விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி விற்பனைத் தரவுப் பகுப்பாய்வு

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி விற்பனைத் தரவுப் பகுப்பாய்வு

போட்டி நிறைந்த வணிக உலகில், விற்பனைத் தரவு என்பது வெறும் பரிவர்த்தனைகளின் பதிவு மட்டுமல்ல, மாறாக அது நிறுவனங்கள் சந்தையின் போக்கைப் புரிந்துகொள்ளவும், செயல்திறனை மதிப்பிடவும், மேலும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவும் ஒரு உத்திசார் தகவல் மூலமாகும். இருப்பினும், விற்பனைத் தரவு பெரும்பாலும் பெரியதாகவும், பல்வேறு வடிவங்களில் சிதறியும் இருப்பதால், வெறும் எண்களைப் பார்ப்பதன் மூலம் அதைப் புரிந்துகொள்வது கடினமாகிறது. இங்குதான் விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள் ஒரு முக்கியப் பங்கை வகிக்கின்றன: அவை விற்பனைத் தரவைச் சுருக்கி, எளிதாக்கி, எளிதாகப் படிக்கவும் புரிந்துகொள்ளவும் உதவுகின்றன. விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி விற்பனைத் தரவுப் பகுப்பாய்வு எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது, பயன்படுத்தப்படும் அளவீடுகள், மற்றும் அதன் முடிவுகளை எவ்வாறு வணிக நுண்ணறிவுகளாக மாற்றலாம் என்பதை இந்தக் கட்டுரை விவாதிக்கிறது.

விற்பனைச் சூழலில் விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களைப் புரிந்துகொள்ளுதல்

விளக்கப் புள்ளிவிவரவியல் என்பது ஒரு தரவுத் தொகுப்பை விவரிப்பதில் அல்லது சுருக்கமாகக் கூறுவதில் கவனம் செலுத்தும் புள்ளிவிவரவியலின் ஒரு பிரிவாகும். ஒரு மாதிரியிலிருந்து பொதுவான முடிவுகளை எடுப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட அனுமானப் புள்ளிவிவரவியலைப் போலல்லாமல், விளக்கப் புள்ளிவிவரவியல் கிடைக்கக்கூடிய தரவுகளின் முக்கிய பண்புகளை விவரிக்க நேரடியாக அவற்றின் மீது செயல்படுகிறது. விற்பனையில், விளக்கப் புள்ளிவிவரவியல் பின்வரும் அடிப்படைக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்க முடியும்: சராசரி தினசரி விற்பனை என்ன, எந்தப் பொருட்கள் சிறப்பாக விற்கப்படுகின்றன, பிராந்திய வாரியாக விற்பனை எவ்வாறு விநியோகிக்கப்படுகிறது, அல்லது அதிகபட்ச பரிவர்த்தனைகள் எப்போது நிகழ்கின்றன.

விற்பனைத் தரவுகளில் பொதுவாகப் பரிவர்த்தனைத் தேதி, அலகுகளின் எண்ணிக்கை, விலை, மொத்த வருவாய், தயாரிப்பு வகை, விற்பனை வழிமுறை (இணையவழி/நேரடி), பிராந்தியம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அடையாளம் போன்ற மாறிகள் அடங்கும். விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களால் இந்தத் தரவுகளை அட்டவணைகள், மையப் போக்கு அளவீடுகள், பரவல் அளவீடுகள் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல்கள் வடிவில் தெளிவான சுருக்கங்களாக மாற்ற முடியும்.

