Tekinoroji yekugadzirisa mifananidzo
Kugadzirisa mifananidzo inyaya yesainzi neinjiniya inotarisa pakushandura, kuvandudza, kuongorora, uye kunzwisisa mifananidzo yedhijitari. Muhupenyu hwemazuva ano, tekinoroji iyi iripo kwese kwese: kubva kumakamera efoni anovandudza mapikicha otomatiki, masisitimu ekuchengetedza anoona zviso, mashandisirwo ekurapa anoverenga mifananidzo yeX-ray, kusvika kumotokari dzinozvitonga dzinoona mugwagwa. Kugadzirisa mifananidzo ibhiriji rakakosha pakati penyika yekuona nemasisitimu emakombiyuta, sezvo zvichiita kuti ruzivo rwuri muchimiro chemifananidzo ruchinjwe kuita data rinogona kugadziriswa kuti riite sarudzo.
Tsanangudzo uye Chimiro
Kazhinji, kugadzirisa mifananidzo inzira yekushandura mufananidzo wedhijitari kuti uvandudze kunaka kwawo kana kubvisa ruzivo rwakanangana nawo. Mifananidzo yedhijitari inoumbwa nemapikiseli, madotsi madiki ane simba kana kukosha kwemavara. Mumifananidzo yegrayscale, pikiseli yega yega inowanzova nemutengo we0–255 (kubva kudema kusvika kuchena). Mumifananidzo yemavara, mapikiseli anowanzo miririrwa kuburikidza nemaRGB (Tsvuku, Girini, Bhuruu), imwe neimwe ine huwandu hwakasiyana hwemitengo.
Kugadziriswa kwemifananidzo kunosanganisira mabasa makuru akati wandei: kutora mifananidzo (kutora mifananidzo kubva pakamera kana muchina wekuona), kugadzira (kuvandudza mhando dzakadai sekuderedza ruzha), kushandura (semuenzaniso kutenderera kana kuwedzera mifananidzo), kuongorora (senge kuona zvinhu), kusvika pakududzira kunowanzo batanidzwa nekuona kwekombiyuta uye njere dzekugadzira.
Matanho Ekutanga Ekugadzirisa Mifananidzo
Mukuita, kugadzirisa mifananidzo kunowanzo tevera matanho akarongwa. Chekutanga kutora mifananidzo, maitiro ekutora mifananidzo uchishandisa zvishandiso zvakaita semakamera edhijitari, maskena, madrone, kana masensa ekurapa akadai seCT scans neMRIs. Hunhu hwekutora mifananidzo hwakakosha pamhedzisiro yekupedzisira, sezvo mifananidzo yakasviba zvakanyanya, isina kujeka, kana ine ruzha zvakanyanya kuoma kuongorora.
Danho rechipiri nderekugadzirisa. Chinangwa ndechekuvandudza mhando yemufananidzo kuti zvive nyore kushandisa muzvikamu zvinotevera. Mienzaniso inosanganisira kuderedza ruzha (kupindirana kwezviyo kana mavanga), kurodza, kuenzana kwechiedza, kana kugadzirisa mavara. Kugadzirisa kunogonawo kusanganisira kugadzirisa saizi yemufananidzo uye kushandura mafomati, semuenzaniso, kubva kuRGB kuenda kugrayscale kuti zvive nyore kuverenga.
Danho rechitatu kupatsanura, uko kunoparadzanisa nzvimbo dzakakosha kubva kumashure. Kupatsanura kunodiwa mukushandiswa kwakasiyana-siyana, sekuparadzanisa masero eropa kubva kumashure mumufananidzo wemaikorosikopu, kana kuparadzanisa mota dziri mumugwagwa kubva munzvimbo dzakavapoteredza. Nzira dzekupatsanura dzinogona kunge dziri nyore sekuyera miganhu yechiedza nerima) kana kuoma sekupatsanura kwakavakirwa pakudzidza kwakadzama.
