ווי אזוי צו רעכענען רעגן ווארשיינליכקייט
רעגן איז איינע פון די מערסט אָפט באַאָבאַכטע וועטער עלעמענטן ווייל עס האָט אַ דירעקטן השפּעה אויף טעגלעכע אַקטיוויטעטן, פון לאַנדווירטשאַפט, טראַנספּאָרטאַציע, טוריזם, ביז פלוט פאַרוואַלטונג. אָבער, פילע מענטשן נאָך גלייַכן "רעגן פאָרויסזאָגן" מיט "זיכערקייט פון רעגן." אָבער, אין מאָדערן מעטעאָראָלאָגיע, די געלעגנהייט פון רעגן איז יוזשאַוואַלי אויסגעדריקט ווי אַ וואַרשיינלעכקייט. דער אַרטיקל דיסקוטירט ווי צו רעכענען רעגן וואַרשיינלעכקייט פשוט, פון גרונט קאַנסעפּס צו גרינג-צו-נאָכפאָלגן קאַלקולאַציע ביישפילן.
פֿאַרשטיין וואָס רעגן וואַרשיינלעכקייט איז
די ווארשיינלעכקייט פון רעגן ווערט אָפט גערופן די ווארשיינלעכקייט פון אָפּזאַץ (PoP). דאָס איז נישט קיין מאָס פון ווי שווער דער רעגן וועט זיין, נאָר די שאַנס אַז רעגן וועט פּאַסירן אין אַ געגעבענער געגנט אין אַ געגעבענער צייט (למשל, 6 שעה אָדער 24 שעה).
למשל, אויב עס זאגט "70% ווארשיינליכקייט פון רעגן," מיינט עס אז עס איז דא א 70% שאנס אז עס וועט רעגענען אין דער פאראויסגעזאגטער געגנט און צייט-פעריאד (געווענליך געמאסטן לויט א געוויסן שוועל, למשל א מינימום פון 0,1 מ"מ).
עס איז וויכטיג צו באַמערקן: די וואַרשיינלעכקייט פון רעגן איז נישט שטענדיק גרינג צו פֿאַרשטיין צוליב דער אומזיכערקייט פון וועטער דאַטן, אַטמאָספֿערישע דינאַמיק, און די לימיטאַציעס פון פאָרויסזאָגן מאָדעלן. אָבער, סטאַטיסטיש, קען די שאַנס פון רעגן ווערן קאַלקולירט מיט היסטאָרישע דאַטן און פאָרויסזאָגן מאָדעל רעזולטאַטן.
צוויי געוויינטלעכע צוגאנגען צו רעכענען די ווארשיינליכקייט פון רעגן
אין פּראַקטיק, עס זענען דאָ צוויי אָפט גענוצטע מעטאָדן:
1. היסטארישע דאטן-באזירטע סטאטיסטישע צוגאנג
ניצן פריערדיגע רעגן רעקאָרדס צו אָפּשאַצן די שאַנס פון רעגן אין אַ געגעבענער צייט.
2. פאָרויסזאָגן (מאָדעל) און אַנסאַמבל צוגאַנגען
ניצן וועטער מאָדעל רעזולטאַטן (אַרייַנגערעכנט קייפל סצענאַריאָס/מאָדעל מיטגלידער) צו רעכענען די וואַרשיינלעכקייט פון רעגן.
אין דעם אַרטיקל, איז דער הויפּט פאָקוס אויף ווי צו רעכענען די וואַרשיינלעכקייט פון רעגן ניצנדיק אַ סטאַטיסטישן צוגאַנג וואָס יעדער קען טאָן, און דערנאָך ענדיקט זיך מיט אַן איבערבליק פון ווי דער מאָדעלינג צוגאַנג אַרבעט.
פארלאנגטע דאטן
צו רעכענען די ווארשיינליכקייט פון רעגן סטאטיסטיש, דארפט איר:
– טעגלעכע/שעהלעכע רעגן דאטן פון רעגן סטאנציעס אדער רעגן פאוסטן.
