မိုးလေဝသဆိုင်ရာ အချက်အလက် အမျိုးအစားများ
မိုးလေဝသဗေဒသည် လေထုနှင့် ရာသီဥတုကဲ့သို့သော ၎င်း၏ဖြစ်စဉ်များကို လေ့လာသည့် သိပ္ပံပညာ၏ ဌာနခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ လေထုအခြေအနေများကို နားလည်ရန်၊ ရာသီဥတုကို ခန့်မှန်းရန်နှင့် ရေရှည်ရာသီဥတုပုံစံများကို ပုံစံထုတ်ရန်အတွက် မိုးလေဝသဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းသည်။ မိုးလေဝသဆိုင်ရာ အချက်အလက် အမျိုးအစား အမျိုးမျိုးရှိပြီး ၎င်းတို့တစ်ခုစီသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သည်။ အောက်တွင် သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် မိုးလေဝသပညာရှင်များ အသုံးပြုသော အဓိက မိုးလေဝသဆိုင်ရာ အချက်အလက် အမျိုးအစားအချို့ကို ဆွေးနွေးပါမည်။
၁။ အပူချိန်ဒေတာ
အပူချိန်သည် အခြေခံအကျဆုံးနှင့် အဖြစ်အများဆုံး တိုင်းတာသည့် မိုးလေဝသဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ လေအပူချိန်ကို သာမိုမီတာကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် ဒီဂရီစင်တီဂရိတ် (°C) သို့မဟုတ် ဖာရင်ဟိုက် (°F) ဖြင့် ဖော်ပြလေ့ရှိသည်။ အပူချိန်ဒေတာသည် ဒေသတစ်ခု၏ ရာသီဥတုနှင့်ပတ်သက်သည့် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ပေးနိုင်ပြီး နေ့စဉ်ရာသီဥတုအခြေအနေများကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုသည်။ နေ့စဉ်အပူချိန်၊ အမြင့်ဆုံးအပူချိန်နှင့် အနိမ့်ဆုံးအပူချိန်တို့သည် မိုးလေဝသစစ်တမ်းများတွင် စုဆောင်းရရှိသော အပူချိန်ဒေတာ၏ အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်။
၂။ စိုထိုင်းဆဒေတာ
စိုထိုင်းဆဆိုသည်မှာ လေထဲတွင်ပါဝင်သော ရေငွေ့ပမာဏဖြစ်ပြီး များသောအားဖြင့် ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် တိုင်းတာသည်။ မိုးလေဝသဗေဒတွင် မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိသော စိုထိုင်းဆ အမျိုးအစား နှစ်မျိုးရှိသည်- ဆွေမျိုးစိုထိုင်းဆ နှင့် ပကတိစိုထိုင်းဆ။
– ဆွေမျိုးစိုထိုင်းဆ ဆိုသည်မှာ လေထဲတွင် ရေငွေ့ဖိအားနှင့် ရေပြည့်ဝသောအခြေအနေများအောက်တွင် တူညီသောအပူချိန်ရှိ ရေငွေ့ဖိအားအကြား အချိုးဖြစ်သည်။ ဆွေမျိုးစိုထိုင်းဆကို ရာခိုင်နှုန်း (%) အနေဖြင့် ဖော်ပြထားသည်။
- ပကတိစိုထိုင်းဆဆိုသည်မှာ လေတစ်ယူနစ်ထုထည်တွင်ရှိသော ရေငွေ့၏ အလေးချိန်ဖြစ်သည်။
စိုထိုင်းဆသည် မိုးတိမ်ဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့် မိုးရွာသွန်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အရေးကြီးသောအချက်တစ်ချက်ဖြစ်ပြီး လူသားများ၏ သက်တောင့်သက်သာရှိမှုကို သက်ရောက်မှုရှိသည်။
၃။ လေတိုက်ဒေတာ
လေတိုက်နှုန်းဒေတာတွင် အဓိကကန့်သတ်ချက်နှစ်ခုပါဝင်သည်- လေတိုက်နှုန်းနှင့် လေတိုက်ရာဦးတည်ရာအကြောင်း အချက်အလက်များ
– လေတိုက်နှုန်းကို လေနီမိုမီတာဖြင့် တိုင်းတာပြီး တစ်စက္ကန့်လျှင် မီတာ (m/s) သို့မဟုတ် တစ်နာရီလျှင် ကီလိုမီတာ (km/h) ဖြင့် ဖော်ပြပါသည်။
