Matekiniki Ekuongorora Data reStatistical
Kushandiswa kwenhamba mukuongorora data kwave kwakakosha muzvikamu zvakasiyana-siyana, kubva kubhizinesi nehutano kusvika kusainzi nesainzi yemagariro evanhu. Nhamba dzinopa maturusi anogonesa vaongorori nenyanzvi kududzira nekutora mhedziso kubva kudata rakaoma. Muchinyorwa chino, tichakurukura matekiniki akasiyana-siyana anowanzo shandiswa ekuongorora data renhamba, anosanganisira nzira dzekutsanangura, dzekufungidzira, dzekudzokorora, uye dzekushandisa zvinhu zvakawanda, pamwe chete nemashandisirwo adzo muhupenyu hwezuva nezuva.
1. Kuongorora Kunotsanangura
Pendauluan
Kuongorora kutsanangura kunovavarira kutsanangura, kupfupisa, uye kuronga data nenzira inonzwisisika. Iyi nzira inosanganisira kushandiswa kwematafura, magirafu, uye nhamba dzinotsanangura.
Uinjiniya Huzhinji
1. Kugoverwa Kwenguva Dzese: Iyi nzira inosanganisira kurongedza data muzvikamu zvichienderana nekuwanda kwezviitiko. Semuenzaniso, kugoverwa kwenguva Dzese kunogona kutibatsira kunzwisisa kuti mamakisi ebvunzo dzevadzidzi anogoverwa sei.
2. Tafura yeZvingangoitika: Tafura iyi inoshandiswa kuratidza hukama huripo pakati pezvinhu zviviri zvinoumba zvinhu, semuenzaniso kuona kana paine hukama pakati pemurume nemukadzi nezvinodiwa nechigadzirwa.
3. Magirafu neMachati: Magirafu ebha, mahistogram, nemachati epai zvishandiso zvinoonekwa zvinobatsira zvikuru pakuratidza data. Semuenzaniso, histogram inogona kuratidza kugoverwa kwemapoinzi ebvunzo mukati mekirasi.
4. Zviyero zveCentrality: Avhareji, midhiya, uye modhi zviyero zvecentricity zvinobatsira pakufungidzira data kuburikidza nehukuru hwepakati hwedata.
5. Zviyero zvekupararira: Kutsauka kwakajairika, kusiyana, uye huwandu hwenzvimbo zviyero zvekupararira zvinobatsira kunzwisisa kusiyana kwedata.
Kushanda
Semuenzaniso, muchikamu chehutano, ongororo inotsanangura inogona kushandiswa kutsanangura kupararira kwevarwere muchipatara.
2. Kuongorora Kufungidzira
Pendauluan
Kuongorora kwekufungidzira kunovavarira kuita kuti vanhu vanzwisise zvakawanda nezvehuwandu hwevanhu zvichibva pamuenzaniso wedata. Nzira iyi yakakosha pakuita sarudzo uye pakuongorora fungidziro.
Uinjiniya Huzhinji
1. Kuedzwa kweFungidziro: Izvi zvinosanganisira kuyedza fungidziro pamusoro pehuwandu hwevanhu. Mienzaniso inowanzo sanganisira bvunzo ye t-test, bvunzo ye Z, uye bvunzo ye chi-square.
2. Nguva yekuvimba: Iyi nguva inopa fungidziro yenzvimbo iyo parameter yevanhu inogona kunge iri mukati mayo, zvichibva padata remuenzaniso.
3. ANOVA (Kuongororwa kweMusiyano): Inoshandiswa kuenzanisa mapoka matatu kana anopfuura kuti vaone kana nzira dzavo dzakasiyana zvakanyanya.
Kushanda
Semuenzaniso, mukutsvagurudza kwezvekurapa, muongorori angashandisa t-test kuti aone kana musiyano uripo pakati peavhareji yeropa pakati pemapoka maviri evarwere (semuenzaniso, boka rimwe rinogamuchira mushonga mutsva nerimwe rinogamuchira placebo) wakakosha muhuwandu.
