## සංඛ්යාලේඛනවල නියැදි ශිල්පීය ක්රම: නිවැරදි දත්ත විශ්ලේෂණයේ පදනම
### හැඳින්වීම
සංඛ්යාලේඛන යනු දත්ත රැස් කිරීම, විශ්ලේෂණය, අර්ථ නිරූපණය සහ ඉදිරිපත් කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන විද්යාත්මක විෂයයකි. දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීමේදී, දත්ත නිරවද්යතාවය සහ නියෝජනය ඉතා වැදගත් වේ. ඉතා විශාල ජනගහනයකින් දත්ත රැස් කිරීමේදී පිරිවැය, කාලය සහ උත්සාහයේ සීමාවන් ජය ගැනීම සඳහා, සාම්පල ලබා ගැනීමේ ශිල්පීය ක්රම ඵලදායී විසඳුමකි. මෙම ලිපියෙන් සංඛ්යාලේඛනවල විවිධ සාම්පල ලබා ගැනීමේ ශිල්පීය ක්රම සාකච්ඡා කරනු ඇත, ඒවායේ අර්ථ දැක්වීම්, වර්ග සහ වාසි සහ අවාසි ඇතුළුව.
### නියැදීමේ අර්ථ දැක්වීම
නියැදීම යනු සමස්ත ජනගහනයේ ලක්ෂණ ඇස්තමේන්තු කිරීමේ අරමුණින් ජනගහනයක නිශ්චිත උප කුලකයක් තෝරා ගැනීමේ ක්රියාවලියයි. ජනගහනයක් යනු අධ්යයනයක කේන්ද්රස්ථානය වන සියලුම අංගවල එකතුවකි. උදාහරණයක් ලෙස, ඉන්දුනීසියාවේ උසස් පාසල් සිසුන්ගේ කියවීමේ පුරුදු තේරුම් ගැනීමට අපට අවශ්ය නම්, මෙම අධ්යයනයේ ජනගහනය ඉන්දුනීසියාවේ සියලුම උසස් පාසල් සිසුන් වනු ඇත.
හොඳ නියැදිකරණ තාක්ෂණයක් මඟින් නියෝජිත නියැදියක් නිපදවිය යුතුය, එනම් නියැදිය සමස්ත ජනගහනයේ වැදගත් ලක්ෂණ පිළිබිඹු කළ යුතුය. නියෝජිත නියැදියක් සමඟ, අපට එම නියැදියෙන් ජනගහනය පිළිබඳ නිවැරදි නිගමනවලට එළඹිය හැකිය.
### නියැදි ශිල්පීය ක්රම වර්ගීකරණය
නියැදි ශිල්පීය ක්රම ප්රධාන කාණ්ඩ දෙකකට බෙදා ඇත: සම්භාවිතා නියැදීම සහ සම්භාවිතා නොවන නියැදීම.
#### 1. සම්භාවිතා නියැදීම
සම්භාවිතා සාම්පලකරණය යනු ජනගහනයේ සෑම මූලද්රව්යයක්ම නියැදියේ කොටසක් ලෙස තෝරා ගැනීමට දන්නා සහ සමාන අවස්ථාවක් ඇති නියැදිකරණ තාක්ෂණයකි. සම්භාවිතා සාම්පලකරණයේ වර්ග කිහිපයක් මෙන්න:
අ. සරල අහඹු නියැදීම:
මෙම ක්රමය සියලුම සම්භාවිතා සාම්පල ලබා ගැනීමේ ශිල්පීය ක්රමවල පදනම වේ. ජනගහනයේ සෑම මූලද්රව්යයක්ම තෝරා ගැනීමට සමාන අවස්ථාවක් ඇත. මූලද්රව්ය අහඹු ලෙස තෝරා ගනු ලැබේ, උදාහරණයක් ලෙස අහඹු සංඛ්යා වගුවක් හෝ පරිගණක අහඹු සංඛ්යා උත්පාදකයක් භාවිතා කිරීම.
අතිරික්තය:
- තේරුම් ගැනීමට සහ ක්රියාත්මක කිරීමට පහසුය
- නියැදි ප්රමාණය ප්රමාණවත් තරම් විශාල නම් අපක්ෂපාතී සාම්පල නිපදවයි.
හිඟය:
– ඉතා විශාල ජනගහනයක් සඳහා හෝ ජනගහනය සමජාතීය නොවන විට අකාර්යක්ෂම වේ.