விற்பனை தரவு தயாரிப்பு நிலை

பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு முன், தரவுகளின் செல்லுபடியாகும் தன்மை மற்றும் நிலைத்தன்மையை உறுதிசெய்ய அவை தயார் செய்யப்பட வேண்டும். இந்த படிநிலை பெரும்பாலும் தரவு சுத்திகரிப்பு என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்தக் கட்டத்தில் உள்ள சில முக்கியமான செயல்பாடுகள் பின்வருமாறு:

1. விடுபட்ட தரவுகள் (விடுபட்ட மதிப்புகள்) உள்ளதா எனச் சரிபார்க்கவும்; எடுத்துக்காட்டாக, தேதி அல்லது அலகு அளவு இல்லாத பரிவர்த்தனைகள்.
2. நகல் பதிவுகள் இருந்தால், நகல் பரிவர்த்தனைகளை நீக்கவும்.
3. வடிவங்களைத் தரப்படுத்துங்கள், எடுத்துக்காட்டாக தேதி வடிவம் (ஆண்டு-மாதம்-நாள்) அல்லது நாணயம்.
4. உள்ளீட்டுப் பிழைகளாக இருக்கக்கூடிய, மிகப் பெரிய அலகுத் தொகைகளைக் கொண்ட பரிவர்த்தனைகள் போன்ற இயல்புக்கு மாறான தரவுகளைக் கண்டறியவும்.

இந்தத் தயாரிப்புக் கட்டம் மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள் தரவின் தரத்தைப் பெரிதும் சார்ந்துள்ளன. சிறிய தவறுகள் சராசரி அல்லது மொத்த விற்பனைப் புள்ளிவிவரங்களைப் பாதிக்கக்கூடும்.

மையத்தன்மை அளவீடுகள்: விற்பனையின் “வழக்கமான மதிப்பை” புரிந்துகொள்ளுதல்

மையப் போக்கு அளவீடுகள், விற்பனைத் தரவுகளின் 'பிரதிநிதித்துவ' மதிப்பைத் தீர்மானிக்க உதவுகின்றன. மையப் போக்கின் மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் மூன்று அளவீடுகள் சராசரி, இடைநிலை மற்றும் முகடு ஆகும்.

1. சராசரி (சராசரி)
அனைத்து விற்பனை மதிப்புகளையும் கூட்டி, காலங்கள்/பரிவர்த்தனைகளின் எண்ணிக்கையால் வகுப்பதன் மூலம் சராசரி பெறப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, சராசரி தினசரி விற்பனை செயல்திறன் குறித்த ஒரு பொதுவான கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது. இருப்பினும், சராசரியானது இயல்புக்கு மாறான மதிப்புகளால் பாதிக்கப்படக்கூடியது. பெரும்பாலான நாட்களில் சராசரி விற்பனை இருந்தாலும் கூட, ஒரேயொரு பெரிய பரிவர்த்தனை சராசரியை கணிசமாக அதிகரிக்கக்கூடும்.

2. இடைநிலை
தரவுகள் வரிசைப்படுத்தப்படும்போது கிடைக்கும் நடு மதிப்பே இடைநிலை ஆகும். சராசரியை விட இடைநிலை, புறமதிப்புகளை எதிர்க்கும் திறன் கொண்டது. விற்பனையைப் பொறுத்தவரை, தரவுகளில் அடிக்கடி பருவகால ஏற்ற இறக்கங்கள் ஏற்படும்போது, ​​தினசரி விற்பனையின் இடைநிலை மதிப்பானது மிகவும் யதார்த்தமான ஒரு மதிப்பீட்டைத் தீர்மானிக்க உதவுகிறது.

3. முறை
முகடு என்பது மிகவும் அடிக்கடி நிகழும் மதிப்பாகும். விற்பனையில், மிகவும் பொதுவான கொள்முதல் அளவைக் கண்டறிய முகடு பயனுள்ளதாக இருக்கும் (எ.கா., வாடிக்கையாளர்கள் பெரும்பாலும் 1 அல்லது 2 அலகுகளை வாங்குகிறார்கள்).

சராசரி மற்றும் இடைநிலையை ஒப்பிடுவதன் மூலம், விற்பனைப் பங்கீடு சீரற்று உள்ளதா என்பதை ஆய்வாளர்கள் கண்டறியலாம். சராசரியானது இடைநிலையை விடக் கணிசமாக அதிகமாக இருந்தால், சராசரியைச் சீர்குலைக்கும் சில பெரிய பரிவர்த்தனைகள் இருப்பதற்கு வாய்ப்புள்ளது.

