စာရင်းအင်းပညာတွင် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနည်းစနစ်များ

စာရင်းအင်းပညာတွင် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနည်းစနစ်များ

စာရင်းအင်းပညာသည် အချက်အလက်အခြေပြု ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အရေးကြီးသော ဘာသာရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အရည်အသွေးသည် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်၏ အရည်အသွေးပေါ်တွင် များစွာမူတည်သောကြောင့် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းသည် စာရင်းအင်းပညာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သည်။ ထို့ကြောင့် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနည်းစနစ်များသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် စစ်တမ်းများ၊ အင်တာဗျူးများ၊ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များနှင့် စမ်းသပ်ချက်များအပါအဝင် စာရင်းအင်းပညာတွင် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနည်းစနစ်အမျိုးမျိုးကို နက်နက်နဲနဲ ဆွေးနွေးပါမည်။

၁။ စစ်တမ်း

စာရင်းအင်းသုတေသနတွင် အသုံးအများဆုံး အချက်အလက်စုဆောင်းသည့်နည်းလမ်းမှာ စစ်တမ်းများဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းတွင် လူဦးရေ၏ ကိုယ်စားပြုနမူနာတစ်ခုမှ မေးခွန်းလွှာများမှတစ်ဆင့် အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်းပါဝင်သည်။ စစ်တမ်းများ၏ အဓိကအားသာချက်မှာ လူအများအပြားထံ အချိန်တိုအတွင်း ရောက်ရှိနိုင်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

က။ မေးခွန်းလွှာ

မေးခွန်းလွှာများသည် စစ်တမ်းများတွင် အဓိကကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် ပိတ်ထားသောမေးခွန်းများနှင့် ပွင့်လင်းသောမေးခွန်းများ နှစ်မျိုးလုံးပါဝင်ပါသည်။ ပိတ်ထားသောမေးခွန်းများသည် ဟုတ်သည် သို့မဟုတ် မဟုတ်၊ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်စကေးများ သို့မဟုတ် ရွေးချယ်မှုအဖြေများကဲ့သို့သော ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အဖြေရွေးချယ်စရာများကို ပေးပါသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ ပွင့်လင်းသောမေးခွန်းများသည် တုံ့ပြန်သူများအား ပိုမိုလွတ်လပ်ပြီး နက်ရှိုင်းသောအဖြေများ ပေးစွမ်းနိုင်စေပါသည်။

(ခ) အွန်လိုင်းစစ်တမ်း

အင်တာနက်အသုံးပြုမှု ကျယ်ပြန့်လာခြင်းနှင့် ဖြန့်ဝေမှုနှင့် အချက်အလက်စုဆောင်းမှုလွယ်ကူလာခြင်းကြောင့် အွန်လိုင်းစစ်တမ်းများသည် ပိုမိုရေပန်းစားလာပါသည်။ Google Forms၊ SurveyMonkey နှင့် Qualtrics ကဲ့သို့သောကိရိယာများသည် အွန်လိုင်းစစ်တမ်းများကို ဒီဇိုင်းဆွဲရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲရန် မကြာခဏအသုံးပြုသည့် ပလက်ဖောင်းအချို့ဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်းစစ်တမ်းများ၏ အားသာချက်များတွင် ကုန်ကျစရိတ်နည်းပါးခြင်း၊ တုံ့ပြန်မှုမြန်ဆန်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောပရိသတ်ထံ ရောက်ရှိနိုင်စွမ်းတို့ ပါဝင်သည်။

ဂ။ မျက်နှာချင်းဆိုင်နှင့် တယ်လီဖုန်းစစ်တမ်းများ

မျက်နှာချင်းဆိုင် စစ်တမ်းကောက်ယူခြင်းနှင့် တယ်လီဖုန်း စစ်တမ်းကောက်ယူခြင်းများသည် ယနေ့တိုင် အသုံးပြုနေကြဆဲ ရိုးရာနည်းလမ်းများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် အချိန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်ကဲ့သို့သော အရင်းအမြစ်များ ပိုမိုလိုအပ်သော်လည်း ဤနည်းလမ်းများသည် အရည်အသွေးမြင့် အချက်အလက်များ ရယူခြင်း၏ အားသာချက်ကို ပေးစွမ်းသည်။ အင်တာဗျူးသူများသည် ၎င်းတို့နားမလည်သော မည်သည့်မေးခွန်းကိုမဆို ရှင်းလင်းစွာဖော်ပြနိုင်ပြီး တုံ့ပြန်သူများက မေးခွန်းအားလုံးကို ဖြေဆိုကြောင်း သေချာစေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