ආ. ස්ථරීකෘත නියැදීම (ස්ථීර නියැදිය):
ස්ථරීකෘත නියැදීමේදී, ජනගහනය යම් යම් ලක්ෂණ මත පදනම්ව සමජාතීය ස්ථර හෝ උප කාණ්ඩවලට බෙදා ඇත. ඉන්පසු, එක් එක් ස්ථරයෙන් අහඹු සාම්පලයක් ලබා ගනී.
අතිරික්තය:
- ස්ථර තුළ විචල්යතාවය අඩු කිරීමෙන් ඇස්තමේන්තු නිරවද්යතාවය වැඩි දියුණු කරයි
– ජනගහනය තුළ කුඩා උප කණ්ඩායම් නියෝජනය සහතික කළ හැකිය.
හිඟය:
- සාම්පල ලබා ගැනීමට පෙර ස්ථර පිළිබඳ තොරතුරු අවශ්ය වේ.
– ක්රියාවලිය සරල අහඹු නියැදීමට වඩා සංකීර්ණයි.
c. ක්රමානුකූල නියැදීම:
ක්රමානුකූල නියැදීම යනු අහඹු ලෙස ආරම්භක මූලද්රව්යයක් තෝරා ගැනීම සහ පසුව ජනගහනයේ මූලද්රව්ය සමූහයකින් සෑම ඊළඟ n වන මූලද්රව්යයක්ම තෝරා ගැනීමයි. උදාහරණයක් ලෙස, n=10 නම්, සෑම 10 වන මූලද්රව්යයක්ම පළමු මූලද්රව්යයෙන් පසුව තෝරා ගනු ලැබේ.
අතිරික්තය:
- ක්රියාත්මක කිරීමට සහ අනුගමනය කිරීමට පහසුය
– ආවර්තිතා රටා නොමැති ජනගහනයන්ට හොඳයි.
හිඟය:
– තේරීම් කාල පරතරයට ගැලපෙන රටාවක් ජනගහනයේ තිබේ නම් පක්ෂග්රාහී වීමට හේතු විය හැක.
ඈ. පොකුරු නියැදීම:
ජනගහනය විෂමජාතීය පොකුරු වලට බෙදා ඇත, පසුව පොකුරු කිහිපයක් අහඹු ලෙස තෝරා ගනු ලැබේ, සහ තෝරාගත් පොකුරු වල ඇති සියලුම මූලද්රව්ය නියැදියට ඇතුළත් වේ.
අතිරික්තය:
- භූගෝලීය වශයෙන් විසිරී ඇති ජනගහනය සඳහා පිරිවැය සහ කාලය අනුව වඩාත් කාර්යක්ෂම වේ.
– සාන්ද්රිත කණ්ඩායම් තුළ දත්ත රැස් කිරීම පහසු කරයි
හිඟය:
– පොකුරු නියෝජනය කරන හෝ විෂමජාතීය ස්වභාවයක් නොමැති නම් විචල්යතාවය වැඩි කරයි.
– විශ්ලේෂණයේ දී වැඩි අර්ථකථනයක් අවශ්ය වේ.
#### 2. සම්භාවිතා නොවන නියැදීම
සම්භාවිතා නොවන සාම්පල ලබා ගැනීම යනු ජනගහනයේ මූලද්රව්ය නියැදිය සඳහා තෝරා ගැනීමට දන්නා හෝ සමාන අවස්ථාවක් නොමැති නියැදි තාක්ෂණයකි. සම්භාවිතා නොවන සාම්පල ලබා ගැනීමේ විවිධ වර්ගවලට ඇතුළත් වන්නේ:
අ. පහසුව සඳහා සාම්පල ලබා ගැනීම:
සාම්පල තෝරා ගනු ලබන්නේ පර්යේෂකයාට පහසුවෙන් ප්රවේශ විය හැකි අංග මත පදනම්වය. උදාහරණයක් ලෙස, පර්යේෂකයන්ට ආසන්න පරිසරයේ සිටින පුද්ගලයින් නියැදියක ගත කිරීමට හෝ කැමැත්තෙන් ප්රතිචාර දක්වන්නන් තෝරා ගැනීමට හැකිය.
අතිරික්තය:
- ක්රියාත්මක කිරීමට පහසු සහ වේගවත්
- අඩු දත්ත රැස් කිරීමේ පිරිවැය
හිඟය:
– තේරීම් නැඹුරුව හේතුවෙන් ප්රතිඵල පුළුල් ජනගහනයකට සාමාන්යකරණය කළ නොහැක.
– පර්යේෂකයන්ගේ බලපෑමට ගොදුරු විය හැකි අතර අඩු නියෝජනයක් ඇත.
