சந்தைப்படுத்தலில் புள்ளிவிவரங்களின் பயன்பாடு

சந்தைப்படுத்தலில் புள்ளிவிவரங்களின் பயன்பாடு

நவீன சந்தைப்படுத்தலில் புள்ளியியல் ஒரு இன்றியமையாத கருவியாக மாறியுள்ளது. சமீபத்திய பத்தாண்டுகளில், தகவல் தொழில்நுட்பத்தில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றங்கள், நிறுவனங்கள் பெருமளவிலான தரவுகளைச் சேகரிக்க வழிவகுத்துள்ளன. இந்தத் தரவுகளைக் கவனமாகப் பகுப்பாய்வு செய்யும்போது, ​​சிறந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கு மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை அவை வழங்க முடியும். கீழே, சந்தைப்படுத்தலின் பல்வேறு அம்சங்களில் புள்ளியியல் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பற்றி ஆராய்வோம்.

1. சந்தைப் பிரிப்பு

சந்தைப் பிரிப்பு என்பது நுகர்வோரை பல்வேறு பண்புகளின் அடிப்படையில் குழுக்களாகப் பிரிக்கும் ஒரு செயல்முறையாகும். ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு அல்லது சேவைக்கு சாதகமாகப் பதிலளிக்க அதிக வாய்ப்புள்ள பிரிவுகளை அடையாளம் காண்பதே இதன் நோக்கமாகும். சந்தைப் பிரிப்பில் புள்ளிவிவரங்கள் முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, வயது, பாலினம், வருமானம் போன்ற மக்கள்தொகைத் தகவல்களின் அடிப்படையில் நுகர்வோரைக் குழுக்களாகப் பிரிக்க கொத்துப் பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

உதாரணமாக, ஒரு ஆடை விற்பனையகம் தனது வாடிக்கையாளர்களின் வாங்கும் முறைகளைப் புரிந்துகொள்ள விரும்பினால், வெவ்வேறு வாடிக்கையாளர் வகைகளை அடையாளம் காண அவர்கள் பிரித்தல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம். விற்பனைத் தரவுகள், வாங்கும் நடத்தை மற்றும் மக்கள்தொகைத் தகவல்களைச் சேகரிப்பதன் மூலம், அந்த நிறுவனம் தொகுப்புப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி ஒத்த பண்புகளைக் கொண்ட வாடிக்கையாளர் குழுக்களை அடையாளம் காண முடியும்.

2. தேவை முன்னறிவிப்பு

தேவை முன்னறிவிப்பு என்பது புள்ளியியல் பயன்படுத்தப்படும் மற்றொரு முக்கிய அம்சமாகும். இது, எதிர்காலப் பொருட்களின் தேவையைக் கணிக்க, வரலாற்றுத் தரவுகளையும் புள்ளியியல் நுட்பங்களையும் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது. பயன்படுத்தப்படும் முறைகள் பன்முகப் பின்னடைவு, காலத் தொடர் பகுப்பாய்வு மற்றும் பிறவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டிருக்கலாம்.

உதாரணமாக, ஒரு மின்னணுவியல் நிறுவனம், வரும் மாதங்களில் ஒரு புதிய பொருளுக்கான தேவையை முன்கணிக்க விரும்பலாம். அதுபோன்ற பொருட்களின் கடந்தகால விற்பனைத் தரவுகள், பருவகால மாற்றங்கள், சந்தைப் போக்குகள் மற்றும் பல்வேறு பிற மாறிகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், எவ்வளவு சரக்கை உற்பத்தி செய்ய வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்க, அவர்களால் புள்ளிவிவர முன்னறிவிப்பு முறைகளைப் பயன்படுத்த முடியும்.

3. சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சார செயல்திறன் பகுப்பாய்வு

ஒரு சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரத்தின் வெற்றி அல்லது தோல்வியை அளவிடுவது மிகவும் முக்கியமானது. ஆன்லைன் மற்றும் ஆஃப்லைன் விளம்பரப் பிரச்சாரங்களின் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், கிளிக்குகள், பார்வைகள், மாற்றங்கள் மற்றும் விற்பனை போன்ற அளவீடுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் புள்ளிவிவரங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

உதாரணமாக, ஒரு நிறுவனம் ஒரு டிஜிட்டல் விளம்பரப் பிரச்சாரத்தை நடத்தி, கிளிக்குகள் அல்லது மாற்றங்களை எந்த மாறிகள் அதிகம் பாதிக்கின்றன என்பதைத் தீர்மானிக்க பின்னடைவுப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தலாம். இதன் மூலம், அவர்கள் தங்கள் சந்தைப்படுத்தல் வரவுசெலவுத் திட்டத்தை மிகவும் பயனுள்ள சேனல்களுக்கு ஒதுக்க முடியும்.

