ਅੰਕੜਾ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕੁਆਰਟਾਈਲ, ਡੈਸੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਮੱਧਮਾਨ ਜਾਂ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਾਪ ਇਹ ਦੱਸਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਚੌਥਾਈ, ਡੈਸੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਿੰਨ ਸਥਿਤੀ ਮਾਪ ਹਨ ਜੋ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਆਮ ਕਦਮਾਂ, ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ ਅਤੇ ਗਰੁੱਪ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਚੌਥਾਈ, ਡੈਸੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
-
1. ਮੁੱਢਲਾ ਸੰਕਲਪ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਚੌਥਾਈ, ਡੈਸੀਲ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ ਛਾਂਟਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਚੌਥਾਈ, ਡੈਸੀਲ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ:
- ਚੌਥਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ 4 ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ।
- ਡੈਸੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ 10 ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ।
- ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ 100 ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ।
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਟੈਸਟ ਸਕੋਰਾਂ, ਆਮਦਨੀ ਡੇਟਾ, ਐਂਥਰੋਪੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਪ (ਉਚਾਈ/ਭਾਰ), ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੌਥਾਈ, ਡੈਸੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
-
2. ਕੁਆਰਟਾਈਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (Q1, Q2, Q3)
A. ਸਿੰਗਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਚੌਥਾਈ (ਸਮੂਹਬੱਧ ਨਹੀਂ)
ਚੌਥਾਈ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
– Q1: ਹੇਠਲਾ ਚੌਥਾਈ (25% ਡੇਟਾ ਇਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹੈ)
– Q2 : ਮੱਧਮਾਨ (50%)
– Q3 : ਉੱਪਰਲਾ ਚੌਥਾਈ (75%)
ਸਿੰਗਲ ਡੇਟਾ ਕੁਆਰਟਾਈਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ:
1. ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰੋ।
2. ਸਥਿਤੀ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚੌਥਾਈ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ:
– ਸਥਿਤੀ Q1 = \((n+1)/4\)
– ਸਥਿਤੀ Q2 = \(2(n+1)/4\) ਜਾਂ \((n+1)/2\)
– ਸਥਿਤੀ Q3 = \(3(n+1)/4\)
ਜੇਕਰ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਮੁੱਲ ਲਓ। ਜੇਕਰ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਭਿੰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੰਟਰਪੋਲੇਟ ਕਰੋ (ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲੇ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਲ ਲਓ)।
ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਉਦਾਹਰਣ:
ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡੇਟਾ: 4, 6, 7, 8, 10, 12, 13, 15 (n = 8)
ਸਥਿਤੀ Q1 = (8+1)/4 = 2,25 → ਦੂਜੇ ਅਤੇ ਤੀਜੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ Q1 6 ਅਤੇ 7 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਇੰਟਰਪੋਲੇਸ਼ਨ:
Q1 = 6 + 0,25(7−6) = 6,25।
-
B. ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ (ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਵੰਡ) ਵਿੱਚ ਚੌਥਾਈ
ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲ) ਲਈ, ਚੌਥਾਈ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
\[
Q_k = L + \left( \frac{\left(\frac{k}{4}n – F\right)}{f} \right) \times c
\]
ਜਾਣਕਾਰੀ:
– \(Q_k\): kth ਚੌਥਾਈ (k = 1,2,3)
– \(L\): ਚੌਥਾਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਹੇਠਲਾ ਕਿਨਾਰਾ
– \(n\): ਡੇਟਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (ਕੁੱਲ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ)
– \(F\): ਚੌਥਾਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਚਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
– \(f\): ਚੌਥਾਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
– \(c\): ਕਲਾਸ ਦੀ ਲੰਬਾਈ
ਆਮ ਕਦਮ:
1. ਇੱਕ ਸੰਚਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬਣਾਓ।
2. ਚੌਥਾਈ ਦਾ ਸਥਾਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ: \(k/4 \times n\)।
3. ਉਹ ਕਲਾਸ ਲੱਭੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਥਿਤੀ ਹੈ।
4. ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰੋ।
-
3. ਡੈਸੀਲ (D1 ਤੋਂ D9) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਡੈਸੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ 10 ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ:
– \(D_1\) ਡੇਟਾ ਦੀ ਹੇਠਲੀ 10% ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ,
– \(D_5\) ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ,
– \(D_9\) 90% ਡਾਟਾ ਸੀਮਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
A. ਸਿੰਗਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਡੈਸੀਲ
ਡੈਸੀਲ ਸਥਿਤੀ ਫਾਰਮੂਲਾ:
\[
\text{ਸਥਿਤੀ } D_k = \frac{k(n+1)}{10}
\]
\(k = 1,2,\dots,9\) ਦੇ ਨਾਲ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੁੱਲ ਲੈਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਚੌਥਾਈ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਇਹ ਪੂਰਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਲਓ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਫਰੈਕਸ਼ਨਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੰਟਰਪੋਲੇਟ ਕਰੋ।
