සංඛ්යාලේඛනවල දත්ත රැස් කිරීමේ ශිල්පීය ක්රම
සංඛ්යාලේඛන යනු දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීම සඳහා ඉතා වැදගත් විෂයයකි. සංඛ්යාලේඛන විශ්ලේෂණයේ ගුණාත්මකභාවය රැස් කරන ලද දත්තවල ගුණාත්මකභාවය මත බෙහෙවින් රඳා පවතින බැවින්, දත්ත රැස් කිරීම සංඛ්යාලේඛනවල ප්රධාන කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. එබැවින්, දත්ත රැස් කිරීමේ ශිල්පීය ක්රම අත්යවශ්ය වේ. මෙම ලිපිය සමීක්ෂණ, සම්මුඛ සාකච්ඡා, නිරීක්ෂණ සහ අත්හදා බැලීම් ඇතුළුව සංඛ්යාලේඛනවල විවිධ දත්ත රැස් කිරීමේ ශිල්පීය ක්රම ගැඹුරින් සාකච්ඡා කරනු ඇත.
1. සමීක්ෂණය
සංඛ්යානමය පර්යේෂණ වලදී භාවිතා වන වඩාත් සුලභ දත්ත රැස් කිරීමේ ක්රමය සමීක්ෂණ වේ. මෙම ක්රමයට ජනගහනයේ නියෝජිත නියැදියකින් ප්රශ්නාවලියක් හරහා තොරතුරු රැස් කිරීම ඇතුළත් වේ. සමීක්ෂණවල ප්රධාන වාසිය වන්නේ සාපේක්ෂව කෙටි කාලයක් තුළ විශාල පිරිසක් වෙත ළඟා වීමට ඇති හැකියාවයි.
අ. ප්රශ්නාවලිය
සමීක්ෂණවල ප්රධාන මෙවලම ප්රශ්නාවලිය වන අතර, සාමාන්යයෙන් සංවෘත සහ විවෘත ප්රශ්න මාලාවකින් සමන්විත වේ. සංවෘත ප්රශ්න ඔව් හෝ නැත, ශ්රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයන් හෝ බහුවරණ ප්රතිචාර වැනි කලින් තීරණය කළ පිළිතුරු විකල්ප සපයයි. අනෙක් අතට, විවෘත ප්රශ්න, ප්රතිචාර දක්වන්නන්ට වඩාත් නිදහස් හා ගැඹුරු පිළිතුරු සැපයීමට ඉඩ සලසයි.
ආ. මාර්ගගත සමීක්ෂණය
පුළුල් අන්තර්ජාල ප්රවේශය සහ බෙදා හැරීමේ පහසුව සහ දත්ත රැස් කිරීම හේතුවෙන් මාර්ගගත සමීක්ෂණ වැඩි වැඩියෙන් ජනප්රිය වෙමින් පවතී. ගූගල් පෝරම, සර්වේමොන්කි සහ ක්වාල්ට්රික්ස් වැනි මෙවලම් මාර්ගගත සමීක්ෂණ සැලසුම් කිරීම සහ පරිපාලනය කිරීම සඳහා නිතර භාවිතා වන වේදිකා වේ. මාර්ගගත සමීක්ෂණවල වාසි අතර අඩු පිරිවැය, වේගවත් ප්රතිචාර කාලය සහ පුළුල් ප්රේක්ෂක පිරිසක් වෙත ළඟා වීමේ හැකියාව ඇතුළත් වේ.
ඇ. මුහුණට මුහුණ සහ දුරකථන සමීක්ෂණ
මුහුණට මුහුණ සහ දුරකථන සමීක්ෂණ තවමත් භාවිතා කරන සාම්ප්රදායික ක්රම වේ. කාලය සහ වියදම වැනි වැඩි සම්පත් අවශ්ය වුවද, මෙම ක්රම මගින් උසස් තත්ත්වයේ දත්ත ලබා ගැනීමේ වාසිය ලබා දෙයි. සම්මුඛ පරීක්ෂකයින්ට තමන්ට නොතේරෙන ඕනෑම ප්රශ්නයක් පැහැදිලි කිරීමට සහ ප්රතිචාර දක්වන්නන් සියලු ප්රශ්නවලට පිළිතුරු සපයන බව සහතික කිරීමට උදව් කළ හැකිය.
