Tlhahlobo ea ho pholoha lipalo-palo

Tlhahlobo ea ho Pholoha Lipalopalong

Tlhahlobo ea ho pholoha ke lekala la lipalo-palo tse shebaneng le ho etsa mohlala le ho sekaseka nako ho fihlela ketsahalo e etsahala. Ketsahalo ena e ka ba lefu la mokuli, ho khutla ha lefu, ho hloleha ha likarolo tsa mochini, ho se sebetse hantle ha bareki, kapa nako ho fihlela motho ea batlang mosebetsi a fumana mosebetsi. Molemo o ka sehloohong oa tlhahlobo ea ho pholoha ho feta mekhoa e meng ea lipalo-palo o ho bokhoni ba eona ba ho sebetsana le data e sa fellang ka lebaka la ho thibela, e leng ha ketsahalo e sa etsahale ho fihlela qetellong ea nako ea ho shebella kapa e sa bonoe ka botlalo.

Phuputsong ea bongaka, tlhahlobo ea ho pholoha hangata e sebelisoa ho bapisa katleho ea mekhoa ea phekolo e thehiloeng ho nako ea ho pholoha; boenjiniere, ho hakanya nako ea bophelo ea likarolo; le khoebong, ho bolela esale pele ho bolokoa ha bareki. Ka ho kopanya likhopolo tsa monyetla, khakanyo e seng ea parametric, le mehlala ea regression, tlhahlobo ea ho pholoha e fetoha sesebelisoa sa bohlokoa ho etseng liqeto tse tsamaisoang ke data.

Mehopolo ea motheo: nako ea ketsahalo le ho thibela

Motheong oa tlhahlobo ea ho pholoha ho na le phetoho e sa reroang \(T\) e emelang nako ho fihlela ketsahalo e etsahala. Mohlala, \(T\) e ka ba palo ea matsatsi ka mor'a phekolo ho fihlela mokuli a khutlela morao. Leha ho le joalo, bafuputsi hangata ha ba shebe \(T\) ka botlalo. Ho na le mefuta e 'maloa e tloaelehileng ea ho thibela:

1. Ho thibela ka nepo: Sena se etsahala hangata, mohlala, ha mokuli a so ka a ba le ketsahalo qetellong ea thuto, kapa ha mokuli a tlohela thuto. Re tseba feela hore \(T\) e kholo ho feta nako ea ho qetela e bonoang.
2. Ho thibela ka letsohong le letšehali (mohlahlobi oa letsoho le letšehali): Ketsahalo ena e etsahetse pele ho qalo ea ho shebella, empa nako e nepahetseng ha e tsejoe.
3. Nako ea ho thibela: Ketsahalo ena e tsejoa e etsahetse pakeng tsa linako tse peli tsa ho shebella (mohlala, mokuli o hlahlojoa khoeli le khoeli 'me ketsahalo eo e tsejoa e etsahetse pakeng tsa khoeli ea bobeli le ea boraro).

Bongata ba mekhoa ea motheo e tsebahalang (joalo ka mehlala ea Kaplan-Meier le Cox) e shebana le taba ea ho thibela ka ho le letona.

BALA  Mekhoa ea ho etsa disampole lipalo-palo

Mesebetsi ea ho pholoha le ea kotsi

Tlhahlobo ea ho pholoha e sebelisa mesebetsi e 'meli ea bohlokoa:

1) Mosebetsi oa ho pholoha
Mosebetsi oa ho pholoha o hlalosoa e le:
\[
S(t) = P(T > t)
\]
Ke hore, \(S(t)\) ke monyetla oa hore motho/ntho e pholohe nakong e fetileng \(t\). Mohlala, \(S(12)=0{,}80\) e ka hlalosoa e le e bolelang hore 80% ea batho ba lebeletsoeng hore ba be ba so bone ketsahalo ena ka likhoeli tse 12.

