ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် အမြတ်အစွန်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း
ယနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် အချက်အလက်များသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ အဖိုးတန်ဆုံးပိုင်ဆိုင်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဝဘ်ဆိုက်များပေါ်ရှိ ရောင်းချမှုအရောင်းအဝယ်များနှင့် ဖောက်သည်အပြုအမူများမှသည် လူမှုမီဒီယာ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများနှင့် အတွင်းပိုင်းလည်ပတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များအထိ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုတိုင်းနီးပါးသည် အချက်အလက်ကို ထုတ်ပေးပါသည်။ သို့သော်၊ များပြားလှသော အချက်အလက်များသည် အမြတ်အစွန်းများကို အလိုအလျောက် မတိုးမြင့်စေပါ။ အချက်အလက်ကို ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအဖြစ် စီမံဆောင်ရွက်သည့်အခါတွင်သာ အကောင်းဆုံးအမြတ်အစွန်းများကို ရရှိနိုင်ပြီး၊ ၎င်းတို့ကို အသိပေးထားသော စီးပွားရေးဆုံးဖြတ်ချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ ဤသည်မှာ အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အနှစ်သာရဖြစ်သည်- ဝင်ငွေတိုးမြှင့်ရန်၊ ကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချရန်နှင့် အန္တရာယ်ကို လျှော့ချရန် ကိန်းဂဏန်းများနှင့် အချက်အလက်များကို ဗျူဟာများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည်။
၁။ အကျိုးအမြတ်အတွက် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ။
အမြတ်ဆိုတာ ဝင်ငွေနဲ့ ကုန်ကျစရိတ်ကြားက ကွာခြားချက်ပါ။ ဒါကြောင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဖို့ အဓိကနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိပါတယ်- (1) ဝင်ငွေတိုးမြှင့်ခြင်းနဲ့ (2) ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချခြင်း။ အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက နှစ်ခုစလုံးကို တစ်ပြိုင်နက်တည်းရရှိအောင် ကူညီပေးပါတယ်-
– ဝယ်လိုအားခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ဖောက်သည်ဦးစားပေးမှုများမှတစ်ဆင့် ဈေးကွက်အခွင့်အလမ်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပါ။
– ထိရောက်မှုမရှိသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် အလဟဿဖြစ်မှုကို လျှော့ချပါ။
– အလိုလိုသိမှုကိုသာမက အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပါ။
– ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ပြောင်းလဲမှုများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပြင်ဆင်နိုင်စေရန်အတွက် အန္တရာယ်များနှင့် မရေမရာမှုများကို မြေပုံရေးဆွဲခြင်း။
သင့်လျော်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ပြဿနာများကို "တုံ့ပြန်" နိုင်ရုံသာမက ဆုံးရှုံးမှုများ မဖြစ်ပွားမီ "ခန့်မှန်း" နိုင်ပြီး "ကာကွယ်" နိုင်ပါသည်။
၂။ အမြတ်အစွန်းများအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိစေရန် ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်မှုအဆင့်များ
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် အမြတ်အစွန်းများအတွက် အမှန်တကယ် အထောက်အကူပြုရန်အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် စနစ်တကျဖြစ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အဖြစ်များသော အဆင့်များတွင် အောက်ပါတို့ ပါဝင်သည်-
(က) စီးပွားရေးရည်မှန်းချက်များ သတ်မှတ်ခြင်း
ဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းမပြုမီ ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့ရောက်ရှိလိုသော ရည်မှန်းချက်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိရှိထားရမည်- အရောင်းတိုးမြှင့်ရန် အာရုံစိုက်ထားပါသလား။ ထုတ်လုပ်မှုကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချရန်လား။ ဖောက်သည်များ ဆုံးရှုံးခြင်းကို လျှော့ချရန်လား။ ရှင်းလင်းသော ရည်မှန်းချက်များသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပိုမိုအာရုံစိုက်စေသည်။
(ခ) သက်ဆိုင်ရာဒေတာများကို စုဆောင်းပါ