பரவல் அளவு: விற்பனை நிலைத்தன்மையை அளவிடுதல்

வழக்கமான மதிப்புகளுடன் கூடுதலாக, காலப்போக்கில் விற்பனை எவ்வளவு நிலையானதாக இருக்கிறது என்பதை வணிகங்கள் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். பரவல் அளவீடுகள் இந்த மாறுபாட்டைக் கணக்கிட உதவுகின்றன.

1. வரம்பு
வீச்சு என்பது அதிகபட்ச மற்றும் குறைந்தபட்ச மதிப்புகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடு ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மாதத்திற்கான மிக உயர்ந்த மற்றும் மிகக் குறைந்த விற்பனை புள்ளிவிவரங்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடு. வீச்சு ஒரு விரைவான கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது, ஆனால் அது உச்சநிலைகளால் பெரிதும் பாதிக்கப்படுகிறது.

2. மாறுபாடு மற்றும் திட்ட விலகல்
திட்ட விலக்கம் என்பது, தரவு சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தூரம் வேறுபடுகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. திட்ட விலக்கம் குறைவாக இருந்தால், விற்பனை மிகவும் சீராக இருக்கும். வணிகத்தில், சரக்கு இருப்பு, பணியாளர் எண்ணிக்கை மற்றும் வருவாய் இலக்குகளைத் திட்டமிடுவதற்கு நிலைத்தன்மை முக்கியமானது.

3. கால்மான இடைவெளி (IQR)
IQR என்பது மூன்றாம் கால்பகுதிக்கும் (Q3) முதல் கால்பகுதிக்கும் (Q1) இடையிலான வேறுபாடு ஆகும். இந்த அளவீடு தரவின் நடுவில் உள்ள 50% பகுதியை மையமாகக் கொண்டிருப்பதால், இது புறத்தன்மை மதிப்புகளுக்கு எதிராக அதிக எதிர்ப்புத் திறனைக் கொண்டுள்ளது. பரிவர்த்தனைகளில் உள்ள "இயல்பான" மாறுபாட்டைப் புரிந்துகொள்ள IQR பயனுள்ளதாக இருக்கிறது.

பரவலின் அளவீட்டின் மூலம், விற்பனை ஏற்ற இறக்கத்துடன் உள்ளதா என்பதையும், அதற்கு மேலும் நிலையான விளம்பர உத்தி அல்லது தயாரிப்பு பல்வகைப்படுத்தல் தேவையா என்பதையும் மேலாளர்களால் கண்டறிய முடியும்.

தரவுப் பரவல் மற்றும் வடிவம்: விற்பனை முறைகளை மதிப்பிடுதல்

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களில் பரவல் பகுப்பாய்வும் அடங்கும். விற்பனைத் தரவுகள் பெரும்பாலும் சமச்சீரற்றவையாக இருக்கும்: பொதுவாக பல சிறிய பரிவர்த்தனைகளும், சில பெரிய பரிவர்த்தனைகளுமே காணப்படும். பரவலின் வடிவத்தைப் புரிந்துகொள்வது, உத்தியைத் தீர்மானிக்க உதவுகிறது.

வாடிக்கையாளர் பரிவர்த்தனைகளில் வலதுபுறம் சாய்ந்த பரவல்கள் பொதுவானவை: பல சிறிய கொள்முதல்கள், சில பெரிய கொள்முதல்கள்.
– இருமுனைப் பரவல் என்பது, வெவ்வேறு கொள்முதல் முறைகளைக் கொண்ட சில்லறை வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் மொத்த வாடிக்கையாளர்கள் போன்ற இரண்டு சந்தைப் பிரிவுகள் இருப்பதைக் குறிக்கலாம்.

