ווי אזוי צו שאַפֿן אַ באַר טשאַרט צו ווייַזן סטאַטיסטישע דאַטן

ווי אזוי צו שאַפֿן אַ באַר טשאַרט צו ווייַזן סטאַטיסטישע דאַטן

באַר טשאַרטס זענען איינע פון ​​די מערסט אָפט גענוצטע פֿאָרמען פֿון דאַטן וויזואַליזאַציע אין סטאַטיסטיק, בילדונג, פֿאָרשונג און די געשעפֿט וועלט. די סיבות זענען פּשוט: זיי זענען גרינג צו לייענען, ווײַזן קלאָר פֿאַרגלײַכן צווישן קאַטעגאָריעס, און איבערגעבן עפֿעקטיוו שליסל דאַטן מעסעדזשעס אָן צו איבערוועלטיקן דעם עולם. אין דעם אַרטיקל וועט איר לערנען ווי צו שאַפֿן אַ באַר טשאַרט צו עפֿעקטיוו ווײַזן סטאַטיסטישע דאַטן, פֿון פֿאַרשטיין זײַן פֿונקציע ביז צוגרייטן די דאַטן, אויסקלײַבן אַ באַר טשאַרט טיפּ, ביז פּרעזענטירן עס אויף אַן אינטערעסאַנטן און אינפֿאָרמאַטיוון אופֿן.

1. וואָס איז אַ באַר טשאַרט?

א באַר טשאַרט איז אַ גראַפיק וואָס ווייזט דאַטן מיט רעכטעקיקע באַרס. די לענג פון די באַר רעפּרעזענטירט דעם ווערט פון אַ קאַטעגאָריע. קאַטעגאָריעס ווערן טיפּיש געוויזן אויף דער האָריזאָנטאַלער אַקס (X-אַקס), בשעת ווערטן אָדער פרעקווענצן ווערן געוויזן אויף דער ווערטיקאַלער אַקס (Y-אַקס). באַר טשאַרטס זענען ידעאַל פֿאַר:

– פאַרגלייכן סומעס אָדער ווערטן צווישן עטלעכע קאַטעגאָריעס.
– ווײַזן די רעזולטאַטן פון דער אַנקעטע (למשל, די אויסוואַלן פון די ענטפֿערער).
– ווײַזט פֿאַרקויף־פּערפאָרמאַנס פּער פּראָדוקט אָדער פּער ראַיאָן.
– וויזואַליזירן די אָפטקייט פון געשעענישן (למשל, צאָל סטודענטן פּער קלאַס).

אנדערש ווי ליניע טשאַרץ, וואָס שטעלן דעם טרענד איבער צייט אונטער, באַר טשאַרץ שטעלן דעם טרענד אונטער פֿאַרגלייַכן צווישן גרופּעס.

2. ווען איז א באַר טשאַרט מערסט פּאַסיק צו נוצן?

איידער איר שאפט א טשאַרט, זאָלט איר זיכער מאַכן אַז אַ באַר טשאַרט איז די ריכטיקע טיפּ טשאַרט. ניצט אַ באַר טשאַרט אויב:

1. אייערע דאַטן זענען קאַטעגאָריש: ביישפילן פון קאַטעגאָריעס: פּראָדוקט טיפּ, קלאַס, פּראָווינץ, בראַנד, בילדונג מדרגה.
2. אייער ציל איז פארגלייך: למשל פארגלייכן פארקויף ציפערן צווישן פראדוקטן.
3. איבערטרייבט נישט די קאטעגאריעס: א באר טשאַרט איז ידעאַל פֿאַר 3–15 קאַטעגאָריעס. צו פיל קאַטעגאָריעס קענען מאַכן די טשאַרט צו איבערגעפֿילט און שווער צו לייענען.

אויב אייערע דאַטן זענען אַ פּראָצענט פון דער גאַנצער קאָמפּאָזיציע, קען אַ פּיראָג טשאַרט זיין ווערט צו באַטראַכטן, אָבער אַ באַר טשאַרט איז נאָך אָפט גרינגער ווי אַ פּיראָג טשאַרט פֿאַר פאַרגלייַכן ווערטן.

READ  פארוואס סטאַטיסטיק איז וויכטיג אין פאָרשונג

3. צוגרייטן סטאַטיסטישע דאַטן

דער ערשטער שריט איז צו צוגרייטן די דאַטן אָרדנטלעך. באַר טשאַרט דאַטן איז געוויינטלעך אַ צוויי-קאָלום טיש:

– קאַטעגאָריע
– ווערטן (קוואַנטיטעט, אָפטקייט, דורכשניט, פּראָצענט)

פּשוט דאַטן בייַשפּיל:

| קאַטעגאָריע | סומע |
|———|——–|
| א | 20 |
| ב | 35 |
| C | 15 |
| ד | 40 |

אויב אייערע דאַטן זענען נאָך רוי (למשל, אַ רשימה פון די ענטפֿערס פֿון די ענטפֿערער), זאָלט איר זיי ערשט צוזאַמענפֿאַסן אין פֿרעקווענצן אָדער ווערטן פּער קאַטעגאָריע. זיכערט זיך אַז די ווערטן זענען ריכטיק און קאָנסיסטענט. אויב נייטיק, רייניקט די דאַטן פֿאַר דופּליקאַציע אָדער איינגאַבע־פֿעלער.

