Ho Fokotsa Mefokolo e Mengata ke Eng?
Ho khutlela morao ka bongata ke mokhoa oa tlhahlobo ea lipalo-palo o sebelisoang ho utloisisa kamano pakeng tsa phetoho e le 'ngoe e itšetlehileng ka eona le liphetoho tse peli kapa ho feta tse ikemetseng. Mokhoa ona o sebelisoa khafetsa lipatlisisong tsa sechaba, moruo, khoebo, bophelo bo botle, thuto le saense ea data hobane o ka hlalosa kamoo lintlha tse 'maloa li susumetsang sephetho ka kakaretso.
Mohlala, a re re motho e mong o batla ho bolela esale pele lintlha tsa tlhahlobo ea seithuti. Lintlha tsa tlhahlobo (phetoho e itšetlehileng ka eona) li ka 'na tsa susumetsoa ke lihora tsa thuto, ho ba teng, le phihlello ea thupelo (liphetoho tse ikemetseng). Ho khutlela morao ka makhetlo a mangata ho thusa ho araba lipotso tse kang: Ke lintlha life tse nang le tšusumetso e kholo? Haeba lihora tsa thuto li eketseha, lintlha tse tloaelehileng tsa tlhahlobo li tla eketseha hakae, li boloka lintlha tse ling li sa fetohe?
-
Tlhaloso le Morero oa Phetoho e Ngata
Ka mantsoe a bonolo, ho khutlela morao hangata ho ikemiseditse ho:
1. Bolela boleng ba phetoho e itshetlehileng hodima diphetoho tse mmalwa tse ikemetseng.
2. Hlalosa hore na phetoho e 'ngoe le e 'ngoe e ikemetseng e na le tšusumetso e kae ho phetoho e itšetlehileng ka eona.
3. E fokotsa leeme le ka hlahang haeba re sebelisa phetoho e le 'ngoe e ikemetseng feela, leha e le hantle ketsahalo e susumetsoa ke mabaka a mangata.
4. Ho laola diphetoho tse ding (taolo) ha ho lekolwa tshusumetso ya phetoho e itseng.
Ka ho khutlela morao feela, re sheba feela kamano ea ntlha e le 'ngoe le sephetho. Leha ho le joalo, lefatšeng la 'nete, liphello hangata lia kopana. Mona ke moo ho khutlela morao hangata ho bang ntho ea sebele haholoanyane: ho leka ho bona "setšoantšo se seholo" ka ho kenyelletsa lintho tse ngata tse feto-fetohang ka nako e le 'ngoe.
-
Sebopeho se Akaretsang sa Tekanyo ea ho Fokotsa Mefokolo e Mengata
Hangata ho khutlela morao ka bongata ho ngoloa e le equation:
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + … + bnXn + e
Lintlha:
– Y = phetoho e itshetlehileng (e lokelang ho hlaloswa/e boletsweng esale pele)
– a = kamehla (boleng ba Y ha X kaofela e le 0)
– b1, b2, … bn = di-coefficient tsa regression bakeng sa phetoho e nngwe le e nngwe e ikemetseng
– X1, X2, … Xn = diphetoho tse ikemetseng
– e = phoso/masala (karolo ea phetoho ho Y e ke keng ea hlalosoa ke mohlala)
Koefficient b ke karolo e hlalosoang khafetsa. Mohlala, haeba b1 = 2,5, joale keketseho e 'ngoe le e 'ngoe ea yuniti e le 'ngoe ho X1 e tla eketsa Y ka 2,5, ha re nahana hore mefuta e meng e ikemetseng e lula e sa fetohe. Poleloana e reng "tsohle tse ling li lula li sa fetohe" e bohlokoa hobane e emela tšobotsi ea bohlokoa ea ho khutlela morao hangata: e lekanya phello ea "karolo" ea phetoho.
