அடிப்படைப் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி கணக்கெடுப்புத் தரவு செயலாக்க நுட்பங்கள்

அடிப்படைப் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி கணக்கெடுப்புத் தரவு செயலாக்க நுட்பங்கள்

கல்விசார் ஆராய்ச்சி, சேவை மதிப்பீடு, சந்தை ஆராய்ச்சி அல்லது நிறுவன முடிவெடுத்தல் என எதுவாக இருந்தாலும், பதிலளிப்பவர்களிடமிருந்து தரவுகளைச் சேகரிப்பதற்கான மிகவும் பொதுவான முறைகளில் கணக்கெடுப்புகளும் ஒன்றாகும். இருப்பினும், கணக்கெடுப்புத் தரவுகள் முறையாகச் செயலாக்கப்படாவிட்டால் அவை அர்த்தமற்றதாகிவிடும். இங்குதான் அடிப்படைப் புள்ளியியல் முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது: இது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்குத் தரவுகளைச் சுருக்கவும், வடிவங்களைக் கண்டறியவும், போக்குகளை மதிப்பிடவும், மற்றும் ஆரம்ப, அளவிடக்கூடிய முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகிறது. இந்தக் கட்டுரை, தரவுத் தயாரிப்பு முதல் முடிவு விளக்கம் வரை, அடிப்படைப் புள்ளியியலைப் பயன்படுத்தி கணக்கெடுப்புத் தரவு செயலாக்க நுட்பங்களைப் பற்றி விவாதிக்கிறது.

1. கணக்கெடுப்பு தரவு வகைகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல்

தரவைச் செயலாக்குவதற்கு முன் எடுக்கப்படும் முதல் படி, சேகரிக்கப்படும் தரவின் வகையைப் புரிந்துகொள்வதாகும். பொதுவாக, கணக்கெடுப்புத் தரவில் பின்வருவன அடங்கும்:

1. வகை சார்ந்த (பண்புசார்) தரவு
உதாரணங்கள்: பாலினம், பிராண்ட் விருப்பம், வேலைவாய்ப்பு நிலை. இந்தத் தரவுகள் பொதுவாக நிகழ்வெண்கள் மற்றும் சதவீதங்களைப் பயன்படுத்திப் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன.

2. வரிசைத் தரவு
உதாரணங்கள்: திருப்தி அளவுகோல் (மிகவும் திருப்தியற்றது–மிகவும் திருப்தியானது), உடன்பாட்டின் நிலை (முற்றிலும் உடன்படவில்லை–முற்றிலும் உடன்படுகிறேன்). வரிசைத் தரவுகளுக்கு ஒரு வரிசை உண்டு, ஆனால் பிரிவுகளுக்கு இடையிலான தூரம் ஒரே மாதிரியாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை.

3. எண் (அளவுசார்) தரவு
உதாரணங்கள்: வயது, வருமானம், வாங்கிய பொருட்களின் எண்ணிக்கை. இந்தத் தரவை மையப் போக்கு அளவீடுகள், பரவல் மற்றும் பல்வேறு பிற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்திப் பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.

அளவீட்டு அளவுகளை (பெயரளவு, வரிசை, இடைவெளி, விகிதம்) புரிந்துகொள்வது முக்கியமானது, ஏனெனில் அது பொருத்தமான புள்ளியியல் நுட்பங்களையும் முடிவுகளை எவ்வாறு வழங்குவது என்பதையும் தீர்மானிக்கிறது.

