Madhoni asina madhoni ekuongorora mafambiro epasi

Madhoni asina madhoni ekuongorora mafambiro epasi

Kuvandudzwa kwetekinoroji yemadrone (UAV) kwakachinja nzira iyo maindasitiri mazhinji anounganidza data remumunda, kusanganisira mune zve geology. Kunyange zvazvo ongororo dzezve geology dzaimbovimba zvikuru nemepu yemaoko, kuyerwa kwenyika, uye kududzirwa kwemifananidzo yesatellite ine resolution shoma kana cloud cover, madrone ikozvino anopa imwe nzira inokurumidza, inochinjika, uye ine resolution yepamusoro. Yakashongedzerwa nemakamera, ma multispectral sensors, uye kunyange LiDAR, madrone anogona kubatsira vanoongorora geology kugadzira mapu ematombo, kuona njodzi dzinogona kuitika dze geology, uye kutsigira kutsvaga zviwanikwa nedanho reruzivo rwakanga rwakaoma kuwana pasina mari yakawanda.

Sei Drones Dzichikosha Pakuongorora Kwenyika?

Ongororo dzezvepasi dzinovavarira kunzwisisa mamiriro epasi nepasi pevhu kuburikidza nekucherechedza, kumepa, uye kuongorora. Nzvimbo dzakawanda dzezvepasi dzakaoma kusvika: mawere akadzika, nzvimbo dzinokanganiswa nekudengenyeka kwenyika, nzvimbo dzinoputika, masango ane simba, kana nzvimbo dziri kure dzisina mukana wekupinda. Madrone mhinduro nekuti anogona kubhururuka pasi achitevera macontours enzvimbo, kutora mifananidzo kubva kumakona akachengeteka, uye kufukidza nzvimbo dzakakura munguva pfupi. Uyezve, mhedzisiro yemepu yemadrone inogona kugadziriswa kuita orthophotos, digital elevation models (DEM/DTM), uye 3D models, izvo zvinobatsira zvikuru mukududzira geological.

Mhando dzeDrone Dzinoshandiswa Zvikuru

Mukuongorora kwezvepasi, mhando mbiri dzemadrone dzinonyanya kushandiswa: ma multirotor uye mapapiro asina kugadzika.

1. Ma "multirotor" (quadcopters, hexacopters) anonyatsogona kufamba-famba uye kufamba-famba nemazvo, uye akakodzera nzvimbo dzakamanikana kana idzo dzinoda ruzivo rwakawanda munzvimbo dzakamanikana, dzakadai sematombo, madziro emigodhi, kana nzvimbo dzisina kunaka. Dambudziko nderekuti anowanzo famba kwenguva pfupi.

2. Ndege dzine mapapiro akasimba dzakakodzera kumepu nzvimbo dzakakura zvikuru dzakadai senzizi, mabheseni egungwa, kana nzvimbo dzekutsvaga zvicherwa. Nekuda kwekushanda kwadzo mumhepo, ndege dzine mapapiro akasimba dzinogona kutakura mahekita makumi kusvika mazana mundege imwe chete. Zvisinei, dzinoda nzvimbo dzakakwana dzekusimuka/dzekumhara uye hadzina mukana wekukwira.

Kusarudzwa kwerudzi rwedrone kunoenderana nezvinangwa zveongororo, saizi yenzvimbo, mamiriro enzvimbo, uye kugadziriswa kwedata kunodiwa.

VERENGA  Tekinoroji yeDrone yeSmart City Management

Masensa uye Mitoro Yezvezvinodiwa zveGeological

Chinhu chikuru chinobatsira ma drones pakuongorora geology hachisi mumapuratifomu avo ekubhururuka chete, asiwo muma sensor aanotakura. Mamwe ma sensor anoshandiswa kazhinji anosanganisira:

– Kamera yeRGB ine resolution yepamusoro: inogadzira mapikicha akadzama ekumepa geological pamusoro, kuzivikanwa kwe lithology zvichibva pamhando/ruvara, mepu yekutyoka, uye magwaro emamiriro emunda.
– Multispectral: inobata mamwe maspectra anogona kubatsira kuongorora zvinomera sechiratidzo chisina kunanga chemamiriro ezvinhu epasi (semuenzaniso kushushikana kwezvirimwa nekuda kwegasi, shanduko yehunyoro, kana kuumbwa kwevhu).
– Kupisa: kunobatsira pakuongorora kwepasi pemvura, kutarisa nzvimbo dzinoputika, kuona kuyerera kwemvura inodziya, uye kuona kusiyana kwekupisa pamusoro.
– LiDAR: inoshanda zvikuru munzvimbo dzakafukidzwa nemiti nekuti inogona kupinda mukati medenga yogadzira mhando dzevhu dzakarurama. LiDAR inobatsira kuronga mitsara, mafambiro ezvikanganiso, uye maficha akanaka enzvimbo.
– Masensa egasi (anogumira pane mamwe mashandisirwo): anogona kushandiswa kutarisa zviitiko zvekuputika kwemakomo kana mamwe maburi emhepo, ukuwo achinyatsoteerera kuchengetedzeka uye mitemo.

