ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ
ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਟੂਲ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਸਮੂਹਿਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਿਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਰਾਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਵੰਡ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਰੁਝਾਨਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਸੱਜੇ ਜਾਂ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਝੁਕਣਾ), ਅਤੇ ਵੰਡ ਆਕਾਰ (ਆਮ, ਝੁਕਿਆ, ਬਾਈਮੋਡਲ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਰ) ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਲੇਖ ਸਮੂਹਿਕ ਡੇਟਾ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਸਹੀ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ।
1. ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ ਉਹ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕਈ ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਹੁਣ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਬਲਕਿ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ 40–49, 50–59, 60–69, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਰੇਂਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਬੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਦੂਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਬਾਰਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪਾੜਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ (ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਪਾੜੇ), ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਾਰ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਜਾਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ (ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਸ ਚੌੜਾਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਵੱਖਰੀ)।
2. ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨਾ
ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
1. ਡੇਟਾ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
2. ਸੀਮਾ = ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ - ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
3. ਕਲਾਸਾਂ (k) ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
4. ਕਲਾਸ ਦੀ ਲੰਬਾਈ (p) = ਰੇਂਜ / k (ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਗੋਲ) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
5. ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਟਰਗੇਸ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:
k = 1 + 3,3 log10(n)
ਜਿੱਥੇ n ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ। k ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲੇ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਣ: ਜੇਕਰ n = 40 ਹੈ, ਤਾਂ k ≈ 1 + 3,3 log10(40) ≈ 1 + 3,3(1,602) ≈ 6,29 ਹੈ ਤਾਂ 6 ਜਾਂ 7 ਕਲਾਸਾਂ ਚੁਣੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
3. ਕਲਾਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਕਲਾਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਸ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਉਲਝਾਉਣਾ ਹੈ।
- ਕਲਾਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ 50-59।
- ਕਲਾਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰੰਤਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਲਾਸਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ "ਪਾੜੇ" ਨਾ ਹੋਣ।
ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਲਾਸ ਐਜ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 0,5 ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਅਤੇ ਘਟਾ ਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਰੂਪ:
– ਅੰਤਰਾਲ 50–59 ਦੇ ਕਲਾਸ ਕਿਨਾਰੇ 49,5–59,5 ਹਨ।
– ਅੰਤਰਾਲ 60–69 ਦੇ ਕਲਾਸ ਕਿਨਾਰੇ 59,5–69,5 ਹਨ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਲਾਸ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ 59,5 'ਤੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਇਕਜੁੱਟ ਅਤੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਮਾਪ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਵਿੱਚ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ), ਤਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮਾਪ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਧਾਂਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਣ ਜੋ ਓਵਰਲੈਪ ਨਾ ਹੋਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਪਾੜਾ ਨਾ ਛੱਡਣ।
4. X ਅਤੇ Y ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਪੈਮਾਨਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਧੁਰੇ ਹਨ:
– X ਧੁਰਾ (ਲੇਟਵਾਂ): ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਲਾਸ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ)।
– Y ਧੁਰਾ (ਲੰਬਕਾਰੀ): ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਸਾਰੇ ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਚੌੜਾਈ ਵੱਖਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਨੂੰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਘਣਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਘਣਤਾ = ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ / ਕਲਾਸ ਚੌੜਾਈ
ਘਣਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਬਾਰ ਖੇਤਰ ਅਸਲ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੋਵੇ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਲਾਸਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀ ਚੌੜਾਈ ਦੇ ਕਾਰਨ "ਵੱਡੇ" ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਗੀਆਂ, ਨਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਕਾਰਨ।
5. ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਾਰ ਡਰਾਇੰਗ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਪੈਮਾਨਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਬਾਰ ਖਿੱਚਣਾ ਹੈ।
ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹੀ ਤਕਨੀਕ:
1. X-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਕਲਾਸ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।
2. ਹਰੇਕ ਅੰਤਰਾਲ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਆਇਤਾਕਾਰ ਪੱਟੀ ਬਣਾਓ ਜਿਸਦੀ ਚੌੜਾਈ ਉਸ ਅੰਤਰਾਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।
3. ਬਾਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ (ਜਾਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਘਣਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕਲਾਸ ਚੌੜਾਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ)।
4. ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤਣੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣ (ਬਿਨਾਂ ਪਾੜੇ ਦੇ)।
5. ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਦਿਓ, X ਅਤੇ Y ਧੁਰਿਆਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲ 40–49, 50–59, 60–69 ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ 5, 12, 18 ਹਨ, ਤਾਂ ਕਲਾਸ 60–69 ਲਈ ਬਾਰ ਦੂਜੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।
6. ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਔਜ਼ਾਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ:
- ਮੋਡ ਕਲਾਸ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਰ (ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ) ਵਾਲੀ ਕਲਾਸ।
– ਵੰਡ ਦਾ ਆਕਾਰ: ਸਮਮਿਤੀ, ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਤਿਰਛਾ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤਿਰਛਾ), ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਤਿਰਛਾ (ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤਿਰਛਾ), ਜਾਂ ਦੋ ਸਿਖਰਾਂ (ਬਾਈਮੋਡਲ) ਹਨ।
- ਡੇਟਾ ਵੰਡ: ਕੀ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅੰਤਰਾਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਜਾਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਬਾਹਰੀ ਸੰਕੇਤ: ਜੇਕਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਵਿਆਖਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਿੱਟੇ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ: "ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ 60-79 ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਸਕੋਰ ਮੱਧ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।"
7. ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
1. ਬਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜਗ੍ਹਾ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ।
2. ਕਲਾਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਕਲਾਸ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਇਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਪਾੜੇ ਹਨ।
3. ਜਦੋਂ ਕਲਾਸ ਚੌੜਾਈ ਵੱਖਰੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਬਾਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਨਾ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਤੁਲਨਾ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਜਾਵੇ।
4. ਧੁਰੀ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਅਸੰਗਤ ਹਨ ਜਾਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ (ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ)।
5. ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਜਾਂ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ 50-60 ਅਤੇ 60-70 ਕਲਾਸ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।
8. ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਝਾਅ
ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ:
- ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 5-12 ਕਲਾਸਾਂ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ)।
- ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੰਗ ਅੰਤਰਾਲਾਂ (ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ) ਤੋਂ ਬਚੋ ਕਿਉਂਕਿ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ "ਸ਼ੋਰ" ਵਾਲਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੌੜੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ (ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਲਾਸਾਂ) ਤੋਂ ਬਚੋ ਕਿਉਂਕਿ ਵੰਡ ਪੈਟਰਨ ਖਤਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
– ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ, ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ (n), ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜੇਕਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ, ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਸ, ਜਾਂ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਰਗੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਲਾਸ ਐਜ ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਚੌੜਾਈ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਤਾਂ ਜੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਗਲਤ ਨਾ ਹੋਣ।
ਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ
ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਬਣਾਉਣ, ਕਲਾਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਬਾਰ ਉਚਾਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹਨ, ਤਾਂ ਬਾਰ ਉਚਾਈ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਰ ਬਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਅੰਤਰਾਲ ਇਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਸਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਬਾਰ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੋ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੱਕ ਗਣਨਾ ਦੇ ਕਦਮ ਪੂਰੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ (ਮੈਨੂਅਲੀ ਜਾਂ ਐਕਸਲ/ਸ਼ੀਟਸ ਨਾਲ)।