– လေတိုက်ခတ်မှုဦးတည်ရာကို ရာသီဥတုဒိုင်းတံကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာပြီး မြောက်ဘက်မှ ဒီဂရီဖြင့် ဖော်ပြလေ့ရှိသည်။
လေတိုက်နှုန်းပုံစံများကို နားလည်ခြင်းသည် လေကြောင်းနှင့် ရေကြောင်းသွားလာရေးတွင်သာမက လေစွမ်းအင်အလားအလာကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင်လည်း မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
၄။ လေဖိအားဒေတာ
လေဖိအားကို ဘာရိုမီတာကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာပြီး များသောအားဖြင့် မီလီဘား (mb) သို့မဟုတ် ဟက်တိုပါစကယ် (hPa) ဖြင့် ဖော်ပြလေ့ရှိသည်။ လေဖိအားသည် အမြင့်ပေအလိုက် ပြောင်းလဲပြီး လေဖိအားပြောင်းလဲမှုများသည် ရာသီဥတုအခြေအနေများကို သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေဖိအားနည်းခြင်းသည် မုန်တိုင်းများကဲ့သို့သော ပြင်းထန်သောရာသီဥတုနှင့် ဆက်စပ်နေလေ့ရှိပြီး လေဖိအားမြင့်ခြင်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ကြည်လင်ပြီး ငြိမ်သက်သောရာသီဥတုနှင့် ဆက်စပ်နေလေ့ရှိသည်။
၅။ မိုးရွာသွန်းမှုဒေတာ
မိုးရွာသွန်းမှုဆိုသည်မှာ လေထုမှ ကမ္ဘာမြေမျက်နှာပြင်ပေါ်သို့ ကျလာသော မည်သည့်ဥက္ကာခဲရေပုံစံမဆိုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် မိုး၊ နှင်း၊ မိုးသီးနှင့် မြူတို့ ပါဝင်သည်။ မိုးရွာသွန်းမှုကို pluviometer သို့မဟုတ် မိုးရေချိန်တိုင်းကိရိယာကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာပြီး မီလီမီတာ (mm) ဖြင့် ဖော်ပြထားသည်။ မိုးရွာသွန်းမှုဒေတာသည် ရာသီဥတုပုံစံများကို နားလည်ရန်နှင့် ရေအရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။
၆။ နေရောင်ခြည် ဖြာထွက်မှု အချက်အလက်
နေရောင်ခြည်ဆိုသည်မှာ နေမှ ကမ္ဘာမြေသို့ ရောက်ရှိသော စွမ်းအင်ဖြစ်သည်။ နေရောင်ခြည်ကို ပိုင်ရန်နိုမီတာကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာပြီး စတုရန်းမီတာလျှင် ဝပ် (W/m²) ဖြင့် ဖော်ပြပါသည်။ နေရောင်ခြည်ဒေတာကို အကောင်းဆုံး စိုက်ပျိုးရေးအချိန်များကို ဆုံးဖြတ်ရန်၊ နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုကို စီစဉ်ရန်နှင့် ကမ္ဘာ့ရာသီဥတုကို လေ့လာရန် အသုံးပြုသည်။
၇။ မြင်နိုင်စွမ်းနှင့် cloud data
မြင်နိုင်စွမ်းဆိုသည်မှာ မြူ၊ ဖုန်၊ မိုး သို့မဟုတ် နှင်းတို့ဖြင့် မှုန်ဝါးမသွားမီ အရာဝတ္ထုတစ်ခုကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မြင်နိုင်သည့် အများဆုံးအကွာအဝေးဖြစ်သည်။ ၎င်းကို မြင်နိုင်စွမ်းမီတာဟုခေါ်သော ကိရိယာကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာသည်။ မြင်နိုင်စွမ်းသည် လေကြောင်းနှင့် ရေကြောင်းသွားလာရေးတွင် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
မိုးတိမ်ဒေတာတွင် မိုးတိမ်အမျိုးအစား၊ မိုးတိမ်အောက်ခြေအမြင့်နှင့် မိုးတိမ်ဖုံးအုပ်မှု (octas) ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များ ပါဝင်သည်။ ဂြိုဟ်တု သို့မဟုတ် ရေဒါမှရရှိသော မိုးတိမ်စောင့်ကြည့်မှုများတွင် မိုးရွာသွန်းမှုနှင့် အခြားရာသီဥတုအခြေအနေများဖြစ်နိုင်ခြေဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကိုလည်း ပေးပါသည်။