3. Kuongorora Kudzoreredza
Pendauluan
Kuongorora kudzoreredza mamiriro ezvinhu kunoshandiswa kuongorora hukama huripo pakati pezvinhu zviviri kana kupfuura, kazhinji nechinangwa chekufanotaura kana kutsanangura.
Uinjiniya Huzhinji
1. Kudzoreredzwa Kwemutsetse Kusiri Nyore: Iyi nzira inoshandiswa kuratidza hukama huripo pakati pechinhu chimwe chete chinoshanduka (chinofanotaura) uye chimwe chinoshanduka (chinobuda).
2. Kudzoreredzwa Kwemitsara Yakawanda: Iyi nzira inosanganisira zvinopfuura chimwe chete chakazvimiririra kuti ufanotaura chimwe chete chinoenderana.
3. Kudzoreredzwa kweLogistic: Izvi zvinoshandiswa kana shanduko inoenderana neizvi iri yebinary kana kuti yecategorical, semuenzaniso, kufanotaura kana murwere ane chirwere chakati (hongu/kwete) zvichibva pazvinhu zvakasiyana-siyana zvine njodzi.
Kushanda
Mukushambadzira, nzira iri nyore yekudzokorora inogona kushandiswa kufanotaura kutengesa zvichibva pamari inoshandiswa pakushambadzira. Nzira yekudzokorora inogona kushandiswa muhutano hwevanhu kufanotaura njodzi yekurohwa zvichibva pazvinhu zvakaita sezera, huremu, uye tsika dzekusvuta.
4. Kuongorora kweMultivariate
Pendauluan
Kuongorora zvinhu zvakawanda kunosanganisira kudzidza panguva imwe chete zvinhu zviviri kana kupfuura zvinoenderana. Chinangwa ndechekunzwisisa maitiro akaomarara ehukama huripo pakati pezvinhu zvakasiyana.
Uinjiniya Huzhinji
1. Kuongorora Zvinhu Zvine Chekuita: Kunoshandiswa kuona mapoka ezvinhu zvine chekuita zvakanyanya kuitira kuti zvigobatanidzwa muzvinhu zviri nyore.
2. Kuongorora Mapoka: Kunoshandiswa kurongedza data rakafanana mumapoka. Izvi zvinobatsira mukuparura musika, uko vatengi vane maitiro akafanana ekutenga vanogona kuunganidzwa pamwe chete.
3. Kuongororwa kweZvikamu Zvikuru (PCA): Kunoshandiswa kuderedza divi remaseti makuru edata ukuwo kuchichengetedza musiyano mukuru mudata.
Kushanda
Mukutsvagisa majini, ongororo yezvinhu inogona kushandiswa kuona mapoka emajini anoshanda pamwe chete. Mukushambadza, ongororo yemaboka inogona kushandiswa kuona zvikamu zvakasiyana zvemusika zvichibva pane zvinodiwa nevatengi.
Mhedziso
Matekiniki ekuverenga nhamba anopa maturusi akasiyana-siyana anobatsira pakuongorora data. Anosanganisira matekiniki ekutsanangura kusvika pakurerutsa nekutsanangura data, kusvika kumatekiniki ekufungidzira kuita generalizations uye sarudzo zvichibva pa data remuenzaniso. Anosanganisirawo nzira dzekudzokorora kuratidza hukama pakati pezvinhu zvakasiyana-siyana uye matekiniki e multivariate kuti anzwisise mapatani akaomarara mu data.
Kuziva matekiniki aya kunoita kuti vaongorori nenyanzvi vakwanise kuongorora data zvakakwana uye kupa hwaro hwakasimba hwekuita sarudzo dzakarongeka. Munguva ino yeruzivo, kushandisa matekiniki akakodzera ekuongorora data rehuwandu kunogona kupa mukana wakakura wekukwikwidzana muminda yakasiyana-siyana.
Saka, kunzwisisa matekiniki aya hakusi kungowedzera hunyanzvi, asi chinhu chikuru chinodiwa kugadzirisa matambudziko edata munyika ino iri kuramba ichichinja.
