Acoustic Doppler Current Profiler ကို အသုံးပြု၍ သမုဒ္ဒရာစီးကြောင်း ပြောင်းလဲမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
Pendahuluan
သမုဒ္ဒရာရေစီးကြောင်းများသည် သမုဒ္ဒရာဗေဒစနစ်များ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး အပူ၊ ဆား၊ အာဟာရဓာတ်များ၊ အနည်အနှစ်များနှင့် ညစ်ညမ်းပစ္စည်းများ သယ်ယူပို့ဆောင်ရာတွင် အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ နေ့စဉ်၊ ရာသီအလိုက် သို့မဟုတ် နှစ်စဉ် ဖြစ်ပေါ်လာသော လက်ရှိပြောင်းလဲမှုသည် ကမ်းရိုးတန်းဂေဟစနစ် ဒိုင်းနမစ်၊ သင်္ဘောဘေးကင်းရေး၊ ကမ်းလွန်လုပ်ငန်းများနှင့် ရေကြောင်းစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းတို့ကို သက်ရောက်မှုရှိသည်။ လက်ရှိအပြုအမူကို ပြည့်စုံစွာနားလည်ရန်အတွက် အမျိုးမျိုးသော အနက်နှင့် အချိန်အတိုင်းအတာများတွင် လက်ရှိပြောင်းလဲမှုများကို ဖမ်းယူနိုင်သော လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ လိုအပ်ပါသည်။ ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် အသုံးအများဆုံးတူရိယာများထဲမှတစ်ခုမှာ Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP) ဖြစ်ပြီး ရေကော်လံအတွင်းရှိ လက်ရှိအလျင်ပရိုဖိုင်များကို မြေပုံဆွဲနိုင်သည့် အသံအခြေခံ ရေစီးကြောင်းတိုင်းတာသည့်တူရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤဆောင်းပါးတွင် သမုဒ္ဒရာရေစီးကြောင်း ပြောင်းလဲမှုဆိုင်ရာ အယူအဆ၊ ADCP ၏ အလုပ်လုပ်ပုံမူများ၊ အချက်အလက်ရယူခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းနည်းလမ်းများနှင့် သမုဒ္ဒရာရေစီးကြောင်း ပြောင်းလဲမှုပုံစံများကို အရေအတွက်အရ ဖော်ထုတ်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းလမ်းများကို ဆွေးနွေးထားသည်။
သမုဒ္ဒရာ ရေစီးကြောင်း ပြောင်းလဲနိုင်မှု သဘောတရား
သမုဒ္ဒရာရေစီးကြောင်း ပြောင်းလဲမှုဆိုသည်မှာ အချိန်နှင့် အာကာသအတွင်း လက်ရှိအမြန်နှုန်းနှင့် ဦးတည်ရာပြောင်းလဲမှုများကို ရည်ညွှန်းသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် ဤပြောင်းလဲမှုများသည် အဓိကမောင်းနှင်အားများစွာ၏ လွှမ်းမိုးမှုခံရသည်-
၁။ လေနှင့် မျက်နှာပြင်လည်ပတ်မှု- လေသည် ပွတ်တိုက်အားများမှတစ်ဆင့် မျက်နှာပြင်ရေစီးကြောင်းကို လှုံ့ဆော်ပေးပြီး ကမ်းရိုးတန်းရေစီးကြောင်း၊ အပေါ်သို့တက်ခြင်း/အောက်သို့တက်ခြင်းနှင့် Ekman ရေစီးကြောင်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
၂။ ဒီရေလှိုင်းများ- ကမ်းရိုးတန်းဒေသများစွာတွင် ဒီရေလှိုင်းများသည် နေ့စဉ် သို့မဟုတ် နေ့တစ်ဝက်ကာလများဖြင့် အလှည့်ကျရေစီးကြောင်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။
၃။ သိပ်သည်းဆကွာခြားချက်များ (သာမိုဟေလင်း): အပူချိန်နှင့် ဆားငန်ဓာတ် gradient များသည် ရာသီအလိုက် ကွဲပြားနိုင်သော baroclinic current များကို ဖန်တီးပေးသည်။
၄။ လှိုင်းများနှင့် မြေမျက်နှာသွင်ပြင် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု- ကမ်းရိုးတန်းအနီးဇုန်များ၊ ကျဉ်းမြောင်းသော ရေလက်ကြားများနှင့် ရေတိမ်ပိုင်းများသည် ပင်လယ်ကြမ်းပြင်နှင့် ရေစီးကြောင်းများ အပြန်အလှန် သက်ရောက်မှုကြောင့် ရှုပ်ထွေးသော ရေစီးကြောင်းများကို မကြာခဏ ပြသလေ့ရှိသည်။
