Theknoloji ea ho Sebelisa Litšoantšo
Ho sebetsana le litšoantšo ke lefapha la mahlale le boenjiniere le shebaneng le kamoo lik'homphieutha li fetolang, li ntlafatsang, li sekasekang le ho utloisisa litšoantšo tsa dijithale. Bophelong ba sejoale-joale, theknoloji ena e teng hoo e ka bang hohle: ho tloha lik'hamera tsa selefounu tse ntlafatsang linepe ka bohona, litsamaiso tsa ts'ireletso tse lemohang lifahleho, lits'ebetso tsa bongaka tse balang litšoantšo tsa X-ray, ho ea likoloing tse ikemetseng tse "bonang" tsela. Ho sebetsana le litšoantšo ke borokho ba bohlokoa pakeng tsa lefats'e la pono le litsamaiso tsa k'homphieutha, kaha ho nolofalletsa tlhahisoleseling ka mokhoa oa litšoantšo ho fetoloa data e ka sebetsoang ho hlahisa liqeto.
Tlhaloso le Sebaka
Ka kakaretso, ts'ebetso ea litšoantšo ke ts'ebetso ea ho fetola setšoantšo sa dijithale ho ntlafatsa boleng ba sona kapa ho ntša tlhahisoleseling e itseng. Litšoantšo tsa dijithale li entsoe ka li-pixel, matheba a manyane a nang le matla kapa boleng ba 'mala. Litšoantšong tse putsoa, pixel ka 'ngoe hangata e na le boleng ba 0–255 (botšo ho isa ho bosweu). Litšoantšong tsa 'mala, li-pixel ka kakaretso li emeloa ka liteishene tsa RGB (Bofubelu, Botala, Boputsoa), e 'ngoe le e 'ngoe e na le mefuta e itseng ea boleng.
Sekgahla sa tshebetso ya ditshwantsho se kenyeletsa mesebetsi e mmalwa e meholo: ho fumana ditshwantsho (ho nka ditshwantsho ho tswa khamera kapa sensor), ho sebetsana pele (dintlafatso tsa boleng tse kang ho fokotsa lerata), phetoho (mohlala, ho potoloha kapa ho hodisa ditshwantsho), tlhahlobo (jwalo ka ho lemoha dintho), ho ya tlhalosong e atisang ho amahanngwa le pono ya khomphutha le bohlale ba maiketsetso.
Mehato ea Motheo ea Ts'ebetso ea Litšoantšo
Ha e le hantle, ts'ebetso ea litšoantšo hangata e latela tatellano e hlophisitsoeng ea mehato. Ea pele ke ho fumana, e leng mokhoa oa ho fumana litšoantšo ho sebelisoa lisebelisoa tse kang lik'hamera tsa dijithale, li-scanner, li-drone, kapa li-sensor tsa bongaka tse kang li-CT scan le li-MRI. Boleng ba ho fumana bo bohlokoa bakeng sa sephetho sa ho qetela, kaha litšoantšo tse lefifi haholo, tse lerootho, kapa tse lerata li thata ho li sekaseka.
Mokhahlelo oa bobeli ke ho lokisa pele. Sepheo ke ho ntlafatsa boleng ba setšoantšo ho etsa hore ho be bonolo ho se sebelisa mehatong e latelang. Mehlala e kenyelletsa phokotso ea lerata (tšitiso ea lithollo kapa matheba), ho chorisa, ho leka-lekanya mabone, kapa ho lokisa 'mala. Ho lokisa pele ho ka boela ha kenyelletsa ho tloaeleha ha boholo ba setšoantšo le phetoho ea sebopeho, mohlala, ho tloha ho RGB ho ea ho grayscale ho nolofatsa lipalo.
Mokhahlelo oa boraro ke karohano, e arolang libaka tsa bohlokoa le bokamorao. Karohano ea hlokahala lits'ebetsong tse fapaneng, joalo ka ho arola lisele tsa mali ho tloha bokamorao ka setšoantšo sa microscope, kapa ho arola likoloi tse tseleng ho tloha libakeng tse li potolohileng. Mekhoa ea ho arola e ka ba bonolo joaloka ho lekanya (ho fumana meeli ea boleng ba leseli le lefifi) kapa e rarahaneng joalo ka karohano e thehiloeng thutong e tebileng.