အချက်အလက်အားလုံး အသုံးဝင်တာ မဟုတ်ပါဘူး။ ကုမ္ပဏီတွေဟာ သူတို့ရဲ့ ရည်မှန်းချက်တွေနဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ အချက်အလက်တွေကို စုဆောင်းဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ ဥပမာ -
- ထုတ်ကုန်၊ ဒေသနှင့် ကာလအလိုက် ရောင်းအားဒေတာ။
– ဖောက်သည်အပြုအမူဒေတာ (ကလစ်များ၊ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုချိန်၊ ဈေးဝယ်လှည်း)။
– စတော့ရှယ်ယာနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ဒေတာ။
– လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်။
ဂ) ဒေတာများကို သန့်ရှင်းရေးလုပ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်း
ဒေတာသည် မကြာခဏ "ညစ်ပတ်" နေတတ်သည်- ထပ်တူကျခြင်း၊ ကွာဟချက်များ သို့မဟုတ် မညီညွတ်မှုများ ပါဝင်ပါသည်။ မကောင်းမွန်သော ဒေတာသည် မှားယွင်းသော အသိအမြင်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ထို့ကြောင့် ဒေတာ သန့်စင်ခြင်း အဆင့်သည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
(ဃ) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး မြင်ယောင်ကြည့်ပါ
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ရိုးရှင်းသော စာရင်းအင်းများမှသည် ခန့်မှန်းမော်ဒယ်လ်၊ ဖောက်သည်ခွဲခြားခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုအထိ အမျိုးမျိုးရှိသည်။ နည်းပညာမဟုတ်သော အဖွဲ့များအတွက် အချက်အလက်များကို အလွယ်တကူ နားလည်နိုင်စေရန်အတွက် dashboard များမှတစ်ဆင့် မြင်ယောင်ပြသခြင်းသည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။
(င) အရေးယူဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် ၎င်း၏သက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာခြင်း
လုပ်ဆောင်ချက်မပါဘဲ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုသည် အမြတ်အစွန်းကို မဖြစ်ပေါ်စေပါ။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော ဗျူဟာများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပြီးနောက် အမြတ်အစွန်း၊ ပြောင်းလဲမှုနှုန်း သို့မဟုတ် ရယူမှုတစ်ခုအတွက် ကုန်ကျစရိတ်ကဲ့သို့သော အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများ (KPIs) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ရမည်။
၃။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအခြေခံ အမြတ်အစွန်းအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း မဟာဗျူဟာ
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် အမြတ်အစွန်းများတိုးမြှင့်ရန်အတွက် အထိရောက်ဆုံးဗျူဟာအချို့ကို ဤနေရာတွင်ဖော်ပြထားသည်-
၁) ပိုမိုတိကျသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအတွက် ဖောက်သည်ကဏ္ဍခွဲခြင်း
ဖောက်သည်အားလုံးကို တူညီစွာ ဖန်တီးထားခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ဖောက်သည်များကို အပြုအမူ၊ လူဦးရေစာရင်းအင်းများ၊ ဝယ်ယူမှုကြိမ်နှုန်း သို့မဟုတ် ငွေပေးငွေယူတန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံ၍ ခွဲခြားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်-
- ပုံမှန်ဝယ်ယူမှုရှိသော သစ္စာရှိဖောက်သည်များ။
- ဈေးနှုန်းကို အလေးထားသော ဖောက်သည်များ။
– ပရိုမိုးရှင်းကာလအတွင်းသာ ဝယ်ယူသော ဖောက်သည်များ။
ဤအပိုင်းအခြားခွဲခြားခြင်းက ကုမ္ပဏီများအား ပိုမိုစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး ထိရောက်သော ကမ်ပိန်းများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ ထို့ကြောင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကုန်ကျစရိတ်များ လျော့ကျသွားပြီး ပြောင်းလဲမှုနှုန်းများ မြင့်တက်လာပါသည်။
၂) ပြောင်းလဲနေသော ဈေးနှုန်းနှင့် ဈေးနှုန်း အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း
ဈေးနှုန်းသည် အမြတ်အစွန်း၏ အလွန်ထိခိုက်လွယ်သော အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့်အချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ကုမ္ပဏီများအား အောက်ပါတို့ကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်-
– ဈေးနှုန်းပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှု (ဈေးနှုန်းမြင့်တက်လာသောအခါ ဝယ်လိုအားမည်မျှပြောင်းလဲသွားသည်)။
- ပြိုင်ဘက်ဈေးနှုန်းများ။