၂။ အင်တာဗျူး

အင်တာဗျူးဆိုသည်မှာ မေးမြန်းသူနှင့် တုံ့ပြန်သူအကြား တိုက်ရိုက်အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုပါဝင်သော အချက်အလက်စုဆောင်းသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းပြီး သုတေသီများအား ပိုမိုအသေးစိတ်အချက်အလက်များ ရရှိစေပါသည်။

က. ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အင်တာဗျူး

စနစ်တကျ အင်တာဗျူးများတွင် ဖြေဆိုသူအားလုံးအတွက် တူညီသော ရေးသားထားသော မေးခွန်းအစုံ ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် တသမတ်တည်းရှိသော အချက်အလက်များနှင့် စာရင်းအင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လွယ်ကူစေသည်။ အားနည်းချက်မှာ ဖြေဆိုသူများ၏ အဖြေများကို စူးစမ်းလေ့လာရာတွင် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် မရှိခြင်း ဖြစ်သည်။

ခ။ တစ်ဝက်တစ်ပျက်ဖွဲ့စည်းပုံရှိသော အင်တာဗျူးများ

တစ်ဝက်တစ်ပျက်ဖွဲ့စည်းပုံရှိသော အင်တာဗျူးများသည် မေးခွန်းများ၏ မူဘောင်ကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း အင်တာဗျူးသူအား တုံ့ပြန်သူ၏ အဖြေများအပေါ် အခြေခံ၍ နောက်ထပ်မေးခွန်းများ မေးမြန်းနိုင်စေပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ပိုမိုကြွယ်ဝသော အချက်အလက်စုဆောင်းမှုကို ခွင့်ပြုပါသည်။

ဂ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မှုမရှိသော အင်တာဗျူး

ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မှုမရှိသော အင်တာဗျူးဆိုသည်မှာ အဓိကအကြောင်းအရာအနည်းငယ်ဖြင့် လမ်းညွှန်ထားသော လွတ်လပ်စွာ ဆွေးနွေးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် အပြောင်းလွယ်ဆုံးဖြစ်ပြီး သီးခြားဘာသာရပ်တစ်ခုကို နက်နက်နဲနဲ စူးစမ်းလေ့လာနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းကို အရည်အသွေးဆိုင်ရာ သုတေသနတွင် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ခံယူချက်များနှင့် အတွေ့အကြုံများကို နားလည်ရန် မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

၃။ လေ့လာတွေ့ရှိချက်

လေ့လာစောင့်ကြည့်ခြင်းဆိုသည်မှာ လေ့လာနေသော အရာဝတ္ထု သို့မဟုတ် ဖြစ်စဉ်ကို တိုက်ရိုက်လေ့လာစောင့်ကြည့်ခြင်းပါဝင်သည့် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းကို သုတေသီများသည် အပြုအမူ သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများအကြောင်း တိုက်ရိုက်ဒေတာများစုဆောင်းလိုသည့်အခါ အကောင်းဆုံးအသုံးပြုသည်။

က။ ပါဝင်သူ လေ့လာတွေ့ရှိချက်

ပါဝင်လေ့လာစောင့်ကြည့်ခြင်းတွင် သုတေသီသည် လေ့လာစောင့်ကြည့်နေသော အဖွဲ့ သို့မဟုတ် အခြေအနေ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် သုတေသီအား အတွင်းလူများ၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ ရရှိစေသော်လည်း ပါဝင်မှုနှင့် ဘက်လိုက်မှုတို့အကြား ဟန်ချက်ညီရန် လိုအပ်ပါသည်။

