עקאָנאָמישע פאָרשונג מעטאָדן
עקאָנאָמישע פאָרשונג מעטאָדן זענען אַ סכום טעקניקס און פּראָצעדורן געניצט דורך עקאָנאָמיסטן און פאָרשער צו פֿאַרשטיין, אַנאַליזירן און פאָרויסזאָגן עקאָנאָמישע דערשיינונגען. עקאָנאָמישע פאָרשונג שפּילט אַ קריטישע ראָלע אין דער אַנטוויקלונג פון עקאָנאָמישער טעאָריע, פּאָליטיק און פּראַקטיק. דער אַרטיקל וועט דיסקוטירן פֿאַרשידענע עקאָנאָמישע פאָרשונג מעטאָדן, אַרייַנגערעכנט קוואַליטאַטיווע און קוואַנטיטאַטיווע צוגאַנגען, ווי אויך דאַטן זאַמלונג און אַנאַליז טעקניקס וואָס ווערן געוויינטלעך געניצט אין עקאָנאָמישע שטודיעס.
קוואַנטיטאַטיווע צוגאַנג
דער קוואַנטיטאַטיווער צוגאַנג צו עקאָנאָמישער פאָרשונג באַשטייט פון זאַמלען און אַנאַליזירן נומערישע דאַטן צו ידענטיפיצירן מוסטערן, באַציִונגען אָדער טרענדס. די מעטאָדע ווערט אָפט באַטראַכט ווי מער אָביעקטיוו ווייל די רעזולטאַטן קענען געמאָסטן און אַנאַליזירט ווערן מיט סטאַטיסטישע מכשירים.
1. עקספּערימענטן און פּסעוודאָ-עקספּערימענטן
אן עקספערימענט איז א פארשונג מעטאד וואס באשטייט פון מאניפולירן איין אדער מער אומאפהענגיקע וועריאבלען און באאבאכטן זייערע ווירקונגען אויף אן אפהענגיקע וועריאבל. עקספערימענטן ווערן טיפיש דורכגעפירט אין א לאבאראטאריע אדער אנדערע שטארק קאנטראלירטע אומגעבונג. אבער, ווייל זיי זענען שווער צו דורכפירן אין עקאנאמישע קאנטעקסטן, וואו דירעקטע אריינמישונג איז אפט אומרעכט אדער אומפראקטיש, ווערן פסעוודא-עקספערימענטן אדער נאטירלעכע עקספערימענטן מער גענוצט. נאטירלעכע עקספערימענטן נוצן נאטירלעכע געשעענישן אלס "עקספערימענטן" צו באאבאכטן זייערע ווירקונגען.
2. אנקעטעס און פראגע-פֿראַגעס
אנקעטעס און קוועסטשאַנען זענען געוויינטלעכע מעטאָדן פֿאַר זאַמלען קוואַנטיטאַטיווע דאַטן אין עקאָנאָמישער פאָרשונג. אנקעטעס קענען דורכגעפֿירט ווערן פּערזענלעך, דורך טעלעפֿאָן, אָדער אָנליין. זיי קענען דעקן אַ פאַרשיידנקייט פון טעמעס, פֿון אַרבעטסלאָזיקייט און הויזגעזינד איינקונפט ביז קאָנסומער פּערסעפּשאַנז. פֿאָרשער נוצן אנקעטעס צו זאַמלען דאַטן פֿון גרויסע מוסטערן און גענעראַליזירן די רעזולטאַטן צו אַ ברייטערער באַפעלקערונג.
3. סטאַטיסטישע און עקאָנאָמעטרישע אַנאַליז
סטאַטיסטישע אַנאַליז באַשטייט פון ניצן סטאַטיסטישע מכשירים צו אַנאַליזירן דאַטן און ידענטיפיצירן מוסטערן אָדער באַציִונגען. עקאָנאָמעטריקס איז אַ ספּעציאַליזירטע צווייַג פון סטאַטיסטיק וואָס פאָקוסירט אויף דער אַפּליקאַציע פון סטאַטיסטישע מעטאָדן צו עקאָנאָמישע דאַטן. די טעכנאָלאָגיע ניצט מאַטעמאַטישע מאָדעלן און לינעאַרע רעגרעסיע צו פאָרויסזאָגן עקאָנאָמישע וועריאַבאַלן און פּרובירן עקאָנאָמישע טעאָריעס. ניצנדיק עקאָנאָמעטריקס, קענען עקאָנאָמיסטן אָפּשאַצן מאַרק פאָדערונג, אַנאַליזירן די ווירקונגען פון עקאָנאָמישע פּאָליטיק, און פאָרויסזאָגן עקאָנאָמישן וווּקס.
