Štatistika v rodových štúdiách Štatistika zohráva kľúčovú úlohu v chápaní rodových otázok merateľnejším, systematickejším a zodpovednejším spôsobom. Rodové štúdie sa nezaoberajú len skúsenosťami, identitami a mocenskými vzťahmi, ale aj sociálnymi vzormi pozorovateľnými prostredníctvom údajov: kto má prístup k vzdelaniu, kto je najzraniteľnejší voči násiliu, kto získa formálne zamestnanie, ... Čítaj viac
Metódy krížovej validácie v štatistike V štatistike a dátovej vede je jednou z najväčších výziev zabezpečiť, aby model nielen dobre fungoval na dátach, na ktorých bol trénovaný, ale aj dobre fungoval na nových, doteraz nevidených dátach. Tento problém sa často označuje ako zovšeobecnenie. Tu zohráva krížová validácia kľúčovú úlohu. Čítaj viac
Význam štatistiky v medzinárodných vzťahoch Medzinárodné vzťahy (MV) sa často chápu ako oblasť úzko spojená s diplomaciou, rokovaniami, konfliktmi, spoluprácou a mocenskou dynamikou medzi národmi. Za prejavmi lídrov, multilaterálnymi dohodami alebo geopolitickým napätím, ktoré sa objavujú v médiách, sa však skrýva kľúčová vrstva, ktorá často zostáva bez povšimnutia: dáta. Tu zohráva štatistika ústrednú úlohu. Štatistika nie je... Čítaj viac
Štatistika v teórii hier Teória hier je odvetvie matematiky, ktoré študuje strategické rozhodovanie, keď výsledok jedného hráča závisí od konania ostatných hráčov. Táto teória sa široko používa v ekonómii, obchode, politológii, informatike a dokonca aj v evolučnej biológii. V praxi sú však strategické situácie zriedkakedy „jasné“ a plne vypočítateľné len z... Čítaj viac
Štatistická analýza pre klinický výskum Štatistická analýza je kľúčovým základom klinického výskumu, pretože pomáha výskumníkom transformovať komplexné lekárske údaje na interpretovateľné a zodpovedné zistenia. V klinickom kontexte môžu rozhodnutia založené na výsledkoch výskumu priamo ovplyvniť diagnózu, terapiu, odporúčania pre politiku a dokonca aj bezpečnosť pacientov. Preto je dobré pochopenie princípov… Čítaj viac
Techniky vizualizácie údajov v štatistike Vizualizácia údajov je jedným z najdôležitejších aspektov modernej štatistiky. Uprostred množstva údajov z prieskumov, experimentov, digitálnych transakcií a senzorov nie je hlavnou výzvou len výpočet čísel, ale aj vyjadrenie významu týchto čísel. Tu prichádza na rad vizualizácia údajov: transformácia surových údajov do ľahko zrozumiteľných zobrazení, pomoc pri objavovaní… Čítaj viac
Štatistika v analýze rizík Vo svete plnom neistoty – od výkyvov trhu a klimatických zmien až po zdravotné riziká a narušenia dodávateľského reťazca – potrebujeme systematický spôsob, ako pochopiť a riadiť riziká. A práve tu zohráva štatistika kľúčovú úlohu. Štatistika nie je len súborom vzorcov, ale skôr súborom metód na transformáciu údajov na informácie, ktoré možno použiť na odhad pravdepodobnosti udalosti, … Čítaj viac
Čo sú nulové a alternatívne hypotézy? V štatistike a výskumných metódach sú pojmy nulová hypotéza (H0) a alternatívna hypotéza (H1 alebo Ha) dva základné pojmy, ktoré sa často vyskytujú, keď chcú výskumníci otestovať hypotézu pomocou údajov. Tvoria základ testovania hypotéz, čo je postup na určenie, či sú dôkazy zo vzorky dostatočne silné na podporu hypotézy. Čítaj viac
Imputačné metódy v štatistike V praxi štatistiky a analýzy údajov sa takmer vždy vyskytuje problém chýbajúcich údajov. Údaje sa môžu stratiť v dôsledku toho, že respondenti neodpovedajú na určité otázky, chýb pri zaznamenávaní, zlyhania senzorov, poškodenia údajov počas extrakcie alebo v dôsledku procesu kombinovania viacerých zdrojov údajov, ktoré sa úplne nezhodujú. Ak sa s nimi nezaobchádza správne, chýbajúce údaje môžu znížiť... Čítaj viac
Vzorec logistickej regresie Logistická regresia je jednou z najpopulárnejších metód v štatistike a dátovej vede na modelovanie vzťahu medzi viacerými nezávislými premennými (prediktormi) a kategorickou závislou premennou, najmä binárnou (napr. áno/nie, úspech/neúspech, chorý/zdravý). Na rozdiel od lineárnej regresie, ktorá produkuje spojité hodnoty, je logistická regresia navrhnutá tak, aby odhadla pravdepodobnosť udalosti, takže... Čítaj viac