ခ။ ပါဝင်ခြင်းမရှိသော လေ့လာစောင့်ကြည့်မှု

ပါဝင်ခြင်းမရှိသော လေ့လာစောင့်ကြည့်ခြင်းတွင် သုတေသီသည် လေ့လာနေသော လုပ်ဆောင်ချက် သို့မဟုတ် အခြေအနေကို တက်ကြွစွာ မပါဝင်ဘဲ ပြင်ပမှ လေ့လာစောင့်ကြည့်ခြင်း ပါဝင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် သုတေသီနှင့် သုတေသနဘာသာရပ်များအကြား ဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျသော အကွာအဝေးကို ထိန်းသိမ်းပေးသော်လည်း ပါဝင်သည့်နည်းလမ်းများကဲ့သို့ အမြဲတမ်း ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။

ဂ။ ဝှက်ထားသော လေ့လာစောင့်ကြည့်ရေး နည်းစနစ်

လျှို့ဝှက်စောင့်ကြည့်ရေးနည်းစနစ်များကို ဘာသာရပ်များက ၎င်းတို့ကို စောင့်ကြည့်ခံနေရကြောင်း သိရှိသည့်အခါ ပေါ်ပေါက်လာနိုင်သည့် အပြုအမူဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှုများကို ရှောင်ရှားရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ လျှို့ဝှက်ချက်ကို လျှို့ဝှက်ထားခြင်းသည် လျှို့ဝှက်ချက်ကို ချိုးဖောက်မှုများကို ရှောင်ရှားရန် ကျင့်ဝတ်နှင့်အညီ လုပ်ဆောင်ရမည်။

၄။ စမ်းသပ်ချက်

စမ်းသပ်ချက်ဆိုသည်မှာ ထိန်းချုပ်ထားသော အခြေအနေများအောက်တွင် မှီခိုကိန်းရှင်တစ်ခုအပေါ် ၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လေ့လာရန် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်တစ်ခုကို ကိုင်တွယ်ခြင်းပါဝင်သည့် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းကို အကြောင်းရင်းနှင့်အကျိုးဆက်ဆက်နွယ်မှုများကို ဆုံးဖြတ်ရန် အကောင်းဆုံးအသုံးပြုပြီး အတွင်းပိုင်းတရားဝင်မှုမြင့်မားသည်။

က။ စမ်းသပ်ဒီဇိုင်း

စမ်းသပ်မှုဒီဇိုင်းတွင် လူနာများကို ထိန်းချုပ်အုပ်စုနှင့် စမ်းသပ်မှုအုပ်စုများအဖြစ် ကျပန်းခွဲခြားခြင်း ပါဝင်သည်။ စမ်းသပ်အုပ်စုသည် သတ်မှတ်ထားသော ကုသမှု သို့မဟုတ် ကိုင်တွယ်မှုကို ခံယူရပြီး ထိန်းချုပ်အုပ်စုသည် မခံယူရပါ။ ထို့နောက် အုပ်စုနှစ်စုကြား ကွာခြားချက်များကို ကုသမှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ဆုံးဖြတ်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။

ခ။ ကွင်းဆင်းစမ်းသပ်ချက်များ

ကွင်းဆင်းစမ်းသပ်ချက်များကို ဘာသာရပ်များ၏ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပြုလုပ်ပြီး ပြင်ပတရားဝင်မှု ပိုမိုမြင့်မားသော်လည်း စမ်းသပ်မှုထိန်းချုပ်မှု နည်းပါးသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်များသည် ဘာသာရပ်များကို လက်တွေ့ဘဝတွင် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို လေ့လာရန် ကူညီပေးသည်။

ဂ။ ဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်ချက်များ

ဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်ချက်များကို တင်းကျပ်စွာထိန်းချုပ်ထားသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပြုလုပ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် သုတေသီများအား variable များကို ခွဲထုတ်ထိန်းချုပ်နိုင်စေပြီး ရလဒ်များကို ပြင်ပအချက်များက လွှမ်းမိုးနိုင်ခြေကို လျှော့ချပေးသည်။ ၎င်းတို့သည် အတွင်းပိုင်းတရားဝင်မှုမြင့်မားသော်လည်း ဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်ချက်များသည် လက်တွေ့ဘဝအခြေအနေများကို တိကျစွာထင်ဟပ်နိုင်မည်မဟုတ်ပါ။

