סטאַטיסטישע מעטאָדן אין סאציאלער פאָרשונג

סטאַטיסטישע מעטאָדן אין סאציאלער פאָרשונג

הקדמה

סטאַטיסטיק איז אַ צווייַג פֿון וויסנשאַפֿט וואָס פֿאָקוסירט זיך אויף זאַמלען, אַנאַליזירן, אינטערפּרעטירן און פּרעזענטירן דאַטן. אין סאָציאַלער פֿאָרשונג שפּילט סטאַטיסטיק אַ וויכטיקע ראָלע אין צושטעלן אַ שטאַרקע ראַם פֿאַר טעסטן היפּאָטעזן, אַנטדעקן מוסטערן און מאַכן באַשלוסן באַזירט אויף עמפּירישע דאַטן. סטאַטיסטישע מעטאָדן העלפֿן ניט בלויז באַשרײַבן סאָציאַלע דערשיינונגען, נאָר אויך פֿאַרשטיין קאַוזאַלע באַציִונגען צווישן סאָציאַלע וועריאַבלען. דער אַרטיקל וועט דיסקוטירן פֿאַרשידענע סטאַטיסטישע מעטאָדן וואָס ווערן אָפֿט געניצט אין סאָציאַלער פֿאָרשונג, אַרײַנגערעכנט דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק, אינפֿערענציעלע סטאַטיסטיק און מולטיוואַריאַטע צוגאַנגען.

דיסקריפּטיוו סטאַטיסטיק

דעסקריפּטיוו סטאַטיסטיק צילט צו צושטעלן אַן איבערבליק אָדער קיצער פון דאַטן געזאמלט פון פאָרשונג סאַבדזשעקץ. די מעטאָד איז געוויינטלעך דער ערשטער שריט אין דאַטן אַנאַליסיס און ינוואַלווז קאַלקיאַלייטינג מעסטונגען פון צענטראַל טענדענץ, אַזאַ ווי די דורכשניטלעך, מעדיאַן און מאָדע, ווי געזונט ווי מעסטונגען פון דיספּערסיאָן, אַזאַ ווי קייט, וואַריאַנס און סטאַנדאַרד דיווייישאַן.

1. דורכשניט: דער דורכשניט איז די סומע פון ​​אלע ווערטן צעטיילט דורך די צאל אבזערוואציעס. עס גיט אן אלגעמיינע פארשטעלונג פון דעם "מיטעלפונקט" פון די דאטן.

2. מעדיאַן: דער מעדיאַן איז דער מיטלסטער ווערט פון אַ סאָרטירטן דאַטאַסעט. דאָס איז נוצלעך ווען די דאַטן אַנטהאַלטן אויסנאַם-ווערטן וואָס קענען אַפעקטירן דעם דורכשניט.

3. מאָדוס: דער מאָדוס איז דער ווערט וואָס דערשיינט אָפטסטנס אין אַ דאַטאַסעט. עס איז נוצלעך אין אידענטיפיצירן דאָמינאַנטע טרענדס אָדער פּאַטערנז אין די דאַטן.

4. וואַריאַנס און סטאַנדאַרד דעוויאַציע: וואַריאַנס מעסט ווי ווייט די דאַטן זענען פאַרשפּרייט פֿון דעם דורכשניט, בשעת סטאַנדאַרד דעוויאַציע איז די קוואַדראַט וואָרצל פֿון דער וואַריאַנס. ביידע פֿון די מאָסן זענען וויכטיק פֿאַר פֿאַרשטיין וואַריאַציע אין דאַטן.

דערצו, גראַפיקס און טאַבעלעס, ווי היסטאָגראַמען, באַר טשאַרטס און פּיראָג טשאַרטס, ווערן אָפט געניצט צו וויזואַליזירן דיסקריפּטיוו סטאַטיסטיק, און אַזוי צושטעלן וויזועלע פארשטאנד צו פאָרשער און לייענער.

אינפערענציעלע סטאַטיסטיק

אינפערענציעלע סטאַטיסטיק באַשטייט פון ניצן מוסטער דאַטן צו מאַכן גענעראַליזאַציעס אָדער אינפֿערענצן וועגן אַ גרעסערע באַפעלקערונג. די מעטאָדע איז באַזונדער וויכטיק אין סאציאלער פאָרשונג ווייַל עס איז אָפט אוממעגלעך צו זאַמלען דאַטן פון דער גאַנצער באַפעלקערונג.

