Nhamba dziri mumagazini eSainzi
Statistics ibazi resainzi rinoongorora nzira yekuunganidza, kuongorora, kududzira, uye kupa ruzivo. Mumakirasi akasiyana-siyana, statistics inoita basa rakakosha, kunyanya mukutsvagisa kwesainzi, uko kunowanzo kuburitswa mumajenari esainzi. Chinyorwa chino chinotsvaga kutsanangura kukosha kwestatistics mumamiriro ejenari esainzi, nzira dzinowanzo shandiswa, uye mashandisirwo anoitwa statistics mukutsvagisa kwesainzi.
Kukosha kweStatistics muScience Journals
Majenari esainzi anoshanda senzira yekuparadzira zvakawanikwa zvitsvakurudzo kunharaunda dzedzidzo nesainzi. Kushanda uye kuvimbika kwetsvakurudzo inoburitswa mumajenari esainzi kunoenderana zvakanyanya nedata rinogadzirwa uye ongororo yakaitwa. Nhamba dzinoita basa rakakosha pano nekuda kwezvikonzero zvakakosha:
1. Kugadzira Kwekuedza: Kugadzira kwakanaka kwekuedza kwakakosha kuti kuve nechokwadi chekuti kusiyana kwedata kunogona kukonzerwa nezvinhu zviri kudzidzwa kwete nekusiyana kusingadzoreki. Nhamba dzinobvumira vaongorori kugadzira kuyedza nenzira inobvumira mhedzisiro inoshanda uye yakavimbika.
2. Kuunganidza Data: Nzira dzakakodzera dzekuunganidza data dzakakosha mukutsvagisa. Matekiniki akadai sekusandura zvisina tsarukano, kupatsanura, uye kusanganisa sampuli mumapoka ndeimwe yemienzaniso yenzira dzinobatsira kuona kuti data rakawanikwa rinomiririra huwandu hwevanhu vari kudzidzwa.
3. Kuongororwa kweData: Kuongororwa kwestatisitiki kunobatsira kuona mapatani, mafambiro, uye hukama mudata. Izvi zvinobvumira vaongorori kuyedza fungidziro, kuverenga nguva dzekuvimba, uye kuita fungidziro dzakavakirwa pauchapupu. Kushandiswa kwemiedzo yeparametric neisiri yeparametric, ongororo yeregression, uye matekiniki emultivariate kazhinji kunodiwa kuti uwane ruzivo rwakadzama kubva mudata.
4. Kududzirwa kweMhedzisiro: Nhamba hadzingobatsiri chete pakuongorora data asiwo pakududzirwa kwaro. Semuenzaniso, kunzwisisa kana zvawanikwa zvakakosha muhuwandu uye kuti kukosha ikoko kunoshandura sei ruzivo rwakakura rwuripo.
5. Kudzokorora uye Kusimbisa: Tsvagiridzo yesainzi inofanirwa kudzokororwa. Nzira dzekuverenga dzinobatsira kuona kuti dhizaini yekutsvagisa yakasimba zvakakwana kuti ibudise mhedzisiro yakafanana kana chidzidzo ichi chadzokororwa. Izvi zvinobatsira mukusimbisa nekusimbisa zvakawanikwa nesainzi.
Nzira Dzinoshandiswa Zvikuru dzeStatistical
Nhamba Dzinotsanangura
Nhamba dzinotsanangura inzira yekutsanangura nekupfupisa hunhu hweseti yedata. Izvi zvinosanganisira zviyero zvepakati zvakaita sepakati, pakati, uye modhi, pamwe nezviyero zvekupararira zvakaita se range, variance, uye standard deviation. Nhamba dzinotsanangura dzinopa pfupiso yedata uye dzinowanzova nhanho yekutanga mukuongorora data.
Nhamba dzekufungidzira
Nhamba dzekufungidzira dzinoshandiswa kugadzira fungidziro kana kusanganisa huwandu hwevanhu zvichibva pane imwe data. Dzimwe dzenzira dzinonyanya kushandiswa dzinosanganisira:
1. T-Test neANOVA: Inoshandiswa kuenzanisa zvinoreva pakati pemapoka maviri kana anopfuura. T-test ndiyo iri nyore, nepo ANOVA ichibvumira kuenzanisa mapoka anopfuura maviri panguva imwe chete.
2. Bvunzo yeChi-Square: Inoshandiswa kuyedza hukama huripo pakati pezvinhu zviviri zvakasiyana-siyana. Inobatsira zvikuru mukutsvagisa kwevanhu nekwezvinhu zvipenyu.