2. ஆயத்த நிலை: தரவைத் திருத்துதல் மற்றும் சுத்தப்படுத்துதல்

கணக்கெடுப்புத் தரவுகளில் பெரும்பாலும் பிழைகள், நகல்கள் அல்லது முரண்பாடான பதில்கள் அடங்கியிருக்கும். எனவே, இரண்டு முக்கியமான படிகள் அவசியமாகின்றன:

அ. திருத்தம்
பதிலளிப்பவரின் பதில்களின் முழுமையையும் ஒத்திசைவையும் சரிபார்க்கவும். உதாரணமாக, ஒரு பதிலளிப்பவரின் வயது 8 ஆக இருந்து, அவரது வேலை நிலை 'ஊழியர்' என்று இருந்தால், இது மதிப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டும்.

b. சுத்தம் செய்தல்
இதிலிருந்து தரவைச் சுத்தம் செய்யவும்:
– விடுபட்ட தரவு (விடுபட்ட மதிப்புகள்): பதிலளித்தவர்கள் சில கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கவில்லை.
– புறநிலை மதிப்பு: அர்த்தமற்ற ஒரு உச்சபட்ச மதிப்பு, எடுத்துக்காட்டாக, பொது மக்களின் மாத வருமானம் 1 பில்லியன்.
– பதில் நகலெடுத்தல்: பதிலளிப்பவர்கள் கணக்கெடுப்பை ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட முறை பூர்த்தி செய்கின்றனர்.

பகுப்பாய்வின் நோக்கம் மற்றும் விடுபட்ட தரவுகளின் விகிதத்தைப் பொறுத்து, விடுபட்ட மதிப்புகளைக் கையாள்வதற்கு, பதிவுகளை நீக்குதல், (எண் தரவுகளுக்கு) சராசரி/இடைநிலை மதிப்பைக் கொண்டு அவற்றை மாற்றுதல், அல்லது வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவுகளுக்கு "பதிலளிக்கவில்லை" என்ற வகையைப் பயன்படுத்துதல் போன்ற முறைகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

3. குறியீடாக்கம் மற்றும் தரவு உள்ளீடு

தரவு சுத்தமானதும், அதை குறியீடாக்குங்கள். அதாவது, பதில்களை எளிதில் செயலாக்கக்கூடிய வடிவத்திற்கு மாற்ற வேண்டும். உதாரணமாக:
– பாலினம்: ஆண்=1, பெண்=2
– லைக்கர்ட் அளவுகோல்: முற்றிலும் உடன்படவில்லை=1 முதல் முற்றிலும் உடன்படுகிறேன்=5 வரை

குறியீடாக்கம், எக்செல், எஸ்பிஎஸ்எஸ், ஆர் அல்லது பைத்தான் போன்ற மென்பொருள்களில் தரவை உள்ளிடுவதை எளிதாக்குகிறது. உங்கள் பகுப்பாய்வை மற்றவர்கள் மீண்டும் செய்து புரிந்துகொள்ளும் வகையில், ஒரு குறியீட்டுப் புத்தகத்தை (மாறிகள், வரையறைகள் மற்றும் குறியீட்டைக் கொண்ட ஒரு ஆவணம்) உருவாக்குவதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.

4. விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள்: கணக்கெடுப்புத் தரவுகளைச் சுருக்கி வழங்குதல்

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள் ஆரம்பக்கட்ட தரவு செயலாக்கத்தின் மையமாகும். அவற்றின் நோக்கம் கோட்பாடுகளைச் சோதிப்பதல்ல, மாறாக தரவின் பண்புகள் குறித்த ஒரு பொதுவான கண்ணோட்டத்தை வழங்குவதே ஆகும்.

அ. நிகழ்வெண் மற்றும் சதவீதப் பரவல்
வகைசார் மற்றும் வரிசைசார் தரவுகளுக்குக் கணக்கிடுக:
– நிகழ்வெண் (பதில்களின் எண்ணிக்கை)
– சதவீதம் (மொத்த பதில்களின் விகிதம்)

எடுத்துக்காட்டு முடிவுகள்:
பதிலளித்தவர்களில் 60% பேர் சேவை A-ஐயும், 40% பேர் சேவை B-ஐயும் தேர்ந்தெடுத்தனர்.

