעל
=MAX(D1:D10)
=מינוט(E1:E10)
““

3. גרונטלעכע סטאַטיסטישע אַנאַליז

אַמאָל איר פֿאַרשטייט די גרונטפּרינציפּן פֿון דאַטן־אַרײַנגעבן און פּשוטע קאַלקולאַציעס, קענט איר ווײַטערגיין צו גרונטלעכע סטאַטיסטישע אַנאַליז. דאָ זענען עטלעכע טריט וואָס איר קענט נעמען:

א. אויסרעכענען דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק

דעסקריפּטיוו סטאַטיסטיק גיט אַן איבערבליק פון די דאַטן. דאָס כולל קאַלקולירן די דורכשניט, מעדיאַן, מאָדע, וואַריאַנס און סטאַנדאַרט דיווייישאַן. עקסעל האט עטלעכע איינגעבויטע פונקציעס וואָס פאַרפּשוטערן די קאַלקולאַציעס:

– דורכשניט (MEAN):
עקסעל
=דורכשניט(F1:F10)
““

– מעדיאַן (מיטעלער ווערט):
עקסעל
=מעדיאַן(G1:G10)
““

– מאָדוס (מערסט אָפט פֿאָרקומענדיק ווערט):
עקסעל
=מאָדע(H1:H10)
““

– וואַריאַנס (וואַריאַנס):
עקסעל
=VAR.P(I1:I10)
““

– סטאַנדאַרד דעוויאַציע (סטאַנדאַרד דעוויאַציע):
עקסעל
=STDEV.P(J1:J10)
““

ב. גראַפיקס און דאַטן וויזואַליזאַציע

דאַטן וויזואַליזאַציע העלפֿט פֿאַרשטיין טרענדס און מוסטערן אין אַ סכום דאַטן. עקסעל אָפפערט אַ פאַרשיידנקייט פון טשאַרט טיפּן וואָס קענען געניצט ווערן צו וויזועל ווייַזן דאַטן, אַרייַנגערעכנט באַר טשאַרץ, ליניע טשאַרץ, כיסטאָגראַמען און פּיראָג טשאַרץ. צו שאַפֿן אַ טשאַרט, פשוט סעלעקטירן די דאַטן וואָס איר ווילט וויזואַליזירן, און דאַן קלייַבן די געוואונטשע טשאַרט טיפּ פֿון די 'אַרייַנשטעלן' מעניו.

4. אַוואַנסירטע סטאַטיסטישע אַנאַליז

פֿאַר אַ מער טיפֿער סטאַטיסטישער אַנאַליז, גיט עקסעל אויך מער אַוואַנסירטע מכשירים. איינע פֿון זיי איז דער Analysis ToolPak, אַן צוגאב וואָס אָפערט אַ פֿאַרשיידנקייט פֿון אַוואַנסירטע סטאַטיסטישע פֿונקציעס. דאָ זענען עטלעכע טעכניקן וואָס איר קענט אָנווענדן מיטן Analysis ToolPak:

א. לינעאַרע רעגרעסיע

לינעאַרע רעגרעסיע איז אַ סטאַטיסטישע אַנאַליז מעטאָדע געניצט צו פֿאַרשטיין די באַציִונג צווישן צוויי קאָנטינויִערלעכע וועריאַבלען. מיטן אַנאַליז טולפּאַק קענט איר לייכט דורכפֿירן לינעאַרע רעגרעסיע קאַלקולאַציעס. די טריט זענען:

1. אַקטיווירן דעם אַנאַליז טולפאַק:
– גייט צו די 'פֿײַל' קוויטל > 'אָפּציעס' > 'צוגאב-אינס'.
– אויסקלייבן 'Analysis ToolPak' און גיט אויף 'גיי'.
– מאַרקירט דאָס 'אַנאַליז טולפּאַק' קעסטל און גיט 'OK'.

2. דורכפירן לינעארע רעגרעסיע:
– אַמאָל די אַנאַליז טולפּאַק איז אַקטיוויזירט, גייט צו די 'דאַטן' קוויטל און גיט 'דאַטן אַנאַליז'.
– אויסקלײַבן 'רעגרעסיע' און דריקן 'OK'.
– אַרייַן דעם קייט פון Y (אָפּהענגיקע וועריאַבל) און X (אומאָפּהענגיקע וועריאַבל).
– דריקט 'OK' צו באַקומען די רעגרעסיע רעזולטאַטן.