– א גענוג לאנגע דאטן-פעריאד (למשל 10–30 יאר צו זיין מער סטאביל).
– די דעפֿיניציע פֿון "רעגן" גענוצט: דער מינימום שוועל פֿון רעגן וואָס ווערט באַטראַכט ווי רעגן (למשל ≥ 0,1 מם/טאָג אָדער ≥ 1 מם/טאָג).
די שוועל איז וויכטיג ווייל א "לייכטע רעגנס" קען רעקארדירט ווערן אלס רעגן, אבער פאר געוויסע צוועקן (למשל, לאַנדווירטשאַפט), מעגט איר עס נאָר באַטראַכטן ווי רעגן אויב עס איז ≥ 5 מ"מ.
מעטאָד 1: וואַרשיינלעכקייט פון רעגן לויט אָפטקייט פון אויפטרעטן (פּשוטע מעטאָד)
די מערסט באַזישע מעטאָדע איז צו רעכענען די אָפטקייט פון רעגן איבער דער זעלבער צייט.
רומוס
\[
P(\text{רעגן}) = \frac{\text{נומער פון רעגנדיקע טעג}}{\text{גאַנץ נומער פון טעג}} \times 100\%
\]
בייַשפּיל
לאָמיר זאָגן אַז איר ווילט אויסרעכענען די וואַרשיינלעכקייט פון רעגן אין יאַנואַר באַזירט אויף 10 יאָר דאַטן. איר זאַמלט די גאַנצע צאָל טעג אין יאַנואַר פֿאַר 10 יאָר:
יאנואר האט 31 טעג.
– גאַנץ דאַטן = 31 × 10 = 310 טעג.
– פֿון די 310 טעג, זענען 217 טעג רעקאָרדירט געוואָרן מיט רעגן ≥ 0,1 מ״מ.
אַזוי:
\[
P(\text{רעגן}) = \frac{217}{310} \times 100\% \approx 70\%
\]
דאָס מיינט אַז, היסטאָריש, איז די שאַנס פֿאַר רעגן אויף אַן אַרומיקן טאָג אין יאַנואַר בערך 70% (ניצנדיק אַ 0,1 מם שוועל).
מעלות און לימיטאַציעס
– מעלות: זייער גרינג צו רעכענען.
– באגרענעצונגען: נעמט נישט אין באטראכט היינטיקע אטמאספערישע באדינגונגען, נאר היסטארישע דורכשניטן.
מעטאָד 2: וואַרשיינלעכקייט פון רעגן פֿאַר אַ געגעבענעם דאַטע (טעגלעכע קלימאַטאָלאָגיע)
אויב איר ווילט זיין מער ספעציפיש, קענט איר אויסרעכענען די שאנס פון רעגן פאר א באשטימטן דאטום, זאגן מיר דעם 10טן מאי, ניצנדיק היסטארישע דאטן אויף יענעם דאטום פון פילע יארן.
לאַנגקאַה
1. נעמט רעגן דאַטן פֿאַר דער זעלבער דאַטע, למשל יעדן 10טן מאי פֿאַר 20 יאָר.
2. ציילט וויפיל מאל עס האט גערעגנט (≥ שוועל) אויף יענעם דאטום.
3. טיילן לויט די צאָל יאָרן.
רומוס
\[
P(\text{רעגן אויף דאַטע } ד) = \frac{\text{נומער פון יאָרן פון רעגן אויף } ד}{\text{נומער פון יאָרן פון דאַטן}} \x100\%
\]
בייַשפּיל
10טן מאי דאַטן פֿאַר 20 יאָר:
– 14 מאָל רעגן (≥ 1 מ״מ).