– ဝယ်လိုအားကို ထိခိုက်စေသော ရာသီအချို့ သို့မဟုတ် အခိုက်အတန့်များ။
ပြောင်းလဲနေသော ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း မဟာဗျူဟာများ—ဥပမာ၊ ဝယ်လိုအားနှင့် ရှယ်ယာအပေါ် အခြေခံ၍ ဈေးနှုန်းများကို ချိန်ညှိခြင်း—ဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ဖောက်သည်များစွာ မဆုံးရှုံးဘဲ အမြတ်အစွန်းများကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေနိုင်သည်။
၃) စတော့ရှယ်ယာထိရောက်မှုအတွက် ဝယ်လိုအားခန့်မှန်းခြင်း
ကုန်ပစ္စည်းစာရင်း အလွန်အကျွံရှိခြင်းသည် သိုလှောင်မှုကုန်ကျစရိတ်၊ သက်တမ်းကုန်ဆုံးနိုင်ခြေနှင့် အလားအလာရှိသော ဆုံးရှုံးမှုများကို တိုးမြင့်စေသည်။ ကုန်ပစ္စည်းစာရင်း အလွန်နည်းခြင်းသည် ရောင်းအားဆုံးရှုံးမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ သမိုင်းဝင်ဒေတာ၊ ရာသီအလိုက်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ပြင်ပအချက်များ (ဥပမာ၊ ပရိုမိုးရှင်းများ သို့မဟုတ် အားလပ်ရက်များ) ကို အခြေခံ၍ ခန့်မှန်းချက်မှတစ်ဆင့် ကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုတိကျသော ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းအဆင့်များကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းလည်ပတ်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး ပိုမိုတည်ငြိမ်သော အမြတ်အစွန်းများ ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
၄) အရောင်းပြောင်းလဲမှုများ တိုးမြှင့်ရန်အတွက် အရောင်း funnel ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။
ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအများစုတွင် လမ်းကြောင်းတစ်ခုရှိသည်- လာရောက်ကြည့်ရှုသူ → ထုတ်ကုန်ကြည့်ရှုမှု → လှည်းထဲသို့ထည့်ရန် → ငွေရှင်းရန် → ငွေပေးချေမှု။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် မအောင်မြင်မှုအချက်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်၊ ဥပမာ-
– ပို့ဆောင်ခ ကုန်ကျစရိတ် မြင့်မားခြင်းကြောင့် ဖောက်သည်များစွာသည် ၎င်းတို့၏ လှည်းများကို စွန့်ပစ်ကြသည်။
- ငွေပေးချေမှုလုပ်ငန်းစဉ်သည် အလွန်ရှုပ်ထွေးပါသည်။
– ငွေရှင်းကောင်တာစာမျက်နှာတွင် ဝဘ်ဆိုက်တင်ရာတွင် နှေးကွေးခြင်း။
ဤပိတ်ဆို့မှုကို ပြုပြင်ခြင်းဖြင့် ကြော်ငြာကုန်ကျစရိတ်များကို တိုးမြှင့်ရန်မလိုဘဲ ပြောင်းလဲမှုနှုန်းထားများ သိသိသာသာ မြင့်တက်လာနိုင်ပါသည်။
၅) ဖောက်သည်များ ဆုံးရှုံးခြင်းကို လျှော့ချပြီး ဖောက်သည် ထိန်းသိမ်းမှုကို မြှင့်တင်ပါ
ဖောက်သည်အသစ်များရှာဖွေခြင်းသည် ရှိပြီးသားဖောက်သည်များကို ထိန်းသိမ်းခြင်းထက် ပိုမိုစျေးကြီးလေ့ရှိသည်။ Analytics သည် ဖောက်သည်ဆုံးရှုံးခြင်း၏ လက္ခဏာများကို ထောက်လှမ်းနိုင်သည်၊ ဥပမာ-
- ဝယ်ယူမှုကြိမ်နှုန်း သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။
– ပရိုမိုးရှင်း အီးမေးလ်များကို ဖွင့်ကြည့်ရန် မလိုတော့ပါ။
- ကုန်ပစ္စည်းများ မကြာခဏ ပြန်ပို့ခြင်း သို့မဟုတ် တိုင်ကြားမှုများ ရှိခြင်း။
အရောင်းရပ်ဆိုင်းမှုကို ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် အထူးလျှော့ဈေးများ ပေးဆောင်ခြင်း၊ ဝန်ဆောင်မှု မြှင့်တင်ခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန် အရည်အသွေး မြှင့်တင်ခြင်းကဲ့သို့သော ကြိုတင်ကာကွယ်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထိန်းသိမ်းမှုသည် ဖောက်သည် တစ်သက်တာတန်ဖိုး တိုးလာခြင်းနှင့် ထို့ကြောင့် အမြတ်အစွန်းများ မြင့်တက်လာခြင်းကို ဆိုလိုပါသည်။
၆) လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း
ဝင်ငွေတိုးလာခြင်းအပြင်၊ ကုန်ကျစရိတ်များလျှော့ချခြင်းဖြင့် အမြတ်အစွန်းများလည်း တိုးလာနိုင်ပါသည်။ အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် အောက်ပါတို့ကို မြေပုံရေးဆွဲရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်သည်-
– ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်၏ အချိန်အများဆုံးဖြုန်းတီးသည့် အစိတ်အပိုင်း။
- စက်များ မကြာခဏ ရပ်တန့်သွားတတ်သည်။
