د باران احتمال څنګه محاسبه کړو

د باران احتمال څنګه محاسبه کړو

باران د هوا له هغو عناصرو څخه دی چې ډېر ځله لیدل کېږي ځکه چې دا په مستقیم ډول ورځني فعالیتونه اغیزمنوي، له کرنې، ترانسپورت، ګرځندوی څخه نیولې تر سیلاب مدیریت پورې. په هرصورت، ډیری خلک لاهم د "باران وړاندوینه" د "باران ډاډمنتیا" سره مساوي ګڼي. په هرصورت، په عصري هوا پېژندنه کې، د باران چانس معمولا د احتمال په توګه څرګندیږي. دا مقاله بحث کوي چې څنګه د باران احتمال په ساده ډول محاسبه کړو، له بنسټیزو مفاهیمو څخه تر اسانه تعقیبي محاسبې مثالونو پورې.

د باران احتمال پوهیدل

د باران احتمال اکثرا د ورښت احتمال (PoP) په نوم یادیږي. دا د باران د دروند والي اندازه نه ده، بلکې دا چانس دی چې باران به په یوه ټاکلې سیمه کې د یوې ټاکلې مودې په اوږدو کې وشي (د مثال په توګه، 6 ساعته یا 24 ساعته).

د مثال په توګه، که چیرې دا "د باران احتمال ۷۰٪" ووایي، نو دا پدې مانا ده چې د اټکل شوي سیمې او وخت په موده کې د باران ۷۰٪ چانس شتون لري (معمولا د یوې ټاکلې اندازې له مخې اندازه کیږي، د مثال په توګه لږترلږه ۰.۱ ملي متره).

دا مهمه ده چې په یاد ولرئ: د باران احتمال تل د هوا د معلوماتو د ناڅرګندتیا، د اتموسفیر متحرکاتو، او د وړاندوینې ماډلونو محدودیتونو له امله پوهیدل اسانه ندي. په هرصورت، په احصایوي ډول، د باران چانس د تاریخي معلوماتو او د وړاندوینې ماډل پایلو په کارولو سره محاسبه کیدی شي.

د باران د احتمال محاسبه کولو لپاره دوه عامې طریقې

په عمل کې، دوه عامې طریقې شتون لري:

۱. د تاریخي معلوماتو پر بنسټ احصایوي چلند
د تیرو بارانونو ریکارډونو کارول ترڅو په ټاکل شوي وخت کې د باران امکان اټکل شي.

۲. د وړاندوینې (ماډل) او د راټولولو طریقې
د باران احتمال محاسبه کولو لپاره د هوا د ماډل محصول (د ډیری سناریوګانو / ماډل غړو په ګډون) کارول.

په دې مقاله کې، اصلي تمرکز په دې دی چې څنګه د باران احتمال محاسبه کړو د احصایوي طریقې په کارولو سره چې هرڅوک یې کولی شي، او بیا د ماډلینګ طریقې د کار کولو څرنګوالي په اړه د یوې عمومي کتنې سره پای ته رسیږي.

اړین معلومات

د احصایوي پلوه د باران احتمال محاسبه کولو لپاره، تاسو اړتیا لرئ:

- د باران سټیشنونو یا باران پوسټونو څخه د ورځني / ساعت باران معلومات.
- د معلوماتو یوه کافي اوږده موده (د مثال په توګه ۱۰-۳۰ کاله ترڅو ډیر باثباته وي).
- د "باران" تعریف کارول شوی: د باران لږترلږه حد چې باران ګڼل کیږي (د مثال په توګه ≥ 0,1 ملي میتر/ورځ یا ≥ 1 ملي میتر/ورځ).

دا حد مهم دی ځکه چې "لږ باران" ممکن د باران په توګه ثبت شي، مګر د ځینو موخو لپاره (د مثال په توګه کرنه)، تاسو کولی شئ یوازې هغه وخت باران وګڼئ کله چې دا ≥ 5 ملي میتر وي.

طریقه ۱: د باران احتمال د پیښې د فریکونسۍ څخه (ساده طریقه)

تر ټولو اساسي طریقه دا ده چې په ورته موده کې د باران فریکونسي محاسبه شي.

