கல்வி ஆராய்ச்சியில் விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களின் பயன்பாடு

கல்வி ஆராய்ச்சியில் விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களின் பயன்பாடு

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள் கல்வி ஆராய்ச்சியின் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும், ஏனெனில் அது சுருக்கமான, தெளிவான மற்றும் எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய தரவுகளை வழங்குகிறது. கல்விச் சூழலில், தரவுகள் பெரும்பாலும் பலதரப்பட்ட தலைப்புகளை உள்ளடக்கியுள்ளன: மாணவர்களின் தேர்வு மதிப்பெண்கள், ஊக்க வினாத்தாள் முடிவுகள், வருகை விகிதங்கள், எழுத்தறிவு மதிப்பெண்கள், மற்றும் வயது, பாலினம், சமூகப் பொருளாதாரப் பின்னணி போன்ற மக்கள்தொகைத் தரவுகள் கூட இதில் அடங்கும். முறையான செயலாக்கம் இல்லாமல், இந்தத் தரவுகள் வெறும் எண்களாக மாறி, அவற்றை விளக்குவது கடினமாகிறது. விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் அனுமானப் பகுப்பாய்விற்குச் செல்வதற்கு முன், நிஜ உலக நிலைமைகளை முன்வைக்கலாம், ஆரம்பகட்ட வடிவங்களைக் கண்டறியலாம் மற்றும் ஒரு உறுதியான அடித்தளத்தை உருவாக்கலாம்.

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களின் வரையறை மற்றும் நோக்கம்

விளக்கப் புள்ளிவிவரவியல் என்பது, முக்கியத் தகவல்கள் தெளிவாகத் தெரியும்படி தரவுகளைச் சேகரிக்க, ஒழுங்கமைக்க, சுருக்கி, மற்றும் முன்வைக்கப் பயன்படும் ஒரு புள்ளிவிவரவியல் முறையாகும். இதன் முதன்மை நோக்கம், முடிவுகளை ஒரு பரந்த மக்கள் தொகைக்குப் பொதுமைப்படுத்துவது அல்ல, மாறாகத் தரவுகளின் பண்புகளை விவரிப்பதே ஆகும். கல்வி ஆராய்ச்சியில், விளக்கப் புள்ளிவிவரவியல் பின்வரும் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்க உதவுகிறது: மாணவர்களின் மதிப்பெண்கள் எவ்வாறு பரவியுள்ளன? சராசரி கற்றல் ஊக்க மதிப்பெண் என்ன? பெரும்பாலான மாணவர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட திறன் பிரிவில் உள்ளார்களா? அல்லது மாணவர்களிடையே கற்றல் விளைவுகளில் எவ்வளவு வேறுபாடு உள்ளது?

வேறுவிதமாகக் கூறினால், விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள் என்பவை தரவுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான 'நுழைவாயில்' ஆகும். ஒரு குறிப்பிட்ட கற்றல் மாதிரியின் செல்வாக்கு அல்லது மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவு குறித்து ஒரு முடிவுக்கு வருவதற்கு முன்பு, ஆராய்ச்சியாளர்கள் முதலில் தரவுகளின் பொதுவான சித்திரத்தைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.

தரவுகளின் வகைகள் மற்றும் கல்வியில் அவற்றின் தாக்கங்கள்

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களின் பயன்பாடு, சேகரிக்கப்படும் தரவின் வகையைப் பொறுத்து பெரிதும் அமைகிறது. கல்வித் தரவுகளில் பொதுவாக பின்வருவன அடங்கும்:

1. பெயரளவுத் தரவுகள், எடுத்துக்காட்டாக பாலினம் (ஆண்/பெண்), முதன்மைப் பாடம் (அறிவியல்/சமூக அறிவியல்), பள்ளி நிலை (அரசு/தனியார்).
2. வரிசைப்படுத்தக்கூடிய தரவுகள், எடுத்துக்காட்டாக, “முற்றிலும் உடன்படுகிறேன்” என்பதிலிருந்து “முற்றிலும் உடன்படவில்லை” என்பது வரையிலான மனப்பான்மை அளவுகோல், அல்லது அடைவுப் பிரிவுகள் (உயர்/நடுத்தர/குறைந்த).
3. இடைவெளித் தரவுகள், எடுத்துக்காட்டாக, லிக்கர்ட் அளவுகோலைப் பயன்படுத்தும் உளவியல் சோதனை மதிப்பெண்கள் அல்லது வினாப்பட்டியல் முடிவுகள், இவை ஆராய்ச்சி நடைமுறையில் இடைவெளிகளாகக் கருதப்படுகின்றன.
4. விகிதத் தரவுகள், எடுத்துக்காட்டாக தேர்வு மதிப்பெண்கள் (0–100), வருகைப்பதிவு அல்லது படிக்கும் நேரம் (மணிநேரம்).