ב. אַנאַליז פון וואַריאַנס (ANOVA)

ANOVA ווערט גענוצט צו פארגלייכן די דורכשניטן פון דריי אדער מער גרופעס און באשטימען צי עס זענען דא באדייטנדע אונטערשיידן צווישן זיי. איר קענט נוצן ANOVA דורך די Analysis ToolPak אויף א ענלעכן אופן ווי לינעארע רעגרעסיע. סעלעקטירט 'ANOVA' פון די 'Data Analysis' מעניו און גיט אריין אייער דאטן קייט.

ג. היפּאָטעזע טעסטינג

עקסעל קען אויך גענוצט ווערן צו דורכפירן פארשידענע היפאטעז טעסטס, ווי למשל טי-טעסטס און כי-קוואדראט טעסטס. די פונקציעס געפינען זיך געווענליך אין די אנאליז טולפאק, וואס פארפּשוטערן קאלקולאציעס אן די נויטווענדיקייט פון קאמפליצירטע פארמלען.

5. פאַל בייַשפּיל

כּדי בעסער צו פֿאַרשטיין ווי עקסעל אַרבעט אין סטאַטיסטישער דאַטן פּראַסעסינג, לאָמיר קוקן אויף דעם פֿאָלגנדיקן בייַשפּיל:

פאַל: פּראָדוקט פארקויפונג אַנאַליז

לאָמיר זאָגן אַז איר האָט טעגלעכע פארקויף דאַטן פון צוויי פֿאַרשידענע פּראָדוקטן פֿאַר אַ חודש און ווילט פֿאַרשטיין די פארקויף מוסטערן און פאָרשטעלונג פֿאַרגלייַך צווישן די צוויי פּראָדוקטן.

1. אַרייַן דאַטן: אַרייַן טעגלעך פארקויפונג דאַטן פֿאַר ביידע פּראָדוקטן אין קאָלאָנעס A און B.

2. אויסרעכענען דעם דורכשניט און סטאַנדאַרד דעוויאַציע:
– ניצט די `AVERAGE` און `STDEV.P` פונקציעס פאר יעדן פראדוקט.
– בייַשפּיל פֿאָרמולע:
עקסעל
=דורכשניט(A2:A31) // דורכשניט פון פּראָדוקט 1
=STDEV.P(A2:A31) // סטאַנדאַרט דעוויִאַציע פֿון פּראָדוקט 1
=דורכשניט(B2:B31) // דורכשניט פון פּראָדוקט 2
=STDEV.P(B2:B31) // סטאַנדאַרט דעוויִאַציע פֿון פּראָדוקט 2
““

3. דאַטן וויזואַליזאַציע: שאַפֿן אַ ליניע גראַפיק צו זען טעגלעך פארקויפונג טרענדס.
– אויסקלייבן דאַטן אין קאָלאָנעס A און B.
– דריקט 'אריינשטעלן' > 'ליניע טשאַרט' צו שאַפֿן אַ ליניע טשאַרט.

4. לינעארע רעגרעסיע: ניצט לינעארע רעגרעסיע צו זען אויב עס איז דא אן אויפשטייגנדיקע אדער אראפגייענדיקע טענדענץ אין פארקויפונגען.
– פֿאָלגט די אויבנדערמאָנטע טריט צו דורכפֿירן לינעאַרע רעגרעסיע ניצנדיק דעם Analysis ToolPak.

5. ט-טעסט צו פארגלייכן מיטלען: ניצט דעם ט-טעסט אין דעם אנאליז טול-פאק צו זען אויב עס איז דא א באדייטנדיקער אונטערשייד אין די דורכשניטלעכע פארקויפונגען צווישן צוויי פראדוקטן.

קעסימפּולאַן

מייקראָסאָפֿט עקסעל איז אַ שטאַרק געצייַג פֿאַר סטאַטיסטישע דאַטן פּראַסעסינג. פֿון פּשוטע פֿאָרמולעס ביז אַוואַנסירטע סטאַטיסטישע אַנאַליז, קען עקסעל האַנדלען מיט אַ ברייטע קייט פֿון אַנאַליטישע באַדערפֿנישן. מיט אַ גוטן פֿאַרשטאַנד פֿון גרונטלעכע פֿונקציעס און די מעגלעכקייט צו נוצן אַוואַנסירטע געצייַג ווי די אַנאַליז טולפּאַק, קענט איר דורכפֿירן אַ פֿאַרשיידנקייט פֿון סטאַטיסטישע אַנאַליזן עפֿעקטיוו און עפֿעקטיוו.