நிகழ்வெண் பரவல்கள், எளிதில் புரிந்துகொள்வதற்காகப் பொதுவாக அட்டவணைகள் மற்றும் பட்டை/வட்ட வரைபடங்களில் வழங்கப்படுகின்றன.

b. மையப் போக்கின் அளவீடு
எண் தரவுகளுக்கு, இதைப் பயன்படுத்தவும்:
சராசரி: அனைத்து மதிப்புகளின் கூட்டுத்தொகையை பதிலளித்தவர்களின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கக் கிடைப்பது.
இடைநிலை: தரவுகள் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட பிறகு வரும் நடு மதிப்பு.
முகடு: மிகவும் அடிக்கடி தோன்றும் மதிப்பு.

ஒப்பீட்டளவில் சமச்சீரான பரவலைக் கொண்ட தரவுகளுக்கு சராசரி பொருத்தமானது, அதேசமயம் புறமதிப்புகள் அல்லது ஒருபக்கச் சாய்வான பரவல் இருக்கும்போது இடைநிலை மிகவும் நிலையானதாக இருக்கும். வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவுகளுக்கு அல்லது மிகவும் பொதுவான தேர்வைப் பார்க்க விரும்பும்போது முகடு பெரும்பாலும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

c. பரவலின் அளவு (மாறுபாடு)
பதிலளிப்பவர்களின் பதில்கள் எந்த அளவிற்கு வேறுபடுகின்றன என்பதைத் தீர்மானிக்க, பரவல் அளவீடுகள் உதவுகின்றன:
வீச்சு: அதிகபட்ச மற்றும் குறைந்தபட்ச மதிப்புகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடு.
மாறுபாடு: மதிப்புகளுக்கும் சராசரிக்கும் இடையிலான வித்தியாசத்தின் சராசரி வர்க்கம்.
– திட்ட விலக்கம்: இது மாறுபாட்டின் வர்க்கமூலம் ஆகும். இதன் அலகுகள் அசல் தரவுகளின் அலகுகளைப் போலவே இருப்பதால், இதை எளிதாகப் புரிந்துகொள்ளலாம்.

உதாரணமாக, இரண்டு குழுக்களுக்கு ஒரே சராசரி திருப்தி இருக்கலாம், ஆனால் திட்ட விலக்கங்கள் வேறுபடலாம்—அதிக திட்ட விலக்கம் கொண்ட ஒரு குழுவில், பதிலளிப்பவர்களின் பதில்கள் மிகவும் மாறுபட்டவையாக இருக்கும்.

5. தரவு காட்சிப்படுத்தல்

வரைபடங்கள் முடிவுகளை விரைவாகவும் தெளிவாகவும் தெரிவிக்க உதவுகின்றன. கணக்கெடுப்புத் தரவுகளுக்கான சில பொதுவான காட்சிப்படுத்தல் வகைகள்:
– பட்டை வரைபடம்: வகை சார்ந்த/வரிசை சார்ந்த தரவுகளுக்கு.
ஹிஸ்டோகிராம்: எண் தரவுகளின் பரவலைக் காட்டுவதற்கானது.
– பெட்டி வரைபடம்: இடைநிலை, கால்மானங்கள் மற்றும் புறமதிப்புகளைக் காட்டுகிறது.
– கோட்டு வரைபடம்: கணக்கெடுப்பு சீரான இடைவெளியில் நடத்தப்பட்டால் (காலத் தொடர்).

தவறான புரிதலைத் தவிர்ப்பதற்காக, ஒரு நல்ல காட்சிப்படுத்தலுக்குத் தலைப்பு, அச்சுப் பெயர்கள் மற்றும் தரவு மூலங்கள் வழங்கப்பட வேண்டும்.