மேலும் துல்லியமான விளக்கத்திற்காக, சராசரி, இடைநிலை அல்லது முகடு போன்ற புள்ளிவிவர அளவீடுகளின் தேர்வும், தரவு காட்சிப்படுத்தல் முறையும், தரவு அளவுகோலின் வகைக்கு ஏற்ப சரிசெய்யப்பட வேண்டும்.

மையப்படுத்தலின் அளவீடுகள்: சராசரி, இடைநிலை மற்றும் முகடு

மையப் போக்கு அளவீடுகள், “நடுப்புள்ளி” மதிப்பையோ அல்லது தரவை மிகச் சிறப்பாகப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் மதிப்பையோ சுட்டிக்காட்டப் பயன்படுகின்றன. கல்வி ஆராய்ச்சியில்:

தேர்வு மதிப்பெண்களை விவரிக்க சராசரி (மீன்) பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, எட்டாம் வகுப்பு கணிதத்தின் சராசரி மதிப்பெண் 78 ஆகும். இந்தத் தகவல், வகுப்பின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனைக் காண ஆசிரியர்களுக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் உதவுகிறது.
தரவுகளில் உச்சநிலை மதிப்புகள் (புறநிலை மதிப்புகள்) இருக்கும்போது இடைநிலை பயனுள்ளதாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, சில மாணவர்கள் மிகக் குறைந்த அல்லது மிக அதிக மதிப்பெண்களைப் பெற்றிருந்தால், சராசரியை விட இடைநிலையே சிறந்த பிரதிநிதித்துவமாக இருக்கலாம்.
– முகடு என்பது வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவுகளுக்குப் பயனுள்ளதாக இருக்கும், எடுத்துக்காட்டாக, அடிக்கடி நிகழும் கற்றல் பாணி வகை அல்லது மிகவும் மேலோங்கிய ஊக்கத்தின் நிலை.

கற்றல் மதிப்பீட்டு ஆராய்ச்சியில், ஒரு முழுமையான சித்திரத்தைப் பெறுவதற்காக இந்த மூன்று அளவீடுகளும் பெரும்பாலும் ஒன்றாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

பரவலின் அளவீடுகள்: வீச்சு, மாறுபாடு மற்றும் திட்ட விலகல்

தரவுகளின் மையப்புள்ளியை அறிந்துகொள்வதோடு, கல்வி ஆய்வாளர்கள் அந்தத் தரவுகள் எவ்வளவு வேறுபடுகின்றன என்பதையும் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். இரண்டு வகுப்புகள் ஒரே சராசரி மதிப்பெண்ணைக் கொண்டிருந்தாலும், அவற்றின் பரவல் வேறுபடலாம். இங்குதான் சிதறல் அளவீடுகள் முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றன.

– வீச்சு என்பது மிக உயர்ந்த மற்றும் மிகக் குறைந்த மதிப்புகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடு ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, மிகக் குறைந்த மதிப்பு 40 ஆகவும், மிக உயர்ந்த மதிப்பு 95 ஆகவும் இருந்தால், வீச்சு 55 ஆகும். வீச்சு மாறுபாட்டின் ஒரு விரைவான கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது, ஆனால் இது உச்சபட்ச மதிப்புகளுக்கு உணர்திறன் கொண்டது.
மாறுபாட்டின் மிகவும் நிலையான அளவீடுகளை அவை வழங்குவதால், மாறுபாடு மற்றும் திட்ட விலக்கம் ஆகியவை பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஒரு சிறிய திட்ட விலக்கம், மாணவர்களின் மதிப்பெண்கள் ஒப்பீட்டளவில் சீராக இருப்பதைக் குறிக்கிறது; ஒரு பெரிய திட்ட விலக்கம், கற்றல் விளைவுகளில் ஒரு பெரிய இடைவெளியைக் குறிக்கிறது.

