Chii chinonzi multivariate statistics?

Chii chinonzi Multivariate Statistics?

Nhamba dzezviverengero zvakawanda (multivariate statistics) ibazi renhamba dzinobatanidza kucherechedzwa nekuongororwa kwenhamba dzinopfuura imwe chete panguva imwe chete. Chinangwa chekuongorora nhamba dzezviverengero zvakawanda ndechekunzwisisa chimiro chakaoma chedata uye kuwana mapatani asingakwanise kuzivikanwa kuburikidza nekuongorora kwechinhu chimwe chete (single-variable analysis). Nekuwedzera kuri kuramba kuchiita huwandu hwedata riripo muminda yakasiyana-siyana, nhamba dzezviverengero zvakawanda dzave chishandiso chakakosha mukutsvagisa uye mashandisirwo azvo.

Pendauluan

Zvikurukuru, nhamba dzezviverengero zvakawanda dzakasiyana nenhamba dzezviverengero zvidiki (dzinosanganisira chiverengero chimwe chete) uye nhamba dzezviverengero zvidiki (dzinosanganisira zviverengero zviviri). Munhamba dzezviverengero zvakawanda, tinowanzo tarisa data rine zviyero zvakawanda kana zviverengero zvinoda kuongororwa pamwe chete. Kuongorora uku kwakaoma nekuti idzi nhamba dzinogona kudyidzana uye kupa mufananidzo wakapfuma pane kuongorora chiverengero chimwe chete kana zviviri.

Zvishandiso zveManhamba akawanda

Nhamba dzezviverengero zveMultivariate dzine mashandisirwo akawanda anobatsira muminda yakaita sekushambadzira, mari, sainzi yemagariro evanhu, mushonga, uye biology. Mimwe mienzaniso ndeiyi:

1. Kushambadzira: Mukutsvaga kwekushambadzira, nhamba dzezviverengero zvakawanda dzinogona kushandiswa kuona zvikamu zvemusika, kuongorora zvinodiwa nevatengi, uye kuongorora kubudirira kwemakambani ekushambadzira.

2. Zvemari: Muchikamu chezvemari, ongororo ye multivariate inogona kushandiswa kugadzirisa mapotifoliyo ekudyara mari, kuona zvinhu zvinokonzera njodzi, uye kuvaka mamodheru ekufanotaura ekuongorora zvikwereti kana mitengo yemasheya.

3. Sainzi Yemagariro Evanhu: Munyaya yesainzi yemagariro evanhu, nzira dzekushandisa nzira dzakasiyana-siyana dzinogona kubatsira mukuongorora ruzivo rwakakomba rweongororo, kudzidza hukama huripo pakati pezvinhu zvinochinja-chinja munharaunda, kana kunzwisisa zvinhu zvinopesvedzera maitiro evanhu.

4. Mishonga neBiology: Mukutsvaga kwezvokurapa nehupenyu, nhamba dze multivariate dzinogona kushandiswa kuongorora ruzivo rwemajini, kudzidza zvinhu zvinopesvedzera hutano, kana kuongorora kushanda kwemishonga.

VERENGA  Chi square test yekuzvimirira

Maitiro Ekutanga eManhamba Evanhu Vakawanda

Kune matekiniki akasiyana-siyana anoshandiswa muhuwandu hwezviverengero. Tekiniki yega yega ine zvinangwa nenzira dzakagadzirirwa mhando dzakasiyana dzematambudziko edata nekuongorora. Heano mamwe matekiniki ekutanga anoshandiswa kazhinji muhuwandu hwezviverengero:

1. Kuongorora Zvinhu

Chinangwa chekuongorora zvinhu ndechekuona chimiro chiri pasi pezvinhu zvinoonekwa nekuisa zvinhu zvine hukama hwakanyanya muzvikamu zvishoma. Zvinhu izvi hazvina kunyatsoonekwa, zvichireva kuti hazvionekwe zvakananga asi zvinofungidzirwa kubva padata.