Mokhahlelo o latelang ke ho ntshwa ha dikarolo, ho kenyeletsang ho ntshwa ha dikarolo tse itseng setshwantshong, tse kang mathoko, sebopeho, sebopeho, kapa paterone. Dikarolo tsena di sebedisetswa ho lemoha dintho kapa ho arola ditshwantsho ka sehlopha. Qetellong, ho ananelwa le ho hlaloswa, jwalo ka ho fumana hore na setshwantsho se na le hlahala, hore na sefahleho se tsamaisana le data e itseng, kapa hore na sehlahisoa se na le sekoli, di a ameha.
Mekhoa e Tummeng ea ho Sebelisa Litšoantšo
Mekhoa e fapaneng e sebelisoa ts'ebetsong ea litšoantšo, ho latela morero le mofuta oa setšoantšo. Mokhoa o mong oa motheo ke ho sefa. Li-filter li ka sebelisoa ho batalatsa setšoantšo ho fokotsa lerata, kapa ho hatisa lintlha tse qaqileng (ho leotsa). Mohlala oa sefa se boreleli ke ho fifala ha Gaussian, ha li-filter tse leotsang hangata li sebelisa li-kernels tse itseng tse kang Laplacian.
Mokhoa o mong oa bohlokoa ke ho lemoha moeli, mohlala, ho sebelisoa basebelisi ba Sobel, Prewitt, kapa Canny. Ho lemoha moeli ho molemo bakeng sa ho khetholla meeli ea ntho, ka hona ho thusa ho arola le ho sekaseka sebopeho. Ho phaella moo, liphetoho tsa sebopeho tse kang khoholeho le ho atoloha hangata li sebelisoa litšoantšong tsa binary ho ntlafatsa sebopeho sa ntho, ho koala masoba a manyane, kapa ho tlosa lerata.
Tsamaisong ea litšoantšo ea sejoale-joale, ho ithuta ka mochini, haholo-holo ho ithuta ka botebo, ho bapala karolo ea bohlokoa. Marang-rang a methapo ea kutlo a convolutional (CNNs) a khona ho ithuta likarolo tsa litšoantšo ka boiketsetso ntle le tlhoko ea moralo oa likarolo tsa letsoho. Theknoloji ena e ipakile e sebetsa bakeng sa ho arola litšoantšo, ho lemoha lintho (mohlala, YOLO le Faster R-CNN), le ho arola semantic (mohlala, U-Net le Mask R-CNN). Ho ithuta ka botebo ho nolofalletsa lik'homphieutha ho lemoha mekhoa e rarahaneng ea pono, esita le tlas'a maemo a fapaneng a mabone le likhutlo tsa ho shebella.
Likopo Masimong a sa Tšoaneng
Ho sebetsana le litšoantšo ho na le lits'ebetso tse pharaletseng makaleng a mangata. Tlhokomelong ea bophelo bo botle, litšoantšo tsa bongaka li sebelisoa ho thusa lingaka ho fumana mafu. Mehlala e kenyelletsa tlhahlobo ea X-ray ho lemoha tšoaetso ea matšoafo, ts'ebetso ea MRI ho bona lisele tsa boko ka mahlo, le ho lemoha kankere kapele ka litšoantšo tsa mammography. Ho sebetsana le litšoantšo ho ka ntlafatsa phapang, ho totobatsa libaka tse belaetsang, le ho thusa ho lekanya boholo ba hlahala ka nepo haholoanyane.
Lefapheng la tshireletso, theknoloji ya ho lemoha sefahleho le ho lemoha mesebetsi e belaetsang di itshetlehile haholo tshebetsong ya ditshwantsho le pono ya khomphutha. Dikhamera tsa CCTV tsa sejwalejwale di ka kopanngwa le di-algorithms ho lemoha dipoleiti tsa laesense ya dikoloi (ANPR), ho hlokomela bongata, kapa ho lemoha ditlolo tsa molao dibakeng tse itseng.
Indastering le tlhahisong, ts'ebetso ea litšoantšo e sebelisetsoa tlhahlobo ea boleng. Litsamaiso tsa tlhahlobo ea pono li ka lemoha lihlahisoa tse nang le liphoso meleng ea tlhahiso, tsa bala lintho, tsa bala likhoutu tsa QR kapa li-barcode, le ho netefatsa hore boholo ba likarolo bo fihlela maemo. Melemo ke lebelo le botsitso, kaha litsamaiso tse iketsang li ka sebetsa ka thata le ho fokotsa liphoso tsa batho.