-
B. ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਦਸ਼ਮਲਵ
ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ ਲਈ ਡੈਸੀਲ ਫਾਰਮੂਲਾ:
\[
D_k = L + \left( \frac{\left(\frac{k}{10}n – F\right)}{f} \right) \times c
\]
ਵਰਣਨ ਚਤੁਰਭੁਜ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਭਾਜਕ 10 ਹੈ।
ਕਦਮ:
1. \(k/10 \times n\) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
2. ਸੰਚਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡੈਸੀਲ ਕਲਾਸ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
3. ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
ਆਰਥਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਡੈਸੀਲ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਨੂੰ 10 ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ (ਡੈਸੀਲ 1 ਸਭ ਤੋਂ ਗਰੀਬ ਹੈ ਅਤੇ ਡੈਸੀਲ 10 ਸਭ ਤੋਂ ਅਮੀਰ ਹੈ)।
-
4. ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (P1 ਤੋਂ P99)
ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ 100 ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਲ P25 = Q1, P50 = ਮੱਧਮਾਨ, ਅਤੇ P75 = Q3। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਚੌਥਾਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਸ ਹਨ।
A. ਸਿੰਗਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ
ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਥਿਤੀ ਫਾਰਮੂਲਾ:
\[
\text{ਸਥਿਤੀ } P_k = \frac{k(n+1)}{100}
\]
\(k = 1,2,\dots,99\) ਦੇ ਨਾਲ।
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਹੀ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛਾਂਟੋ, ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਮੁੱਲ ਲਓ ਜਾਂ ਇੰਟਰਪੋਲੇਟ ਕਰੋ।
-
B. ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ
ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਫਾਰਮੂਲਾ:
\[
P_k = L + \left( \frac{\left(\frac{k}{100}n – F\right)}{f} \right) \times c
\]
ਇਹ ਕਦਮ ਡੈਸੀਲ/ਕੁਆਰਟਾਈਲ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹਨ:
1. ਸਥਿਤੀ \(k/100 \times n\) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
2. ਸੰਚਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਰਗ ਲੱਭੋ।
3. ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਰਤੋ।
ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਕਸਰ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, 80ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬੱਚਾ ਆਪਣੀ ਉਮਰ ਦੇ 80% ਬੱਚਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਲੰਬਾ ਹੈ।
-
5. ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
1. ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛਾਂਟਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਿੰਗਲ ਡੇਟਾ ਲਈ)। ਛਾਂਟੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਚੌਥਾਈ/ਡੈਸੀਲ/ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਰਥਹੀਣ ਹਨ।
2. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰੰਤਰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ (ਕਲਾਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਹੀਂ) 'ਤੇ ਕਲਾਸ ਐਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
3. ਸੰਚਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਹੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਚੌਥਾਈ/ਦਸ਼ਮਲਵ/ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸੰਚਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
4. ਕਲਾਸ ਦੀ ਲੰਬਾਈ (c) ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ। ਕਲਾਸ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
5. ਜਦੋਂ ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਗੋਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਤਾਂ ਇੰਟਰਪੋਲੇਸ਼ਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਤੁਰੰਤ ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਗੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
-
6. ਸਿੱਟਾ
ਡਾਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੁਆਰਟਾਇਲ, ਡੈਸੀਲ ਅਤੇ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਕੜਾ ਸਾਧਨ ਹਨ। ਕੁਆਰਟਾਇਲ ਸਧਾਰਨ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਇੱਕ ਬਾਕਸਪਲਾਟ ਵਿੱਚ), ਡੈਸੀਲ ਆਮਦਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਈਲ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ - ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨਾ, ਸਥਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ ਜਾਂ ਗਰੁੱਪ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ - ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਕੁਆਰਟਾਇਲ, ਡੈਸੀਲ ਅਤੇ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੋ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ ਟੇਬਲ (ਅੰਤਰਾਲ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਸੰਚਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ) ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਉਦਾਹਰਣ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Q1, D7, ਅਤੇ P85 ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