Nekusanganiswa kwakakodzera kwemasensa, madrone anogona kupa ruzivo rwakapfuma rwekuongorora kwakazara kwezve geology.

Zvigadzirwa zveData Zvinogadzirwa neDrone

Kubva pakubhururuka kwemadrone, data rakagadzirwa muchimiro chemifananidzo kana makore ekuona rinogona kugadziriswa uchishandisa photogrammetry kana LiDAR processing software. Zvigadzirwa zvakajairika zvinosanganisira:

1. Orthomosaic (Orthophoto)
Mepu yemifananidzo yakagadziriswa kuti isakanganiswa, zvichiita kuti ishandiswe pakuyera daro nenzvimbo nemazvo. Mapikicha emifananidzo anonyanya kubatsira pamamepu e geology yepamusoro, zvinhu zviri muminda, uye mamepu ekugoverwa kwematombo.

2. Digital Elevation Model (DEM/DTM)
DEM inoratidza kukwirira pamusoro (kusanganisira miti/zvivakwa), nepo DTM ichimiririra zviri nani pamusoro pevhu. Ruzivo urwu rwakakosha pakuongorora geomorphology, matsetse emukwidza, mapatani ekuyerera kwemvura, uye mukana wekudonha kwevhu.

3. 3D Model uye Point Cloud
Mamodheru e3D anobatsira zvikuru pakugadzira mapu ematombo, madziro emigodhi, kana nzvimbo dzakaoma. Nyanzvi dzezve geology dzinogona kuyera zvakananga nzvimbo dzemibhedha, majoini, uye zvikanganiso (zvinowanikwa paindaneti).

VERENGA  Drone ine Chinhu Chekutevera Zvinhu

4. Mepu yeContour neSlope
Ruzivo rwemamepu enzvimbo dzakadzika nedzemugero runobatsira pakuongorora kugadzikana kwenzvimbo dzakadzika, kuronga nzira dzekuongorora, uye kuona nzvimbo dzinonyanya kudonha nevhu.

Kushandiswa kweDrone muGeological Surveys

1. Mepu yeMaumbirwo eGeology
Madhironi anofambisa ruzivo rwekuona nekuronga zvikanganiso, mipendero, mitsetse, uye mapatani ekutyoka. Nekukwanisa kuona zvinhu zvakajeka, nyanzvi dzezve geology dzinogona kuona zvinhu zvakaoma kuona kubva pamusoro, kunyanya mumatombo kana munzvimbo dzine njodzi. Madhirowa e3D anobvumira kududzirwa kwakarurama kwejometri yechimiro.

2. Kutsvaga Zvicherwa neMigodhi
Mukutsvaga zvicherwa, madrone anogona kuratidza kushanduka kwenzvimbo, nzira dzekupinda mumigwagwa, miganhu yegomba, uye zvinhu zvakaunganidzwa achishandisa kuverenga kwehuwandu kubva kumamodeli ekukwira. Kune migodhi yakavhurika, madrone anoitawo basa rekutarisa kufambira mberi kwemugodhi uye kuongorora kugadzikana kwemawere.

3. Kuderedza Njodzi Dzepasi Pose
Madrone anoshandiswa zvakanyanya kutarisa kudonha kwevhu, kukurwa kwevhu, madhaka emvura, uye shanduko dzemamiriro ekunze mushure menjodzi. Nekuenzanisa data renguva, kudonha kwevhu kunogona kuongororwa kuti kuone huwandu hwenjodzi uye kutanga kupindura. Munzvimbo dzisina njodzi, madrone anoderedza njodzi yekuti vashandi vaende zvakananga kunzvimbo dzisina kugadzikana.

4. Mepu yeGeomorphological neHydrological
DEM ne orthophoto data zvinobatsira mukuongorora mamiriro evhu, materraces erwizi, mafeni emvura inonaya, nzira dzekuyerera kwemvura, uye mafashamo anogona kuitika. Muzvidzidzo zvemadhaka, madrone anogonawo kuratidza shanduko mumahombekombe, madelta, kana nzvimbo dzakachengetwa murwizi.