၅။ ကြီးမားသော ကွဲလွဲမှုများ- ENSO၊ မုတ်သုံလေ သို့မဟုတ် Indonesian Throughflow (ITF) ကဲ့သို့သော ဖြစ်စဉ်များသည် ဒေသအလိုက် ရေစီးကြောင်းကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ဤပြောင်းလဲမှုများသည် တစ်ပြိုင်နက်တည်း မကြာခဏဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိသောကြောင့် စောင့်ကြည့်ရေးကိရိယာသည် လျှပ်စီးကြောင်းကို စဉ်ဆက်မပြတ်၊ တည်ငြိမ်စွာနှင့် အလွှာများစွာ (အနက်များစွာ) ဖြင့် မှတ်တမ်းတင်နိုင်ရမည်။ ဤနေရာတွင် ADCP များသည် အရေးပါလာသည်။
ADCP ၏ လုပ်ဆောင်ပုံ အခြေခံမူ
ADCP များသည် ရေထဲတွင် ဆိုင်းငံ့ထားသော အမှုန်များ (ဥပမာ၊ plankton သို့မဟုတ် အနည်အနှစ်များ) မှ ရောင်ပြန်ဟပ်သော အသံလှိုင်းများ၏ ကြိမ်နှုန်းပြောင်းလဲမှုဖြစ်သော Doppler အာနိသင်ကို အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်သည်။ ADCP များသည် သတ်မှတ်ထားသော ကြိမ်နှုန်းများတွင် အသံလှိုင်းအချက်ပြမှုများကို ထုတ်လွှတ်ပြီးနောက် (များသောအားဖြင့် ၃ ခု သို့မဟုတ် ၄ ခု) ရောင်ပြန်ဟပ်သော အချက်ပြမှုများကို လက်ခံရရှိသည်။ ထုတ်လွှတ်သော အချက်ပြမှုများနှင့် လက်ခံရရှိသော အချက်ပြမှုများအကြား ကြိမ်နှုန်းကွာခြားချက်ကို ရောင်ခြည်ဦးတည်ရာတစ်လျှောက် အလျင်အစိတ်အပိုင်းကို ရရှိရန် တွက်ချက်သည်။
ရောင်ခြည်များစွာမှ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ADCP သည် သုံးဖက်မြင် လျှပ်စီးကြောင်း ဗက်တာများ (အရှေ့-အနောက်၊ မြောက်-တောင် နှင့် ဒေါင်လိုက် အစိတ်အပိုင်းများ) ကို ဘင်များ (တိုင်းတာမှုအလွှာများ) အဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် တပ်ဆင်မှု ပုံစံပေါ်မူတည်၍ ကိရိယာအနီးမှ မျက်နှာပြင် သို့မဟုတ် အောက်ခြေအနီးအထိ လျှပ်စီးကြောင်း အလျင်ပရိုဖိုင်ကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
ယေဘုယျအားဖြင့် အဓိက တပ်ဆင်မှုပုံစံ နှစ်ခုရှိသည်-
– အောက်ခြေတွင်တပ်ဆင်ထားသည် (အောက်ခြေတွင်တပ်ဆင်ထားသည်): ရေတိုင်ကို အပေါ်သို့တိုင်းတာသည် (အပေါ်သို့ကြည့်သည်)၊ ရေရှည်စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် သင့်လျော်သည်။
– သင်္ဘောပေါ်တွင်တပ်ဆင်ထားသော (သင်္ဘောပေါ်တွင်တပ်ဆင်ထားသည်): စစ်တမ်းကောက်ယူမှုလမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်ရှိ ရေစီးကြောင်းများကို တိုင်းတာပြီး မြန်ဆန်သော နေရာမြေပုံရေးဆွဲခြင်းအတွက် သင့်လျော်သည်။
တိုင်းတာမှုဒီဇိုင်းနှင့် အချက်အလက်ရယူခြင်း
လက်ရှိပြောင်းလဲမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အောင်မြင်မှုသည် လေ့လာတွေ့ရှိချက်ဒီဇိုင်းပေါ်တွင် များစွာမူတည်ပါသည်။ ဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်သော အရေးကြီးသော ကန့်သတ်ချက်အချို့မှာ-
၁။ ကြိမ်နှုန်းနှင့် အကွာအဝေး- မြင့်မားသောကြိမ်နှုန်း ADCP များ (ဥပမာ 600–1200 kHz) သည် ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးမြင့်မားသော ရေတိမ်ပိုင်းအတွက် သင့်လျော်ပြီး ကြိမ်နှုန်းနိမ့်များ (ဥပမာ 75–300 kHz) သည် နက်ရှိုင်းမှုပိုများသော ရေများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။