2. සම්මුඛ පරීක්ෂණය
සම්මුඛ පරීක්ෂණයක් යනු සම්මුඛ පරීක්ෂකවරයා සහ ප්රතිචාර දක්වන්නා අතර සෘජු අන්තර්ක්රියා ඇතුළත් දත්ත රැස් කිරීමේ ක්රමයකි. මෙම ක්රමය වඩාත් ගැඹුරු වන අතර පර්යේෂකයන්ට වඩාත් සවිස්තරාත්මක තොරතුරු ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
අ. ව්යුහගත සම්මුඛ පරීක්ෂණය
ව්යුහගත සම්මුඛ සාකච්ඡා සඳහා සියලුම ප්රතිචාර දක්වන්නන් සඳහා එකම ලිඛිත ප්රශ්න මාලාවක් ඇතුළත් වේ. මෙය ස්ථාවර දත්ත සහ සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණයේ පහසුව සඳහා ඉඩ සලසයි. අවාසිය නම් ප්රතිචාර දක්වන්නන්ගේ පිළිතුරු ගවේෂණය කිරීමේදී නම්යශීලී බවක් නොමැතිකමයි.
ආ. අර්ධ ව්යුහගත සම්මුඛ පරීක්ෂණ
අර්ධ ව්යුහගත සම්මුඛ පරීක්ෂණ මඟින් ප්රශ්න රාමුවක් සපයන නමුත් ප්රතිචාර දක්වන්නාගේ ප්රතිචාර මත පදනම්ව සම්මුඛ පරීක්ෂකවරයාට අමතර ප්රශ්න ඇසීමට ඉඩ සලසයි. මෙම ක්රමය ව්යුහය සහ නම්යශීලී බව ඒකාබද්ධ කර පොහොසත් දත්ත රැස් කිරීමකට ඉඩ සලසයි.
ඇ. ව්යුහගත නොවන සම්මුඛ පරීක්ෂණය
ව්යුහගත නොකළ සම්මුඛ පරීක්ෂණයක් යනු ප්රධාන මාතෘකා කිහිපයක් මගින් මෙහෙයවනු ලබන නිදහස් සංවාදයකි. මෙම ක්රමය වඩාත් නම්යශීලී වන අතර නිශ්චිත විෂයයක් ගැඹුරින් ගවේෂණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. එය බොහෝ විට ගුණාත්මක පර්යේෂණ වලදී පුද්ගල සංජානන සහ අත්දැකීම් තේරුම් ගැනීමට භාවිතා කරයි.
3. නිරීක්ෂණය
නිරීක්ෂණය යනු අධ්යයනය කරනු ලබන වස්තුව හෝ සංසිද්ධිය සෘජුවම නිරීක්ෂණය කිරීම ඇතුළත් දත්ත රැස් කිරීමේ තාක්ෂණයකි. පර්යේෂකයන්ට හැසිරීම් හෝ පාරිසරික තත්ත්වයන් පිළිබඳ දත්ත සෘජුවම රැස් කිරීමට අවශ්ය වූ විට මෙම ක්රමය වඩාත් සුදුසුය.
අ. සහභාගිවන්නන්ගේ නිරීක්ෂණය
සහභාගිවන්නා නිරීක්ෂණයේදී, පර්යේෂකයා නිරීක්ෂණය කරනු ලබන කණ්ඩායමේ හෝ තත්වයේ කොටසක් බවට පත්වේ. මෙම ක්රමය මඟින් පර්යේෂකයාට අභ්යන්තර අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි, නමුත් සහභාගීත්වය සහ වෛෂයිකත්වය අතර තුලනයක් අවශ්ය වේ.