၅။ ဒုတိယဒေတာစုဆောင်းခြင်း

ဒုတိယအဆင့် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းတွင် အခြားသူများ စုဆောင်းပြီးသား အချက်အလက်များကို အသုံးပြုခြင်း ပါဝင်သည်။ ဒုတိယအဆင့် အချက်အလက်ရင်းမြစ်များထဲတွင် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ စာပေများ၊ အစိုးရအစီရင်ခံစာများ၊ သန်းခေါင်စာရင်းအချက်အလက်များနှင့် အခြားမှတ်တမ်းတင်ထားသော ရင်းမြစ်များ ပါဝင်နိုင်သည်။

က။ စာရွက်စာတမ်းရင်းမြစ်

မှတ်တမ်းရင်းမြစ်များတွင် သုတေသနခေါင်းစဉ်နှင့်ပတ်သက်သည့် လက်ရှိအချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် စာအုပ်များ၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာဂျာနယ်များ၊ ဆောင်းပါးများ၊ အစီရင်ခံစာများနှင့် တရားဝင်မှတ်တမ်းများ ပါဝင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် နှိုင်းယှဉ်လျှင် စျေးသက်သာပြီး မြန်ဆန်သော်လည်း သုတေသီများသည် အသုံးပြုသောဒေတာ၏ အရည်အသွေးနှင့် သက်ဆိုင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ သတိထားရမည်။

ခ။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေတာ

သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ တိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ၊ ဒုတိယဒေတာအဖြစ် အသုံးပြုရန် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေတာ အမြောက်အမြား ရရှိနိုင်ပါသည်။ အွန်လိုင်းဒေတာဘေ့စ်များ၊ အစိုးရဒေတာပေါ်တယ်များနှင့် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကဲ့သို့သောကိရိယာများသည် အရင်းအမြစ်များအဖြစ် ဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။ အားသာချက်များမှာ ဝင်ရောက်ရလွယ်ကူခြင်းနှင့် မကြာခဏဆိုသလို ဒေတာအမြောက်အမြား ရရှိနိုင်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

ဂ။ မက်တာ-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု

မက်တာ-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုသည်မှာ လေ့လာမှုများစွာ၏ ရလဒ်များကို ပေါင်းစပ်ပြီး ဘုံပုံစံများ သို့မဟုတ် ပိုမိုအားကောင်းသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ရှာဖွေသည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ဆေးပညာနှင့် စိတ်ပညာကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် အသုံးဝင်ပြီး တူညီသောခေါင်းစဉ်ပေါ်တွင် တစ်ဦးချင်းလေ့လာမှုများစွာကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

နိဂုံး

အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းသည် စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အချက်အလက်စုဆောင်းမှုနည်းလမ်းရွေးချယ်မှုသည် သုတေသနရည်မှန်းချက်များ၊ လိုအပ်သောအချက်အလက်အမျိုးအစားနှင့် ရရှိနိုင်သောအရင်းအမြစ်များပေါ်တွင် မူတည်သည်။ စစ်တမ်းများ၊ အင်တာဗျူးများ၊ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ၊ စမ်းသပ်ချက်များနှင့် ဒုတိယအချက်အလက်စုဆောင်းမှုနည်းလမ်းများအားလုံးတွင် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိသည်။ သုတေသီများသည် စုဆောင်းရရှိသောဒေတာသည် အရည်အသွေးမြင့်မားပြီး ကိုယ်စားပြုမှုရှိပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်းသေချာစေရန် အသင့်တော်ဆုံးနည်းလမ်းကို ဂရုတစိုက်ရွေးချယ်ရမည်။ ၎င်းသည် စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ပိုမိုတိကျမှန်ကန်ပြီး အသုံးဝင်ကြောင်းသေချာစေမည်ဖြစ်သည်။