1. היפּאָטעזע טעסטינג: היפּאָטעזע טעסטינג איז דער פּראָצעס פון מאַכן באַשלוסן באַזירט אויף מוסטער דאַטן. א נול היפּאָטעזע און אן אַלטערנאַטיווע היפּאָטעזע ווערן פארגעשטעלט, און טעסט סטאַטיסטיק ווי דער ט-טעסט, ANOVA (אַנאַליז פון וואַריאַנס), אדער כי-קוואַדראַט טעסט ווערן גענוצט צו באַשטימען צי עס איז גענוג באַווייַזן צו אָפּוואַרפן די נול היפּאָטעזע.

2. קאנפידענץ אינטערוואַלן: א קאנפידענץ אינטערוואַל איז א קייט פון ווערטן גענוצט צו שאצן א באפעלקערונג פאראמעטער מיט א געוויסן שטאפל פון קאנפידענץ, למשל, 95%. עס גיט א וועג צו מעסטן אומזיכערהייט אין פאראמעטער שאצונגען.

3. רעגרעסיע: רעגרעסיע ווערט גענוצט צו מאָדעלירן די באַציִונג צווישן צוויי אָדער מער וועריאַבלען. פּשוטע לינעאַרע רעגרעסיע אויספאָרשט די באַציִונג צווישן אַן אומאָפּהענגיקער וועריאַבלע (פּרעדיקטאָר) און אַן אָפּהענגיקער וועריאַבלע (רעספּאָנס), בשעת מערפאַכע לינעאַרע רעגרעסיע נעמט אַרײַן מער ווי איין אומאָפּהענגיקער וועריאַבלע.

מולטיוואַריאַט צוגאַנג

א מולטיוואַריאַט צוגאַנג ווערט גענוצט ווען פאָרשער ווילן אַנאַליזירן מער ווי צוויי וועריאַבאַלן סיימאַלטייניאַסלי. די מעטאָדע איז אָפט נייטיק אין סאציאלער פאָרשונג, וואו די דערשיינונגען וואָס ווערן שטודירט זענען געוויינטלעך קאָמפּליצירט און באַאיינפלוסט דורך פילע פאַקטאָרן.

1. פאַקטאָר אַנאַליז: פאַקטאָר אַנאַליז ווערט גענוצט צו ידענטיפיצירן אונטערלייגנדיקע סטרוקטורן אין דאַטן דורך גרופּירן וועריאַבאַלן וואָס זענען העכסט קאָרעלירט מיט יעדער אנדערער. עס ווערט אָפט גענוצט אין דער אַנטוויקלונג פון פּסיכאָלאָגישע און סאָציאָלאָגישע סקאַלעס און פֿראַגעבאָגן.

2. קלאַסטער אַנאַליז: קלאַסטער אַנאַליז ווערט גענוצט צו גרופּירן פאָרשונג סוביעקטן אין האָמאָגענע גרופּעס באַזירט אויף געוויסע כאַראַקטעריסטיקס. די מעטאָדע איז נוצלעך אין מאַרק סעגמענטאַציע, ריזיקירן גרופּע באַשטימונג, און קהילה שטודיעס.

3. וועג אנאליז: וועג אנאליז איז א טעכניק וואס ווערט גענוצט צו אויספארשן סיבה-און-ווירקונג באציאונגען צווישן וועריאַבלען אין א קאמפלעקסן מאדעל. עס ערלויבט פארשער צו טעסטן ביידע דירעקטע און אינדירעקטע באציאונגען צווישן וועריאַבלען.

4. סטרוקטורעלע גלייכונג מאָדעלירן (SEM): SEM איז אַ מער פולשטענדיקע טעכניק ווי פּאַט אַנאַליז, ווייַל עס אַלאַוז צו פּרובירן קייפל באַציִונגען צווישן לאַטענט און געמאסטן וועריאַבאַלז סיימאַלטייניאַסלי.

באַניץ פון סטאַטיסטישער ווייכווארג

אין פּראַקטיק, ווערט סטאַטיסטישע אַנאַליז אין סאציאלער פאָרשונג אָפט דורכגעפירט מיט ספּעציאַליזירטע ווייכווארג ווי SPSS (סטאַטיסטישע פּאַקעט פֿאַר די סאציאלע וויסנשאפטן), SAS, R, STATA, און אַנדערע. די ווייכווארג גיט סאָפיסטיקירטע מכשירים פֿאַר דאַטן אַנאַליז, וואָס דערמעגלעכט פאָרשער צו דורכפירן קאָמפּלעקסע סטאַטיסטישע מעטאָדן מער עפֿעקטיוו און פּינקטלעך.

