וואָס איז די נול און אַלטערנאַטיווע היפּאָטעזע?

וואָס איז די נול און אַלטערנאַטיווע היפּאָטעזע

אין סטאַטיסטיק און פאָרשונג מעטאָדן, די טערמינען נול היפּאָטעזע (H0) און אַלטערנאַטיווע היפּאָטעזע (H1 אדער Ha) זענען צוויי גרונטלעכע קאָנצעפּטן וואָס אָפט קומען אַרויף ווען פאָרשער ווילן צו פּרובירן אַ היפּאָטעזע מיט דאַטן. זיי פאָרמען די יסוד פון היפּאָטעזע טעסטינג, אַ פּראָצעדור צו באַשטימען צי באַווייַזן פון אַ מוסטער איז שטאַרק גענוג צו שטיצן אַ טענה וועגן אַ באַפעלקערונג. כאָטש עס קען קלינגען טעכניש, די גרונט געדאַנק איז פאקטיש פּשוט: מיר מאַכן צוויי פאַרקערטע סטייטמאַנץ, און דאַן נוצן דאַטן צו באַשטימען וועלכע איז מער גלייבלעך.

פֿאַרשטיין היפּאָטעזע אין פֿאָרשונג

בכלל, איז א היפאטעזע א פארהאנדענע אנווייזונג אדער אויסזאג וואס קען געטעסט ווערן אויף אמת. אין קוואנטיטאטיווע פארשונג, ווערן היפאטעזן געווענליך פארמולירט אין דער פארעם פון באציאונגען צווישן וועריאַבלען אדער אונטערשיידן צווישן גרופעס. למשל: "שטודיע מעטאד א איז מער עפעקטיוו ווי שטודיע מעטאד ב" אדער "עס איז דא א באציאונג צווישן שלאף געדויער און קאנצענטראציע לעוועלס."

אָבער, ווען די היפּאָטעזן ווערן געבראַכט אין דער וועלט פון סטאַטיסטישער אַנאַליז, ווערן זיי געוויינטלעך צעטיילט אין צוויי פּאָרן: די נול היפּאָטעז און די אַלטערנאַטיווע היפּאָטעז.

וואָס איז די נול היפּאָטעזע (H0)?

די נול היפּאָטעזע (H0) איז אַ סטעיטמענט וואָס בכלל זאָגט אַז עס איז נישטאָ קיין אונטערשייד, קיין ווירקונג, אדער קיין שייכות. H0 ווערט אָפט באַטראַכט ווי די "דעפאָלט" אדער "סטאַטוס קוואָ" פּאָזיציע. אין סטאַטיסטישע טעסץ, אָנהייבן פאָרשער טיפּיש מיט דער הנחה אַז H0 איז אמת און זוכן דאַן באַווייַזן פון די דאַטן צו עס אָפּוואַרפן.

אַלגעמיינע קעראַקטעריסטיקס פון דער נול היפּאָטעזע:
1. זאגן אז עס איז נישטא קיין ווירקונג אדער קיין חילוק.
2. ווערן אַן ערשטע רעפֿערענץ אין טעסטינג.
3. אפגעווארפן אדער נישט געקענט אפגעווארפן ווערן באזירט אויף די רעזולטאטן פון סטאטיסטישע טעסטן.

בייַשפּיל פון נול היפּאָטעזע:
– "עס איז נישטאָ קיין אונטערשייד אין דורכשניטלעכע צייכנס צווישן קלאַסן וואָס נוצן מעטאָד א און מעטאָד ב."
– "עס איז נישטאָ קיין שייכות צווישן דער צאָל לערן שעה און עקזאַמען רעזולטאַטן."
– "די דורכשניטלעכע הייך פון סטודענטן איז 165 ס״מ."

אין סטאַטיסטישער נאָטאַציע, די נול היפּאָטעזע אָפט ינוואַלווז אַ = צייכן, למשל μ = 165 אָדער p = 0,5. די גלייכצייכן איז וויכטיק ווייַל H0 יוזשאַוואַלי זאגט אַז די פּאָפּולאַציע פּאַראַמעטער איז אין אַ זיכער ווערט.

וואָס איז די אַלטערנאַטיווע היפּאָטעזע (H1/Ha)?