4. אינפוט-אויטפוט אנאליז
אינפוט-אויטפוט אנאליז איז א קוואנטיטאטיווע טעכניק גענוצט צו אויספארשן די באציאונגען צווישן פארשידענע עקאנאמישע סעקטארן. אנטוויקלט דורך וואסילי לעאנטיעף, די מעטאד באשטייט פון א מאטריץ וואס ווייזט ווי די אויטפוט פון איין אינדוסטריע ווערט גענוצט אלס אינפוט דורך אן אנדערער אינדוסטריע. דאס העלפט פארשטיין די סטרוקטור פון דער עקאנאמיע און די ווירקונג פון ענדערונגען אין פראדוקציע אין איין סעקטאר אויף אנדערע.
קוואַליטאַטיווע צוגאַנג
קוואַליטאַטיווע צוגאַנגען צו עקאָנאָמישער פאָרשונג אַרייַננעמען זאַמלען נישט-נומערישע דאַטן צו באַקומען אַ טיפערן פארשטאנד פון עקאָנאָמישע דערשיינונגען און מענטשלעך נאַטור. דער צוגאַנג איז מער סוביעקטיוו אָבער גיט דעטאַלירטע קאָנטעקסטואַלע איינזיכטן וואָס קענען נישט דערגרייכט ווערן דורך קוואַנטיטאַטיווע מעטאָדן אַליין.
1. פאַל שטודיע
א פאַל שטודיע איז אַ קוואַליטאַטיווע דאַטן זאַמלונג מעטאָד אין וועלכער פאָרשער פירן דורך אַ טיפע אַנאַליז פון אַן איינציקן פאַל אָדער עטלעכע פאַלן אין אַ פאַקטישן קאָנטעקסט. די שטודיעס זענען באַזונדער נוצלעך צו פֿאַרשטיין די קאָמפּלעקסע דינאַמיק אין אַ ספּעציפֿישן קאָנטעקסט. למשל, אַ פאַל שטודיע פון אַ לאַנד'ס עקאָנאָמישע פּאָליטיק קען אַנטפּלעקן ספּעציפֿישע סאָציאַלע און עקאָנאָמישע השפּעות און די טשאַלאַנדזשיז וואָס זיי שטייען אַנטקעגן.
2. טיפע אינטערוויו
טיפע אינטערוויוס שליסן איין דירעקטע אינטעראקציע צווישן פארשער און רעספאנדענטן. דורך די אינטערוויוס זאמלען פארשער קוואליטאטיווע דאטן באזירט אויף די רעספאנדענטן'ס עקספיריענסן, פערספעקטיוון און מיינונגען. די טעכניק איז באזונדערס נוצלעך פארן באקומען א רייך און טיפן פארשטאנד פון קאמפליצירטע עקאנאמישע פראבלעמען. טיפע אינטערוויוס קענען זיין סטרוקטורירט, האלב-סטרוקטורירט, אדער נישט סטרוקטורירט.
3. פאָקוס גרופּע
א פאָקוס גרופּע איז אַ קוואַליטאַטיווע מעטאָדע אין וועלכער אַ קליינע גרופּע מענטשן ווערט אויסגעקליבן צו דיסקוטירן אַ ספּעציפֿישע טעמע אָדער פּראָבלעם. דער דיסקוסיע פירער פירט די שמועס און רעקאָרדירט אויפֿקומענדיקע איינזיכטן. די מעטאָדע איז באַזונדערס עפֿעקטיוו פֿאַר אויספֿאָרשן קאָלעקטיווע מיינונגען און פּערסעפּציעס פֿון אַן עקאָנאָמישן פֿענאָמען.
4. דירעקטע אָבסערוואַציע
דירעקטע אבזערוואציע איז א טעכניק פאר דאטן זאמלונג אין וועלכער פארשער אבזערווירן סוביעקטן אין זייער נאטירלעכער סביבה אן אריינמישונג. די אבזערוואציע קען זיין מיטטיילנעמענדיק אדער נישט-מיטטיילנעמענדיק. די טעכניק גיט אן איינבליק אין עקאנאמישן אויפפירונג אין איר נאטירלעכן קאנטעקסט, ווי למשל ווי אזוי פארברויכער מאכן קויפן באשלוסן אויפן מארק אדער ווי אזוי ארבעטער אינטעראקטירן אויפן ארבעטסארט.