ආ. සහභාගී නොවන නිරීක්ෂණය
සහභාගිවන්නන් නොවන නිරීක්ෂණය යනු පර්යේෂකයා අධ්යයනය කරනු ලබන ක්රියාකාරකමට හෝ තත්වයට ක්රියාකාරීව සහභාගී නොවී පිටත සිට නිරීක්ෂණය කිරීමයි. මෙම ක්රමය පර්යේෂකයා සහ පර්යේෂණ විෂයයන් අතර වෛෂයික දුරක් පවත්වා ගෙන යන නමුත් සහභාගිවන්නන්ගේ ක්රම තරම් සෑම විටම අවබෝධයක් ලබා නොදිය හැකිය.
c. සැඟවුණු නිරීක්ෂණ තාක්ෂණය
විෂයයන් තමන් නිරීක්ෂණය කරන බව දැන සිටින විට ඇතිවිය හැකි හැසිරීම් පක්ෂග්රාහීත්වයන් වළක්වා ගැනීම සඳහා රහසිගත නිරීක්ෂණ ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කරනු ලැබේ. පෞද්ගලිකත්වය උල්ලංඝනය කිරීම් වළක්වා ගැනීම සඳහා මෙම සැඟවීම සදාචාරාත්මකව සිදු කළ යුතුය.
4. අත්හදා බැලීම
අත්හදා බැලීමක් යනු පාලිත තත්වයන් යටතේ යැපෙන විචල්යයක් මත එහි බලපෑම නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා ස්වාධීන විචල්යයක් හැසිරවීම ඇතුළත් දත්ත රැස් කිරීමේ ක්රමයකි. මෙම ක්රමය හේතු-ඵල සම්බන්ධතා තීරණය කිරීම සඳහා වඩාත් සුදුසු වන අතර ඉහළ අභ්යන්තර වලංගු භාවයක් ඇත.
අ. පර්යේෂණාත්මක නිර්මාණය
අත්හදා බැලීමේ සැලසුමට අහඹු ලෙස විෂයයන් පාලන සහ පර්යේෂණාත්මක කණ්ඩායම් වලට බෙදීම ඇතුළත් වේ. පරීක්ෂණ කණ්ඩායමට නිශ්චිත ප්රතිකාරයක් හෝ හැසිරවීමක් ලැබෙන අතර පාලන කණ්ඩායමට එය නොලැබේ. ප්රතිකාරයේ බලපෑම් තීරණය කිරීම සඳහා කණ්ඩායම් දෙක අතර වෙනස්කම් විශ්ලේෂණය කරනු ලැබේ.
ආ. ක්ෂේත්ර අත්හදා බැලීම්
ක්ෂේත්ර අත්හදා බැලීම් සිදු කරනු ලබන්නේ විෂයයන්ගේ ස්වාභාවික පරිසරය තුළ වන අතර එමඟින් ඉහළ බාහිර වලංගුභාවයක් ලබා දෙන නමුත් අඩු පර්යේෂණාත්මක පාලනයක් ලබා දේ. මෙම ක්රමය සැබෑ ජීවිතයේ දී ස්වාධීන විචල්යයන් විෂයයන්ට බලපාන ආකාරය නිරීක්ෂණය කිරීමට උපකාරී වේ.
ඇ. රසායනාගාර අත්හදා බැලීම්
රසායනාගාර අත්හදා බැලීම් දැඩි ලෙස පාලනය කරන ලද පරිසරයක සිදු කෙරේ. මෙම ක්රමය මඟින් පර්යේෂකයන්ට විචල්යයන් හුදකලා කිරීමට සහ පාලනය කිරීමට ඉඩ සලසයි, ප්රතිඵල කෙරෙහි බලපෑම් කරන බාහිර සාධකවල හැකියාව අඩු කරයි. ඒවා ඉහළ අභ්යන්තර වලංගු භාවයක් ලබා දුන්නද, රසායනාගාර අත්හදා බැලීම් සැබෑ ජීවිත තත්වයන් නිවැරදිව පිළිබිඹු නොකරනු ඇත.
