د معلوماتو حالت څنګه وټاکئ

د معلوماتو حالت څنګه معلوم کړئ

په اساسي احصایو کې، موډ د منځنۍ او منځنۍ برخې سره یوځای د مرکزي تمایل یوه اندازه ده. موډ ډیری وختونه کارول کیږي ځکه چې دا پوهیدل اسانه دي او محاسبه کول یې ګړندي دي، په ځانګړي توګه کله چې موږ غواړو د معلوماتو په یوه سیټ کې ترټولو ډیر پیښیدونکي ارزښت ومومئ. په ورځني ژوند کې، د موډ مفهوم د ډیری پیرودل شوي جامو اندازې، ډیری کارول شوي موټر ډول، د ازموینې ترټولو لوړه نمره، او حتی ترټولو مشهور محصول ټاکلو لپاره کارول کیدی شي. دا مقاله په تفصیل سره بحث کوي چې څنګه د مختلفو ډولونو معلوماتو لپاره حالت وټاکو: واحد معلومات، ګروپ شوي معلومات، او ځانګړي شرایط لکه بای موډل او څو موډل معلومات.

د پوهیدو حالت

موډ د معلوماتو ارزښت دی چې لوړ فریکونسي لري، پدې معنی چې دا د نورو ارزښتونو په پرتله ډیر ځله څرګندیږي. موډ د کمیتي (عددي) او کیفیتي (کټګوري) معلوماتو دواړو لپاره مناسب دی، لکه د خوښې رنګونه یا د خوړو ډیری وختونه غوره شوي ډولونه.

ساده مثال:
معلومات: ۷، ۲، ۹، ۴، ۳
هغه ارزښت چې ډیری ځله څرګندیږي 3 دی (دوه ځله څرګندیږي)، نو حالت = 3 دی.

خو، ټول معلومات یو حالت نه لري. ځینې معلومات ټول ارزښتونه په مساوي ډول څرګندیږي، نو هیڅ حالت شتون نلري. سربیره پردې، ځینې معلومات له یو څخه ډیر حالت لري.

د حالتونو ډولونه

د محاسبې مرحلو ته له تګ دمخه، دا مهمه ده چې د حالتونو توپیرونه پوه شئ:

۱. یونیموډل: یوازې یو ارزښت ډیری وخت څرګندیږي (واحد حالت).
۲. بایموډل: دوه ارزښتونه شتون لري چې دواړه ډیر ځله څرګندیږي.
۳. څو ماډلونه: له دوو څخه زیات ارزښتونه شتون لري چې ډیری وختونه څرګندیږي.
۴. حالت نلري: ټول ارزښتونه د ورته فریکونسۍ سره څرګندیږي.

د دې ډول طریقو پوهیدل موږ سره مرسته کوي چې معلومات په ډیر دقت سره تشریح کړو.

د واحد معلوماتو حالت څنګه معلوم کړو

واحد معلومات هغه معلومات دي چې په هغه ډول لیکل شوي وي، نه په وقفو کې ګروپ شوي. د واحد معلوماتو حالت موندلو لپاره ګامونه خورا ساده دي:

ګامونه:
۱. معلومات (اختیاري) له کوچني څخه تر لوی پورې تنظیم کړئ ترڅو مشاهده یې اسانه شي.
۲. د هر ارزښت د رامنځته کېدو فریکونسي وشمېرئ.
۳. د موډ په توګه د لوړې فریکونسۍ سره ارزښت وټاکئ.

مثال:
د ازموینې نمرې معلومات: ۷۰، ۸۰، ۷۵، ۸۰، ۹۰، ۸۰، ۸۵، ۷۵

فریکونسی:
– ۹۰: ۲ ځله
– ۹۰: ۲ ځله
– ۹۰: ۲ ځله
– ۹۰: ۲ ځله
– ۹۰: ۲ ځله

ځکه چې ۸۰ تر ټولو زیات ښکاري (۳ ځله)، حالت = ۸۰.

دوه اړخیزه بېلګه:
معلومات: ۱، ۲، ۲، ۳، ۳، ۴
د فریکونسۍ ۲ او ۳ دواړه لوړې دي (۲ ځله)، نو حالت = ۲ او ۳ (بای موډل).

بېلګه پرته له موډ:
معلومات: ۱۰، ۴، ۶، ۸
ټول ارزښتونه یو ځل څرګندیږي. له همدې امله، معلومات هیڅ حالت نلري.

په ګروپ شوي معلوماتو کې د حالت ټاکلو څرنګوالی

په عمل کې، د معلوماتو لویه اندازه معمولا د فریکونسي ویش جدول په بڼه په ګروپ شوي معلوماتو کې لنډیز کیږي، دا هغه معلومات دي چې په ټولګي وقفو کې ګروپ شوي دي (د مثال په توګه، 60-69، 70-79، او داسې نور). په ګروپ شوي معلوماتو کې، حالت په مستقیم ډول د یو ځانګړي شمیر څخه نشي اخیستل کیدی، بلکه د حالت ټولګي له لارې ټاکل کیږي او د فورمول په کارولو سره اټکل کیدی شي.

۱. د حالت ټولګي مشخص کړئ
د موډ کلاس د ټولګي وقفه ده چې ترټولو لویه فریکونسي لري.

