ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚੀ ਵਰਗ ਟੈਸਟ

ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ: ਸਮਝ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ

ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਹੈ। ਇਸ ਟੈਸਟ ਦੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਲੇਖ ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪਾਂ, ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਸੰਕਲਪ

ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਟੈਸਟ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਤੇ ਦੇਖੇ ਗਏ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਸਟ 1900 ਵਿੱਚ ਕਾਰਲ ਪੀਅਰਸਨ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਚਿੰਨ੍ਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੂਨਾਨੀ ਅੱਖਰ χ² ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਟੈਸਟ ਦਾ ਮੂਲ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇਹ ਹੈ:

\[ χ² = Σ \frac{(O_i – E_i)^2}{E_i} \]

ਨਾਲ,
– \(O_i\) ਦੇਖੀ ਗਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਹੈ,
– \(E_i\) ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਹੈ।

ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ

1. ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਗੁੱਡਨੈੱਸ ਆਫ਼ ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ: ਇਸ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਵੰਡ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੋਈ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਡਾਈਸ ਰੋਲ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਵੰਡ ਨਾਲ ਕਰਕੇ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ (ਹਰੇਕ ਪਾਸਾ ਸਮੇਂ ਦਾ 1/6 ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ)।

2. ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਲਈ ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ: ਇਹ ਟੈਸਟ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸੁਤੰਤਰ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਸ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਰੰਗ ਪਸੰਦ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

3. ਸਮਰੂਪਤਾ ਲਈ ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ: ਇਹ ਟੈਸਟ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਬਾਦੀਆਂ ਜਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਵੰਡ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਵੰਡ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਖ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

1. ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ: ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ (H0) ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦੇਖੇ ਗਏ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਿਕਲਪਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ (H1) ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੈ।

2. ਇੱਕ ਸੰਕਟਕਾਲੀਨ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ: ਸਾਰੀਆਂ ਡੇਟਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ ਅਸਲ ਨਿਰੀਖਣ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸੰਕਟਕਾਲੀਨ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ।

3. ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ: ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਲਈ, ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ (E_i) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਵੰਡ ਜਾਂ ਕੁੱਲ ਨਮੂਨਾ ਅਨੁਪਾਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।

4. ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ: ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ χ² ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

5. ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ: ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਲਈ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ (df) ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੈਸਟ ਦੀ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈ ਲਈ, df = (ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ - 1)। ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਟੈਸਟ ਲਈ, df = (ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ - 1) (ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ - 1)।

6. ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ: ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰ (α) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਵੰਡ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ χ² ਦੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲ ਦੀ χ² ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

7. ਸਿੱਟਾ: ਜੇਕਰ ਗਣਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ χ² ਮੁੱਲ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦੇਖੇ ਗਏ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੈ।

ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੋਜ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਉਪਯੋਗ ਹਨ। ਇਸ ਟੈਸਟ ਦੇ ਕੁਝ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

1. ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ: ਸਮਾਜਿਕ ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਅਕਸਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਪਤ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਜਾਂ ਮਨੋਰੰਜਨ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਵਰਗੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਹੈ।

2. ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ: ਵਪਾਰਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਪਸੰਦ ਵਰਗੀਆਂ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਟੋਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿਚਕਾਰ।

3. ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ: ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਕੁਝ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਘਟਨਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ।

4. ਸਿੱਖਿਆ: ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਕਸਰ ਅਧਿਆਪਨ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਰਗੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ, ਜਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪਿਛੋਕੜ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਚੀ-ਸਕਵੇਅਰ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ

ਮੰਨ ਲਓ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਸਥਿਤੀ (ਪੂਰੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਪਾਰਟ-ਟਾਈਮ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪੀਣ ਵਾਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ (ਕੌਫੀ, ਚਾਹ, ਜੂਸ) ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ 300 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਕਟਕਾਲੀਨ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ:

| | ਕਾਫੀ | ਚਾਹ | ਜੂਸ | ਕੁੱਲ |
|————————|——-|—–|—–|——-|
| ਪੂਰਾ ਸਮਾਂ ਵਰਕਰ | 50 | 30 | 20 | 100 |
| ਪਾਰਟ-ਟਾਈਮ ਵਰਕਰ | 30 | 40 | 30 | 100 |
| ਵਿਦਿਆਰਥੀ | 20 | 10 | 70 | 100 |
| ਕੁੱਲ | 100 | 80 | 120 | 300 |

ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਪੀਣ ਵਾਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।

ਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ

ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅੰਕੜਾ ਸੰਦ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪਾਂ, ਟੈਸਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਕੁਝ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਢੁਕਵਾਂ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਤੰਤਰਤਾ। ਸਹੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ, ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।