1. SPSS: SPSS איז איינע פון ​​די מערסט פּאָפּולערע סטאַטיסטישע ווייכווארג געניצט אין סאציאלער פאָרשונג. SPSS אָפפערט אַ באַניצער-פרייַנדלעך צובינד און אַ ברייט קייט פון פונקציעס פֿאַר דיסקריפּטיוו, אינפערענשאַל און מולטיוואַריאַט אַנאַליז.

2. ר: ר איז אַ זייער פלעקסיבלע, אָפֿן-קוואַל ווייכווארג וואָס ווערט ברייט גענוצט אין אַקאַדעמיע. ר אָפפערט ברייטע סטאַטיסטישע אַנאַליז מעגלעכקייטן און קען ווערן אויסגעברייטערט מיט אַ פאַרשיידנקייט פון צוגאב פּאַקאַדזשאַז.

3. סטאַטאַ: סטאַטאַ איז אַ ווייכווארג וואָס ווערט ברייט גענוצט אין די פעלדער פון עקאָנאָמיק און סאָציאָ-דעמאָגראַפֿיע. סטאַטאַ איז באַקאַנט פֿאַר איר שנעלקייט און עפֿעקטיווקייט אין אַנאַליזירן קאָמפּלעקסע דאַטן.

עטישע טשאַלאַנדזשיז און באַטראַכטונגען

כאָטש סטאַטיסטישע מעטאָדן זענען שטאַרק, זענען דאָ פֿאַרשידענע שוועריקייטן און עטישע באַטראַכטונגען וואָס מוזן גענומען ווערן אין חשבון אין סאציאלער פאָרשונג.

1. סאַמפּלינג טעות: סאַמפּלינג טעות קען פאַראורזאַכן אַ באַדייטנדיקן פאָרורטייל אין פאָרשונג רעזולטאַטן. דעריבער, מוז מען אויסקלייבן אַ פּאַסיקע סאַמפּלינג מעטאָדע צו ענשור אַז די סאַמפּל איז רעפּרעזענטאַטיוו.

2. מעסטונג טעות: טעותים אין מעסטונג וועריאַבלען קענען אַפעקטירן די גילטיקייט און פאַרלעסלעכקייט פון פאָרשונג רעזולטאַטן. וואַלידאַציע פון ​​מעסטונג ינסטרומענטן איז קריטיש צו ענשור פּינטלעך דאַטן.

3. פאָרשונג עטיק: סאציאלע פארשער מוזן זיך האלטן צו די פּרינציפּן פון פאָרשונג עטיק, אַרייַנגערעכנט רעספּעקטירן די פּריוואַטקייט און קאָנפֿידענציאַליטעט פון די ענטפֿערער, ​​באַקומען צוגעפּאַסטע צושטימונג, און ויסמיידן מיסברויך פון דאַטן.

קעסימפּולאַן

סטאַטיסטישע מעטאָדן שפּילן אַ וויכטיקע ראָלע אין סאציאלער פאָרשונג דורך צושטעלן מכשירים פֿאַר באַשרײַבן, אַנאַליזירן און אינטערפּרעטירן דאַטן. דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק גיט אַן ערשטן איבערבליק פון די דאַטן, בשעת אינפערענציעלע סטאַטיסטיק דערלויבט פאָרשער צו מאַכן גענעראַליזאַציעס וועגן דער באַפעלקערונג. א מולטיוואַריאַט צוגאַנג דערלויבט די אַנאַליז פון קאָמפּלעקסע באַציִונגען צווישן סאציאלע וועריאַבאַלן.

כאָטש שטאַרק, מוזן סטאַטיסטישע מעטאָדן אין סאציאלער פאָרשונג ווערן געווענדט מיט וואָרענונג, נעמענדיג אין באַטראַכט פּאָטענציעלע פּיטפאָלז און עטישע באַטראַכטונגען. מיט אַ גרינטלעכן פארשטאנד פון סטאַטיסטישע מעטאָדן און זייער אַפּליקאַציע, קענען סאציאלע פאָרשער פּראָדוצירן שטאַרקע און נוצלעכע רעזולטאַטן צו פארשטיין קאָמפּלעקסע סאציאלע דערשיינונגען.