Danho rinotevera kubvisa zvinhu, izvo zvinosanganisira kubvisa hunhu hwakasiyana kubva pamufananidzo, senge mipendero, magadzirirwo, chimiro, kana patani. Zvinhu izvi zvinoshandiswa kuziva zvinhu kana kuisa mifananidzo muzvikamu. Chekupedzisira, kuziva nekushandura, zvakaita sekuona kana mufananidzo une bundu, kana chiso chinoenderana nedzimwe data, kana kuti chigadzirwa chisina kunaka, zvinobatanidzwa.
Maitiro Akakurumbira Mukugadzirisa Mifananidzo
Matekiniki akasiyana-siyana anoshandiswa mukugadzirisa mifananidzo, zvichienderana nechinangwa uye rudzi rwemufananidzo. Imwe nzira huru ndeyekusefa. Mafirita anogona kushandiswa kutsvedza mufananidzo kuderedza ruzha, kana kusimbisa ruzivo (kurodza). Muenzaniso wefirita inotsvedza iGaussian blur, nepo mafirita ekurodza anowanzo shandisa kernels chaiyo senge Laplacian.
Imwe nzira yakakosha ndeyekuona miganhu, semuenzaniso uchishandisa Sobel, Prewitt, kana Canny operators. Kuona miganhu kunobatsira pakuona miganhu yezvinhu, nokudaro zvichibatsira kupatsanura uye kuongorora chimiro. Pamusoro pezvo, kushanduka kwechimiro kwakadai sekukukurwa kwevhu nekupararira kunowanzo shandiswa pamifananidzo yebinary kuvandudza chimiro chechinhu, kuvhara maburi madiki, kana kubvisa ruzha.
Mukugadzirisa mifananidzo yemazuva ano, kudzidza kwemuchina, uye kunyanya kudzidza kwakadzama, kunoita basa rakakosha. Convolutional neural networks (CNNs) dzinokwanisa kudzidza otomatiki maficha emifananidzo pasina chikonzero chekugadzira maficha nemaoko. Iyi tekinoroji yakaratidza kushanda zvakanaka pakupatsanura mifananidzo, kuona zvinhu (semuenzaniso, YOLO neFaster R-CNN), uye kupatsanura semantic (semuenzaniso, U-Net neMask R-CNN). Kudzidza kwakadzama kunogonesa makombiyuta kuziva maitiro akaomarara ekuona, kunyangwe mumamiriro akasiyana echiedza uye ma angle ekuona.
Zvishandiso Munzvimbo Dzakasiyana-siyana
Kugadzirisa mifananidzo kunoshandiswa zvakanyanya muzvikamu zvakawanda. Muhutano, mifananidzo yekurapa inoshandiswa kubatsira vanachiremba kuona zvirwere. Mienzaniso inosanganisira X-ray ongororo yekuona hutachiona hwemapapu, MRI processing kuti ionekwe muuropi, uye kuonekwa kwekenza nekukurumidza kuburikidza nemifananidzo yemammography. Kugadzirisa mifananidzo kunogona kuwedzera musiyano, kuratidza nzvimbo dzinofungidzirwa, uye kubatsira pakuyera saizi yebundu zvakanyatsojeka.
Muchikamu chekuchengetedza, tekinoroji yekuziva chiso uye kuona zviitiko zvinofungidzirwa zvinoenderana zvakanyanya nekugadzirwa kwemifananidzo uye kuona kwekombiyuta. Makamera eCCTV emazuva ano anogona kubatanidzwa nemaalgorithms ekuziva mapuratifomu emotokari (ANPR), kutarisa mapoka evanhu, kana kuona kutyorwa kwemitemo munzvimbo dzakatarwa.
Muindasitiri nekugadzira, kugadzirisa mifananidzo kunoshandiswa pakuongorora mhando. Masisitimu ekuongorora kuona anogona kuona zvigadzirwa zvisina kunaka pamitsetse yekugadzira, kuverenga zvinhu, kuverenga maQR code kana mabarcode, uye kuona kuti saizi dzezvikamu dzinosangana nezvinodiwa. Zvakanakira kumhanya uye kugara kwenguva refu, sezvo masisitimu otomatiki anogona kushanda asinganeti uye kuderedza zvikanganiso zvevanhu.