5. ද්විතියික දත්ත රැස් කිරීම
ද්විතීයික දත්ත රැස් කිරීම යනු දැනටමත් අන් අය විසින් රැස් කර ඇති දත්ත භාවිතා කිරීමයි. ද්විතීයික දත්ත මූලාශ්රවලට ශාස්ත්රීය සාහිත්ය, රජයේ වාර්තා, සංගණන දත්ත සහ අනෙකුත් ලේඛනගත මූලාශ්ර ඇතුළත් විය හැකිය.
අ. ලේඛන මූලාශ්රය
වාර්තාමය මූලාශ්ර අතරට පර්යේෂණ මාතෘකාව පිළිබඳ පවතින තොරතුරු සපයන පොත්, ශාස්ත්රීය සඟරා, ලිපි, වාර්තා සහ නිල වාර්තා ඇතුළත් වේ. මෙම ක්රමය සාපේක්ෂව ලාභදායී සහ ඉක්මන් වේ, නමුත් පර්යේෂකයන් භාවිතා කරන දත්තවල ගුණාත්මකභාවය සහ අදාළත්වය පිළිබඳව ප්රවේශම් විය යුතුය.
ආ. ඩිජිටල් දත්ත
තොරතුරු තාක්ෂණයේ දියුණුවත් සමඟ, ද්විතීයික දත්ත ලෙස භාවිතා කිරීම සඳහා ඩිජිටල් දත්ත රාශියක් තිබේ. මාර්ගගත දත්ත සමුදායන්, රජයේ දත්ත ද්වාර සහ විශාල දත්ත විශ්ලේෂණ වැනි මෙවලම් මූලාශ්ර ලෙස සේවය කළ හැකිය. වාසි වන්නේ පහසු ප්රවේශය සහ බොහෝ විට විශාල දත්ත ප්රමාණයක් ලබා ගත හැකි වීමයි.
ඇ. මෙටා විශ්ලේෂණය
මෙටා විශ්ලේෂණය යනු බහු අධ්යයනයන්හි ප්රතිඵල ඒකාබද්ධ කර පොදු රටා හෝ ප්රබල බලපෑම් සොයා ගන්නා තාක්ෂණයකි. මෙම ක්රමය වෛද්ය විද්යාව සහ මනෝවිද්යාව වැනි ක්ෂේත්රවල ප්රයෝජනවත් වන අතර, එහිදී එකම මාතෘකාවක් යටතේ බොහෝ තනි අධ්යයන සිදු කර ඇත.
නිගමනය
දත්ත රැස් කිරීම සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණයේ තීරණාත්මක කොටසකි. දත්ත රැස් කිරීමේ ක්රමය තෝරා ගැනීම පර්යේෂණ අරමුණු, අවශ්ය දත්ත වර්ගය සහ පවතින සම්පත් මත රඳා පවතී. සමීක්ෂණ, සම්මුඛ සාකච්ඡා, නිරීක්ෂණ, අත්හදා බැලීම් සහ ද්විතියික දත්ත රැස් කිරීමේ ක්රම සියල්ලටම තමන්ගේම වාසි සහ අවාසි ඇත. රැස් කරන ලද දත්ත උසස් තත්ත්වයේ, නියෝජිත සහ විශ්වාසදායක බව සහතික කිරීම සඳහා පර්යේෂකයන් වඩාත් සුදුසු ක්රමය ප්රවේශමෙන් තෝරා ගත යුතුය. මෙය සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණ ප්රතිඵල තීරණ ගැනීම සඳහා වඩාත් නිවැරදි සහ ප්රයෝජනවත් බව සහතික කරනු ඇත.