فورمول
\[
P(\text{باران}) = \frac{\text{د باراني ورځو شمېر}}{\text{د ورځو ټول شمېر}} \ ځله ۱۰۰%
\]

بېلګه
فرض کړئ چې تاسو غواړئ د جنوري په میاشت کې د باران احتمال د لسو کلونو معلوماتو پراساس محاسبه کړئ. تاسو د جنوري په میاشت کې د لسو کلونو لپاره د ورځو ټولټال شمیر راټولوئ:

- جنوري ۳۱ ورځې لري.
– ټول معلومات = ۳۱ × ۱۰ = ۳۱۰ ورځې.
- د ۳۱۰ ورځو څخه، ۲۱۷ ورځې د ۰.۱ ملي میتر څخه کم باران ثبت شوی.

نو:
\[
P(\text{باران}) = \frac{217}{310} \times 100\% \تقریبا 70\%
\]

دا پدې مانا ده چې، په تاریخي توګه، د جنوري په میاشت کې په ناڅاپي ورځ د باران چانس شاوخوا 70٪ دی (د 0,1 ملي میتر حد په کارولو سره).

ګټې او محدودیتونه
- ګټې: محاسبه کول خورا اسانه دي.
– محدودیتونه: د نن ورځې اتموسفیر شرایط په پام کې نه نیسي، یوازې تاریخي اوسطونه.

دوهمه طریقه: د یوې ټاکلې نیټې لپاره د باران احتمال (ورځنی اقلیم پېژندنه)

که تاسو غواړئ ډیر مشخص اوسئ، تاسو کولی شئ د یوې ځانګړې نیټې لپاره د باران چانس محاسبه کړئ، د می 10، د ډیرو کلونو د دې نیټې په اړه د تاریخي معلوماتو په کارولو سره.

لنګکا
۱. د ورته نیټې لپاره د باران معلومات واخلئ، د مثال په توګه د ۲۰ کلونو لپاره د هرې می په لسمه.
۲. وشمېرئ چې په هغه نیټه څو ځله باران وشو (≥ حد).
۳. د کلونو په شمېر تقسیم کړئ.

فورمول
\[
P(\text{باران په نیټه } d) = \frac{\text{د باران د کلونو شمیر} d}{\text{د معلوماتو د کلونو شمیر}} \ ځله 100%
\]

بېلګه
د ۲۰ کلونو لپاره د می د ۱۰مې معلومات:
- ۱۴ ځله باران (≥ ۱ ملي میتر).
– ټول کلونه = ۲۰.

\[
پ = \frac{14}{20} \ ځله 100\% = 70\%
\]

دا طریقه ډیری وخت د ورځني اقلیم پېژندنې طریقه بلل کیږي. د ثبات د زیاتولو لپاره، تاسو کولی شئ د وخت کړکۍ پراخه کړئ، د مثال په توګه، د 9 ورځو (د می 6-14) په کارولو سره او بیا اوسط کول.

دریمه طریقه: د یوې ټاکلې کچې پر بنسټ د "درنې باران" احتمال

احتمال د شدت کټګوریو لپاره هم محاسبه کیدی شي، لکه دروند باران. طریقه ورته ده، یوازې حد بدلیږي.

د مثال په توګه، د درنو باران تعریف: ≥ 50 ملي میتر/ورځ.

\[
P(\text{دروند باران}) = \frac{\text{د باران سره د ورځو شمیر ≥ 50 ملي میتر}}{\text{د ورځو ټول شمیر}} \ ځله 100%
\]

مثال:
- په پنځو کلونو کې ټولې ورځې: ۵ × ۳۶۵ = ۱۸۲۵ ورځې (د ساده والي لپاره د لیپ کلونو له پامه غورځول).
– د باران ورځې ≥ 50 ملي میتر: 36 ورځې.

\[
مخ = \frac{36}{1825} \ ځله 100\% \ نږدې 2\%
\]

که څه هم دا ارزښت کوچنی دی، خو د سیلاب د خطر تحلیل، د اوبو ایستلو پلان جوړونې، او د مخکې له مخکې خبرتیا لپاره ګټور دی.

څلورمه طریقه: د پخوانیو شرایطو پر بنسټ احتمال (ساده مارکوف)

باران اکثرا د "دوامداره نمونې" تعقیبوي: که نن باران وي، نو سبا د باران احتمال ډیر دی د هغه په ​​پرتله چې نن باران نه وي. تاسو کولی شئ د مارکوف مفاهیمو په کارولو سره د لیږد ساده احتمالات محاسبه کړئ.

دوه حالتونه تعریف کړئ:
– H = باران (≥ حد)
– T = باران نشته

د تاریخي معلوماتو څخه محاسبه وکړئ:
– \(P(H|H)\): که نن باران وشي نو سبا به د باران امکان وي.
– \(P(H|T)\): دا چانس چې سبا به باران وشي که نن باران ونه شي.