ஹிஸ்டோகிராம்கள், பாக்ஸ்பிளாட்கள் அல்லது குவார்டைல் ​​சுருக்கங்களை ஆராய்வதன் மூலம் பரவல் பகுப்பாய்வை மேற்கொள்ளலாம். ஒரு அசாதாரணமான போக்கு கண்டறியப்பட்டால், அது ஒரு விளம்பர நிகழ்வு, விலை மாற்றம் அல்லது ஒரு புதிய தயாரிப்பு ஆகியவற்றால் ஏற்பட்டதா என்பது போன்ற காரணத்தை நிறுவனங்கள் ஆராயலாம்.

பிரிவு வாரியான பகுப்பாய்வு: தயாரிப்பு, பிராந்தியம் மற்றும் சேனல்

தரவுகள் தொகுக்கப்படும்போது விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள் அதிக சக்தி வாய்ந்ததாகின்றன. நிறுவனங்கள் ஒட்டுமொத்த விற்பனைத் தொகைகளைப் பார்ப்பதற்குப் பதிலாக, வளர்ச்சிக்கான காரணங்கள் அல்லது சிக்கல்களைக் கண்டறிய அவற்றை வகைப்படுத்த வேண்டும்.

1. தயாரிப்பு/பிரிவின் அடிப்படையில்
மொத்த விற்பனை, சராசரி விற்பனை மற்றும் வருவாயில் ஒவ்வொரு பொருளின் பங்களிப்பு ஆகியவற்றைக் கணக்கிடுங்கள். சிறந்த தயாரிப்புகளையும் தேக்கமடைந்த தயாரிப்புகளையும் அடையாளம் காணுங்கள். இந்தப் பகுப்பாய்வு, பொருட்களை இருப்பு வைப்பது, விளம்பரப்படுத்துவது அல்லது நிறுத்துவது போன்ற முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.

2. பிராந்தியத்தின் அடிப்படையில்
பிராந்திய வாரியான விற்பனை, சந்தையின் சாத்தியக்கூறுகளைக் கணக்கிட உதவுகிறது. ஒரு பிராந்தியத்தில் விற்பனை அதிகமாக இருந்தாலும், அங்கு தயாரிப்புகளின் வேறுபாடுகளும் அதிகமாக இருந்தால், அந்நிறுவனம் தனது விநியோகத்தை அல்லது தயாரிப்புகளின் இருப்பை மேம்படுத்த வேண்டியிருக்கலாம்.

3. விற்பனை வழிமுறைகளின் அடிப்படையில்
ஆன்லைன் மற்றும் ஆஃப்லைன் சேனல்களை ஒப்பிடுவது வாடிக்கையாளர் நடத்தையில் ஏற்படும் மாற்றங்களை வெளிப்படுத்த உதவும். உதாரணமாக, ஆன்லைன் சேனல்களில் சராசரி பரிவர்த்தனைகள் குறைவாகவும், பரிவர்த்தனைகளின் எண்ணிக்கை அதிகமாகவும் இருக்கும்; அதேசமயம் ஆஃப்லைன் சேனல்களில் பரிவர்த்தனைகள் அதிகமாகவும், ஆனால் குறைவாகவும் நடைபெறும்.

குழுக்களுக்கு இடையே விரைவாக ஒப்பீடுகளைச் செய்வதற்கு, பिवट அட்டவணைகள் போன்ற சுருக்க நுட்பங்கள் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

தரவு காட்சிப்படுத்தல்: சுருக்கங்களை எளிதாகப் புரிந்துகொள்ளச் செய்தல்

காட்சிப்படுத்தல், போக்குகள் மற்றும் வடிவங்களைப் புரிந்துகொள்வதை விரைவுபடுத்துகிறது. விற்பனைப் பகுப்பாய்வில் உள்ள சில பொதுவான விளக்கப்படங்கள்:

– தினசரி/வாராந்திர/மாதாந்திர விற்பனைப் போக்குகளுக்கான கோட்டு வரைபடம்.
– பொருள் அல்லது பிராந்தியம் வாரியான விற்பனையை ஒப்பிடுவதற்கான பட்டை வரைபடம்.
– பிரிவு பங்களிப்பு விகிதாச்சாரங்களுக்கான வட்ட விளக்கப்படம் (தேவைக்கேற்ப).
– பிராந்தியங்கள் அல்லது சேனல்களுக்கு இடையேயான விற்பனையின் பரவல் மற்றும் அசாதாரண மதிப்புகளைக் காண்பதற்கான பாக்ஸ்பிளாட்.