2. Kuongorora Zvikamu Zvikuru (PCA)

PCA inzira inoshandiswa kuderedza kukura kwedata. Nekuderedza kukura kwedata, tinogona kurerutsa ongororo tisingarasikirwe neruzivo rwakakosha rwakawanda. PCA inoshandura mavariable ekutanga kuita nhamba diki yezvikamu zvikuru, zvichiwedzera kusiyana kunotsanangurwa nezvikamu izvozvo.

3. Kuongorora Tsamba

Nzira iyi inoshandiswa kuongorora hukama huripo pakati pezvikamu mu table ye contingency. Inonyanya kubatsira mumamiriro ezvinhu apo tinoda kunzwisisa hukama huripo pakati pezvikamu zvezvikamu.

4. Kuongorora Kusarura

Kuongorora kweDiscriminant kunoshandiswa kupatsanura zvinhu mumapoka maviri kana kupfuura zvichibva pakuyera kwezviyero zvakasiyana-siyana. Iyi nzira inowanzoshandiswa mumamiriro ezvinhu apo takaisa mazita edata rekudzidzisa uye tinoda kufanotaura mazita edata idzva.

5. Kuongorora Mapoka

Kuongororwa kwemapoka kunoshandiswa kuisa mapoka evanhu/zvinhu zvichienderana nekufanana kwavo muzvinhu zvakasiyana-siyana. Iyi nzira haidi mazita ekare kana mapoka, zvichiita kuti ishandiswe kakawanda mukutsvaga data.

Matambudziko muZviverengero zveMultivariate

Kunyange zvazvo ongororo ye multivariate ichipa mabhenefiti akawanda, kune matambudziko akati wandei anofanirwa kugadziriswa:

VERENGA  Matekiniki ekuverenga Median yedata rimwe chete uye rakabatanidzwa

1. Kukura Kwakakwirira

Muhuwandu hwezviverengero, tinowanzo tarisa data rine mativi akawanda. Kana huwandu hwezvinhu zvinoshanduka hukawanda, kuongorora kunowedzera kuoma. Kusarudza nzira chaiyo uye kunzwisisa kuti mativi makuru anokanganisa sei mhedzisiro kwakakosha.

2. Kubatana Pakati Pezvinhu Zvinoshanduka

Kuwirirana pakati pezviyero chinhu chakakosha mukuongorora zvinhu zvakawanda. Kana zviyero zvakabatana zvakanyanya, mhedzisiro yacho inogona kutsamira padivi. Kunzwisisa nekugadzirisa hukama pakati pezviyero kwakakosha pakuongorora mhedzisiro.

3. Overfitting

Kuisa zvinhu zvakawanda pachinhu chimwe chete kunoitika kana modhi ikanyatsoenderana nedata rekudzidzisa uye yorasikirwa nekugona kwayo kusanganisa data idzva. Iyi injodzi huru mukuongorora kwakawanda nekuda kwekuoma kwemodhi.

4. Kugona kududzirwa

Nehunyanzvi hwakaoma kunzwisisa, kududzira mhedzisiro yekuongorora kunowedzera kuoma. Kurerutsa mhedzisiro uye kupa dudziro dzine musoro kazhinji idambudziko muhuwandu hwezviverengero.

Mhedziso

Nhamba dzehuwandu hwehuwandu chishandiso chine simba chekuongorora data rakaoma. Nehunyanzvi hwakasiyana-siyana huripo, tinogona kuwana kunzwisisa kwakadzama kwemaumbirwo edata uye kuwana mapatani aisazogona kuonekwa kuburikidza nekuongorora kuri nyore. Zvisinei, nesimba iri kunouya nematambudziko akati wandei anoda kunzwisisa kwakakwana nzira dzacho uye zvadzinoreva.

Nekufambira mberi mumakombiyuta uye kuwanikwa kuri kuwedzera kwedata, nhamba dzevari muhuwandu hucharamba huri chikamu chakakosha chekuongorora data munzvimbo dzakasiyana siyana. Kunzwisisa hwaro hwenhamba dzevari muhuwandu uye mashandisirwo adzo kuchave kwakakosha kune vaongorori nevanyanzvi vari kutsvaga kuwedzera ruzivo kubva mudata ravo.

Siya mhinduro