– ရလဒ်များအပေါ် သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုမရှိသော အသုံးစရိတ်များ။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီများသည် ကြိုတင်ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက် စက်အာရုံခံကိရိယာဒေတာကို အသုံးချနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အဓိကပျက်စီးမှုများကို ကာကွယ်ခြင်း၊ ရပ်တန့်ချိန်ကို လျှော့ချခြင်းနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။
၄။ အကျိုးအမြတ်ရရှိရန် စောင့်ကြည့်ရမည့် KPI များ
အမြတ်အစွန်း အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ရန်အတွက် ကုမ္ပဏီများသည် အောက်ပါကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော အညွှန်းကိန်းများစွာကို တိုင်းတာရန် လိုအပ်ပါသည်။
– စုစုပေါင်းအမြတ်အစွန်း- စုစုပေါင်းအမြတ်အစွန်းသည် ထုတ်လုပ်မှုထိရောက်မှုနှင့် ရောင်းဈေးကို တိုင်းတာသည်။
– အသားတင်အမြတ်အစွန်း- ကုန်ကျစရိတ်အားလုံးပြီးနောက် အသားတင်အမြတ်အစွန်း။
– ဖောက်သည်ရှာဖွေမှုကုန်ကျစရိတ် (CAC): ဖောက်သည်အသစ်များရရှိရန်ကုန်ကျစရိတ်။
– Customer Lifetime Value (CLV): လုပ်ငန်းနှင့် ဆက်ဆံရေးတစ်လျှောက်လုံး ဖောက်သည်တစ်ဦး၏ စုစုပေါင်းတန်ဖိုး။
– Conversion Rate: ဝယ်ယူသူများဖြစ်လာသော လာရောက်လည်ပတ်သူများ၏ ရာခိုင်နှုန်း။
– ကုန်ပစ္စည်းလည်ပတ်မှု- ကုန်ပစ္စည်းကို မည်မျှမြန်မြန် ရောင်းချသနည်း။
ဤ KPI များဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ဒေတာအခြေပြု မဟာဗျူဟာတိုင်းသည် အမြတ်အစွန်းများကို အမှန်တကယ် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေကြောင်း သေချာစေနိုင်ပါသည်။
၅။ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ၎င်းတို့ကို မည်သို့ကျော်လွှားရမည်နည်း
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် အလားအလာကောင်းများရှိသော်လည်း၊ ၎င်း၏အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် အမြဲတမ်းလွယ်ကူသည်မဟုတ်ပါ။ အဖြစ်များသောစိန်ခေါ်မှုများတွင် အောက်ပါတို့ပါဝင်သည်-
– ဒေတာများသည် စနစ်များစွာ (POS၊ ဈေးကွက်၊ CRM၊ လူမှုမီဒီယာ) တွင် ပြန့်ကျဲနေပါသည်။ ဖြေရှင်းချက်မှာ ဒေတာပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် ဒေတာဂိုဒေါင်ကို အသုံးပြုခြင်း ဖြစ်သည်။
– ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းရှိသော လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် ချို့တဲ့ခြင်း။ ဖြေရှင်းချက်မှာ ပြည်တွင်းလေ့ကျင့်မှု သို့မဟုတ် ဒေတာအတိုင်ပင်ခံများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းဖြစ်သည်။
– အလိုလိုသိစိတ်ကို အခြေခံသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်သည့် ယဉ်ကျေးမှု။ ဖြေရှင်းချက်မှာ ဒိုင်ခွက်များနှင့် အချက်အလက်အခြေပြု စမ်းသပ်ချက်များကို အသုံးပြုမှုကို ပြုစုပျိုးထောင်ရန်ဖြစ်သည်။
– လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လျှို့ဝှက်ရေး။ ဤဖြေရှင်းချက်သည် ဒေတာကာကွယ်ရေးမူဝါဒများနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း လိုက်နာမှုကို အကောင်အထည်ဖော်သည်။
နိဂုံး
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများမှတစ်ဆင့် အမြတ်အစွန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ဒေတာများစွာရှိခြင်းသာမကဘဲ၊ ၎င်းကို သတင်းအချက်အလက်အပြည့်အစုံဖြင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းနှင့်လည်း သက်ဆိုင်ပါသည်။ ဖောက်သည်ကဏ္ဍခွဲခြင်း၊ ဈေးနှုန်းပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ဝယ်လိုအားခန့်မှန်းခြင်း၊ အရောင်း funnel ပြုပြင်ပြောင်းလဲခြင်း၊ churn လျှော့ချခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုထိရောက်မှုတို့မှတစ်ဆင့် ကုမ္ပဏီများသည် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနေစဉ်တွင် ဝင်ငွေတိုးမြှင့်နိုင်ပါသည်။ အောင်မြင်မှု၏သော့ချက်များမှာ ရှင်းလင်းသောစီးပွားရေးရည်မှန်းချက်များ၊ အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာနှင့် အချက်အလက်များအပေါ် မှီခိုသော ကုမ္ပဏီယဉ်ကျေးမှုတို့ဖြစ်သည်။ ယှဉ်ပြိုင်မှုပိုမိုများပြားလာသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဒေတာကို ထိရောက်စွာအသုံးချသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် အမြတ်အစွန်းများကို ရေရှည်တိုးမြှင့်ရာတွင် ထူးခြားသောအားသာချက်ကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