4. ஏ/பி சோதனை

ஏ/பி சோதனை என்பது, ஒரு இணையதளத்தில் செய்யப்படும் விளம்பரம் அல்லது வடிவமைப்பு மாற்றத்தின் இரண்டு வெவ்வேறு வடிவங்களின் தாக்கத்தை மதிப்பிடுவதற்கான, தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட மிகவும் பொதுவான ஒரு முறையாகும். இதில், பதிப்பு A-ஐப் பார்க்கும் ஒரு பயனர் குழுவையும், பதிப்பு B-ஐப் பார்க்கும் மற்றொரு பயனர் குழுவையும் கொண்டு, ஒவ்வொரு குழுவின் எதிர்வினை அல்லது நடத்தையை அளவிடுவது அடங்கும்.

ஒரு ஆன்லைன் கடை, ஒரு தயாரிப்புப் பக்கத்தில் உள்ள 'வாங்கு' பொத்தானின் நிறத்தை மாற்றுவது விற்பனையை அதிகரிக்குமா என்பதைப் பார்க்க விரும்புகிறது என்று வைத்துக்கொள்வோம். அவர்கள் A/B சோதனையைப் பயன்படுத்தி, அந்தத் தயாரிப்புப் பக்கத்தின் இரண்டு பதிப்புகளை இரண்டு வெவ்வேறு வாடிக்கையாளர் குழுக்களுக்குக் காண்பித்து, பின்னர் விளக்க மற்றும் அனுமானப் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி முடிவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, எந்தப் பதிப்பு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது என்பதைத் தீர்மானிக்கலாம்.

5. விலை நிர்ணயம்

ஒரு பொருளுக்கான உகந்த விலையைத் தீர்மானிக்கவும் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தலாம். விலை நிர்ணயம் என்பது சந்தைப்படுத்தலின் ஒரு முக்கிய அம்சமாகும், ஏனெனில் அது ஒரு பொருளுக்கான தேவையையும் இலாப வரம்புகளையும் பாதிக்கிறது. பொருளியல் அளவியல் மற்றும் பின்னடைவுப் பகுப்பாய்வு மூலம், நிறுவனங்கள் அந்தப் பொருளுக்கான விலைக்கும் தேவைக்கும் இடையிலான உறவைத் தீர்மானிக்க முடியும்.

உதாரணமாக, ஒரு நிறுவனம் வெவ்வேறு விலைகளின் அடிப்படையில் விற்பனைத் தரவுகளைச் சேகரித்து, விலை மாற்றங்கள் தேவையை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைப் பார்க்க பின்னடைவுப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தலாம். இது, இலாபங்களை உகந்த அளவில் உயர்த்தும் விலைப்புள்ளியைக் கண்டறிய அந்த நிறுவனத்திற்கு உதவும்.

6. வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் விசுவாசம்

வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் விசுவாச நிலைகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வது, புள்ளிவிவரங்கள் மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக விளங்கும் மற்றொரு துறையாகும். திருப்தியை அளவிட வாடிக்கையாளர் கணக்கெடுப்புகள் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் இந்தக் கணக்கெடுப்புகளிலிருந்து பெறப்படும் பதில்களைப் பல்வேறு புள்ளிவிவர முறைகளைப் பயன்படுத்திப் பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.

உதாரணமாக, ஒரு நிறுவனம் வாடிக்கையாளர் திருப்தி கணக்கெடுப்புகளிலிருந்து தரவுகளைச் சேகரித்து, புள்ளிவிவரப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அதிகம் பாதிக்கும் காரணிகளைத் தீர்மானிக்கலாம். இந்தக் காரணிப் பகுப்பாய்வு அல்லது பின்னடைவுப் பகுப்பாய்வின் மூலம், இந்த மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளைக் கண்டறிந்து, வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் விசுவாசத்தை மேம்படுத்துவதற்கான பரிந்துரைகளை அவர்கள் வழங்கலாம்.

7. போட்டிப் பகுப்பாய்வு

போட்டிப் பகுப்பாய்வு அல்லது போட்டியாளர் பகுப்பாய்வு என்பது, சந்தையில் உள்ள போட்டியாளர்களின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை மதிப்பிடும் ஒரு செயல்முறையாகும். சந்தைப் பங்கு, முன்கணிப்பு வலிமை மற்றும் தயாரிப்பு செயல்திறன் போன்ற போட்டித் தரவுகளைச் சேகரிப்பதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் புள்ளிவிவரங்கள் உதவக்கூடும்.

