புள்ளிவிவரங்கள்

புள்ளிவிவரத் தரவுகளில் கால்மானங்கள், தசமங்கள் மற்றும் சதவிகிதங்களைக் கணக்கிடுவது எப்படி? புள்ளிவிவரவியலில், ஒரு தரவுத் தொகுப்பில் ஒரு மதிப்பின் நிலையை நாம் அடிக்கடி அறிய வேண்டியுள்ளது. சராசரி அல்லது இடைநிலையைக் கணக்கிடுவது மட்டும் போதாது, ஏனெனில் இந்த அளவீடுகள் தரவு எவ்வாறு பரவியுள்ளது என்பதையோ அல்லது ஒரு தரவு மற்றவற்றுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடப்படுகிறது என்பதையோ விவரிப்பதில்லை. இங்குதான் கால்மானங்களும் தசமங்களும் பயன்படுகின்றன… மேலும் படிக்க

தரவுப் பரவலில் மாறுபாடு மற்றும் திட்ட விலக்கத்தின் பகுப்பாய்வு புள்ளியியலில், சராசரி அல்லது இடைநிலை போன்ற மைய மதிப்புகளைப் புரிந்துகொள்வது போலவே தரவுப் பரவலைப் புரிந்துகொள்வதும் முக்கியமானது. இரண்டு தரவுத் தொகுப்புகள் ஒரே சராசரியைக் கொண்டிருக்கலாம், ஆனால் அவற்றின் பரவல்கள் மிகவும் வேறுபட்டிருக்கலாம்: ஒன்று சராசரியைச் சுற்றி நெருக்கமாகக் குவிந்திருக்கலாம், மற்றொன்று பரவலாகப் பரவியிருக்கலாம். இங்குதான் மாறுபாடு மற்றும் திட்ட விலக்கம் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன… மேலும் படிக்க

புள்ளிவிவரத் தரவுகளில் சராசரி விலகலைக் கண்டறிவதற்கான நுட்பங்கள். புள்ளிவிவரவியலில், தரவின் "மையத்தை"—உதாரணமாக, சராசரி அல்லது இடைநிலை மூலம்—புரிந்துகொள்வது மட்டும் பெரும்பாலும் போதுமானதாக இருப்பதில்லை. இரண்டு தரவுத் தொகுப்புகள் ஒரே சராசரியைக் கொண்டிருக்கலாம், ஆனால் "பல்வகைமை"யின் அளவில் கணிசமாக வேறுபடலாம். எனவே, பரவலின் அளவீடுகள் முக்கியமானவை. ஒப்பீட்டளவில் எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய மற்றும் பயன்படுத்தக்கூடிய பரவலின் ஒரு அளவீடு சராசரி விலகல் ஆகும்… மேலும் படிக்க

புள்ளிவிவரப் பகுப்பாய்வில் தரவுகளின் வீச்சைக் கணக்கிடுவது எப்படி? புள்ளிவிவரப் பகுப்பாய்வில், தரவுகளின் வீச்சு என்பது பரவலின் மிக எளிய அளவீடுகளில் ஒன்றாகும். இது அடிப்படையானதாகத் தோன்றினாலும், ஒரு தரவுத் தொகுப்பிற்குள் உள்ள மதிப்புகளின் மாறுபாட்டின் அளவைப் பற்றிய ஒரு விரைவான கண்ணோட்டத்தை வழங்குவதில் வீச்சு ஒரு முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது. நடைமுறையில், பரவலின் மற்ற அளவீடுகளைக் கணக்கிடுவதற்கு முன்பு, ஒரு பூர்வாங்கப் படியாக வீச்சு பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அவை… மேலும் படிக்க

விளக்கப் புள்ளிவிவரவியலில் சராசரி, இடைநிலை மற்றும் முகடு ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான வேறுபாடு. விளக்கப் புள்ளிவிவரவியலில், தரவுகளை எளிதில் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் சுருக்கமாகக் கூறுவதே முக்கிய நோக்கங்களில் ஒன்றாகும். பெரிய, பன்முகத்தன்மை வாய்ந்த, மற்றும் சில நேரங்களில் "குழப்பமான" தரவுகள், மையப் போக்கின் அளவீடுகளின் வடிவத்தில் வழங்கப்படும்போது அதிக தகவல்களைத் தரும். மையப் போக்கின் மிகவும் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் மூன்று அளவீடுகள் சராசரி, இடைநிலை, மற்றும்… மேலும் படிக்க