மேலும் துல்லியமாகப் புரிந்துகொள்வதற்கு, காட்சிப்படுத்தல்களுடன் சூழல் விளக்கங்களும் இணைக்கப்பட வேண்டும்; எடுத்துக்காட்டாக, சலுகைக் காலங்கள் அல்லது தேசிய விடுமுறை நாட்கள் குறித்த குறிப்புகள்.

புள்ளிவிவரங்களை வணிக நுண்ணறிவுகளாக மாற்றுதல்

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள் ஒரு முடிவல்ல; அது நுண்ணறிவுகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு கருவியாகும். பெறக்கூடிய நுண்ணறிவுகளுக்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள்:

இடைநிலை தினசரி விற்பனை நிலையாக இருந்து, சராசரி அதிகரித்து வந்தால், பெரிய பரிவர்த்தனைகள் (உதாரணமாக, மொத்தக் கொள்முதல்) அதிகரிப்பதற்கான அறிகுறியாகும்.
– திட்ட விலக்கம் மாதந்தோறும் அதிகரித்தால், விற்பனை மேலும் மேலும் நிலையற்றதாகிறது. எனவே, சந்தைப்படுத்தல் உத்திகள் அல்லது கையிருப்பு இருப்பை மதிப்பிடுவது அவசியம்.
ஒரு பொருளின் வருவாய் பெரும்பங்கு வகிக்கும் பட்சத்தில், அந்தப் பொருளுக்கான தேவை குறைந்தால் நிறுவனத்திற்குப் பெரும் ஆபத்து ஏற்படும்; எனவே, பல்வகைப்படுத்தல் குறித்துப் பரிசீலிக்க வேண்டும்.
ஒரு குறிப்பிட்ட பிராந்தியத்தில் விற்பனை குறைவாகவும், வளர்ச்சி அதிகமாகவும் இருந்தால், அந்தப் பிராந்தியத்தை விரிவாக்கம் மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான இலக்காகக் கொள்ளலாம்.

வேறுவிதமாகக் கூறினால், சுருக்க எண்கள் வெறும் உள்ளுணர்வை மட்டுமல்ல, தரவு சார்ந்த முடிவுகளையும் ஆதரிக்க உதவுகின்றன.

மூடுகிறது

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி விற்பனைத் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வது, நிறுவனங்கள் தங்கள் வணிகச் செயல்திறனை ஒரு முறையான மற்றும் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய வழியில் அறிந்துகொள்ள உதவுகிறது. மையப் போக்கு, பரவல், விநியோகம், வகைப்படுத்தல் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் போன்ற அளவீடுகளின் மூலம், சிக்கலான விற்பனைத் தரவை அர்த்தமுள்ள சுருக்கங்களாக மாற்ற முடியும். இந்தப் பகுப்பாய்வு முடிவுகளைப் பயன்படுத்திப் போக்குகளைக் கண்டறியவும், நிலைத்தன்மையை மதிப்பிடவும், தயாரிப்பு அல்லது பிராந்தியச் செயல்திறனை ஒப்பிடவும், மேலும் திறமையான விற்பனை உத்திகளை வகுக்கவும் முடியும். தொடர்ச்சியான பயன்பாட்டின் மூலம், ஒரு நிறுவனத்திற்குள் தரவு சார்ந்த முடிவெடுக்கும் கலாச்சாரத்தை உருவாக்குவதற்கு விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள் ஒரு முக்கிய அடித்தளமாக அமைகின்றன.