Tlhahlobo ea Multivariate bakeng sa Lipatlisiso tsa Liindasteri
Lefatšeng la indasteri le ntseng le rarahana haholoanyane, liqeto tse tsamaisoang ke data li fetoha tlhoko e ke keng ea buisanoa. Likhamphani tsa tlhahiso, matla, lik'hemik'hale, meriana, thepa, esita le lits'ebeletso tse thehiloeng theknolojing li tobana le palo e kholo ea lintho tse fetohang: boleng ba thepa e tala, litlhophiso tsa mochini, mocheso oa ts'ebetso, khatello, nako ea potoloho, maemo a mosebelisi, moralo oa sehlahisoa, tlhoko ea 'maraka le lintlha tsa tikoloho. Ha lintho tsena tse fetohang li sebelisana, ho sekaseka data ka bonngoe (univariate) kapa lintho tse peli feela tse fetohang (bivariate) hangata ha hoa lekana ho utloisisa sesosa sa mantlha sa mathata kapa ho theha maano a ntlafatso. Mona ke moo tlhahlobo ea multivariate e bapalang karolo ea bohlokoa: ho thusa bafuputsi ba indasteri ho utloisisa likamano tse ts'oanang lipakeng tsa lintho tse fapaneng tse fapaneng, ho sibolla mekhoa e patiloeng, le ho haha mehlala e nepahetseng haholoanyane ea ho bolela esale pele.
Tlhahlobo ea Multivariate ke eng?
Tlhahlobo ea Multivariate ke sete ea mekhoa ea lipalo-palo le ea ho ithuta ka mochini e sebelisoang ho sekaseka data ka mefuta e mengata ka nako e le 'ngoe. Lipakane li ka fapana, joalo ka ho hlophisa lintho ka lihlopha ho latela ho tšoana, ho fokotsa boholo ba data bakeng sa ho ba bokhutšoanyane bo boholo, ho leka liphapang lipakeng tsa lihlopha tse nang le likarabo tse ngata, kapa ho bolela esale pele tlhahiso ea ts'ebetso ho tsoa sete ea lintho tse kenang. Moelelong oa indasteri, "lintho" li ka bolela lihlahisoa, lihlopha tsa tlhahiso, mechini, bafepedi, bareki, kapa esita le liphetoho tsa mosebetsi. Mefuta e fapaneng e ka kenyelletsa litekanyo tsa 'mele, liparamente tsa ts'ebetso, matšoao a boleng, esita le litekanyo tsa lichelete.
Ho fapana le mekgwa e bonolo e hlahlobang phetoho e le 'ngoe ka nako, tlhahlobo ea multivariate e sheba sistimi ka kakaretso. Sena se bohlokoa hobane ho hloleha ha boleng kapa ho senyeha ha ts'ebetso ha se hangata ho bakoang ke ntlha e le 'ngoe. Mohlala, liphoso tsa sehlahisoa li ka hlaha ka lebaka la motsoako oa mongobo oa thepa e tala, mocheso oa ho futhumatsa, lebelo la mochini le tsebo ea mosebelisi. Tlhahlobo ea multivariate e thusa ho senola metsoako ena ka bongata.
Hobaneng e le ea Bohlokoa bakeng sa Lipatlisiso tsa Liindasteri?
Hangata lipatlisiso tsa indasteri li hloka ho sebetsa hantle ha litšenyehelo, ho ba nakong, le bohlokoa ba ho sebetsa. Mekhoa ea ho sebelisa mekhoa e mengata e fana ka melemo e 'maloa ea bohlokoa:
1. Ho utloisisa likamano tse feto-fetohang: Mekhoa e mengata ea indasteri e itšetlehile ka e 'ngoe. Tlhahlobo ea li-multivariate e ka hapa likamano le likamano tse amang tlhahiso.
2. Ho fokotsa ho rarahana: Lintlha tsa indasteri hangata li na le mahlakore a holimo (mashome ho isa ho makholo a mefuta-futa ea sensor). Mekhoa ea ho fokotsa boholo e ka nolofatsa lintlha ntle le ho tela tlhahisoleseling ea bohlokoa.
3. Ho lemoha ho se tlwaelehe le taolo ya boleng: Mehlala ya di-multivariate e ka lemoha dipaterone tse "tloaelehileng" mme ya fana ka ditemoso ha ditshebetso di kheloha.
4. Karohano ea 'maraka/sehlahisoa: Ho arola bareki kapa lihlahisoa ka lihlopha bakeng sa maano a ho bapatsa, moralo le tsamaiso ea lipotefolio tse loketseng haholoanyane.
5. Ho bolela esale pele le ho ntlafatsa: Ho bolela esale pele ho hloleha ha mochini, tlhoko, kapa boleng ba sehlahisoa ho tšehetsa tlhokomelo le moralo oa tlhahiso.