உதாரணமாக, ஒரு நிறுவனம் தனது தயாரிப்புகள் போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது எவ்வளவு போட்டித்தன்மை வாய்ந்தவை என்பதை அறிய விரும்புகிறது. சந்தையில் தங்களின் போட்டி நிலையைத் தீர்மானிக்க, அவர்கள் போட்டியாளர்களிடமிருந்து விற்பனைத் தரவுகளைச் சேகரிக்கலாம், சந்தைப் பங்கை அளவிடலாம் மற்றும் புள்ளிவிவரப் பகுப்பாய்வை மேற்கொள்ளலாம். இது, ஒரு போட்டி நன்மையை அடைவதற்காக, அந்நிறுவனம் தனது உத்தியைச் செம்மைப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

8. முதலீட்டின் மீதான வருவாய் (ROI) பகுப்பாய்வு

சந்தைப்படுத்தல் செலவுகளின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு ROI என்பது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு அளவீடு ஆகும். ROI-ஐக் கணக்கிடுவதற்கும், அதை பாதிக்கும் காரணிகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் புள்ளிவிவரங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

உதாரணமாக, ஒரு நிறுவனம் பல்வேறு சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களின் தரவுகளை ஆராய்ந்து, எந்தப் பிரச்சாரங்கள் முதலீட்டின் மீதான அதிகபட்ச வருவாயை வழங்குகின்றன என்பதைத் தீர்மானிக்க புள்ளிவிவரப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தலாம். இதில், செலவினங்களை விற்பனை அல்லது பிற மாற்ற அளவீடுகளுடன் இணைக்கும் தொடர்பு அல்லது பின்னடைவுப் பகுப்பாய்வு அடங்கியிருக்கலாம்.

9. முன்கணிப்பு மாதிரியாக்கம்

முன்கணிப்பு மாதிரியாக்கம் என்பது, எதிர்கால நுகர்வோர் நடத்தையைக் கணிக்க புள்ளியியல் மற்றும் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதாகும். இது கடந்தகாலத் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, கணிப்புகளைச் செய்வதற்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய வடிவங்களைக் கண்டறிவதை உள்ளடக்கியது.

உதாரணமாக, ஒரு சில்லறை விற்பனை நிறுவனம், ஒரு குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளரின் கொள்முதல் வரலாற்றின் அடிப்படையில், அவர் எந்தப் பொருட்களை வாங்குவதற்கு அதிக வாய்ப்புள்ளது என்பதைக் கணிக்க, முன்கணிப்பு மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம். இந்தத் தகவலைப் பயன்படுத்தி, சலுகைகளையோ அல்லது சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களையோ தனிப்பயனாக்கலாம்.

முடிவுரை

நவீன சந்தைப்படுத்தலில் புள்ளியியல் ஒரு இன்றியமையாத கருவியாகும். சந்தைப் பிரிப்பு மற்றும் தேவை முன்னறிவிப்பு முதல் விலை நிர்ணயம், போட்டிப் பகுப்பாய்வு மற்றும் முதலீட்டின் மீதான வருவாய் (ROI) வரை, புள்ளியியல் நுட்பங்கள், நிறுவனங்கள் சிறந்த மற்றும் உத்திசார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவும் நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன. தொழில்நுட்பம் மற்றும் தரவுப் பகுப்பாய்வில் ஏற்பட்டுள்ள முன்னேற்றங்களால், சந்தைப்படுத்தலில் புள்ளியியலின் பங்கு மேலும் முக்கியத்துவம் பெற்று வளரும். இது, நிறுவனங்கள் தங்கள் சந்தைகளை நன்கு புரிந்துகொள்ளவும், போட்டியை மிகவும் சுறுசுறுப்பாக எதிர்கொள்ளவும் வாய்ப்புகளைத் திறக்கும்.

புள்ளிவிவரங்களின் ஆதரவுடன் கூடிய இந்தத் தரவு சார்ந்த அணுகுமுறை, சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளில் தொடர்ச்சியான புத்தாக்கத்திற்கும் மேம்பட்ட செயல்திறனுக்கும் வழிவகுக்கிறது. எனவே, புள்ளிவிவர நுட்பங்களைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலும், அவற்றை வணிகச் சூழலில் பயன்படுத்தும் திறனும் இன்றைய சந்தைப்படுத்தல் வல்லுநர்களுக்கு அவசியமான ஒன்றாகும்.