கல்வி ஆராய்ச்சியில், ஒரு வகுப்பு ஒருபடித்தானதா அல்லது பலபடித்தானதா என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு, எடுத்துக்காட்டாக சோதனைக் குழு மற்றும் கட்டுப்பாட்டுக் குழுவைத் தீர்மானிப்பதற்கு முன்பு, திட்ட விலக்கம் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

தரவுப் பரவல்: சாய்வு மற்றும் கூர்முனை

தரவுப் பரவல் முறைகளும் முக்கியமானவை. மதிப்பெண் தரவுகள் இடதுபுறம் சாய்ந்திருக்கலாம் (பல உயர் மதிப்பெண்கள்) அல்லது வலதுபுறம் சாய்ந்திருக்கலாம் (பல குறைந்த மதிப்பெண்கள்). கற்றல் மதிப்பீடுகளில், இந்த வகையான பரவலானது தேர்வின் கடினத்தன்மைக்கான ஒரு குறிகாட்டியாக அமையலாம். அதிக சதவீத மாணவர்கள் குறைந்த மதிப்பெண்களைப் பெற்று, பரவல் வலதுபுறம் சாய்ந்திருந்தால், அது பாடப்பொருள் புரிந்து கொள்ளப்படவில்லை என்பதையோ, கற்றல் முறை பயனற்றது என்பதையோ, அல்லது மதிப்பீட்டுக் கருவி மிகவும் கடினமானது என்பதையோ குறிக்கக்கூடும்.

தரவு மையத்தைச் சுற்றி மிகவும் "குவிந்துள்ளதா" அல்லது பரவியுள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்க குர்தோசிஸையும் பகுப்பாய்வு செய்யலாம். இந்தப் பகுப்பாய்வு அதிக தொழில்நுட்பம் சார்ந்தது என்றாலும், பரவலைப் புரிந்துகொள்வது, பொருத்தமான மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு நுட்பங்களைத் தேர்ந்தெடுக்க ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவுகிறது.

தரவு அளிப்பு: அட்டவணைகள் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல்கள்

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களின் பலங்களில் ஒன்று, தரவுகளைக் கவர்ச்சிகரமான மற்றும் தகவல் தொடர்பு வழியில் வழங்கும் அதன் திறனாகும். கல்வி ஆராய்ச்சியில், பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் வழங்கல் வடிவங்களில் பின்வருவன அடங்கும்:

1. நிகழ்வெண் பரவல் அட்டவணை: இது 0–59, 60–69, 70–79 போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பு வரம்பில் உள்ள மாணவர்களின் எண்ணிக்கையைக் காட்டுகிறது.
2. பட்டை வரைபடம்: ஊக்க நிலை (அதிகம்/நடுத்தரம்/குறைவு) அல்லது வினாப்பட்டியல் பதில் தேர்வுகள் போன்ற வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவுகளுக்கு ஏற்றது.
3. ஹிஸ்டோகிராம்: தேர்வு மதிப்பெண்கள் போன்ற எண் தரவுகளின் பரவலைக் காணப் பயன்படுகிறது.
4. வட்ட விளக்கப்படம்: இது விகிதாச்சாரங்களைக் காட்டுகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, பாலினம் அல்லது வருகைப் பிரிவு வாரியாக மாணவர்களின் சதவீதம்.
5. பெட்டி வரைபடம்: இடைநிலை, கால்மானங்கள் மற்றும் புறமதிப்புகளைச் சுருக்கமாகக் காண உதவுகிறது; பல வகுப்புகள் அல்லது குழுக்களை ஒப்பிடும்போது இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

முறையான காட்சிப்படுத்தல், ஆசிரியர்கள், முதல்வர்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்கள் ஆய்வு முடிவுகளை எளிதாகப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.

கல்வி ஆராய்ச்சியில் பயன்பாட்டு எடுத்துக்காட்டுகள்

உதாரணமாக, ஒரு ஆய்வாளர், காணொளி அடிப்படையிலான கற்றல் ஊடகத்தைப் பயன்படுத்திய பிறகு ஒன்பதாம் வகுப்பு மாணவர்களின் அறிவியல் கற்றல் விளைவுகளைப் புரிந்துகொள்ள விரும்புகிறார். சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகள், 30 மாணவர்களிடமிருந்து பெறப்பட்ட தேர்வுக்குப் பிந்தைய மதிப்பெண்கள் ஆகும்.