6. குறுக்கு அட்டவணை பகுப்பாய்வு

இரண்டு வகை அல்லது வரிசை மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்பைக் காண குறுக்கு அட்டவணைப்படுத்தல் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டு:
பாலினத்தின் அடிப்படையில் திருப்தி (திருப்தி/திருப்தியின்மை)
– வயதுப் பிரிவின் அடிப்படையில் தயாரிப்புத் தேர்வு

குறுக்கு அட்டவணை முடிவுகள் பொதுவாக ஒவ்வொரு வரிசை அல்லது ஒவ்வொரு நெடுவரிசைக்கான சதவீதங்களுடன் வழங்கப்படுகின்றன. குழுக்களுக்கு இடையேயான வடிவ வேறுபாடுகளைக் கண்டறிவதற்கு இது பயனுள்ளதாக இருக்கிறது.

மிசல்னியா:
18–25 வயதுடையவர்களுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​26–35 வயதுடையவர்களிடையே திருப்தியடைந்த பதிலளிப்பவர்களின் சதவீதம் அதிகமாக இருந்தது.

குறுக்கு அட்டவணைப்படுத்தல்கள் இயல்பில் விளக்கமாக இருந்தாலும், அவற்றின் முடிவுகள் பெரும்பாலும் மேலதிக பகுப்பாய்விற்கான அடிப்படையாக அமைகின்றன.

7. லைக்கர்ட் அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்துதல்: மதிப்பெண்ணிடுதல் மற்றும் விளக்கம்

பல கணக்கெடுப்புகள் 1–5 அல்லது 1–7 என்ற லைக்கர்ட் அளவுகோலைப் பயன்படுத்துகின்றன. செயலாக்க நுட்பங்களில் பின்வருவன அடங்கும்:

1. ஒவ்வொரு வினாவிற்குமான சராசரி மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிடுங்கள்.
உதாரணமாக, “சேவையின் தரம்” என்பதற்கான சராசரி மதிப்பீடு 5க்கு 4,2 ஆகும்.

2. ஒரு அட்டவணை/கூட்டுத்தொகுப்பை உருவாக்கவும்
ஒரு கருத்தை அளவிடுவதற்குப் பல அம்சங்கள் இருந்தால் (எ.கா., “திருப்தி” என்பதில் 5 கேள்விகள் உள்ளன), அவற்றின் மதிப்பெண்களைக் கூட்டலாம் அல்லது சராசரி எடுத்து ஒரு குறியீட்டு மதிப்பை உருவாக்கலாம்.

3. மதிப்பெண் வகைப்பாடு
குறிப்பிட்ட வரம்புகளுக்கு உட்பட்டு, மதிப்பெண்களைக் குறைந்த-நடுத்தர-உயர் போன்ற வகைகளாக மாற்றலாம்.

லைகர்ட் விளக்கத்தில், பயன்படுத்தப்படும் அளவுகோலைக் குறிப்பிடுவதும், மதிப்பெண்களின் பொருளை விளக்குவதும் முக்கியம், அப்போதுதான் படிப்பவர் சூழலைப் புரிந்துகொள்வார்.

8. எளிய நம்பகத்தன்மை சரிபார்ப்பு (விருப்பத்திற்குரியது)

நீங்கள் பல கேள்விகளிலிருந்து ஒரு குறியீட்டை உருவாக்குகிறீர்கள் என்றால், அதன் உள்ளக நிலைத்தன்மையைச் சரிபார்ப்பது நல்லது. இதற்கான ஒரு பொதுவான அளவீடு க்ரோன்பாக்ஸ் ஆல்ஃபா ஆகும். இது வெறும் "அடிப்படைப் புள்ளிவிவரங்களை" விட சற்றே மேம்பட்டதாக இருந்தாலும், இந்தக் கருத்து கணக்கெடுப்புச் செயலாக்கத்தில் இன்றும் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒரு உயர் ஆல்ஃபா மதிப்பு (எ.கா., ≥ 0,7) பொதுவாக, கேள்விகள் ஒரே கட்டமைப்பை மிகவும் சீராக அளவிடுகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது.

