ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ
ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਨੁਮਾਨਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਜੋ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਬਾਦੀ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਜਾਂ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਤੱਕ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ, ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਦਮਾਂ, ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੇਗਾ।
ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਆਬਾਦੀ ਬਾਰੇ ਕਿਸੇ ਬਿਆਨ ਜਾਂ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ (H0) ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ (H1)। ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਕਲਪਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂ ਅੰਤਰ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਪਲੇਸਬੋ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਇਹ ਦੱਸੇਗੀ ਕਿ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਪਲੇਸਬੋ (H0) ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਕਲਪਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਇਹ ਦੱਸੇਗੀ ਕਿ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ (H1)।
ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਜਾਂਚ ਦੇ ਪੜਾਅ
ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟ ਕਰਵਾਉਣ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਕਦਮ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।
1. ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਫਾਰਮੂਲੇਸ਼ਨ: ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ (H0) ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ (H1) ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਦਵਾਈ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, H0: ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਪਲੇਸਬੋ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। H1: ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਪਲੇਸਬੋ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।
2. ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰ (\(\alpha\)) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ: ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰ ਇੱਕ ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ - ਯਾਨੀ, ਜਦੋਂ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਸੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ। \(\alpha\) ਦੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਮੁੱਲ 0.05, 0.01, ਜਾਂ 0.10 ਹਨ।
3. ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ: ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਢੁਕਵੇਂ ਨਮੂਨਾ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਫਿਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਬੂਤ ਹਨ।
4. ਟੈਸਟ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਗਣਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਇੱਕ z-ਮੁੱਲ, t-ਮੁੱਲ, ਚੀ-ਵਰਗ, ਜਾਂ F-ਮੁੱਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਟੈਸਟ ਦੀ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5. ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ ਜਾਂ p-ਮੁੱਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ: ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ ਉਹ ਮੁੱਲ ਹਨ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਟੈਸਟ ਅੰਕੜਾ ਉਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। p-ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੋ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਦੇਖੇ ਗਏ ਨਤੀਜੇ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਅਤਿਅੰਤ ਹੋਵੇ, ਜੇਕਰ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਸੱਚ ਹੈ।
6. ਫੈਸਲਾ: ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਟੈਸਟ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਕਰਕੇ ਜਾਂ p-ਮੁੱਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰ \(\alpha\) ਨਾਲ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਟੈਸਟ ਅੰਕੜਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ p-ਮੁੱਲ \(\alpha\) ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
7. ਸਿੱਟਾ: ਇੱਕ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਬੂਤ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਹਨ:
1. ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਟੀ-ਟੈਸਟ: ਦੋ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਨਮੂਨਾ, ਦੋ-ਨਮੂਨਾ ਸੁਤੰਤਰ, ਅਤੇ ਜੋੜਾਬੱਧ-ਨਮੂਨਾ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
2. ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ: ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੀ ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਤਰਜੀਹ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਹੈ।
3. ਅਨੋਵਾ (ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ): ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
4. Z-ਟੈਸਟ: ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
5. F ਟੈਸਟ: ਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੈ।
ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ
ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ।
1. ਮੈਡੀਕਲ: ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਦਵਾਈ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਦਵਾਈ ਲੈਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਘੱਟਦਾ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਦਵਾਈ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੇਅਰਡ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
2. ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ: ਕਿਸੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ GDP ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਿੱਧੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਰਗੇ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦਾ GDP 'ਤੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ।
3. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ: ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਨਾਮ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਥੈਰੇਪੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਇਹ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਥੈਰੇਪੀ ਮੌਜੂਦਾ ਥੈਰੇਪੀ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
4. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ: ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਇਹ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੁਹਿੰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਆਇਆ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਨੁਮਾਨਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਆਬਾਦੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਕਥਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਮ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ, ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਟੈਸਟ ਅੰਕੜਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਆਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਟੀ-ਟੈਸਟ, ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ, ਐਨੋਵਾ ਅਤੇ ਜ਼ੈੱਡ-ਟੈਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਝ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