بېلګه
د ۱۰۰۰ پرله پسې ورځو جوړو څخه:
- ۴۰۰ ځله وايي "نن باران ورېږي." له دې ۴۰۰ ځله څخه، ۲۶۰ ځله به سبا باران ورېږي.
\(P(H|H) = ۲۶۰/۴۰۰ = ۶۵\%\)
- ۶۰۰ ځله "نن باران نه کېږي." له دې ۶۰۰ ځله څخه، ۱۸۰ ځله به سبا باران وشي.
\(P(H|T) = ۱۸۰/۶۰۰ = ۳۰%\)

دا د سبا د باران احتمال د نن ورځې شرایطو پراساس تنظیم کولو ته اجازه ورکوي. دا لاهم ساده دی، مګر د میاشتني اوسط په پرتله ډیر واقعیت لري.

پنځمه طریقه: د هوا د ماډلونو له یوې ټولګې څخه احتمالات (د عصري عمل یوه کتنه)

په عصري هوا وړاندوینې کې، د باران احتمال اکثرا د یوې ټولیزې وړاندوینې څخه محاسبه کیږي، کوم چې د مختلفو لومړنیو شرایطو سره د ډیری ماډل سمولیشنونو ټولګه ده. اصل دا دی:

\[
P(\text{باران}) = \frac{\text{د باران وړاندوینه کوونکي د غړو د ډلې شمیر}}{\text{د غړو د ډلې شمیر}} \ ځله ۱۰۰%
\]

بېلګه
سبا ستاسو د سیمې لپاره ۲۰ غړي شتون لري:
– ۱۲ غړو د باران اټکل له ۱ ملي میتر څخه کم کړی دی.
– ۸ غړي <۱ ملي میتر وړاندوینه کوي. \[ P = \frac{12}{20} \times 100\% = 60\% \] دا طریقه د ماډل ناڅرګندتیا منعکس کوي. معمولا، د وړاندوینې نیټه څومره چې اوږده وي، هومره احتمالات "غزیږي" ځکه چې ناڅرګندتیا زیاتیږي. د لا دقیق محاسبې لپاره لارښوونې ۱. د باران مناسب حد ټاکل. د ۰.۱ ملي میتر حد د هوا پېژندنې د باران تعریفونو لپاره مناسب دی؛ د اغیزو لپاره، ممکن ۵-۱۰ ملي میتر ته اړتیا وي. ۲. اوږد او پاک معلومات وکاروئ. د معلوماتو ورکیدل یا د اندازه کولو غلط وسایل کولی شي پایلې بدل کړي. د معلوماتو کیفیت چیکونه ترسره کړئ. ۳. فصل په پام کې ونیسئ. په وچ موسم او باراني موسم کې د باران احتمال خورا توپیر لري. په هر فصل یا هره میاشت کې په جلا توګه محاسبه وکړئ. ۴. د حرکت وخت کړکۍ وکاروئ. د ځانګړو نیټو لپاره، د ±۳ څخه تر ±۷ ورځو کړکۍ کولی شي اټکلونه ډیر مستحکم کړي. ۵. د "باران چانس" او "څومره ملي میتر" ترمنځ توپیر وکړئ. احتمال ځواب ورکوي "ایا باران به وشي"، نه "څومره باران به وشي." پایله: د باران احتمال محاسبه کول په اصل کې د یوې ساده مفکورې پر بنسټ والړ دي: د باران پیښو شمیر د مشاهدو ټول شمیر سره پرتله کول. تاسو کولی شئ د اوسط میاشتني باران احتمال، په یوه ټاکلې نیټه کې احتمال، د درنو باران احتمال، یا حتی د سبا د باران احتمال د نن ورځې شرایطو پراساس محاسبه کړئ. په عصري عمل کې، د باران احتمال هم ډیری وختونه د هوا ماډلونو له یوې ډلې څخه محاسبه کیږي، کوم چې یو احتمالي چلند چمتو کوي چې د هوا متحرک طبیعت سره غوره مناسب وي. که تاسو غواړئ، زه کولی شم تاسو سره د ایکسل/CSV ډیټا (د مثال په توګه، د BMKG یا ستاسو د باران سټیشن څخه د ورځني باران ډیټا) په کارولو سره د نمونې محاسبې رامینځته کولو کې مرسته وکړم، د ایکسل فورمولونو یا پایتون سکریپټونو سره بشپړ کړئ ترڅو په میاشت کې، په هر فصل کې، او د شدت حد لپاره د باران احتمال محاسبه کړئ.