Tarqalish diagrammasi: ta'rifi, funktsiyasi va qo'llanilishi
Tarqalish diagrammalarini tushunish
Tarqalish diagrammasi, shuningdek, tarqoq diagramma yoki tarqoq diagramma sifatida ham tanilgan, statistika va ma'lumotlarni tahlil qilishda ikkita uzluksiz o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatni umumlashtirish va vizualizatsiya qilish uchun ishlatiladigan grafik turidir. U ma'lumotlar nuqtalarini Dekart tekisligida ko'rsatadi, bu yerda x va y o'qlari bitta o'zgaruvchini ifodalaydi. Grafikdagi har bir nuqta kuzatilgan ikkita o'zgaruvchi uchun bir juft qiymatni ifodalaydi. Umuman olganda, tarqoq diagrammalar bizga naqshlar, tendentsiyalar va ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi mumkin bo'lgan korrelyatsiyalarni tushunishga yordam beradi.
Tarqalish diagrammasi funksiyasi
Tarqoq grafiklar ma'lumotlarni tahlil qilishda turli funktsiyalarga ega, ulardan ba'zilari:
1. Aloqalarni aniqlash: Tarqoq grafiklar ikkita o'zgaruvchi o'rtasida bog'liqlik yoki korrelyatsiya bor-yo'qligini aniqlashga yordam beradi. Masalan, odamning bo'yi va vazni o'rtasida bog'liqlik bor-yo'qligini ko'rish uchun.
2. Chetga chiqishlarni aniqlang: Ma'lumotlarni chizish orqali, chetga chiqishlarni yoki boshqalardan sezilarli darajada farq qiladigan ma'lumotlarni osongina aniqlash mumkin. Chetga chiqishlar o'lchov xatolari yoki boshqa hisobga olinmagan hodisalar tufayli yuzaga kelishi mumkin.
3. Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish: Tarqoq grafiklar chuqurroq vizual kuzatish imkonini beradi, bu esa har doim ham oddiy ma'lumotlar jadvalidan ko'rinib turmaydi. Ular o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikning kuchi va bu bog'liqlikning shakli, chiziqli, kvadratik yoki tartibsiz bo'lishidan qat'i nazar, aniqroq nuqtai nazarni taqdim etadi.
4. Naqshlar va trendlarni aniqlash: Tarqalgan diagrammada ma'lumotlarni chizish orqali ma'lumotlardagi naqshlar va trendlarni aniqlash mumkin. Masalan, o'zgaruvchining ma'lum bir o'sish yoki pasayish naqshiga amal qilishini ko'rish mumkin.
Tarqalish diagrammasidagi korrelyatsiya
Tarqalish diagrammasini tahlil qilishda ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi bog'liqlik kuchini o'lchaydigan korrelyatsiya tushunchasini tushunish muhimdir. Korrelyatsiyalar musbat, manfiy yoki nolga teng bo'lishi mumkin:
1. Ijobiy korrelyatsiya: Bir o'zgaruvchining qiymatining oshishi boshqa o'zgaruvchining qiymatining oshishi bilan sodir bo'ladi. Diagrammada ma'lumotlar nuqtalari pastki chapdan yuqori o'ngga ko'tariladigan chiziq yoki egri chiziq hosil qiladi.
2. Salbiy korrelyatsiya: Bir o'zgaruvchining qiymatining oshishi boshqa o'zgaruvchining qiymatining pasayishi bilan sodir bo'ladi. Diagrammada ma'lumotlar nuqtalari yuqori chapdan pastki o'ngga pastga qiyalik bo'lgan chiziq yoki egri chiziq hosil qiladi.
3. Nol korrelyatsiya: Ikki o'zgaruvchi o'rtasida aniq bog'liqlik bo'lmaganda yuzaga keladi. Ma'lumotlar nuqtalari aniq naqshsiz tasodifiy ravishda tarqalib ketadi.
Tarqalish jadvalini qanday tuzish kerak
Tarqalish diagrammasini yaratish uchun quyidagi amallarni bajaring:
1. Ma'lumotlarni to'plash: Har biri x va y o'zgaruvchilarini ifodalovchi ikkita ma'lumot to'plamini tayyorlang.
2. Masshtab va o'qlarni aniqlang: Ikki o'zgaruvchining qiymat diapazoni asosida x va y o'qlari uchun masshtabni aniqlang.