5. Kutarisa Kuputika Kwemakomo Nekudziya Kwepasi
Munzvimbo dzinoputika, madrone anogona kusvika kumakomba kana kuti fumaroles zvakachengeteka kupfuura ongororo dziri kuitwa nemunhu ari ega. Makamera ekupisa anogona kuona kusawirirana kwekupisa uye shanduko mumabasa. Kunzvimbo dzinopisa, kucherechedza tembiricha yepamusoro uye kuratidzwa kwekupisa kunogona kutsanangurwa zvakadzama.

Matanho Ebasa reKuongorora Geological Uchishandisa Madrone

Kazhinji, ongororo dzemadrone dze geology dzinotevera zvinotevera:

1. Kuronga: sarudza zvinangwa, nzvimbo yekufukidza, GSD (daro rekutora sampuli pasi), nzira yekubhururuka, kukwirira, uye mamiriro ekunze.
2. Kuziva nzvimbo dzekudzora (GCP/RTK): kuwedzera kururama kwenzvimbo, Ground Control Points kana RTK/PPK drones zvinoshandiswa.
3. Kuunganidzwa kwedata: ndege dzinoitwa zvichienderana nehurongwa nemifananidzo yakakwana inopindirana (semuenzaniso 70–80%) kuti pave nekugadzirwa kwakanaka kwephotogrammetry.
4. Kugadziriswa kwedata: kugadzirwa kwe orthomosaics, DEMs, point clouds, uye 3D models.
5. Kududzirwa kwezvepasi: kuongorora lithology, chimiro, geomorphology, uye kubatanidzwa nedzimwe data remumunda (mamepu ezvepasi, mienzaniso yematombo, geophysics).
6. Kushuma: kugadzirira mamepu, mapurofayiri uye mazano ehunyanzvi.

VERENGA  Madhoni ekuita mabasa ekunze

Matanho aya anogona kugadziriswa zvichienderana nemamiriro emunda uye zvinodiwa nepurojekiti.

Matambudziko nezvinhu zvekutarisira

Kunyange zvazvo zvichibatsira zvikuru, kushandisa madrone kuchine matambudziko:

– Mitemo yendege: mvumo, miganhu yekukwira, nzvimbo dzinorambidzwa, uye nzira dzekuchengetedza dzinofanirwa kutevedzerwa.
– Mamiriro ekunze nemhepo: mhepo ine simba inoderedza kugadzikana kwedata uye kunaka kwaro, kunyanya munzvimbo dzine makomo kana dziri pamhenderekedzo yegungwa.
– Mabhatiri nehurongwa hwezvinhu: kuongorora munzvimbo dziri kure kunoda kuronga magetsi, mabhatiri ekuchengetedza uye michina yekuchaja.
– Hunhu hwedata uye kururama kwaro: Pasina GCPs kana RTK/PPK, mhedzisiro inogona kutsamira panzira. Kuongororwa kwesensa uye kudzorwa kwemhando kwakakosha.
- Kugadziriswa kwedata kwakawanda: photogrammetry neLiDAR zvinoda makombiyuta nenyanzvi dzakakwana kuti vagadzire zvigadzirwa zvakarurama.

Nekugadzirisa kwakakodzera, matambudziko aya anogona kukundwa uye madrone anogona kuva chishandiso chinoshanda zvikuru.

Mhedziso

Madrone ekuongorora geology ave tekinoroji yakakosha, ichikurumidzisa mepu, inovandudza kuchengetedzeka, uye ichipa data repamusoro-soro rekududzira kwesainzi uye kushandiswa kwemaindasitiri. Kubva pamepu yezvivakwa uye kutsvaga zvicherwa kusvika pakuderedza njodzi uye kutarisa makomo, madrone anopa kuchinjika kusingaenzaniswi nenzira dzemazuva ese. Chinokosha chekubudirira chiri mukusarudza puratifomu yakakodzera uye masensa, kuronga ndege nekungwarira, uye kugadzirisa nedudzira data zvine hungwaru. Mune ramangwana, kubatanidzwa kwemadrone nehungwaru hwekugadzira, kugadzirisa panguva chaiyo, uye masisitimu eesensa akareruka kuchaita kuti ongororo dzegeology dzikurumidze, dzakarurama, uye dzakachengeteka.

Siya mhinduro