– גאַנץ יאָרן = 20.
\[
פּ = \frac{14}{20} \times 100\% = 70\%
\]
די מעטאָדע ווערט אָפט גערופן דער טעגלעכער קלימאַטאָלאָגיע צוגאַנג. כּדי צו פֿאַרגרעסערן די סטאַביליטעט, קענט איר פֿאַרברייטערן דעם צייט פֿענצטער, למשל, ניצן 9 טעג (6טן-14טן מאי) און דערנאָך רעכענען דעם דורכשניט.
מעטאָד 3: וואַרשיינלעכקייט פון "שווערן רעגן" באַזירט אויף אַ געוויסן שוועל
ווארשיינליכקייט קען אויך אויסגערעכנט ווערן פאר אינטענסיטעט קאטעגאריעס, ווי למשל שווערע רעגן. די מעטאד איז די זעלבע, נאר די שוועל ענדערט זיך.
למשל, די דעפֿיניציע פֿון שווערן רעגן: ≥ 50 מ״מ/טאָג.
\[
P(\text{שטאַרקער רעגן}) = \frac{\text{נומער טעג מיט רעגן ≥ 50 מ״מ}}{\text{גאַנץ נומער טעג}} \times 100\%
\]
קאָנטעקסט:
– גאַנץ טעג אין 5 יאָר: 5 × 365 = 1825 טעג (איגנאָרירט די איבערגעשפּרונג יאָרן פֿאַר פּשוטקייט).
– רעגנדיקע טעג ≥ 50 מ״מ: 36 טעג.
\[
פּ = \frac{36}{1825} \times 100\% \approx 2\%
\]
כאָטש קליין, איז דאָס ווערט נוצלעך פֿאַר פֿלוט ריזיקאָ אַנאַליז, דריינאַדזש פּלאַנירונג און פֿרי וואָרענונג.
מעטאָד 4: וואַרשיינלעכקייט באַזירט אויף פריערדיקע באַדינגונגען (פּשוטע מאַרקאָוו)
רעגן גייט אָפט נאָך אַ "פאָרזעצונג מוסטער": אויב עס רעגנט היינט, איז עס מער מסתּמא צו רעגענען מאָרגן ווי אויב עס רעגנט נישט היינט. איר קענט רעכענען פּשוטע איבערגאַנג וואַרשיינלעכקייטן ניצנדיק מאַרקאָוו קאָנצעפּטן.
דעפינירן צוויי שטאַטן:
– ה = רעגן (≥ שוועל)
– ט = קיין רעגן
רעכענען אויס פון היסטארישע דאטן:
– \(P(H|H)\): די שאנס אז עס וועט רעגענען מארגן אויב עס רעגנט היינט.
– \(P(H|T)\): די שאנס אז עס וועט רעגענען מארגן אויב עס רעגנט נישט היינט.
בייַשפּיל
פֿון 1.000 קאָנסעקוטיווע טאָג פּאָרן:
– 400 מאָל שטייט עס "עס רעגנט היינט." פֿון די 400 מאָל, 260 מאָל וועט עס רעגענען מאָרגן.
\(P(H|H) = 260/400 = 65\%\)
– 600 מאָל "עס וועט נישט רעגענען היינט." פֿון די 600 מאָל, 180 מאָל וועט עס רעגענען מאָרגן.
\(P(H|T) = 180/600 = 30\%\)
דאָס ערלויבט די וואַרשיינלעכקייט פון רעגן מאָרגן צו ווערן אַדזשאַסטיד באַזירט אויף היינטיקע באדינגונגען. עס איז נאָך סימפּליסטיש, אָבער מער רעאַליסטיש ווי דער כוידעשלעכער דורכשניט.