၂။ ဘင်အရွယ်အစားနှင့် နမူနာယူချိန်ကြားကာလ- ဘင်ငယ်များသည် ဒေါင်လိုက် resolution ပိုမိုကောင်းမွန်သော်လည်း ဆူညံသံကို တိုးစေသည်။ အတက်အကျများနှင့် မြန်ဆန်သော ပြောင်းလဲမှုများကို ဖမ်းယူရန်အတွက် ပိုမိုတင်းကျပ်သော နမူနာယူချိန်ကြားကာလ လိုအပ်သော်လည်း ဘက်ထရီနှင့် မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်။
၃။ လေ့လာစောင့်ကြည့်ချိန်- ဒီရေလှိုင်းနှင့် ဒီရေလှိုင်းမဟုတ်သော အစိတ်အပိုင်းများကို ခွဲခြားရန်အတွက် လေ့လာစောင့်ကြည့်မှုများသည် အနည်းဆုံး ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ် ကြာမြင့်သင့်သည်။ ရာသီအလိုက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် လပေါင်းများစွာကြာသော အချက်အလက်များ လိုအပ်ပါသည်။
၄။ ဦးတည်ချက်ပြင်ဆင်ခြင်း- လက်ရှိဒေတာသည် ဦးတည်ချက်၊ အမြင့်နှင့် လှိမ့်မှုအချက်အလက် (သံလိုက်အိမ်မြှောင်နှင့် စောင်းအာရုံခံကိရိယာ) လိုအပ်သောကြောင့် လက်ရှိအစိတ်အပိုင်းများကို ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ကိုဩဒိနိတ်စနစ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
၅။ ဒေတာအရည်အသွေး- အချက်ပြဆက်စပ်မှု၊ အလျင်အမှားနှင့် ရောင်ပြန်ဟပ်မှုပြင်းထန်မှုကဲ့သို့သော ကန့်သတ်ချက်များသည် တိုင်းတာမှုအရည်အသွေးကို အကဲဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။
ADCP ဒေတာ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း- အဓိကအဆင့်များ
ကွဲပြားမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မလုပ်ဆောင်မီ၊ ရလဒ်များ ယုံကြည်စိတ်ချရစေရန်အတွက် ဒေတာသည် စီမံဆောင်ရွက်သည့်အဆင့်ကို ဖြတ်သန်းရန် လိုအပ်သည်-
၁။ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု (QC)
– ဆက်စပ်မှုနည်းသော သို့မဟုတ် အမှားအယွင်းအလျင်မြင့်မားသော ဒေတာကို ဖယ်ရှားပါ။
- ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ နှောင့်ယှက်မှုများ၊ လေပူဖောင်းများ သို့မဟုတ် အလွန်အမင်းလှိုင်းအခြေအနေများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ပြင်ပသက်ရောက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ပါ။
၂။ သံလိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် သြဒီနိတ်အသွင်ပြောင်းခြင်း
– သံလိုက်ကျဆင်းမှုကို မပြင်ပါက လက်ရှိဦးတည်ရာသို့ ဘက်လိုက်မှုဖြစ်စေနိုင်သည်။
– ဒေတာကို တူရိယာ/ရောင်ခြည်ကိုဩဒိနိတ်များမှ အရှေ့မြောက်-ဒေါင်လိုက်ကိုဩဒိနိတ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။
၃။ ကွက်လပ်အကွာအဝေးနှင့် မျက်နှာပြင်/အခြေခံနယ်နိမိတ်များကို ဆုံးဖြတ်ခြင်း
– transducer အနီးတွင် တိုင်းတာ၍မရသော “blank” zone တစ်ခုရှိသည်။
– အပေါ်သို့ကြည့်သည့်မုဒ်တွင်၊ မျက်နှာပြင်အနီးဒေတာများသည် မျက်နှာပြင်ရောင်ပြန်ဟပ်မှုများ (ဘေးဘက်အဝိုင်းကြား အနှောင့်အယှက်) ဖြင့် ညစ်ညမ်းနိုင်သည်။
၄။ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အချက်ပြမှု ခွဲထုတ်ခြင်း
– ဒီရေလှိုင်း အစိတ်အပိုင်းများကို harmonic analysis သို့မဟုတ် filter များ (ဥပမာ subtidal variability ကို မီးမောင်းထိုးပြရန် low-pass) ကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြားနိုင်သည်။