அடிக்கடி நிகழும் மதிப்புகளைக் கண்டறிய முகடு (Mode) முறையைப் பயன்படுத்துதல்: அன்றாட வாழ்வில், மாணவர்களின் தேர்வு மதிப்பெண்கள், அதிகம் விற்பனையாகும் காலணி அளவுகள், மிகவும் பிரபலமான தயாரிப்பு வகைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவைக்கு அடிக்கடி வரும் புகார்களின் எண்ணிக்கை போன்ற தரவுகளை நாம் அடிக்கடி எதிர்கொள்கிறோம். இவற்றில், எந்த மதிப்புகள் அல்லது பிரிவுகள் அடிக்கடி தோன்றுகின்றன என்பதை நாம் எவ்வாறு எளிதாகக் கண்டறியலாம் என்பதே கேள்வி.

ஒற்றை மற்றும் தொகுக்கப்பட்ட தரவுகளுக்கான இடைநிலை கணக்கீட்டு நுட்பங்கள். இடைநிலை என்பது புள்ளியியலில் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் ஒரு மையப் போக்கு அளவீடு ஆகும். அனைத்து மதிப்புகளையும் கூட்டி, பின்னர் மதிப்புகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கும் சராசரியைப் (மீன்) போலல்லாமல், இடைநிலையானது வரிசைப்படுத்தப்பட்ட தரவுத் தொகுப்பின் "நடு மதிப்பை" வலியுறுத்துகிறது. அதன் நிலைப்பாட்டின் மீதான கவனம் காரணமாக, இடைநிலையானது ஒப்பீட்டளவில் அதிக எதிர்ப்புத்திறன் கொண்டது... மேலும் படிக்க

ஒரு தரவுத் தொகுப்பில் சராசரியை எவ்வாறு கண்டறிவது? சராசரி என்பது கணிதம், புள்ளியியல் மற்றும் அன்றாட வாழ்வில் மையப் போக்கைக் கண்டறியப் பயன்படுத்தப்படும் அளவீடுகளில் ஒன்றாகும். ஒருவர் "சராசரி வகுப்பு மதிப்பெண்" அல்லது "சராசரி மாதச் செலவுகள்" என்று கூறும்போது, ​​அவர் குறிப்பிடுவது உண்மையில் சராசரியைத்தான். இந்தக் கருத்து, ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் பொதுவான நிலையைப் புரிந்துகொள்ள நமக்கு உதவுகிறது... மேலும் படிக்க

புள்ளியியலில் அதிர்வெண் பலகோணங்களைப் பயன்படுத்தி தரவுப் பகுப்பாய்வு. புள்ளியியலில், முடிவுகளை எடுப்பதற்கு முன் தரவை முன்வைப்பது ஒரு முக்கியமான படியாகும். ஆரம்பத்தில் மூல எண்களைக் கொண்டிருக்கும் தரவு, முறையாக ஒழுங்கமைக்கப்பட்டு காட்சிப்படுத்தப்படாவிட்டால், புரிந்துகொள்வது பெரும்பாலும் கடினமாக இருக்கும். தரவுப் பரவலை முன்வைப்பதற்கான ஒரு சிறந்த வழி அதிர்வெண் பலகோணங்கள் ஆகும். அதிர்வெண் பலகோணங்கள் வடிவங்களைக் காண நமக்கு உதவுகின்றன… மேலும் படிக்க

தொகுக்கப்பட்ட தரவுகளுக்கான ஹிஸ்டோகிராம் நுட்பங்கள்: ஹிஸ்டோகிராம் என்பது புள்ளியியலில், குறிப்பாக தொகுக்கப்பட்ட தரவுகளைக் கையாளும்போது, ​​அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் ஒரு தரவு விளக்க நுட்பமாகும். தனித்தனி வகைகளைக் காண்பிக்கும் ஒரு வழக்கமான பட்டை வரைபடத்தைப் போலல்லாமல், ஒரு ஹிஸ்டோகிராம் என்பது வகுப்பு இடைவெளிகளாகத் தொகுக்கப்பட்ட எண் தரவுகளின் நிகழ்வெண் பரவலைக் காண்பிக்கிறது. ஒரு ஹிஸ்டோகிராம் மூலம், நாம் காண முடியும்… மேலும் படிக்க