ආ. අරමුණු සහිත නියැදීම (අරමුණු සහිත නියැදීම):
අධ්යයනය සඳහා වඩාත් සුදුසු හෝ අදාළ අංග පිළිබඳව පර්යේෂකයාගේ ආත්මීය තක්සේරුව මත පදනම්ව සාම්පල තෝරා ගනු ලැබේ. උදාහරණයක් ලෙස, පර්යේෂකයන්ට යම් මාතෘකාවක් සම්බන්ධයෙන් විශේෂඥයින් ලෙස සැලකෙන පුද්ගලයින් තෝරා ගත හැකිය.
අතිරික්තය:
– නිශ්චිත සන්දර්භයන් තුළ ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා දිය හැකිය.
– ගවේෂණාත්මක අධ්යයන හෝ අද්විතීය අවස්ථා සඳහා ප්රයෝජනවත් වේ.
හිඟය:
- තෝරා ගැනීමේ නැඹුරුව සහ ආත්මීය අර්ථ නිරූපණය
– ප්රතිඵල නිවැරදිව සාමාන්යකරණය කළ නොහැක.
ඇ. හිමබෝල සාම්පල ලබා ගැනීම:
හිමබෝල සාම්පල ලබා ගැනීම ආරම්භ වන්නේ පුද්ගලයන් කුඩා සංඛ්යාවක් සමඟිනි. ඉන්පසු අධ්යයනයට අදාළ වන අනෙක් අය ද යොමු කරන ලෙස ඔවුන්ගෙන් ඉල්ලා සිටිනු ලැබේ. නිශ්චිත සාම්පල ප්රමාණයට ළඟා වන තුරු මෙම ක්රියාවලිය දිගටම පවතී.
අතිරික්තය:
– ළඟා වීමට අපහසු හෝ ආන්තික ජනගහනය සඳහා ඵලදායී වේ.
- සමාජ ජාල හරහා අදාළ පුද්ගලයින් හඳුනාගත හැකිය
හිඟය:
- මූලික තනි යොමු කිරීම් මත යැපීම හේතුවෙන් තෝරා ගැනීමේ නැඹුරුව
– ජනගහන නියෝජනය තීරණය කිරීමේ දුෂ්කරතාව
### නියැදි තාක්ෂණයක් තෝරා ගැනීම
නිවැරදි නියැදීමේ තාක්ෂණය තෝරා ගැනීම පර්යේෂණ අරමුණු, ජනගහන ලක්ෂණ සහ පවතින සම්පත් මත බෙහෙවින් රඳා පවතී. නියැදීමේ තාක්ෂණයක් තෝරාගැනීමේදී සලකා බැලිය යුතු කරුණු කිහිපයක් මෙන්න:
1. පර්යේෂණ අරමුණු:
– පර්යේෂණය ගවේෂණාත්මකද, විස්තරාත්මකද, නැතහොත් අනුමානාත්මකද?
2. ජනගහන ලක්ෂණ:
– ජනගහනය සමජාතීයද නැතිනම් විෂමජාතීයද?
– ජනගහනය භූගෝලීය වශයෙන් විසිරී තිබේද නැතහොත් සංකේන්ද්රණය වී තිබේද?
3. සම්පත්:
- දත්ත රැස් කිරීම සඳහා ගතවන කාලය, පිරිවැය සහ උත්සාහය.
4. දැරිය හැකි මිල සහ ප්රවේශ්යතාව:
– ජනගහන අංග පහසුවෙන් ප්රවේශ විය හැකිද?
### නිගමනය
සංඛ්යාලේඛනවල ප්රධාන තාක්ෂණයක් වන්නේ නියැදීමයි, එමඟින් පර්යේෂකයන්ට නියෝජිත නියැදියක් මත පදනම්ව ජනගහනයක් පිළිබඳ නිගමනවලට එළඹීමට ඉඩ සලසයි. විවිධ නියැදීමේ ශිල්පීය ක්රම සහ ඒවායේ භාවිතයට අදාළ සලකා බැලීම් තේරුම් ගැනීම වලංගු සහ විශ්වාසදායක දත්ත නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා ඉතා වැදගත් වේ. සම්භාවිතාව සහ සම්භාවිතාව නොවන නියැදීම අතර තේරීම බොහෝ විට තීරණය වන්නේ පර්යේෂණ අරමුණු, ජනගහන ලක්ෂණ සහ පවතින සම්පත් මගිනි. ලබාගත් නියැදිය අධ්යයනය කරනු ලබන ජනගහනය පිළිබඳ නිවැරදි සහ විශ්වාසදායක චිත්රයක් ලබා දෙන බව සහතික කිරීම සඳහා පර්යේෂකයන් සුදුසු ක්රමය ප්රවේශමෙන් තෝරා ගත යුතුය.