Mefuta ea Mekhoa ea Multivariate e Sebelisoang Hangata Indastering
1. Tlhahlobo ea Likarolo tse ka Sehloohong (PCA)
PCA (Tlhahlobo ea Likarolo tse Kholo) e sebelisoa ho fokotsa boholo ba data ka ho fetola li-variable tsa pele hore e be "likarolo" tse ncha, tse ikemetseng (tse sa fetoheng). Indastering, PCA hangata e sebelisoa ho:
– akaretsa di-variable tsa sensor ka matshwao a mmalwa a mantlha,
- lemoha ho kheloha ha ts'ebetso,
– bona phapang lipakeng tsa lihlopha kapa lipakeng tsa mela ea tlhahiso.
Mohlala, fektheri ea lijo e ka 'na ea ba le lirekoto tse ngata tsa mocheso, mongobo le nako ea ho pheha. PCA e ka bontša hore phapang e kholo ka ho fetisisa ea boleng e hlalosoa ke motsoako o itseng oa mocheso le mongobo, e leng se lumellang sehlopha sa ts'ebetso ho tsepamisa maikutlo lintlheng tsa bohlokoa.
2. Tlhahlobo ea Lihlopha (Ho Kopanya Lihlopha)
Ho bokella lihlopha ho latela ho tšoana. Mekhoa e tsebahalang e kenyelletsa K-Means, Hierarchical Clustering, le DBSCAN. Litšebeliso tsa indasteri li kenyelletsa:
– karohano ea bareki e ipapisitseng le boitšoaro ba ho reka,
– ho arola bafepedi ka sehlopha ho latela boleng le nako ea ho tlisa thepa,
– hlwaya mekhoa e tšoanang ea ho hloleha ha mochini.
Ka lihlopha, lik'hamphani li ka khetholla pakeng tsa bareki ba shebaneng le litheko, bareki ba maemo a holimo, le bareki ba "sehla", ebe li rala maano a fapaneng bakeng sa sehlopha ka seng.
3. Tlhahlobo e Khethollang le ho Hlophisa
Tlhahlobo e khethollang (mohlala, LDA) le mehlala ea lihlopha (ho khutlela morao ha thepa, meru e sa reroang, SVM) li sebelisoa ha sepheo sa lipatlisiso e le ho arola mekhahlelo e itseng: lihlahisoa tsa "ho fetisa" kapa "ho hloleha", mechini e "phetseng hantle" kapa "e kotsing", bareki ba "churn" kapa "ba tšepahalang". Tlhahisong, mehlala ea lihlopha e ka hokahanya liparamente tsa ts'ebetso le menyetla ea liphoso, e lumellang basebetsi ho etsa liphetoho pele lihlahisoa li hloleha.
4. Mekhoa ea ho Fokotsa Maemo a Mangata le ea ho Lebella Lintho Pele
Mekhoa e mengata ea ho fetola mola o otlolohileng, ho fetola mola o otlolohileng/lasso, le mekhoa e seng ea mola o otlolohileng joalo ka ho phahamisa moedi oa gradient e sebelisoa ho bolela esale pele tlhahiso ho latela li-input tse ngata. Mehlala:
– bolela esale pele chai ea tlhahiso ho tsoa ho sebopeho sa thepa le litlhophiso tsa mochini,
– bolela esale pele linako tsa ho tlisa thepa ho tsoa litseleng, boemo ba leholimo le tšubuhlellano,
– bolela esale pele tšebeliso ea matla ho tsoa mojarong oa enjene le mocheso o potolohileng.
Mekhoa ea ho hlophisa lintho ka mokhoa o tloaelehileng (ridge/lasso) e thusa haholo ha lintho tse fetohang li le ngata ebile li amana, e leng boemo bo tloaelehileng tlhahisoleseling ea li-sensor tsa indasteri.
5. Tlhahlobo ea MANOVA le Likarabo tse Ngata
Litekong tsa indasteri, hangata ho na le karabelo ea boleng bo fetang e le 'ngoe: matla a ho tsitlella, ho thatafala, ho hanyetsa mocheso, le sekhahla sa sekoli. MANOVA (Tlhahlobo ea Mefuta e mengata ea ho Feto-fetoha ha lintho) e sebelisoa ho leka hore na kalafo e itseng (mohlala, mofuta oa thepa kapa mokhoa oa ts'ebetso) e ama likarabo tse ngata ka nako e le 'ngoe. Sena se sebetsa hantle ho feta ho leka e 'ngoe le e 'ngoe ka bonngoe 'me hape se fokotsa kotsi ea liphoso tsa lipalo-palo ka lebaka la liteko tse pheta-phetoang.
Mehato ea ho kenya tšebetsong Tlhahlobo ea Multivariate ho Lipatlisiso tsa Liindasteri
E le hore liphetho li sebetse 'me li sebetse, ts'ebeliso ea multivariate e lokela ho latela phallo e hlophisitsoeng:
1. Ho rala mathata le lipheo
Fumana hore na sepheo ke ho hlahloba dipaterone, ho arola, ho leka khopolo-taba, kapa ho bolela esale pele. Sepheo sena se khetholla mokhoa o sebediswang.