-
Mohlala oa Ts'ebeliso ea Phetoho e Ngata
Ho nolofatsa lintho, mohlala o bonolo oa khoebo ke ona. A re re k'hamphani e batla ho tseba lintlha tse susumetsang thekiso ea lihlahisoa (Y). Khamphani e bokella lintlha:
– X1 = litšenyehelo tsa papatso (ka limilione tsa rupiah)
– X2 = theko ea sehlahisoa (ka likete tsa rupiah)
– X3 = palo ea barekisi ba sebetsang
Liphetho tsa tlhahlobo li hlahisa equation:
Thekiso = 100 + 8X1 – 5X2 + 12X3
Tlhaloso:
– 100 e sa fetoheng: ha litšenyehelo tsa papatso, litheko le barekisi li nkoa e le 0, thekiso e hakanngoa hore ke li-unit tse 100 (ena ke tlhaloso ea lipalo feela, ka linako tse ling ha e utloahale hantle).
– 8X1: tjhelete e nngwe le e nngwe e eketsehileng ya ditjeo tsa papatso tse milione e hakanyetswa ho eketsa thekiso ka diyuniti tse 8, haeba theko le morekisi di dula di tshwana.
– -5X2: keketseho e 'ngoe le e 'ngoe ea theko ea rupiah e sekete e hakanngoa ho fokotsa thekiso ka liyuniti tse 5, haeba lintho tse ling tse fetohang li lula li sa fetohe.
– 12X3: morekisi e mong le e mong ea eketsehileng ea sebetsang o eketsa thekiso ka li-unit tse 12, haeba lintho tse ling tse fetohang li lula li sa fetohe.
Ka mohlala ona, lik'hamphani li ka theha maano: mohlala, ho fumana motsoako oa papatso, litheko le palo ea barekisi ho fihlela lipheo tsa thekiso.
-
Ke Neng e Loketseng ho Sebelisa Multiple Regression?
Ho khutlela morao ka makhetlo a mangata ho loketse ho sebelisoa ha:
1. O na le sephetho se le seng se seholo seo o batlang ho se bolela esale pele (Y).
2. Ho na le mabaka a fetang a le mong a belaelloang hore a susumetsa sephetho (X).
3. Lintlha li sekaleng sa lipalo kapa li ka fetoloa hore e be tsa lipalo (mohlala, lihlopha li fetoloa hore e be li-dummies).
Mokhoa ona o ka boela oa sebelisoa ho "leka likhopolo-taba" lipatlisisong, mohlala, hore na phello ea thuto ho chelete e ntse e le ea bohlokoa kamora ho laola boiphihlelo ba mosebetsi le sebaka sa bolulo.
-
Likhopolo tsa Bohlokoa ho Regression e Ngata
E le hore liphetho li be tsa 'nete, ho khutlela morao hangata ho na le likhopolo-taba tse 'maloa tse hlokang ho nahanoa:
1. Ho lekana ha mola
Kamano pakeng tsa di-variable tse ikemetseng le tse itshetlehileng e nkuwa e le ya mola. Haeba kamano ya nnete e kobehile (e seng ya mola), mohlala wa mola o ka nna wa se nepahale hakaalo.
2. Ha ho na multicollinearity e phahameng
Diphetoho tse ikemetseng ha di a lokela ho amana haholo. Haeba X1 le X2 di batla di tshwana, ho tla ba thata ho arola ditlamorao tsa tsona tse fapaneng.
3. Ho ba le Bonngoe ba Bonngoe
Phapang e setseng e lebeletsoe hore e be e sa fetoheng ho pholletsa le boleng bohle bo boletsoeng esale pele. Haeba masala a fetoha a maholo ka boleng bo itseng (heteroscedasticity), khakanyo e ka 'na ea se sebetse hantle.
4. Ho tloaeleha ha masala (hangata ho lakatseha)
Masalla a lokela ho ajoa ka mokhoa o tloaelehileng, haholo-holo bakeng sa merero ea tlhahlobo ea bohlokoa.
5. Boikemelo ba liphoso
Liphoso lipakeng tsa lintho tse hlokometsoeng ha lia lokela ho amahanngoa. Bothata bona bo atisa ho hlaha tlhahisoleseling ea letoto la linako.