2) Mosebetsi oa kotsi
Mosebetsi oa kotsi (sekhahla sa kotsi) o hlalosa kotsi ea ketsahalo "joale" ha feela motho a ntse a phela ho fihlela ka nako eo:
\[
h(t) = \lim_{\Delta t \to 0} \frac{P(t \le T < t+\Delta t \mid T \ge t)}{\Delta t} \] Kotsi ha se monyetla, empa ke sekgahla. Moelelong wa bongaka, kotsi e phahameng e bolela kotsi e phahameng ya ho hlahelwa ke ketsahalo ka nako eo bakeng sa batho ba pholohileng. Dikgopolo tsena tse pedi di amana le: \[ S(t)=\exp\left(-\int_0^th(u)\,du\right) \] Kamano ena e bohlokwa hobane mehlala e meng e shebana le kotsi ebe e nyenyefatsa ho pholoha, kapa ka tsela e fapaneng. Tekanyo e seng ya parametric: Kaplan–Meier E nngwe ya mekgwa e tsebahalang haholo tlhahlobong ya ho pholoha ke tekanyo ya Kaplan–Meier, e leng tekanyo e seng ya parametric ya mosebetsi wa ho pholoha ntle le ho nka kabo e itseng. Tekanyo ena e haha ​​mokoloko wa ho pholoha e le sehlahiswa sa menyetla ya ho pholoha nakong e nngwe le e nngwe ya ketsahalo. Ka khopolo-taba, Kaplan–Meier o bala: - nakong e 'ngoe le e 'ngoe ea ketsahalo \(t_i\), - \(d_i\) = palo ea liketsahalo ho \(t_i\), - \(n_i\) = palo ea batho ba "kotsing" pele ho \(t_i\), ebe: \[ \hat{S}(t) = \prod_{t_i \le t}\left(1 - \frac{d_i}{n_i}\right) \] Melemo ea Kaplan–Meier ke: - ho bonolo ho e hlalosa ka li-curve tsa ho pholoha, - e ka sebetsana le ho thibela ka ho le letona, - e thusa bakeng sa ho hlahloba data le ho bapisa lihlopha. Leha ho le joalo, Kaplan–Meier e hlalosa haholo-holo. Ho leka hore na li-curve tse peli tsa ho pholoha li fapane haholo, tlhahlobo ea boemo ba log e atisa ho sebelisoa. Papiso ea sehlopha: teko ea boemo ba log Teko ea boemo ba log e sebelisetsoa ho leka khopolo-taba ea hore na ho na le phapang ea ho pholoha pakeng tsa lihlopha tse peli (kapa ho feta), mohlala sehlopha sa phekolo sa A khahlanong le sehlopha sa phekolo sa B. Teko ena e bapisa palo ea liketsahalo tse "shebiloeng" le palo e "lebeletsoeng" nakong e 'ngoe le e 'ngoe ea ketsahalo, ho nahanoa ka palo ea batho ba ntseng ba le kotsing.