אינטעגראַציע פון קוואַנטיטאַטיווע און קוואַליטאַטיווע צוגאַנגען
קאָמפּרעהענסיווע עקאָנאָמישע פאָרשונג פארלאנגט אָפט אַן אינטעגראַציע פון קוואַנטיטאַטיווע און קוואַליטאַטיווע צוגאַנגען. א געמישטער מעטאָדן צוגאַנג ערלויבט פאָרשער צו נוצן די שטאַרקייטן פון ביידע מעטאָדן און אַדרעסירן די שוואַכקייטן פון יעדער. למשל, פאָרשער קענען נוצן קוואַנטיטאַטיווע אַנקעטעס צו ידענטיפיצירן אַלגעמיינע טרענדס, נאכגעגאנגען דורך טיפע אינטערוויוז צו פֿאַרשטיין דעם קאָנטעקסט און די סיבות הינטער די טרענדס.
דאַטן זאַמלונג טעכניק
1. ערשטיקע דאַטן
ערשטיקע דאַטן איז דאַטן וואָס ווערן געזאַמלט גלייך דורך פאָרשער פֿאַר ספּעציפֿישע פאָרשונג צוועקן. די מעטאָדן אַרייַננעמען אַנקעטעס, אינטערוויוען, אָבסערוואַציעס און עקספּערימענטן. זאַמלען ערשטיקע דאַטן דערלויבט פאָרשער צו קאָנטראָלירן דעם דאַטן זאַמלונג פּראָצעס און ענשור די רעלאַוואַנס און פאַרלאָזלעכקייט פון די אינפֿאָרמאַציע וואָס ווערט געזאַמלט.
2. צווייטיקע דאַטן
סעקונדערע דאטן איז דאטן וואס איז פריער געזאמלט געווארן דורך אן אנדער פארטיי און איז צוטריטלעך פאר פארשער צו נוצן. סעקונדערע דאטן קוועלער שליסן איין רעגירונג אויסגאבעס, פירמע באריכטן, אקאדעמישע זשורנאלן, און סטאטיסטישע דאטאבאזעס. כאטש מער צוטריטלעך ווי ערשטיקע דאטן, קען סעקונדערע דאטן נישט אינגאנצן מקיים זיין די פארשונג באדערפענישן צוליב די פארשידענע צוועקן פאר וועלכע עס ווערט געזאמלט.
דאַטאַ אַנאַליסיס
נאך דאטן זאמלונג, איז דער נעקסטער שריט דאטן אנאליז. אין קוואנטיטאטיווע פארשונג, דאטן אנאליז באשטייט געווענליך פון ניצן סטאטיסטישע ווייכווארג ווי SPSS, SAS, Stata, אדער R צו דורכפירן סטאטיסטישע טעסטן און עקאנאָמעטרישע מאדעלן. קוואליטאטיווע דאטן אנאליז, דערווייל, באשטייט געווענליך פון קאדירונג צו אידענטיפיצירן טעמעס און מוסטערן אין די דאטן. ווייכווארג ווי NVivo אדער Atlas.ti ווערט אפט גענוצט צו העלפן מיט קוואליטאטיווע דאטן אנאליז.
קעסימפּולאַן
עקאָנאָמישע פאָרשונג מעטאָדן זענען וויכטיקע מכשירים געניצט דורך עקאָנאָמיסטן און פאָרשער צו ויספאָרשן, פֿאַרשטיין און פאָרויסזאָגן עקאָנאָמישע דערשיינונגען. דורך נוצן אַ פאַרשיידנקייט פון צוגאַנגען און טעקניקס - ביידע קוואַנטיטאַטיווע און קוואַליטאַטיווע - קענען פאָרשער באַקומען קאָמפּרעהענסיוו ינסייץ אין עקאָנאָמישע פּראָבלעמען. ינטאַגרייטינג די מעטאָדן קען צושטעלן אַ מער גאַנצייַטיקע און טיף קוק, וואָס העלפּס אין דער אַנטוויקלונג פון מער עפעקטיוו עקאָנאָמישע פּאָליטיק און פּראַקטיקעס. פֿאַרשטיין און נוצן פּאַסיק פאָרשונג מעטאָדן איז שליסל צו דערגרייכן גילטיקע, פאַרלאָזלעך און נוציק פאָרשונג רעזולטאַטן.