מעטאָד 5: וואַרשיינלעכקייטן פֿון אַן אַנסאַמבל פֿון וועטער מאָדעלן (אַן איבערבליק פֿון מאָדערנער פּראַקטיק)
אין מאָדערנער וועטער פאָרויסזאָגן, ווערט די וואַרשיינלעכקייט פון אָפּזאַץ אָפט אויסגערעכנט פון אַן אַנסאַמבל פאָרויסזאָגן, וואָס איז אַ זאַמלונג פון קייפל מאָדעל סימולאַציעס מיט פאַרשידענע אָנהייב באדינגונגען. דער פּרינציפּ איז:
\[
P(\text{רעגן}) = \frac{\text{נומער פון אַנסאַמבל מיטגלידער וואָס פאָרויסזאָגן רעגן}}{\text{נומער פון אַנסאַמבל מיטגלידער}} \x100\%
\]
בייַשפּיל
עס זענען דא 20 אַנסאַמבל מיטגלידער פֿאַר דיין געגנט מאָרגן:
– 12 מיטגלידער האָבן פאָרויסגעזאָגט רעגן ≥ 1 מם.
– 8 מיטגלידער האבן פאראויסגעזאגט <1 מ"מ. \[ P = \frac{12}{20} \times 100\% = 60\% \] די מעטאד שפיגלט אפ מאדעל אומזיכערהייט. טיפישערווייז, ווי ווייטער ארויס די פאראויסגעזאגטע דאטום, אלץ מער טענדן די ווארשיינליכקייטן צו "אויסשטרעקן" ווען די אומזיכערהייט וואקסט. עצות פאר מער גענויע חשבונות 1. שטעלט א פאסיגע רעגן שוועל. א שוועל פון 0,1 מ"מ איז פאסיג פאר מעטעאראלאגישע רעגן דעפיניציעס; פאר אימפאקטן, קען מען דארפן 5–10 מ"מ. 2. ניצט לאנגע און ריינע דאטן. פעלנדע דאטן אדער דעפעקטיווע מעסט-אינסטרומענטן קענען ענדערן די רעזולטאטן. פירט אויס דאטן קוואליטעט טשעקס. 3. באטראכט די סעזאן. די ווארשיינליכקייט פון רעגן אין די טרוקענע סעזאן און די רעגנדיקע סעזאן איז זייער אנדערש. רעכנט באזונדער פער סעזאן אדער פער חודש. 4. ניצט א באוועגלעכע צייט פענצטער. פאר ספעציפישע דאטומען, קען א פענצטער פון ±3 ביז ±7 טעג מאכן שאצונגען מער סטאביל. 5. אונטערשיידט צווישן "שאנס פון רעגן" און "וויפיל מ"מ." ווארשיינליכקייט ענטפערט "וועט עס רעגענען," נישט "וויפיל רעגן וועט עס רעגענען." מסקנא אויסרעכענען רעגן ווארשיינליכקייט איז אין עיקר באזירט אויף א פשוטן קאנצעפט: פארגלייכן די צאל רעגן געשעענישן צו דער גאנצער צאל אבזערוואציעס. איר קענט אויסרעכענען די דורכשניטלעכע מאנאטליכע רעגן ווארשיינליכקייט, די ווארשיינליכקייט אויף א ספעציפישן דאטום, די ווארשיינליכקייט פון שווערן רעגן, אדער אפילו די ווארשיינליכקייט פון רעגן מארגן באזירט אויף היינטיגע באדינגונגען. אין מאדערנער פראקטיק, ווערט רעגן ווארשיינליכקייט אויך אפט אויסגערעכנט פון אן אנסאמבל פון וועטער מאדעלן, וואס גיט א ווארשיינליכקייט צוגאנג וואס פאסט בעסער צו דער דינאמישער נאטור פון וועטער. אויב איר ווילט, קען איך אייך העלפן שאפן א ביישפיל אויסרעכענונג ניצנדיק עקסעל/CSV דאטן (למשל, טעגליכע רעגן דאטן פון די BMKG אדער אייער רעגן סטאנציע), צוזאמען מיט עקסעל פארמולעס אדער פייטאן סקריפטן צו אויסרעכענען רעגן ווארשיינליכקייט פער חודש, פער סעזאן, און פער אינטענסיטעט שוועל.