3. Kudzokera shure: Kunoshandiswa kunzwisisa hukama huripo pakati pezvinhu zvinoshanduka zvakazvimiririra uye zvinotsamira. Kudzokera shure kuri nyore, kudzokera shure kwakawanda, uye kudzokera shure kwelogistic ndedzimwe dzemhando dzinowanzoshandiswa dzekuongorora kudzoka shure.
4. Kuongorora Kupona: Kunoshandiswa kuongorora data apo nguva yechiitiko ndiyo inochinja-chinja. Iyi nzira inoshandiswa zvakanyanya mukutsvaga kwekurapa.
Nzira Dzisiri dzeParametric
Nzira dzisiri dzeparametric hadzifungidzire kugoverwa kwakananga mudata uye dzinonyanya kubatsira kana fungidziro dzenzira dzeparametric dzisingakwanisi kuzadzikiswa. Mienzaniso inosanganisira bvunzo yeMann-Whitney, bvunzo yeWilcoxon, uye bvunzo yeKruskal-Wallis.
Maitiro Ekushandisa Zvinhu Zvakawanda
Kuongororwa kwemultivariate kunosanganisira matekiniki anobvumira kuongororwa kwezviyero zvinopfuura zviviri panguva imwe chete. Mienzaniso inosanganisira Kuongororwa kweFactor, Kuongororwa kweCluster, uye Kuongororwa kwePrincipal Component. Nzira idzi dzinobatsira mumamiriro ezvinhu apo kudyidzana kwakaoma pakati pezviyero zvakawanda kunofanira kunzwisiswa.
Mashandisirwo Echokwadi eStatistics muSainzi Research
Tsvagiridzo yeKliniki
Mukutsvaga kwekiriniki, nhamba dzinoshandiswa kugadzira miedzo yekiriniki, kuunganidza ruzivo rwevarwere, uye kuongorora mhedzisiro yekurapa. Semuenzaniso, mukuyedzwa kwekiriniki kwemishonga mitsva, nhamba dzinogona kubatsira kuona huwandu hushoma hwevanhu vanodiwa kuti vawane mhedzisiro ine humbowo hwakavimbika. Matekiniki akadai sekuongorora kupona uye bvunzo dze-t anowanzo shandiswa mumamiriro ezvinhu aya.
Zvehupfumi neMari
Nhamba dzinoshandiswa zvakanyanya muhupfumi nezvemari kuita fungidziro pamusoro pemisika yemasheya, kuongorora njodzi dzekudyara mari, uye kuongorora mashandiro ehupfumi. Matekiniki akadai sekuongorora kudzoka kwemari uye kuongorora nguva dzakatevedzana ndiwo maturusi akakosha mundima iyi.
Sainzi Yemagariro Evanhu
Musainzi yemagariro evanhu, nhamba dzinobatsira kunzwisisa maitiro emagariro evanhu, ehupfumi, uye ezvematongerwo enyika uye hukama. Semuenzaniso, ongororo dzinowanzo shandiswa kuunganidza data pamusoro pemaitiro evanhu, uye nzira dzakadai seANOVA uye kuongorora kwemapoka dzinoshandiswa kuongorora data iri.
Uinjiniya neSainzi yeKombuta
Nhamba dzinoita basa rakakosha muinjiniya nesainzi yemakombiyuta, kusanganisira minda yakaita sekudzidza kwemuchina uye maalgorithms ekufanotaura. Matekiniki akadai sereverser nelogistic regression, decision trees, uye clustering anowanzo shandiswa kugadzira mamodheru nekufanotaura zvichibva padata guru.
Biology uye Ecology
Muzvidzidzo zvehupenyu nemagariro evanhu, nhamba dzinoshandiswa kunzwisisa hukama huripo pakati pezvipenyu nenzvimbo yazvo, pamwe nemhedzisiro yezvirongwa zvakasiyana-siyana. Semuenzaniso, ongororo yekuchinja (ANOVA) inogona kushandiswa kuyedza mutsauko mukukura kwezvirimwa pasi pemamiriro akasiyana-siyana enharaunda.
Mhedziso
Nhamba dzezviverengero chishandiso chakakosha mukutsvagisa kwesainzi uye kuburitswa mumajenari esainzi. Inopa hurongwa hwakarongeka hwekuunganidza, kuongorora, uye kududzira data, izvo zvinoita kuti vaongorori vakwanise kuwana zvakawanikwa zvechokwadi uye zvakavimbika. Nzira dzezviverengero dzinoshandiswa dzakasiyana-siyana, kubva panhamba dziri nyore kutsanangura kusvika kune nzira dzakaoma dze multivariate, imwe neimwe ine mashandisirwo ayo chaiwo uye zvakanakira. Kuburikidza nekushandisa nhamba, kutsvagisa kunogona kuvimbika, kudzokororwa, uye kubatsira muruzivo rwesainzi rwakavimbika uye rwunogara kwenguva refu.