Muchikamu chekurima, mifananidzo inobva kumadrone kana masateliti inogona kuongororwa kuti iongorore hutano hwezvirimwa, kuona kushomeka kwemvura, kugadzira mapu enzvimbo dzine zvipembenene, uye kufungidzira goho rezvirimwa. Maitiro ekugadzirisa mifananidzo anogonesa kuongorora zvirimwa kuburikidza nezviratidzo zvakaita seNormalized Difference Vegetation Index (NDVI), iyo inobatsira varimi kuita sarudzo vachishandisa data.
Kunyangwe munyika yevaraidzo nesocial media, kugadzirisa mifananidzo kwakakurumbira. Zvinokonzera kusvina, kutsvedzesa kumeso, kutsiva kumashure, uye kunyange kugadzira zvinyorwa zve augmented reality (AR) zvinoshandisa matekiniki akadai sekuparadzanisa vanhu panguva chaiyo uye kutevera kumeso. Matekiniki aya anoita kuti kutaurirana kwedhijitari kuve kunonakidza uye kwepachivande.
Matambudziko Etsika Nematambudziko
Pasinei nemabhenefiti ayo makuru, kugadzirisa mifananidzo kunosanganawo nematambudziko makuru. Chimwe chacho ndechekuti data harina kunaka: mifananidzo isina kujeka, chiedza chisina kunaka, resolution yakaderera, kana ruzha zvinogona kukanganisa kunyatsoshanda kwesystem. Uyezve, kudzidza zvakadzama kunoda kushanda nesimba, kunyanya pakugadzirisa panguva chaiyo, senge mumotokari dzinozvishandira dzoga.
Kubva pamaonero etsika, nyaya inowanzotaurwa nezvayo ndeyekuchengetedza ruzivo rwevanhu. Kushandiswa kwemakamera uye kuziva chiso kunogona kukonzera kushushikana nezvekushandiswa zvisina kunaka kwedata uye kutarisisa zvakanyanya. Kunewo nyaya yealgorithmic bias, senge masisitimu ekuziva chiso ari kuita zvakaipa pane mamwe mapoka nekuda kwedata rekudzidzisa risina kuenzana. Saka, kuvandudzwa kwetekinoroji yekugadzirisa mifananidzo kunoda mitemo, kujeka, uye dhizaini yesystem ine mutoro.
Remangwana reKugadzirisa Mifananidzo
Remangwana retekinoroji yekugadzirisa mifananidzo rinotarisirwa kuwedzera kuve rakasimba uye rakabatana. Masisitimu achaenderera mberi achishanda pamidziyo yakaita semafoni nemakamera akangwara, zvichiita kuti kugadziriswa kukurumidze pasina kuvimba necloud nguva dzose. Kufambira mberi mumamodeli eAI ekugadzira kuri kuvhurawo mikana mitsva, senge kudzoreredza mapikicha ekare, kuvandudza resolution (super-resolution), uye kunyange kugadzira zvemukati zvinoonekwa otomatiki.
Uyezve, kushandira pamwe pakati pekugadzirisa mifananidzo, Internet of Things (IoT), uye robotics kuchakurumidzisa otomatiki munzvimbo dzakasiyana-siyana. Nemasensa ari nani uye maalgorithms anochinjika, makombiyuta achakwanisa "kuona" nyika nekururama kuri kuwedzera uye kusimba.
Mhedziso
Tekinoroji yekugadzirisa mifananidzo ihwaro hwakakosha hwezvinhu zvitsva zvedhijitari, kubva kuhutano nekuchengetedzwa kusvika kumaindasitiri nekurima uye kunyange varaidzo. Nekushandisa matekiniki ekutanga ekugadzirisa, maalgorithms ekuongorora, uye huchenjeri hwekugadzira, mifananidzo yedhijitari inogona kushandurwa kuita ruzivo rwune musoro. Zvisinei, kufambira mberi uku kunofanirwa kuenzana nekutarisa matambudziko ehunyanzvi uye etsika, kunyanya ayo ane chekuita nekuchengetedzwa kwepachivande uye rusaruro. Nekuvandudzwa kwakarongeka, kugadzirisa mifananidzo kucharamba kuri tekinoroji huru inoumba mashandiro anoita vanhu nenyika yekuona munguva yanhasi.