Lefapheng la temo, litšoantšo tse tsoang ho li-drone kapa li-sathelaete li ka hlahlojoa ho lekola bophelo bo botle ba lijalo, ho lemoha khaello ea metsi, ho etsa 'mapa oa libaka tse nang le likokoanyana tse ngata, le ho hakanya chai ea lijalo. Mekhoa ea ho sebetsana le litšoantšo e nolofalletsa tlhahlobo ea limela ka li-index tse kang Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), e thusang balemi ho etsa liqeto tse tsamaisoang ke data.
Esita le lefatšeng la boithabiso le mecha ea litaba ea sechaba, ts'ebetso ea litšoantšo e hlahelletse. Litlamorao tsa filthara, ho lokisa sefahleho, ho nkela sebaka sa bokamorao, esita le tlhahiso ea litaba tsa 'nete e ntlafalitsoeng (AR) li sebelisa mekhoa e kang ho arola ka nako ea sebele le ho latela sefahleho. Mahlale ana a etsa hore likamano tsa dijithale li be monate le tsa botho haholoanyane.
Liphephetso le Mathata a Boitšoaro
Ho sa tsotellehe melemo ea eona e meholo, ts'ebetso ea litšoantšo le eona e tobane le liphephetso tse kholo. E 'ngoe ke boleng bo fokolang ba data: litšoantšo tse lerootho, mabone a fokolang, qeto e tlase, kapa lerata li ka senya ho nepahala ha sistimi. Ho feta moo, ho ithuta ka botebo ho hloka boiteko bo boholo ba ho bala, haholo-holo bakeng sa ts'ebetso ea nako ea sebele, joalo ka likoloing tse ikemetseng.
Ho ya ka pono ya boitshwaro, taba e atisang ho bolelwa ke lekunutu. Tshebediso ya dikhamera le temoho ya sefahleho e ka baka matshwenyeho mabapi le tshebediso e mpe ya data le tlhokomelo e feteletseng. Hape ho na le taba ya leeme la algorithmic, jwalo ka ha ditsamaiso tsa temoho ya sefahleho di sebetsa hampe dihlopheng tse itseng ka lebaka la data e sa leka-lekanang ya koetliso. Ka hona, ntshetsopele ya theknoloji ya tsamaiso ya ditshwantsho e hloka taolo, ponaletso, le moralo wa sistimi o nang le boikarabelo.
Bokamoso ba ho Sebetsa Litšoantšo
Bokamoso ba theknoloji ea ts'ebetso ea litšoantšo bo lebelletsoe ho ba bo rarahaneng le bo kopaneng haholoanyane. Litsamaiso li tla sebetsa ka ho eketsehileng lisebelisoa tse ka pele tse kang li-smartphone le lik'hamera tse bohlale, li nolofalletsa ts'ebetso e potlakileng ntle le ho itšetleha ka leru khafetsa. Tsoelo-pele mefuteng ea AI e hlahisang le eona e bula menyetla e mecha, joalo ka ho tsosolosa linepe tsa khale, ho ntlafatsa qeto (qeto e phahameng), esita le ho theha litaba tse bonoang ka boiketsetso.
Ho feta moo, tshebedisano-mmoho pakeng tsa tshebetso ya ditshwantsho, Inthanete ya Dintho (IoT), le robotiki e tla potlakisa boiketsetso masimong a mangata a fapaneng. Ka di-sensor tse betere le di-algorithm tse ikamahanyang le maemo haholoanyane, dikhomphutha di tla kgona ho "bona" lefatshe ka ho nepahala le matla a ntseng a eketseha.
Qetello
Theknoloji ea ho sebetsana le litšoantšo ke motheo oa bohlokoa bakeng sa boqapi bo bongata ba dijithale, ho tloha tlhokomelong ea bophelo bo botle le ts'ireletso ho ea indastering le temo esita le boithabisong. Ka ho sebelisa mekhoa ea motheo ea ho sebetsana le litšoantšo, li-algorithms tsa tlhahlobo le bohlale ba maiketsetso, litšoantšo tsa dijithale li ka fetoloa hore e be tlhahisoleseling e nang le moelelo. Leha ho le joalo, tsoelo-pele ena e tlameha ho leka-lekana ka ho ela hloko liphephetso tsa tekheniki le tsa boitšoaro, haholo-holo tse amanang le lekunutu le leeme. Ka nts'etsopele e nang le boikarabello, ts'ebetso ea litšoantšo e tla tsoela pele ho ba theknoloji ea bohlokoa e bopang tsela eo batho ba sebelisanang le lefats'e la pono mehleng ea kajeno.
