ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ

ਵਧਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਸੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ। ਵਧਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ? ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਣਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਮਾਪ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੀ ਪਰ ਮੁਸ਼ਕਲ-ਤੋਂ-ਲੇਖਾ ਗਤੀਵਿਧੀ ਬਣਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਟੀਮਾਂ ਜਾਂ ਰੁਟੀਨ ਮਾਸਿਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਨੀਂਹ ਹੈ। ਚੰਗੇ ਮਾਪ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:

1. ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ: ਕੀ ਮੁਹਿੰਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ "ਭੀੜ" ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
2. ਬਜਟ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਘਟਾਓ: ਬੇਅਸਰ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਕ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3. ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਅਕਸਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
4. ਰਣਨੀਤਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਧਾਓ: ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਬੂਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ "ਪ੍ਰਭਾਵ" ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ।

- ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ: ਵਧੀ ਹੋਈ ਵਿਕਰੀ, ਲੀਡਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਪਰਿਵਰਤਨ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਜਾਂ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ।
- ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ: ਬ੍ਰਾਂਡ ਇਕੁਇਟੀ, ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ, ਧਾਰਨ, ਸਮਝੀ ਗਈ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ।

ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਤੇਜ਼ ਜਾਪਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ - ਹੌਲੀ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ

ਪੜ੍ਹੋ  ਟਵਿੱਟਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਢਲੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹਨ? ਕੁਝ ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਹਨ:

1. ਜਾਗਰੂਕਤਾ (ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਗਰੂਕਤਾ)
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ: ਪਹੁੰਚ, ਪ੍ਰਭਾਵ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਰੀਕਾਲ, ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਸਾਂਝਾਕਰਨ, ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਖੋਜ ਵਾਧਾ, ਵੀਡੀਓ ਵਿਯੂਜ਼।

2. ਵਿਚਾਰ
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ: ਕਲਿੱਕ (CTR), ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਸਮਾਂ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਡਾਊਨਲੋਡ, ਵੈਬਿਨਾਰ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਦੁਹਰਾਓ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ।

3. ਪਰਿਵਰਤਨ
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ: ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ, ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤ (CPA), ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ (AOV), ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਜ਼ਟਰ ਆਮਦਨ।

4. ਧਾਰਨ
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ: ਦੁਹਰਾਓ ਖਰੀਦ ਦਰ, ਚਰਨ ਦਰ, ਗਾਹਕ ਜੀਵਨ ਭਰ ਮੁੱਲ (CLV), ਸ਼ੁੱਧ ਆਮਦਨ ਧਾਰਨ (NRR)।

5. ਵਕਾਲਤ (ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ)
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ: ਨੈੱਟ ਪ੍ਰਮੋਟਰ ਸਕੋਰ (NPS), ਰੈਫਰਲ ਰੇਟ, ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ।

ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ "ਪੜਾਵਾਂ" ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਪਛਾਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਿੱਥੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਲੀਕ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ KPIs ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।

ਇੱਥੇ ਕੁਝ KPIs ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ:

- ROI (ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ)
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ। ਸਰਲ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇਹ ਹੈ:
(ਮੁਹਿੰਮ ਤੋਂ ਆਮਦਨ - ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਲਾਗਤ) / ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਲਾਗਤ।
ROI ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਗਣਨਾ ਮਾਲੀਏ ਦੀ ਇਕਸਾਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

- ROAS (ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ)
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਲਈ। ਫਾਰਮੂਲਾ:
ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ / ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਲਾਗਤਾਂ ਤੋਂ ਆਮਦਨ।
ROAS ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਚੈਨਲਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

- ਸੀਏਸੀ (ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤ)
ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਰਣਨੀਤੀ ਸਿਹਤਮੰਦ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, CAC ਦੀ ਤੁਲਨਾ CLV ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

- ਸੀਐਲਵੀ (ਗਾਹਕ ਜੀਵਨ ਭਰ ਮੁੱਲ)
ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ ਉਸਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੁੱਲ ਕੀਮਤ। CLV ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ "ਉਚਿਤ ਕੀਮਤ" ਕੀ ਹੈ।

ਪੜ੍ਹੋ  ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਫਾਇਦੇ

- ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਅਤੇ ਫਨਲ ਡ੍ਰੌਪ-ਆਫ
ਫਨਲ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਿੱਕ → ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ → ਚੈੱਕਆਉਟ → ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਤੋਂ) ਤਾਂ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਮਾਪਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ: ਸਧਾਰਨ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਤੱਕ

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

1. UTM ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਮੁੱਢਲੀ ਟਰੈਕਿੰਗ
UTM ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ, ਈਮੇਲ, ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ) ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। Google Analytics ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੀਮਾਂ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਚੈਨਲ ਵਿਜ਼ਟਰਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ।

2. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਾਡਲ
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਕਿਹੜੇ ਚੈਨਲਾਂ ਨੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ?
ਆਮ ਮਾਡਲ: ਆਖਰੀ-ਕਲਿੱਕ, ਪਹਿਲੀ-ਕਲਿੱਕ, ਰੇਖਿਕ, ਸਮਾਂ-ਸੜਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ।
ਆਖਰੀ-ਕਲਿੱਕ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ, ਪ੍ਰਭਾਵਕ, ਜਾਂ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਰਗੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੈਨਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਪੂਰਨ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।

3. ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ
ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਦੇ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਜਾਂ ਦੋ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵੱਧ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਭੂ-ਪ੍ਰਯੋਗ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ)।

4. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਿਕਸ ਮਾਡਲਿੰਗ (MMM)
MMM ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਚੈਨਲ (ਟੀਵੀ, ਡਿਜੀਟਲ, ਪ੍ਰਚਾਰ, ਆਦਿ) ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਸਮੇਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਆਮ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਕਸਰ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:

1. ਡੇਟਾ ਸਾਈਲੋ: ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਡੇਟਾ, CRM, ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਜੁੜੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।
2. ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਬਦਲਾਅ: ਕੂਕੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਦਲਾਅ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
3. "ਵੈਨਿਟੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ" ਪੱਖਪਾਤ: ਪਸੰਦਾਂ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਕਰੀ 'ਤੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇ।
4. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਦੇਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਲਈ ਖਾਸ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਪੜ੍ਹੋ  ਪ੍ਰਿੰਟ ਮੀਡੀਆ ਰਾਹੀਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ

ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ: ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ (ਪਰਿਵਰਤਨ) ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ (ਬ੍ਰਾਂਡ) ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ।

ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤਾਲ

ਚੰਗਾ ਮਾਪ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਆਦਤਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

- ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੇਪੀਆਈ (ਮਾਲੀਆ, ਹਾਸ਼ੀਏ, ਵਾਧਾ)
- ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੇਪੀਆਈ (ਸੀਏਸੀ, ਆਰਓਏਐਸ, ਲੀਡਜ਼, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ)
- ਗਾਹਕ ਕੇਪੀਆਈ (ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ, ਸੀਐਲਵੀ, ਐਨਪੀਐਸ)

ਫਿਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ:
- ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ/ਹਫਤਾਵਾਰੀ।
- ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਬਜਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਮਹੀਨਾਵਾਰ।
- ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਸਥਿਤੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਤਿਮਾਹੀ।

ਸਿੱਟਾ

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੋਵੇ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਵੀ ਹੋਵੇ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਦੇਸ਼ਾਂ, ਸਹੀ KPIs, ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਮਾਪ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ - ਬੁਨਿਆਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤੱਕ - ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਖ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵਧੇਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