2. Pokello le kutlwisiso ya data
Lintlha tsa indasteri li ka tsoa ho ERP, SCADA, li-sensor tsa IoT, litlhahlobo tsa boleng, kapa lipatlisiso tsa bareki. Ho bohlokoa ho utloisisa tlhaloso ea phetoho e 'ngoe le e 'ngoe, makhetlo a ho rekota, le monyetla oa leeme.
3. Ho hlwekisa data
Sebetsana le data e sieo, lintho tse sa tloaelehang, liphapang tsa sekala le ho pheta-pheta. Mekhoa e mengata ea multivariate e na le sekala se amehang, kahoo ho etsa maemo a tloaelehileng (z-score) hangata hoa hlokahala.
4. Phuputso ea pele
Ho bona ka mahlo kamano, kabo, le matrix e hasanyang ho thusa ho rala dikamano tse ka tlase pele ho etsa mohlala wa multivariate.
5. Ho etsa mohlala le netefatso
Sebelisa mekhoa ea netefatso e kang netefatso ea ho tšela, li-holdout sets, kapa bootstrapping. Indastering, netefatso e bohlokoa hobane mohlala o tla susumetsa liqeto tsa ts'ebetso.
6. Tlhaloso le ho kenngwa tshebetsong
Mohlala o tlameha ho fetoleloa liketsong: ke liparamente life tsa ts'ebetso tse lokelang ho beoa, ke likarolo life tse lokelang ho lebisoa ho tsona, kapa ke lialamo life tse lokelang ho beoa tsamaisong ea tlhokomelo.
7. Tlhokomelo e tsoelang pele
Mekhoa ea indasteri ea fetoha (lisebelisoa lia fela, bafepedi baa fetoha, tlhoko ea fetoha). Mehlala ea li-multivariate e tlameha ho hlahlojoa bocha nako le nako ho qoba ho fokotseha ha ho nepahala.
Mathata a Tloaelehileng le Mokhoa oa ho a Hlōla
Patlisiso ea indasteri e tobane le liphephetso tse ikhethang. Ea pele, multicollinearity, moo li-variable tsa ho kenya li amanang haholo. Litharollo li ka kenyelletsa PCA, tlhahlobo ea ridge/lasso, kapa ho khetha li-variable tse amehang ka ho fetisisa. Ea bobeli, data e sa leka-lekanang, joalo ka ha liphoso li etsa 1% feela ea tlhahiso. Sena se ka rarolloa ka mekhoa ea ho leka-lekanya (ho etsa disampole tse ngata/ho etsa disampole tse tlase) le litekanyo tse loketseng tsa tlhahlobo (ho hopola ka nepo, F1, AUC). Ea boraro, boleng ba data: li-sensor li ka ba le phoso, 'me ho rekota ka letsoho ho ka ba thata. Ho tsetela taolong ea data le ho leka-lekanya li-sensor hangata ho bohlokoa joalo ka khetho ea algorithm.
Ho phaella moo, ho na le taba ea ho toloka habonolo. Hangata indasteri e hloka litlhaloso tse hlakileng ho netefatsa hore likhothaletso lia amoheloa ke batsamaisi le basebetsi. Haeba mohlala o rarahane (mohlala, ho matlafatsa kapa marang-rang a methapo), sebelisa mekhoa ea ho toloka joalo ka bohlokoa ba likarolo, merero ea ho itšetleha ka karolo (PDP), kapa SHAP ho hlalosa menehelo e feto-fetohang.
Qetello
Tlhahlobo ea multivariate ke motheo oa bohlokoa lipatlisisong tsa indasteri tsa sejoale-joale hobane e hapa ho rarahana ha litsamaiso tsa lefats'e la 'nete tse susumetsoang ke lintlha tse ngata. Ka ho sebelisa mekhoa e kang PCA, ho bokellana, ho arola, ho khutlela morao ha multivariate, le MANOVA, bafuputsi ba ka sibolla mekhoa, ba leka likhopolo-taba, ba bolela esale pele boleng, 'me ba ntlafatsa lits'ebetso tsa tlhahiso le tsa khoebo. Linotlolo tsa katleho li holim'a lipheo tse hlakileng tsa lipatlisiso, boleng bo botle ba data, khetho e nepahetseng ea mekhoa, netefatso e matla, le bokhoni ba ho fetolela liphetho tsa lipalo-palo liqetong tsa ts'ebetso. Ha e sebelisoa ka nepo, tlhahlobo ea multivariate ha se sesebelisoa sa tlhahlobo feela empa ke sesebelisoa sa maano sa ho ntlafatsa katleho ea indasteri, boleng le tlholisano.
Haeba o lakatsa, nka fetola sengoloa sena ho latela lekala le itseng (mohlala, tlhahiso, meriana, thepa, kapa eneji), eketsa mehlala ea thuto ea linyeoe, kapa ho kenyelletsa moralo o felletseng oa mokhoa oa lipatlisiso (lipheo, lintho tse feto-fetohang, lisebelisoa le moralo oa tlhahlobo).