၈။ လေထုအမှုန်အမွှားဒေတာ
လေထုထဲတွင် လွင့်မျောနေသော အမှုန်အမွှားများ သို့မဟုတ် aerosol များသည် လေထုထဲတွင် မျောပါနေသော အလွန်သေးငယ်သော အမှုန်အမွှားများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် ဖုန်မှုန့်၊ မီးခိုး၊ မီးတောင်ပြာများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းညစ်ညမ်းမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်။ လေထုထဲတွင် လွင့်မျောနေသော အမှုန်အမွှားများဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အမှုန်အာရုံခံကိရိယာများနှင့် aerosol စုဆောင်းကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ စုဆောင်းသည်။ လေထုထဲတွင် လွင့်မျောနေသော အမှုန်အမွှားများသည် လေထုအရည်အသွေး၊ မြင်နိုင်စွမ်းနှင့် လူ့ကျန်းမာရေးအပေါ် သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိသည်။
၉။ လေထုညစ်ညမ်းမှု အချက်အလက်
လေထုညစ်ညမ်းမှုတွင် ကာဗွန်မိုနောက်ဆိုဒ် (CO)၊ ဆာလဖာဒိုင်အောက်ဆိုဒ် (SO₂)၊ နိုက်ထရိုဂျင်ဒိုင်အောက်ဆိုဒ် (NO₂) နှင့် မြေပြင်အဆင့်အိုဇုန်း (O₃) ကဲ့သို့သော အန္တရာယ်ရှိသော ဓာတ်ငွေ့များ ပါဝင်သည်။ ဤညစ်ညမ်းစေသော ဓာတ်ငွေ့အမျိုးမျိုး၏ ပါဝင်မှုကို တိုင်းတာရန် ဓာတ်ငွေ့အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာများကို အသုံးပြုသည်။ လေထုညစ်ညမ်းမှုဒေတာသည် လေထုအရည်အသွေး စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ မူဝါဒချမှတ်ခြင်းတွင် အထောက်အကူပြုသည်။
၁၀။ သမုဒ္ဒရာဗေဒဆိုင်ရာ အချက်အလက်
မိုးလေဝသဆိုင်ရာဒေတာအဖြစ် တိုက်ရိုက်အမျိုးအစားမခွဲခြားသော်လည်း၊ ပင်လယ်ရေမျက်နှာပြင်အပူချိန်၊ သမုဒ္ဒရာရေစီးကြောင်းများနှင့် သမုဒ္ဒရာမြေမျက်နှာသွင်ပြင်ကဲ့သို့သော သမုဒ္ဒရာဆိုင်ရာဒေတာများသည် အလွန်သက်ဆိုင်ပါသည်။ လေထုနှင့် သမုဒ္ဒရာဆိုင်ရာဖြစ်စဉ်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အပြန်အလှန်လွှမ်းမိုးမှုရှိပြီး၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ အယ်လ်နီညိုနှင့် လာနီညာတို့သည် ကမ္ဘာ့ရာသီဥတုပုံစံများကို လွှမ်းမိုးပါသည်။
၁၁။ ဂြိုလ်တုဒေတာ
ဂြိုဟ်တုဒေတာသည် အာကာသမှ လေထု၊ မြေပြင်နှင့် သမုဒ္ဒရာအခြေအနေများ၏ ပြီးပြည့်စုံသော ရုပ်ပုံကို ပေးစွမ်းသည်။ GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite) နှင့် NOAA ကဲ့သို့သော မိုးလေဝသဆိုင်ရာ ဂြိုဟ်တုများသည် ကမ္ဘာမြေမျက်နှာပြင်၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ရုပ်ပုံများအပြင် အပူချိန်၊ မိုးတိမ်ဖုံးလွှမ်းမှု၊ စိုထိုင်းဆနှင့် လေတိုက်နှုန်းပုံစံများကို လေ့လာတွေ့ရှိချက်များကို ပေးပါသည်။ ဤဒေတာသည် အပူပိုင်းမုန်တိုင်းများနှင့် တောမီးများကဲ့သို့သော ပြောင်းလဲနေသော ရာသီဥတုဖြစ်ရပ်များကို စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် အလွန်တန်ဖိုးရှိပါသည်။