3. Grafik ma'lumotlari: Ikki o'zgaruvchining qiymat juftlarini grafikdagi nuqtalar sifatida chizing.
4. Tahlil: Mumkin bo'lgan naqshlar yoki tendentsiyalarni aniqlash va chuqurroq o'rganish uchun korrelyatsiyalarni hisoblash uchun grafikni kuzating.
Tarqalish diagrammasiga misol
Aytaylik, bizda o'n kishining bo'yi (sm) va vazni (kg) haqida ma'lumotlar bor:
| Bo'yi (sm) | Tana vazni (kg) |
|——————-|———————|
| 160 | 55 |
| 165 | 60 |
| 170 | 65 |
| 175 | 70 |
| 180 | 75 |
| 185 | 80 |
| 190 | 85 |
| 195 | 90 |
| 200 | 95 |
| 205 | 100 |
Ushbu ma'lumotlarni sochilish diagrammasiga chizish orqali biz bo'y va vazn o'rtasida ijobiy bog'liqlik borligini kuzatamiz.
Tarqalish diagrammalarini real hayotda amalga oshirish
Tarqoq grafik diagrammalari turli sohalar va sanoat tarmoqlarida chuqur ma'lumotlarni tahlil qilish uchun qo'llaniladi. Ba'zi real hayotdagi misollar:
1. Sog'liqni saqlash: Ovqatlanish va qon bosimi yoki uyqu davomiyligi va kunlik unumdorlik darajasi kabi turli xil sog'liq omillari o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlash.
2. Iqtisodiyot: Investitsiyalar va daromadlarni tahlil qilish, foiz stavkalari va inflyatsiya darajasi kabi o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni ko'rib chiqish.
3. Ta'lim: O'quv natijalariga ta'sir qiluvchi omillarni tushunish uchun o'qish vaqti va talabalarning test ballari o'rtasidagi bog'liqlikni tekshirish.
4. Biznes: Marketingda reklama xarajatlarini savdo o'sishiga qarshi chizish orqali reklama kampaniyasining samaradorligini o'lchash.
Tarqalish diagrammalarining cheklovlari
Ko'pgina afzalliklarga qaramay, tarqoq chizmalar ham ba'zi cheklovlarga ega:
1. Sababni tushuntirmaydi: Tarqalgan diagrammada ko'rinadigan korrelyatsiya sabab-oqibat munosabatini anglatmaydi. Korrelyatsiya faqat bog'liqlik borligini ko'rsatadi, lekin bu bog'liqlikning sababini yoki yo'nalishini tushuntirmaydi.
2. Juda katta ma'lumotlar uchun qiyin: Juda katta ma'lumotlar holatida, tarqoq grafiklar shunchalik zich bo'lib ketishi mumkinki, ularni talqin qilish qiyin.
3. Faqat ikkita o'zgaruvchi: Tarqalish diagrammasi faqat ikkita o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatni ko'rsatishi mumkin. Ikkidan ortiq o'zgaruvchini o'z ichiga olgan munosabatlar uchun ko'p o'zgaruvchili tahlil usullari talab qilinadi.
Xulosa
Tarqoq grafiklar statistika va ma'lumotlarni tahlil qilishda ikkita o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatlarni vizualizatsiya qilish va tahlil qilish uchun kuchli vositadir. Korrelyatsiyalar, tendentsiyalar va chetga chiqishlarni aniqlashga yordam berish orqali ular ma'lumotlarni chuqurroq tushunishga yordam beradi. Ular ba'zi cheklovlarga ega bo'lsa-da, tarqoq grafiklarni to'g'ri qo'llash turli sohalarda yaxshiroq qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlaydigan qimmatli tushunchalarni taqdim etishi mumkin. Tarqoq grafiklarni qanday yaratish va tahlil qilishni tushunish ma'lumotlar bilan ishlaydigan har bir kishi uchun muhim ko'nikma hisoblanadi.
