ਅੰਕੜੇ

ਅੰਕੜਾ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕੁਆਰਟਾਇਲ, ਡੈਸੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਮੱਧਮਾਨ ਜਾਂ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਮਾਪ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੁਆਰਟਾਇਲ ਅਤੇ ਡੈਸੀਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

ਡੇਟਾ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮੱਧਮਾਨ ਜਾਂ ਮੱਧਮਾਨ ਵਰਗੇ ਕੇਂਦਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਜਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਦੋ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਔਸਤ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਕੱਸ ਕੇ ਕਲੱਸਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਲਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ ਆਉਂਦੀ ਹੈ... ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

ਅੰਕੜਾ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਭਟਕਣਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਦੇ "ਕੇਂਦਰ" ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ - ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਮੱਧਮਾਨ ਜਾਂ ਮੱਧਮਾਨ ਦੁਆਰਾ - ਅਕਸਰ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਮੱਧਮਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ "ਪਰਿਵਰਤਨ" ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਭਿੰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਮਾਪ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਫੈਲਾਅ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਜੋ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਆਸਾਨ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਔਸਤ ਭਟਕਣਾ... ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੇਂਜ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੇਂਜ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਹੱਦ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੇਂਜ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਹੋਰ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ… ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੱਧਮਾਨ, ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਸਮਝ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਵੱਡਾ, ਵਿਭਿੰਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ "ਗੁੰਝਲਦਾਰ" ਡੇਟਾ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਪ ਹਨ ਮੱਧਮਾਨ, ਮੱਧਮਾਨ,... ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੇ ਅੰਕ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲੇ ਜੁੱਤੀਆਂ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਉਤਪਾਦ ਕਿਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਅਸੀਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ... ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

ਸਿੰਗਲ ਅਤੇ ਗਰੁੱਪਡ ਡੇਟਾ ਲਈ ਮੱਧਮਾਨ ਗਣਨਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਮੱਧਮਾਨ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਔਸਤ (ਔਸਤ) ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਮੱਧਮਾਨ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ "ਮੱਧਮ ਮੁੱਲ" 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਫੋਕਸ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਮੱਧਮਾਨ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵਧੇਰੇ ਰੋਧਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ... ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਜਾਂ ਔਸਤ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਔਸਤ ਜਾਂ ਔਸਤ ਗਣਿਤ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ "ਔਸਤ ਕਲਾਸ ਗ੍ਰੇਡ" ਜਾਂ "ਔਸਤ ਮਾਸਿਕ ਖਰਚੇ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਤਲਬ ਔਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਆਮ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ... ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬਹੁਭੁਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਅੰਕੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ਡ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਡੇਟਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬਹੁਭੁਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੈ। ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬਹੁਭੁਜ ਸਾਨੂੰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ... ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ

ਸਮੂਹਿਕ ਡੇਟਾ ਲਈ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਤਕਨੀਕਾਂ ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿਧੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਸਮੂਹਿਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ... ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