၁၂။ မိုးလေဝသရေဒါဒေတာ
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ NEXRAD ကဲ့သို့သော ရာသီဥတုရေဒါကို မိုးရွာသွန်းမှု၊ မုန်တိုင်းများနှင့် လေတိုက်ခတ်မှုအပြုအမူများကို ထောက်လှမ်းရန် အသုံးပြုသည်။ ရေဒါသည် လေထုထဲတွင် မိုးရွာသွန်းမှုဖြင့် ပြန်ဟပ်သော ရေဒီယိုလှိုင်းများကို ပေးပို့ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ Ekko ရေဒါသည် မိုးရွာသွန်းမှု၊ မိုးတိမ်ထူထပ်မှုနှင့် မိုး သို့မဟုတ် မုန်တိုင်းများ၏ အမြန်နှုန်းနှင့် ဦးတည်ရာကို မြေပုံရေးဆွဲရာတွင် ကူညီပေးသည်။
၁၃။ ရာသီဥတုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ
ရာသီဥတုဆိုင်ရာဒေတာဆိုသည်မှာ အပူချိန်၊ မိုးရွာသွန်းမှုနှင့် လေတိုက်နှုန်းကဲ့သို့သော လေထုဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ၏ ရေရှည်စုဆောင်းမှုဖြစ်သည်။ ဤဒေတာကို ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုနှင့် ရာသီဥတုအခြေအနေများ၏ ရေရှည်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို လေ့လာရန် အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကမ္ဘာကြီးပူနွေးလာမှုဒေတာသည် လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ကမ္ဘာမြေ၏ပျမ်းမျှအပူချိန် တိုးလာသည့်လမ်းကြောင်းကို ပြသသည်။
၁၄။ ငလျင်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်
ငလျင်ဗေဒသည် အဓိကအားဖြင့် ငလျင်များနှင့် သက်ဆိုင်သော်လည်း မိုးလေဝသဗေဒနှင့်လည်း သက်ဆိုင်မှုရှိပါသည်။ ငလျင်တိုင်းတာသည့် ဂရပ်များသည် ပြင်းထန်သော မုန်တိုင်းများမှ ဖိအားလှိုင်းများ သို့မဟုတ် လေထုအတွင်း ရွေ့လျားမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် ကြီးမားသော ပေါက်ကွဲမှုများကဲ့သို့သော လေထုလှိုင်းများကိုလည်း ထောက်လှမ်းနိုင်သည်။
ပိတ်
ဤမိုးလေဝသဆိုင်ရာဒေတာအမျိုးအစားများကို စုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား လေထုအခြေအနေများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်စေပြီး၊ ပိုမိုတိကျသော မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်များ ပြုလုပ်နိုင်စေကာ ရေရှည်ရာသီဥတုခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ပုံစံထုတ်နိုင်စေပါသည်။ ဤဒေတာသည် သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် မိုးလေဝသပညာရှင်များအတွက်သာမက စိုက်ပျိုးရေး၊ စွမ်းအင်လုပ်ငန်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေးကဲ့သို့သော ကဏ္ဍများအတွက်ပါ မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ပိုမိုခေတ်မီသော နည်းပညာနှင့် တိုင်းတာရေးကိရိယာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ အနာဂတ်မိုးလေဝသနှင့် ရာသီဥတုကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ နားလည်မှုနှင့် ပိုမိုတိကျသော ခန့်မှန်းချက်များကို မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။