BALA  Ntho e ikhethang ka lipalo-palo ke efe?
Boemo ba log bo sebetsa ha phapang e nahanoang ea kotsi pakeng tsa lihlopha e sa fetohe ha nako e ntse e ea. Haeba likotsi li tšeloa, tlhaloso e ba thata le ho feta 'me liteko tse ling li ka nahanoa. Mohlala oa Regression: Likotsi tse Lekanyetsoang tsa Cox Ha bafuputsi ba batla ho kenyelletsa li-covariate tse ngata (lilemo, bong, biomarker, mofuta oa phekolo, jj.), mokhoa o tloaelehileng haholo ke Mohlala oa Likotsi tse Lekanyetsoang tsa Cox. Mohlala oa Cox o hlalosa kotsi ka bomong ka covariate \(X\) e le: \[ h(t \mid X) = h_0(t)\exp(\beta^\top X) \] moo: - \(h_0(t)\) e leng kotsi ea motheo (ha ho hlokahale ho hlalosa sebopeho sa eona), - \(\beta\) ke paramethara e lokelang ho hakanngoa. Tlhaloso e ka sehloohong ea Cox ke ka karolelano ea kotsi (HR): \[ HR = \exp(\beta) \] Haeba \(HR = 1{,}5\), sehlopha se nang le covariate e itseng se na le kotsi ka makhetlo a 1,5 (50% e phahameng) ho feta sehlopha sa litšupiso, ho nahanoa hore li-covariate tse ling lia lula li le teng. Melemo ea mohlala oa Cox: - e tenyetseha hobane ha e hloke foromo e khethehileng ea kabo bakeng sa \(h_0(t))\), - e ka kenyelletsa li-covariate tse ngata, - tlhaloso ka karolelano ea kotsi e bonolo haholo. Phephetso e ka sehloohong ea mohlala oa Cox ke khopolo ea likotsi tse lekanang, ke hore, karolelano ea likotsi lipakeng tsa lihlopha e nkoa e le e tsitsitseng ha nako e ntse e ea. Khopolo ena e ka hlahlojoa ka: - lirafshoa tsa log(-log(S(t))) pakeng tsa lihlopha, - Schoenfeld residuals, - mokhoa oa li-covariates tse fetohang nako haeba khopolo e sa fihlelloe. Mehlala ea Parametric: Exponential, Weibull, le tse ling Ho fapana le Cox ea semiparametric, mehlala ea parametric e nka foromo e itseng ea kabo bakeng sa nako ea ho phela, mohlala: - Exponential: kotsi e lula e le teng ha nako e ntse e ea, - Weibull: kotsi e ka eketseha kapa ea fokotseha, - Log-normal le Log-logistic: e na le thuso bakeng sa mekhoa ea kotsi e seng ea monotonic. Mehlala ea Parametric e ipabola ho: - ho bolela esale pele nako e telele, - ho hakanya bongata bo kang ho phela ka karolelano (ha ho hlalosoa), - katleho haeba likhopolo tsa kabo li nepahetse. Leha ho le joalo, haeba likhopolo tsa kabo li fosahetse, liphetho li ka ba leeme. Ka hona, khetho ea mohlala e hloka ho nahana ka tlhahlobo, AIC/BIC, le ho lekana ha curve.
BALA  Lipalopalo tsa motheo tsa ho nahana
Ditshebediso tse sebetsang mafapheng a fapaneng 1. Bophelo bo botle le mafu a seoa: nako ya lefu, ho kgutlela morao ha kankere, nako ya ho fola kapa ho kgutlela morao, tlhahlobo ya kalafo. 2. Boenjiniere le botshepehi: nako ya ho hloleha ha dikarolo, tlhahlobo ya waranti, moralo wa tlhokomelo. 3. Kgwebo le papatso: nako ya ho kgutlela morao ha bareki, nako ya ho reka hape, ho boloka basebedisi ba tshebediso. 4. Kahisano le moruo: nako ya ho hloka mosebetsi, nako ya lenyalo, nako ya ho ithuta ho fihlela ho qeta sekolong. Ka data e nepahetseng, tlhahlobo ya ho pholoha e thusa mekgatlo ho utlwisisa matla a ho tiya ha sistimi le mabaka a potlakisang kapa a diehisang ho etsahala ha diketsahalo. Dintlha tsa bohlokwa mokgweng wa tlhahlobo ya ho pholoha Dintho tse mmalwa di hloka ho nahanelwa bakeng sa tlhahlobo e nepahetseng le e tshepahalang: - Hlalosa ketsahalo ka ho hlaka: mohlala, "ho hloleha" ho lokela ho ba ho tsitsitseng (na ho kenyeletsa tshenyo e nyane?). - Fumana nako eo e simolohileng ka yona: mohlala, ho tloha tlhahlobong, ho tloha qalong ya kalafo, kapa ho tloha ho kenngweng ha dikarolo. - Ho thibela ha hoa lokela ho ba ho sa rutehang: ka ho kgetheha, monyetla wa ho thibelwa ha o itshetlehe kotsing ya ketsahalo kamora ho laola di-covariate. Haeba ho thibela ho ruta, ho hlokahala mokhoa o ikgethang. - Boleng ba data le tlhahlobo: Tahlehelo ea data ea tlhahlobo e ka ama liqeto. - Tlhahlobo ea mohlala: hlahloba khopolo ea likotsi tse lekanang bakeng sa Cox kapa ho lekana ha kabo bakeng sa mehlala ea parametric. Qetello Tlhahlobo ea ho pholoha ke mokhoa o matla oa lipalo-palo oa ho ithuta nako ea ketsahalo, haholo-holo ha data e na le ho thibela. Ho sebelisa lisebelisoa tse kang teko ea Kaplan-Meier, teko ea boemo ba log, mohlala oa likotsi tse lekanang tsa Cox, le mehlala ea parametric, bafuputsi ba ka hakanya menyetla ea ho pholoha, ba bapisa lihlopha, 'me ba lekola tšusumetso ea li-covariate kotsing ea ketsahalo. Ho utloisisa likhopolo tsa ho pholoha le kotsi, hammoho le ho nahana ka hloko ka likhopolo tsa mohlala le boleng ba data, ke senotlolo sa ho netefatsa ho tšepahala ha liphetho tsa tlhahlobo ea ho pholoha le thuso ea tsona ho etseng liqeto masimong a mangata. Haeba u lakatsa, nka fana ka mofuta oa thuto haholoanyane oa sengoloa sena (ka litšupiso), kapa ka kenyelletsa mehlala ea lipalo le litšoantšo tsa li-curve tsa Kaplan-Meier le tlhaloso ea likarolelano tsa kotsi.

Siea maikutlo