စာရင်းအင်းများ

သုတေသနကျင့်ဝတ်ရှိ စာရင်းအင်းများ သုတေသနကျင့်ဝတ်ကို ပါဝင်သူများ၏ သဘောတူညီချက်၊ အချက်အလက်လျှို့ဝှက်ချက်နှင့် သုတေသီ၏ သမာဓိတို့နှင့် ဆက်စပ်၍ ဆွေးနွေးလေ့ရှိသည်။ သို့သော် သုတေသနရလဒ်များ၏ အရည်အသွေးနှင့် ရိုးသားမှုကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် ၎င်း၏ အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေသော်လည်း မကြာခဏ လျစ်လျူရှုခံရသည့် နယ်ပယ်တစ်ခုမှာ စာရင်းအင်းများဖြစ်သည်။ စာရင်းအင်းများသည် "ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ခြင်း" အတွက် ကိရိယာတစ်ခုသာမက သုတေသီများအား တာဝန်ယူမှုရှိသော နိဂုံးချုပ်ချက်များ ရေးဆွဲရာတွင် အထောက်အကူပြုသည့် သိပ္ပံနည်းကျယုတ္တိဗေဒ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်လည်း ဖြစ်သည်။... ဆက်လက်ဖတ်ရှုရန်

စာရင်းအင်းပညာတွင် Jackknife နည်းလမ်း Jackknife နည်းလမ်းသည် စာရင်းအင်းပညာတွင် အရေးကြီးသော resampling နည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် ခန့်မှန်းချက်၏ မသေချာမှုကို တိုင်းတာရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ Jackknife ကို ခန့်မှန်းချက်၏ ဘက်လိုက်မှုနှင့် variance ကို ခန့်မှန်းရန်အပြင် standard error ကဲ့သို့သော တိကျမှုတိုင်းတာမှုများကို တည်ဆောက်ရန် မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ဤနည်းစနစ်သည် အတော်လေးရိုးရှင်းပြီး အလွန်အကျွံတင်းကျပ်သော ဖြန့်ဖြူးမှုဆိုင်ရာ ယူဆချက်များ မလိုအပ်ပါ။ … ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ။

ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးတွင် စာရင်းအင်းများအသုံးပြုခြင်း ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးသည် ခေတ်မီစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများစွာ၏ အသက်သွေးကြောဖြစ်သည်။ ထုတ်လုပ်သူများနှင့် ဖြန့်ဖြူးသူများမှသည် အီလက်ထရွန်းနစ်ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးကုမ္ပဏီများအထိ၊ လူတိုင်းသည် ကုန်ပစ္စည်းများနှင့် အချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ၊ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသောနည်းလမ်းဖြင့် စီးဆင်းနိုင်စွမ်းအားအပေါ် မှီခိုအားထားရသည်။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တိုင်း၏နောက်ကွယ်တွင်—စတော့မည်မျှကိုင်ဆောင်ရမည်၊ မည်သည့်လမ်းကြောင်းကို အသုံးပြုရမည် သို့မဟုတ် မည်သည့်အချိန်တွင် ပို့ဆောင်ရမည်—သည်… ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ။

အမျိုးအစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း အမျိုးအစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ဒေတာသည် သုတေသန၊ စီးပွားရေး၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၊ ကျန်းမာရေး၊ ပညာရေးနှင့် ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုစစ်တမ်းများတွင်ပင် တွေ့ရှိရလေ့ရှိသော အသုံးအများဆုံးဒေတာအမျိုးအစားများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် စံသွေဖည်မှုအဖြစ် တွက်ချက်နိုင်သော ဂဏန်းဒေတာ (ဥပမာ၊ အသက်၊ အရပ်၊ ဝင်ငွေ) နှင့်မတူဘဲ၊ အမျိုးအစားခွဲဒေတာတွင် "အမျိုးသား/အမျိုးသမီး"၊ "သဘောတူ/သဘောမတူ"၊ "က/ခ/ဂ" သို့မဟုတ် "ကျေနပ်/ကြားနေ/မကျေနပ်" ကဲ့သို့သော အညွှန်းများ သို့မဟုတ် အုပ်စုများ ပါဝင်သည်။ … ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ။

ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် စာရင်းအင်းများ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ထက်မြက်သော အတွေးတစ်ခု၏ အလင်းတန်းတစ်ခုအဖြစ် မကြာခဏ မြင်ယောင်လေ့ရှိသည်- “ရုတ်တရက်” ပေါ်လာပြီးနောက် လူတို့၏ နေထိုင်မှုပုံစံကို ပြောင်းလဲစေသော တီထွင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် လက်တွေ့တွင်၊ တည်တံ့ပြီး အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများသည် အလိုလိုသိစိတ်တစ်ခုတည်းမှ ရှားရှားပါးပါး ပေါ်ပေါက်လာလေ့ရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် စနစ်တကျ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုမှ ကြီးထွားလာခြင်း- ပြဿနာကို နားလည်ခြင်း၊ ယူဆချက်များကို စမ်းသပ်ခြင်း၊ အသုံးပြုသူအပြုအမူကို လေ့လာခြင်း၊ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အထောက်အထားများအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပြုပြင်ခြင်း။ ဤနေရာတွင်... ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ။