4. אויסקלויבן דעם טיפ פון באַר טשאַרט

עס זענען דא עטלעכע וועריאציעס פון באַר טשאַרץ וואָס איר קענט נוצן לויט אייערע באדערפענישן:

1. ווערטיקאַלע באַר טשאַרט (קאָלום טשאַרט)
קאַטעגאָריעס אויף דער X-אַקס און ווערטן אויף דער Y-אַקס. דאָס איז די מערסט געוויינטלעכע פֿאָרעם.

2. האָריזאָנטאַלע באַר טשאַרט
קאַטעגאָריעס אויף דער Y אַקס און ווערטן אויף דער X אַקס. פּאַסיק אויב דער קאַטעגאָריע נאָמען איז לאַנג, למשל דער נאָמען פון אַ סוב-דיסטריקט אָדער אַ אַנקעטע קשיא.

3. גרופּירטע/קלאסטערטע באַר טשאַרט
צו פארגלייכן צוויי אדער מער דאטן סעריעס אין דער זעלבער קאטעגאריע. למשל, פארקויפונגען פון פראדוקטן א און ב יעדן חודש.

4. געשטאפלטע באַר טשאַרט
צו ווייזן די סך הכל און צוזאמענשטעלונג פון עטלעכע זאכן אין יעדער קאטעגאריע. למשל, סך הכל פארקויפונגען פער ראיאן באשטייענדיק פון עטלעכע פראדוקט טיפן.

5. פּראָצענט באַר טשאַרט (100% סטאַקט באַר טשאַרט)
ווײַזט די פּראָפּאָרציע פֿון יעדן טייל אין אַ סך־הכּל פֿון 100%. נוצלעך פֿאַר פֿאַרגלײַכן די קאָמפּאָזיציע צווישן קאַטעגאָריעס.

אויסקלויבן דעם ריכטיקן טיפ דיאַגראַם וועט מאַכן די דאַטן "רעדן" מער און פֿאַרמייַדן מיסאינטערפּרעטאַציע.

5. טריט צו שאַפֿן אַ באַר טשאַרט

דאָ זענען די אַלגעמיינע טריט וואָס איר קענט נאָכפֿאָלגן, צי איר ניצט עקסעל, גוגל שיץ, צי אַ סטאַטיסטיק אַפּ:

א. באַשטימען די וויזואַליזאַציע ציל
פרעגט זיך: "וואָס וויל איך ווײַזן?" איז עס אַ פֿאַרגלײַך צווישן קאַטעגאָריעס, אַ ענדערונג אין ווערט, צי אַ קאָמפּאָזיציע? די ציל וועט השפּעה האָבן אויף דעם טיפּ טשאַרט, די סדר פֿון די קאַטעגאָריעס, און די דעטאַלן וואָס ווערן געוויזן.

READ  וואָס איז אַ ט טעסט אין סטאַטיסטיק

ב. אָרדענען די דאַטן אין אַ טאַבעלע
שטעלט די קאַטעגאָריעס אין איין קאָלום און די ווערטן אין דער נעקסטער. אויב עס זענען דאָ נאָך סעריעס (למשל, 2024 און 2025), גרייט זיי צו אין באַזונדערע קאָלום'ס.

ג. אַרײַנשטעלן אַ באַר טשאַרט
בכלל זענען די טריט:
– טאבעלע דאטן בלאק.
– אויסקלײַבן דאָס "אַרײַנשטעלן" מעניו.
– אויסקלייבן באַר טשאַרט אָדער קאָלום טשאַרט.
– באַשטימען דעם מאָדעל (ווערטיקאַל/האָריזאָנטאַל/געשטאַפּלט).

ד. שטעלן די אַקס וואָג
די Y-אַקס סקאַלע מוז זיין פּינקטלעך צו ויסמיידן פאַלשע רעפּרעזענטאַציע. עס איז בעסטער צו אָנהייבן די ווערט אַקס ביי 0 פֿאַר באַר טשאַרטס צו ויסמיידן פאַרפירערישע פאַרגלייַכן פון באַר לענגקטס. שטעלן אַ מאַקסימום שיעור צו פאַרמייַדן די טשאַרט פון קוקן צו "ליידיק" אָדער צו געדיכט.

ה. לייג צו טיטל און לייבל
א גוטע דיאַגראַמע זאָל האָבן:
– א קלארער טיטל (למשל "נומער פון באַזוכער פּער טאָג").
– X און Y אַקס עטיקעטן (למשל "טאָג" און "נומער פון באַזוכער").
– לעגענדע אויב עס זענען דא קייפל דאַטן סעריעס.
– דאַטן לייבל (אפציאָנעל) צו ווייַזן נומערן גלייך איבער די באַרס.