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான வழிமுறைகள் பின்வருமாறு அமையலாம்:
வகுப்பின் சராசரி அடைவுநிலையைக் கண்டறிய, சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள்.
உச்ச மற்றும் உச்ச மதிப்புகளை எதிர்க்கும் திறன் கொண்ட நடு மதிப்பைக் காண, இடைநிலை மதிப்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
கற்றல் விளைவுகள் சீரானவையா என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு, திட்ட விலக்கத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
மதிப்புகளின் பரவலைக் காண ஒரு ஹிஸ்டோகிராமை உருவாக்கவும்.
விளக்கத்தை எளிதாக்குவதற்காக, ஒரு வகை அட்டவணையை (உதாரணமாக: மிகவும் நல்லது, நல்லது, போதுமானது, குறைவு) உருவாக்கவும்.

இந்த முடிவுகளிலிருந்து, உதாரணமாக, சராசரி தரம் அதிகரித்துள்ளது என்றும், பெரும்பாலான மாணவர்கள் நல்ல பிரிவில் உள்ளனர் என்றும், இருப்பினும் கூடுதல் உதவி தேவைப்படும் சில மாணவர்கள் இன்னும் இருக்கிறார்கள் என்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் முடிவு செய்யலாம்.

கல்வி ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பயிற்சியாளர்களுக்கு விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களின் நன்மைகள்

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களின் பயன்பாடு பின்வரும் உண்மையான நன்மைகளை வழங்குகிறது:
1. கற்றல் தலையீடு செயல்படுத்தப்படுவதற்கு முன்பும் (முன் சோதனை) பின்பும் (பின் சோதனை) உள்ள ஆரம்ப நிலைமைகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
2. தரவு வேறுபாடுகள் மூலம் மாணவர்களுக்கு அல்லது வகுப்புகளுக்கு இடையேயான இடைவெளிகளைக் கண்டறிதல்.
3. பெருந்தரவுகளைச் சுருக்கமான மற்றும் அர்த்தமுள்ள தகவல்களாக எளிமையாக்குங்கள்.
4. முடிவெடுப்பதற்கு ஆதரவளித்தல், எடுத்துக்காட்டாக, குறைநீக்கல் திட்டங்கள், செறிவூட்டல் அல்லது கற்பித்தல் உத்திகளில் மேம்பாடுகளைத் தீர்மானித்தல்.
5. தரவுகளின் பரவல் மற்றும் பண்புகளை முதலில் ஆராய்வதன் மூலம், t-சோதனை அல்லது ANOVA போன்ற மேலதிகப் பகுப்பாய்வுகளின் சாத்தியக்கூற்றை உறுதிப்படுத்தவும்.

மூடுகிறது

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள் கல்வி ஆராய்ச்சியில் ஒரு இன்றியமையாத அடித்தளமாகும். மையப் போக்கு, பரவல், பங்கீடு போன்ற அளவீடுகள் மற்றும் பல்வேறு வகையான தரவு வழங்கல் முறைகள் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்களால் கற்றல் சூழல்களைப் புறநிலையாகவும் முறையாகவும் விவரிக்க முடிகிறது. இதன் பயன்பாடு கல்வி நோக்கங்களுக்குப் பயனுள்ளதாக இருப்பது மட்டுமல்லாமல், அன்றாடக் கல்வி நடைமுறைக்கும் பங்களிக்கிறது: மாணவர்களின் தேவைகளைப் புரிந்துகொள்ள ஆசிரியர்களுக்கு உதவுதல், திட்டங்களை மதிப்பீடு செய்வதில் பள்ளிகளுக்கு உதவுதல், மற்றும் தர மேம்பாட்டு உத்திகளை உருவாக்குவதில் கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கு உதவுதல். விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலுடன், கல்வி ஆராய்ச்சி வலுவானதாகவும், அதிகத் தகவல்களைக் கொண்டதாகவும், கற்பித்தல் மற்றும் கற்றல் செயல்முறையை மேம்படுத்துவதற்கு மிகவும் பொருத்தமானதாகவும் அமையும்.