စာရင်းအင်းပညာတွင် Outlier ဆိုတာဘာလဲ။ စာရင်းအင်းပညာတွင်၊ ဒေတာသည် စားသုံးသူအပြုအမူ၊ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များ၊ လူနာကျန်းမာရေး၊ ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေးနှင့် စီးပွားရေးခေတ်ရေစီးကြောင်းများကိုပင် နားလည်ရန်အတွက် အဓိကကုန်ကြမ်းဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ဒေတာအချက်အားလုံးသည် အများစုကဲ့သို့ "ပြုမူ" ခြင်းမဟုတ်ပါ။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအစုံ၏ ကျန်အပိုင်းနှင့် သိသိသာသာကွဲပြားပုံရသော တန်ဖိုးတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပို၍ တွေ့ရှိရသည်။ Outlier တန်ဖိုးများ… ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ။

ဆေးဝါးသိပ္ပံတွင် စာရင်းအင်းများ စာရင်းအင်းသည် ဆေးဝါးသိပ္ပံတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် သုတေသီများနှင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်သူများအား အလိုလိုသိစိတ်ဖြင့်သာမက အချက်အလက်အခြေပြု ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ကူညီပေးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဆေးဝါးစောင့်ရှောက်မှုမှသည် လုပ်ငန်းစဉ်အမျိုးမျိုးတွင် တိုင်းတာနိုင်သော အကဲဖြတ်မှု လိုအပ်သည်- ဆေးဝါးတစ်ခု မည်မျှထိရောက်မှုရှိသည်၊ လူနာများအတွက် မည်မျှဘေးကင်းသည်၊ ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို မည်သို့ထိန်းသိမ်းထားသည်၊ နှင့် အောင်မြင်မှုကို မည်သည့်အချက်များက လွှမ်းမိုးသည်... ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ

ဗဟိုတိမ်းညွတ်မှုကို တိုင်းတာခြင်း ဗဟိုတိမ်းညွတ်မှုကို တိုင်းတာခြင်းသည် စာရင်းအင်းပညာတွင် အခြေခံအကျဆုံးနှင့် အရေးကြီးဆုံး သဘောတရားများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ရိုးရှင်းပါသည်- ဒေတာအစုံကို ဒေတာ၏ဗဟိုကို "ကိုယ်စားပြု" သည့် တစ်ခုတည်းသော တန်ဖိုးအဖြစ် အကျဉ်းချုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့် ဗဟိုတိမ်းညွတ်မှုသည် "ပုံမှန်တန်ဖိုးကား အဘယ်နည်း"၊ "ဤဒေတာသည် မည်သည့်နံပါတ်တွင် ကျရောက်လေ့ရှိသနည်း" သို့မဟုတ် "ခန့်မှန်းပျမ်းမျှကား အဘယ်နည်း" ကဲ့သို့သော မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန် ကျွန်ုပ်တို့အား ကူညီပေးသည်… ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ။

စာရင်းအင်းများတွင် ရှင်သန်ရပ်တည်ရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ရှင်သန်ရပ်တည်ရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု မဖြစ်ပွားမချင်း အချိန်ကို မော်ဒယ်လ်လုပ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သည့် စာရင်းအင်း၏ ဌာနခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဖြစ်ရပ်သည် လူနာသေဆုံးမှု၊ ရောဂါပြန်လည်ဖြစ်ပွားခြင်း၊ စက်အစိတ်အပိုင်းချို့ယွင်းခြင်း၊ ဖောက်သည်များ ဆုံးရှုံးခြင်း သို့မဟုတ် အလုပ်ရှာဖွေသူတစ်ဦး အလုပ်ရှာတွေ့သည်အထိ အချိန်ဖြစ်နိုင်သည်။ အခြားစာရင်းအင်းနည်းစနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ရှင်သန်ရပ်တည်ရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အဓိကထူးခြားချက်မှာ… ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ။

ကျပန်းကိန်းရှင်များ၏ အခြေခံသဘောတရားများ စာရင်းအင်းနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီတွင် ကျပန်းကိန်းရှင်များသည် အခြေခံအကျဆုံး သဘောတရားများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကျပန်းဖြစ်ရပ်များနှင့် တိုင်းတာနိုင်သော သင်္ချာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကြား ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးပေးသည်။ ကျပန်းကိန်းရှင်များမှတစ်ဆင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ရလဒ်များကို—အစပိုင်းတွင် ဖြစ်ရပ်များ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများပါဝင်သည်—ကို စီမံဆောင်ရွက်နိုင်သော နံပါတ်များအဖြစ်သို့ "ဘာသာပြန်ဆို" နိုင်သည်- ၎င်းတို့၏ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို တွက်ချက်ခြင်း၊ ပျမ်းမျှများဖြင့် အကျဉ်းချုပ်ခြင်း၊ တိုင်းတာခြင်း... ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