ဤအဆင့်သည် ဖော်ထုတ်ထားသော ကွဲပြားမှုဖွဲ့စည်းပုံသည် တူရိယာပစ္စည်းများကို မဟုတ်ဘဲ သမုဒ္ဒရာဗေဒဆိုင်ရာ ဒိုင်းနမစ်များကို အမှန်တကယ်ထင်ဟပ်ကြောင်း သေချာစေသည်။
လက်ရှိပြောင်းလဲမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနည်းလမ်း
ဒေတာကို သန့်ရှင်းရေးလုပ်ပြီးသည်နှင့်၊ လက်ရှိပြောင်းလဲမှုကို အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။
၁။ အခြေခံစာရင်းအင်းများနှင့် လက်ရှိနှင်းဆီပန်း
ပျမ်းမျှ၊ အမြင့်ဆုံး၊ စံသွေဖည်မှုနှင့် ဦးတည်ချက်ဆိုင်ရာ ဖြန့်ဖြူးမှုကဲ့သို့သော စာရင်းအင်းများသည် လျှပ်စီးကြောင်း၏ အထွေထွေလက္ခဏာကို ဖော်ပြနိုင်သည်။ လက်ရှိမြင့်တက်မှုသည် အဓိက ဦးတည်ချက်ဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ ကြိမ်နှုန်းများကို ပြသသည်။
၂။ အချိန်စီးရီးနှင့် စွမ်းအင်ရောင်စဉ်
အနက်များစွာရှိ အချိန်စီးရီးကွက်များသည် နေ့စဉ် သို့မဟုတ် ဖြစ်စဉ်အလိုက် ရေစီးကြောင်းပြောင်းလဲမှုများ (ဥပမာ မုန်တိုင်းများကြောင့်) ကို လေ့လာရန် ကူညီပေးသည်။ အဓိကကာလများကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ရောင်စဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (ဥပမာ FFT) ကို အသုံးပြုပြီး ၎င်းသည် ဒီရေလှိုင်းကာလများ (နေ့/တစ်ဝက်နေ့) သို့မဟုတ် ရာသီဥတုကာလများအတွင်း စွမ်းအင်အမြင့်ဆုံးများကို ပြသလေ့ရှိသည်။
၃။ ဒီရေနှင့် ဒီရေအောက် အစိတ်အပိုင်းများကို ခွဲထုတ်ခြင်း
ကမ်းရိုးတန်းဒေသများတွင် ဒီရေစီးကြောင်းများသည် မကြာခဏ လွှမ်းမိုးလေ့ရှိပြီး ကျန်ရှိနေသော စီးကြောင်းအချက်ပြမှုများကို ဖုံးကွယ်နိုင်သည်။ Harmonic analysis သည် M2၊ S2၊ K1၊ O1 နှင့် အခြားအစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်ယူနိုင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဒီရေအောက် (အကြွင်းအကျန်) အစိတ်အပိုင်းများသည် လေ၊ သိပ်သည်းဆ gradients သို့မဟုတ် ဒေသတွင်း သွေးလည်ပတ်မှုနှင့် ဆက်စပ်နေလေ့ရှိသည်။
၄။ ဒေါင်လိုက်ပြောင်းလဲမှု- ဖြတ်တောက်မှုနှင့် ရေကော်လံဖွဲ့စည်းပုံ
ADCP ရဲ့ အားသာချက်ကတော့ လက်ရှိပြောင်းလဲမှုတွေကို အနက်နဲ့ ထောက်လှမ်းနိုင်စွမ်းပါပဲ။ ပရိုဖိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက အောက်ပါတို့ကို ဖော်ပြနိုင်ပါတယ်-
– ဒေါင်လိုက်ဖြတ်တောက်မှု (အနက်နှင့်အတူ လျှပ်စီးကြောင်းပြောင်းလဲမှု) သည် ရေကော်လံ၏ ရောနှောမှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုအတွက် သက်ဆိုင်သည်။
– အောက်ခြေနယ်နိမိတ်အလွှာတွင် အောက်ခြေပွတ်တိုက်မှုကြောင့် နှေးကွေးသော ရေစီးကြောင်းများနှင့် မတူညီသော ဦးတည်ချက်များ ရှိလေ့ရှိသည်။
– ရေလက်ကြား သို့မဟုတ် မြစ်ဝများတွင် အလွှာနှစ်ထပ် ရေစီးကြောင်းများ၊ ဥပမာ၊ မျက်နှာပြင်တွင် ရေစီးဝင်ပြီး ရေအနက်တွင် ရေစီးထွက်သည်။
၅။ ရာသီအလိုက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် မိုးလေဝသဆိုင်ရာ လွှမ်းမိုးမှုများ
ရေရှည်ဒေတာများဖြင့် ကျန်ရှိနေသော ရေစီးကြောင်းပြောင်းလဲမှုများတွင် မုတ်သုံပုံစံများ သို့မဟုတ် ရာသီအလိုက်ပြောင်းလဲမှုများကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။ လေထုနှင့် သမုဒ္ဒရာဒိုင်းနမစ်အကြား ဆက်နွယ်မှုကို စစ်ဆေးရန်အတွက် လေနှင့် လေဖိအားဒေတာများကို ဒီရေအောက်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သည်။
စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ
အလွန်အစွမ်းထက်သော်လည်း ADCP ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် ကန့်သတ်ချက်အချို့ရှိသည်-
– မျက်နှာပြင် နှောင့်ယှက်မှုများ (လှိုင်းများ၊ ပူဖောင်းများ) သည် မျက်နှာပြင်အနီး အချက်အလက်များ၏ အရည်အသွေးကို ယိုယွင်းစေနိုင်သည်။
– ဘေးဘက်အဖုအပိမ့်များ၏ အနှောင့်အယှက်သည် အထူးသဖြင့် ရေတိမ်ပိုင်းတွင် တရားဝင်အနက်အချို့ကို ကန့်သတ်ထားသည်။
– Compass bias နှင့် tilt error များသည် လက်ရှိဦးတည်ရာကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။
– ပြန့်ကျဲကိရိယာ ရရှိနိုင်မှု- အလွန်ကြည်လင်သောရေတွင် ရောင်ပြန်ဟပ်မှု အားနည်းနိုင်သောကြောင့် တိုင်းတာမှု တည်ငြိမ်မှု နည်းပါးနိုင်သည်။
ထို့ကြောင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်၏ ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အထောက်အကူပြုဒေတာ (ဥပမာ- ဒီရေတိုင်းကိရိယာများ၊ လေတိုက်ဒေတာ၊ CTD များ သို့မဟုတ် drifter များ) ကို အသုံးပြု၍ အတည်ပြုခြင်းသည် မကြာခဏ လိုအပ်ပါသည်။
နိဂုံး
Acoustic Doppler Current Profiler ကို အသုံးပြု၍ သမုဒ္ဒရာရေစီးကြောင်း ပြောင်းလဲမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် အချိန်နှင့် ဒေါင်လိုက် နှစ်မျိုးလုံးတွင် စီးဆင်းနေသော ရေစီးကြောင်း ဒိုင်းနမစ်များကို နားလည်ရန် ထိရောက်သော နည်းလမ်းတစ်ခုကို ပေးပါသည်။ ADCP သည် မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးရှိသော စီးဆင်းမှုပရိုဖိုင် လေ့လာတွေ့ရှိချက်များကို ဖွင့်ဆိုနိုင်စေပြီး ဒီရေလမ်းကြောင်း အစိတ်အပိုင်းများ၊ အကြွင်းအကျန်များနှင့် စီးဆင်းနေသော ရေစီးကြောင်းအလွှာဖွဲ့စည်းပုံများကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေပါသည်။ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု၊ ဦးတည်ချက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် spectral၊ ဒီရေလမ်းကြောင်း harmonic နှင့် vertical shear အကဲဖြတ်ခြင်းကဲ့သို့သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းလမ်းများမှတစ်ဆင့် ADCP အချက်အလက်များသည် သမုဒ္ဒရာသုတေသန၊ ကမ်းရိုးတန်းစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ရေကြောင်းသွားလာရေးဘေးကင်းရေးနှင့် ရေကြောင်းလုပ်ငန်း၏ လိုအပ်ချက်များအတွက် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ထုတ်ပေးနိုင်ပါသည်။
အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ လက်ရှိကွဲပြားမှုလေ့လာမှုများ၏အောင်မြင်မှုသည် ကိရိယာကိုယ်တိုင်ပေါ်တွင်သာမက သင့်လျော်သော လေ့လာတွေ့ရှိချက်ဒီဇိုင်း၊ စည်းကမ်းရှိသောဒေတာလုပ်ဆောင်မှုနှင့် ဒေသတွင်းသမုဒ္ဒရာရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ပေါ်တွင်လည်း မူတည်ပါသည်။ ဤရှုထောင့်သုံးရပ်ဟန်ချက်ညီသောအခါ၊ ADCP သည် သမုဒ္ဒရာရေစီးကြောင်းများ၏ အမြဲပြောင်းလဲနေသော "လှိုင်းလုံး" ကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာပါသည်။