Ho hlahloba likhakanyo hangata ho etsoa ka li-graph tse setseng, liteko tsa lipalo-palo (mohlala, VIF bakeng sa multicollinearity), le litlhahlobo tse ling tsa tlhahlobo.
-
Ho Lekanya Boleng ba Mohlala: Liteko tsa R² le Bohlokoa
Ka ho khutlela morao ka makhetlo a mangata, ho sebelisoa matšoao a 'maloa a tloaelehileng:
– R² (Koefficient ea ho Etsa Qeto)
E bonts'a karolo ea phapang ho Y e ka hlalosoang ke mohlala. Boleng ba R² bo tloha ho 0–1. Ha R² e le kholoanyane, phapang e ikemetseng e hlalosa phapang e ngata. Leha ho le joalo, R² e kholo ha e bolele hore mohlala o "nepahetse" ka bohona; ho ka etsahala hore ho be le ho feta tekano.
– R² e fetotsoeng
Mofuta oa R² o nahanang ka palo ea li-variable tse ikemetseng. Sena se thusa ho bapisa mehlala le lipalo tse fapaneng tsa li-variable.
– Teko ea F (ka nako e le 'ngoe)
Ho leka hore na di-variable tse ikemetseng hammoho di na le phello e kgolo ho Y.
– teko ea t (e sa fellang)
Lekola hore na coefficient e 'ngoe le e 'ngoe (b1, b2, jj.) e bohlokoa ka lipalo-palo.
Ka teko ena, bafuputsi ba ka hlahloba hore na mohlala o na le thuso le hore na ke diphetoho dife tse tlatsetsang.
-
Melemo le Meeli ea ho Fokotsa Mefokolo e Mengata
Feteletseng
– E utloahala haholoanyane hobane e ela hloko lintlha tse ngata ka nako e le 'ngoe.
– E ka sebelisoa bakeng sa ho bolela esale pele le ho hlalosa.
– E dumella tlhahlobo ya phello e sa fellang (taolo ya diphetoho tse ding).
– Ke motheo oa mekhoa e mengata e tsoetseng pele ea lipalo-palo le ho ithuta ka mochini.
Meeli
– E angoa ke multicollinearity.
– Liphetho li ka khelosa haeba likhakanyo li sa finyelloe.
– Ha e bontše kamano ea sesosa ka bohona; ho khutlela morao ho bontša kamano, 'me sesosa se hloka moralo o matla oa lipatlisiso.
– Ho kenya data ho feta tekano ho ka etsahala haeba ho na le diphetoho tse ngata haholo ha ho bapiswa le bongata ba data.
-
Ho koala
Ho khutlela morao ka bongata ke sesebelisoa sa bohlokoa sa lipalo-palo bakeng sa ho sekaseka kamano pakeng tsa phetoho e le 'ngoe e itšetlehileng ka eona le liphetoho tse ngata tse ikemetseng. Ka ho sebelisa equation e bonolo, mokhoa ona o thusa bafuputsi le litsebi ho utloisisa lintlha tse nang le tšusumetso, ho lekanya matla a tšusumetso ea phetoho ka 'ngoe, le ho etsa likhakanyo tse nepahetseng ho feta ho sebelisa ntlha e le 'ngoe feela.
Leha ho le jwalo, ho kgutlisa morao ka bongata ha se "sesebelisoa sa boselamose." Ho hloka boleng bo botle ba data, kgetho e utlwahalang ya diphetoho, le tlhahlobo ya dikakanyo ho netefatsa tlhaloso e nepahetseng. Ha e sebediswa ka nepo, ho kgutlisa morao ka bongata ho ka fana ka motheo o tiileng bakeng sa ho etsa diqeto tse itshetlehileng hodima data mafapheng a fapaneng.
Haeba o ka rata, nka o thusa ho theha mofuta wa sengoloa sena bakeng sa moelelo o itseng (mohlala, bakeng sa sengoloa sa thuto, bakeng sa kgwebo, kapa bakeng sa babali ba sekolo se phahameng) o nang le mehlala e bonolo ya dipalo le mokhoa wa ho bala tlhahiso ya SPSS/Excel/R.