די אלטערנאטיווע היפאטעזע (H1 אדער Ha) איז אן אויסזאג וואס סותר די נול היפאטעזע. H1 זאגט אז עס איז דא אן אונטערשייד, אן עפעקט, אדער א באציאונג. אויב H0 ווערט אפגעווארפן, באקומט דער פארשער שטיצע פאר H1 (כאטש טעכניש איז דאס אפווארפן H0, נישט "באווייזן" H1 קאנקלוסיוו).

אַלגעמיינע כאַראַקטעריסטיקס פון אַלטערנאַטיווע היפּאָטעזעס:
1. צו דערקלערן די עקזיסטענץ פון אן עפעקט, אונטערשייד, אדער באציאונג.
2. ווערן די הויפּט ציל וואָס פֿאָרשער ווילן שטיצן.
3. אומדירעקט אנגענומען ווען H0 ווערט אפגעווארפן.

ביישפילן פון אלטערנאטיווע היפאטעזן:
– "עס איז דא אן אונטערשייד אין דורכשניטלעכן ווערט צווישן קלאס מעטאד א און מעטאד ב."
– "עס איז דא א שייכות צווישן דער צאָל לערן שעה און עקזאַמען רעזולטאַטן."
– "די דורכשניטלעכע הייך פון סטודענטן איז נישט גלייך צו 165 ס״מ."

אין נאטאציע, ניצט H1 אָפט דעם סימבאָל ≠, >, אדער < לויטן טיפ טעסט. די באַציִונג צווישן H0 און H1: אַ פּאָר פון קעגנצייַטיק אויסשליסנדיקע סטייטמענטס. H0 און H1 מוזן זיין קעגנצייַטיק אויסשליסנדיק, דאָס הייסט זיי קענען נישט זיין אמת אין דער זעלבער צייט. אויב H0 זאָגט "עס איז נישטאָ קיין אונטערשייד," דאַן זאָגט H1 "עס איז דאָ אַן אונטערשייד." די פּאָר איז באַוואוסטזיניק באַשאַפֿן אַזוי אַז פאָרשער קענען מאַכן קלאָרע באַשלוסן באַזירט אויף די דאַטן. למשל, אויב אַ שטודיע וויל אַרויסגעפֿינען צי אַ נייע מעדיצין נידעריגט בלוטדרוק: - H0: די נייע מעדיצין נידעריגט נישט בלוטדרוק (אָדער די רעדוקציע איז די זעלבע ווי די אַלטע מעדיצין). - H1: די נייע מעדיצין נידעריגט בלוטדרוק (מער עפֿעקטיוו). מיט דאַטן פֿון דעם עקספּערימענט, פֿירן פאָרשער דורך סטאַטיסטישע טעסטן צו זען צי די באַווייזן זענען שטאַרק גענוג צו אָפּוואַרפֿן H0. טיפּן פֿון אַלטערנאַטיווע היפּאָטעזעס: איין-זייַטיק און צוויי-זייַטיק.