ו. קאַסטאַמייז קאָליר און אויסזען
ניצט קאָנסיסטענטע פארבן און פֿאַרמײַדט עס צו איבערטרייבן. אויב עס איז נאָר פֿאַראַן איין דאַטן סעריע, איז אַן איינציקער קאָליר גענוג. אויב עס זענען פֿאַראַן קייפל סעריעס, קלייַבט אַ קאָנטראַסטירנדיקע קאָליר קאָמבינאַציע וואָס איז נאָך אַלץ אָנגענעם פֿאַרן אויג. פֿאַרמײַדט איבערגעטריבענע 3D עפֿעקטן, ווײַל זיי קענען שטערן די לייענבאַרקייט.

ז. סאָרטירן קאַטעגאָריעס אויב נייטיק
סדרן קאַטעגאָריעס פֿון גרעסטן ביז קלענסטן העלפֿט אָפֿט לייענער צו אַנטדעקן מוסטערן. למשל, אויב אײַער ציל איז צו הויכפּונקטן די קאַטעגאָריעס מיט די העכסטע ווערט, איז אַראָפּגייענדיקע סדר זייער עפֿעקטיוו.

6. עצות צו מאַכן באַר טשאַרץ מער אינפאָרמאַטיוו

כּדי אַ באַר טשאַרט זאָל טאַקע העלפֿן מיט אַנאַליז, זאָל מען אָפּמערקן די פֿאָלגנדיקע פּונקטן:

1. שטאַפּלט נישט צו פיל קאַטעגאָריעס
אויב עס זענען דא אסאך קאטעגאריעס, באטראכט צו גרופירן אדער ווייזן נאר די שפּיץ 10.

2. ניצט קלאָרע איינהייטן
זייט זיכער אז דער לייענער פארשטייט צי דער ווערט איז אין "מענטשן", "איינהייטן", "רופּיאַה", אדער "פּראָצענט".

READ  אַפּליקאַציע פון ​​פּיראָג טשאַרץ אין פּרעזענטירן פּראָצענט דאַטן

3. באַצאָלן ופמערקזאַמקייט צו די דיסטאַנס צווישן די שטאַנגען
דיאַגראַמען וואָס זענען צו געדיכט מאַכן עס שווער פֿאַר לייענער צו קאָנצענטרירן זיך. אַדזשאַסטירט די ברייט פון די באַר אויב נייטיק.

4. פֿאַרמייַדן וואָג פֿאַרדרייעניש
א פארקורצע סקאַלע (למשל, אָנהייבנדיק ביי 50 אַנשטאָט 0) קען געבן דעם איינדרוק פון אַ גרעסערן אונטערשייד ווי עס איז טאַקע דער פאַל.

5. צולייגן דאַטן קוועלער אויב פֿאַר פּובליקאַציע
אויב די דיאַגראַמע איז פֿאַר אַ באַריכט אָדער אַרטיקל, ציטירט די מקור צו ענשור קרעדיביליטי.

7. פּשוטער פאַל בייַשפּיל

לאָמיר זאָגן איר ווילט ווייַזן די רעזולטאַטן פון אַן אַנקעטע וועגן סטודענטן'ס עקסטראַקוריקולערע אינטערעסן:

| עקסטראַקוריקולאַר | צאָל סטודענטן |
|————–|————–|
| באַסקעטבאָל | 28 |
| סקאַוץ | 35 |
| מוזיק | 22 |
| טאַנץ | 15 |

א באַר טשאַרט וועט שנעל ווייַזן אַז סקאַוטינג איז די מערסט פאָלקס, בשעת טאַנץ איז די מינדסטער. איר קענט לייגן נומער לאַבעלס צו די באַרס אַזוי דיין וילעם קענען גלייך זען די פּינטלעך ווערטן אָן צו דאַרפֿן צו טרעפן פון די אַקס.

8. קעסימפולאַן

באַר טשאַרטס זענען אַ פּשוט אָבער שטאַרק וויזואַליזאַציע געצייַג פֿאַר ווייַזן סטאַטיסטיש דאַטן. דורך אָרדנטלעך צוגרייטן דיין דאַטן, קלייַבן די פּאַסיק טשאַרט טיפּ, און ריכטיק אַדזשאַסטינג די טיטל, עטיקעטן, וואָג, און פארבן, איר קענען שאַפֿן באַר טשאַרטס וואָס זענען ניט בלויז וויזואַל אַפּילינג אָבער אויך פּינטלעך און גרינג צו פֿאַרשטיין. גוטע וויזואַליזאַטיאָנס העלפֿן באַשלוס-מאכן, סימפּליפיי פּרעזענטאַציעס, און ברענגען דאַטן אַנאַליסיס צו לעבן.

אויב איר ווילט, קען איך אויך שאַפֿן אַ בייַשפּיל באַר טשאַרט באַזירט אויף די דאַטן וואָס איר האָט (למשל, פֿון אַן עקסעל טאַבעלע אָדער אַנקעטע רעזולטאַטן) און רעקאָמענדירן דעם מערסט פּאַסיקן טשאַרט טיפּ.

טינגגאַלאַן באַמערקונגען