9. முடிவுகளின் விளக்கம் மற்றும் அறிக்கையிடல்

சிறந்த தரவு செயலாக்கம் தெளிவான அறிக்கையிடலை அளிக்க வேண்டும். உங்கள் அறிக்கையில், பின்வருவனவற்றைச் சேர்க்க மறவாதீர்கள்:
– பதிலளிப்பவரின் சுயவிவரம் (முக்கியமான மக்கள்தொகை விவரங்கள்)
– ஒவ்வொரு முக்கிய மாறியின் முடிவுகளின் சுருக்கம்
– தொடர்புடைய அட்டவணைகள்/வரைபடங்கள்
– மிகைப்படுத்தப்படாத விளக்கம்

கணக்கெடுப்பு விளக்கமாக மட்டுமே இருந்தால், 'காரண காரியத்தை' ஊகிப்பதைத் தவிர்க்கவும். ஒரு வலுவான தொடர்பை நிலைநிறுத்த, பொருத்தமான ஆய்வு வடிவமைப்பு மற்றும் ஊகப் புள்ளிவிவரச் சோதனைகள் தேவைப்படுகின்றன.

10. தவிர்க்க வேண்டிய பொதுவான தவறுகள்

கணக்கெடுப்புத் தரவு செயலாக்கத்தில் அடிக்கடி ஏற்படும் சில பிழைகள்:
சுத்தம் செய்யாததால் முடிவுகள் ஒருதலைப்பட்சமாக உள்ளன.
வரிசைப்படுத்தப்படாத வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவுகளில் சராசரியைப் பயன்படுத்துதல்
– அளவீட்டு அளவை விளக்கவில்லை
தெளிவான உத்தி இல்லாமல் விடுபட்ட மதிப்புகளைப் புறக்கணித்தல்
– குறிச்சொற்களோ அல்லது சூழலோ இல்லாமல் வரைபடங்களைக் காண்பித்தல்

இந்தப் பிழைகளைத் தவிர்ப்பதன் மூலம், பகுப்பாய்வு முடிவுகள் மேலும் செல்லுபடியாகும் தன்மையுடனும் நம்பகத்தன்மையுடனும் அமைகின்றன.

மூடுகிறது

அடிப்படைப் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி கணக்கெடுப்புத் தரவைச் செயலாக்கும் நுட்பங்கள், தரவு வகைகளைப் புரிந்துகொள்வது, பதில்களைச் சுத்தப்படுத்தி குறியிடுவது, விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள் மூலம் தரவைச் சுருக்கமாகக் கூறுவது, தகவலைக் காட்சிப்படுத்துவது மற்றும் முடிவுகளைத் துல்லியமாக விளக்குவது போன்ற பல முக்கியப் படிகளை உள்ளடக்கியுள்ளன. அடிப்படைப் புள்ளிவிவரங்கள் தரவை மேலும் "படிக்கக்கூடியதாக" மாற்ற உதவுவது மட்டுமல்லாமல், கணக்கெடுப்பு அடிப்படையிலான முடிவுகளின் தரத்தையும் வலுப்படுத்துகின்றன. ஒரு தெளிவான மற்றும் வெளிப்படையான செயல்முறையின் மூலம், கணக்கெடுப்புத் தரவு பல்வேறு ஆராய்ச்சித் தேவைகளுக்கும் நிறுவன நடைமுறைகளுக்கும் மதிப்புமிக்க மற்றும் துல்லியமான நுண்ணறிவு ஆதாரமாக மாற முடியும்.

நீங்கள் விரும்பினால், எக்செல்/எஸ்பிஎஸ்எஸ்-இல் மாதிரி அட்டவணைகள், கணக்கெடுப்பு முடிவு அறிக்கை வடிவங்கள் அல்லது கணக்கெடுப்புத் தரவு செயலாக்கப் படிநிலைகளை, சூத்திரங்கள் மற்றும் வார்ப்புருக்களுடன் உருவாக்கவும் நான் உங்களுக்கு உதவ முடியும்.