אלטערנאטיווע היפאטעזן קענען זיין צוויי-זייטיג אדער איין-זייטיג. 1. צוויי-זייטיג טעסט - H1 זאגט "אנדערש" אן ספעציפיצירן גרעסער אדער קלענער. - ביישפיל: - H0: μ = 165 - H1: μ ≠ 165 די טעסט ווערט גענוצט אויב דער פארשער וויל נאר וויסן צי עס איז דא אן אונטערשייד, אן א ספעציפישע ריכטונג. 2. איין-זייטיג טעסט - H1 זאגט די ריכטונג פון דעם אונטערשייד: גרעסער אדער קלענער. - ביישפיל: - H0: μ ≤ 165 - H1: μ > 165
אָדער
– H0: μ ≥ 165
– H1: μ < 165 דעם טעסט ווערט גענוצט אויב דער פארשער האט שוין א ריכטונגס-אננעמע באזירט אויף טעאריע אדער פריערדיגע שטודיעס. די אויסוואל פון אן איין-זייטיגן אדער צוויי-זייטיגן טעסט איז וויכטיג ווייל עס ווירקט אויף ווי אזוי די אפווארף-געגנט ווערט באשטימט און די אינטערפרעטאציע פון ​​די רעזולטאטן. ווי אזוי צו מאכן א באשלוס: אפווארפן אדער נישט אפווארפן H0 אין היפאטעזע-טעסטן, די געווענליכע באשלוסן זענען: - אפווארפן H0: די דאטן גיבן גענוג שטארקע באווייזן צו זאגן אז די רעזולטאטן זענען נישט קאנסיסטענט מיט H0. - נישט אפווארפן H0: די דאטן זענען נישט שטארק גענוג צו אפווארפן H0 (דאס מיינט נישט אז H0 איז באוויזן אמת). דער טערמין "נישט אפווארפן" ווערט גענוצט ווייל מוסטער-באזירטע פארשונג האט שטענדיג אומזיכערהייט. מיר קענען זעלטן "באווייזן" עפעס מיט אבסאלוטער זיכערהייט; אלץ וואס מיר קענען טון איז אפשאצן ווי שטארק די פארהאן באווייזן זענען. איין פאפולערע באשלוס-מאכן געצייג איז דער p-ווערט: - אויב דער p-ווערט < α (למשל, α = 0,05), דאן ווערט H0 אפגעווארפן. - אויב דער p-ווערט ≥ α, דאן ווערט H0 נישט אפווארפן. דאָ איז α דער באַדייַטיקייט לעוועל, די פאָרשער'ס טאָלעראַנץ לימיט פֿאַר דער מעגלעכקייט פון מאַכן אַ טעות ווען מען אָפּוואַרפט H0. טעותים אין היפּאָטעזע טעסטינג: טיפּ I און טיפּ II זינט סטאַטיסטישע באַשלוסן זענען נישט שטענדיק ריכטיק, זענען דאָ צוויי טייפּס פון טעותים וואָס ווערן דערקענט: 1. טיפּ I טעות (α) - אָפּוואַרפן H0 ווען H0 איז אמת. - בייַשפּיל: אויספירן אַז אַ מעדיצין איז עפעקטיוו ווען עס איז נישט. 2. טיפ II טעות (β) - נישט אפווארפן H0 ווען H0 איז פאַלש. - בייַשפּיל: אויספירן אַז אַ מעדיצין איז נישט עפעקטיוו ווען עס איז טאַקע עפעקטיוו. פאָרשער קאָנטראָלירן געוויינטלעך דעם ריזיקאָ פון טיפ I טעות דורך α (למשל, 0,05). דערווייל, דער ריזיקאָ פון טיפ II טעות איז פארבונדן מיט דער מאַכט פון דער שטודיע, מוסטער גרייס, און דאַטן וועריאַביליטי. א פּשוט בייַשפּיל פון וואָכעדיק לעבן שטעלט זיך פאר איר ווילט טעסטן צי אַ פּראָדוקציע מאַנשאַפֿט פֿאַרבעסערט קוואַליטעט נאָך טוישן מאַשינען. - H0: די מאַשין ענדערונג פֿאַרבעסערט נישט די דורכשניטלעך קוואַליטעט פון דעם פּראָדוקט. - H1: די מאַשין ענדערונג פֿאַרבעסערט די דורכשניטלעך קוואַליטעט פון דעם פּראָדוקט. איר זאַמלט דאַטן וועגן פּראָדוקציע חסרונות איידער און נאָך דעם מאַשין ענדערונג. אויב די אַנאַליז רעזולטאַטן ווייַזן אַ באַטייטיק חילוק (למשל, חסרונות פאַרקלענערן זיך און די p-ווערט < 0,05), איר אפווארפן H0 און שטיצן אַז די נייע מאַשין האט געהאָלפֿן. מסקנא די נול היפּאָטעזע און די אַלטערנאַטיווע היפּאָטעזע זענען די האַרץ פון היפּאָטעזע טעסטינג אין סטאַטיסטיק. די נול היפּאָטעזע (H0) זאגט געוויינטלעך אַז עס איז קיין ווירקונג אָדער חילוק, בשעת די אַלטערנאַטיווע היפּאָטעזע (H1/Ha) זאגט אַז עס איז אַן ווירקונג אָדער חילוק. מיט דאַטן, פּרובירן די פאָרשער צי די באַווייזן זענען שטאַרק גענוג צו אָפּוואַרפן H0. פֿאַרשטיין דעם באַגריף העלפֿט אונדז לייענען פֿאָרשונג רעזולטאַטן מער קריטיש, פּלאַנירן בעסערע עקספּערימענטן, און מאַכן מער ראַציאָנעלע, דאַטן-געטריבענע באַשלוסן. אויב איר ווילט, קען איך אײַך העלפֿן שאַפֿן בײַשפּילן פֿון נול און אַלטערנאַטיווע היפּאָטעזן וואָס זענען באַטייַטיק צו אײַער פֿאָרשונג טעמע (למשל, בילדונג, געזונט, געשעפֿט), צוזאַמען מיט פּאַסיקע סטאַטיסטישע טעסטן.