د بېلګې جدول:

| د ارزښت وقفه | فریکونسی |
|—|—:|
| ۲۰–۲۴ | ۲ |
| ۲۰–۲۴ | ۲ |
| ۲۰–۲۴ | ۲ |
| ۲۰–۲۴ | ۲ |
| ۲۰–۲۴ | ۲ |

تر ټولو لوړه فریکونسي د 60-69 په وقفه کې 10 ده، نو د موډ کلاس = 60-69.

۲. د ګروپ شوي معلوماتو فورمول سره د حالت محاسبه کول
د ګروپ شوي معلوماتو د حالت لپاره فورمول چې ډیری وختونه کارول کیږي:

\[
Mo = L + \left(\frac{d_1}{d_1 + d_2}\right)\times p
\]

معلومات:
– Mo = حالت (اټکل شوی حالت ارزښت)
– L = د موډ ټولګي ښکته څنډه
– p = د ټولګي اوږدوالی (د وقفې پلنوالی)
– d₁ = د موډ ټولګي فریکونسي - د پخواني ټولګي فریکونسي
– d₂ = د موډ ټولګي فریکونسي - د راتلونکي ټولګي فریکونسي

د محاسبې بېلګه:
د پخواني جدول څخه:
- د حالت ټولګي: 60-69، فریکونسي = 10
– مخکینی ټولګی: ۵۰-۵۹، فریکونسی = ۶
– راتلونکی ټولګی: ۷۰–۷۹، فریکونسي = ۸

اجزا تعریف کړئ:
– L = د موډ کلاس ټیټ حد = 59,5 (ځکه چې ټیټ حد 60 دی، ټیټ حد = 59,5)
– مخ = ۱۰
– د₁ = ۱۰ − ۶ = ۴
– d₂ = ۱۰ − ۸ = ۲

فورمول ته داخل شئ:

\[
مو = ۶۹.۵ + \left(\frac{4}{4+2}\right)\times ۱۰
\]
\[
مو = ۶۹.۵ + \left(\frac{4}{6}\right)\times ۱۰
\]
\[
مو = ۵۹.۵ + ۶.۶۷ = ۶۶.۱۷
\]

نو، د ګروپ شوي معلوماتو حالت ≈ 66,17 دی. دا د 60-69 په وقفه کې د حالت ارزښت اټکل دی.

د حالت موندلو پر مهال عامې غلطۍ

که څه هم دا حالت ساده ښکاري، خو یو شمیر عامې غلطۍ شتون لري چې پیښیږي:

۱. فرض کړئ چې حالت تل شتون لري
په هرصورت، معلومات ممکن هغه ارزښتونه ونه لري چې ډیری وختونه پیښیږي.

۲. د فریکونسۍ په دقت سره نه محاسبه کول
په واحد معلوماتو کې، د فریکونسۍ غلط محاسبه کول یو غلط حالت رامینځته کوي.

۳. د موډ ټولګي په غلط ډول ټاکل
په ګروپ شوي معلوماتو کې، د موډ ټولګي باید هغه وي چې ترټولو لویه فریکونسي ولري.

۴. د ښکته څنډې او ټولګي اوږدوالی په غلط ډول ټاکل شوی
په ګروپ شوي ډیټا موډ فورمول کې، ټیټ حد (L) معمول ټیټ حد نه دی، بلکه د ټولګي ټیټ حد دی (د مثال په توګه 59,5 د 60-69 ټولګي لپاره).

کله موډ د کارولو لپاره ډیر مناسب دی؟

دا حالت ډېر ګټور دی کله چې:
- معلومات د کټګوریو په بڼه (د مثال په توګه برانډ، رنګ، د توکي ډول).
- موږ غواړو تر ټولو مشهور انتخابونه وپیژنو.
- معلومات خورا ډیر ارزښتونه لري چې کولی شي اوسط تحریف کړي.
- د معلوماتو ویش غیر متناسب دی او منځنی/منځنی لږ استازیتوب کوي.

د مثال په توګه، که چیرې ۱۰ کسان ډیر لوړ عاید ولري، نو اوسط ممکن پورته "ټینګ" شي. په داسې قضیو کې، دا حالت کولی شي د عاید ترټولو عمومي انځور چمتو کړي.

تړل

د معلوماتو د حالت ټاکل یو بنسټیز احصایوي مهارت دی چې د ساده تحلیل او پریکړې کولو دواړو لپاره ګټور دی. د واحد معلوماتو سیټونو لپاره، حالت د ډیری ځله پیښیدونکي ارزښت په لیدلو سره موندل کیږي. د ګروپ شوي معلوماتو سیټونو لپاره، حالت د لوړې فریکونسۍ سره د ټولګي څخه ټاکل کیږي او د ډیر دقیق اټکل ترلاسه کولو لپاره د فورمول په کارولو سره محاسبه کیدی شي. د ګامونو په پوهیدو سره، تاسو کولی شئ معلومات ډیر ژر پروسس کړئ او د معلوماتو سیټ څخه مهم معلومات ترلاسه کړئ.

که تاسو وغواړئ، زه کولی شم د بحثونو (واحد معلومات او ګروپ شوي معلومات) سره د مثال تمرین پوښتنې هم جوړ کړم ترڅو تاسو په ښه توګه پوه شئ چې څنګه حالت وټاکئ.