ငလျင်ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်း၏ သီအိုရီဆိုင်ရာအခြေခံနှင့် အသုံးချမှုများ

ငလျင်တိုမိုဂရပ်ဖီ၏ အခြေခံသီအိုရီနှင့် အသုံးချမှု

ငလျင်လှိုင်းများကို အသုံးပြု၍ ကမ္ဘာမြေအတွင်းပိုင်းကို "ဓာတ်ပုံရိုက်" ရန်အသုံးပြုသော ဘူမိရူပဗေဒနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ X-rays မှ ခန္ဓာကိုယ်၏ သုံးဖက်မြင်ပုံရိပ်ကို ဖန်တီးပေးသည့် ဆေးပညာတွင် CT scan ကဲ့သို့ပင်၊ ငလျင်တိုမိုတာများကွန်ရက်မှ မှတ်တမ်းတင်ထားသော ခရီးသွားချိန်၊ amplitude သို့မဟုတ် လှိုင်းပုံစံများဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ မြေအောက်မျက်နှာပြင်ဖွဲ့စည်းပုံများကို ပုံစံထုတ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် အရေးကြီးပါသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကမ္ဘာမြေ၏အတွင်းပိုင်းကို တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှု၍မရပါ၊ ပြားချပ်ချပ်လှုပ်ရှားမှုများ၊ မီးတောင်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ငလျင်လှုပ်ခတ်မှုများကဲ့သို့သော ဒိုင်းနမစ်များသည် အနက်ရှိကျောက်တုံးများ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများတွင် ကွဲပြားမှုများက များစွာလွှမ်းမိုးထားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

၁။ ငလျင်လှိုင်းများ၏ အခြေခံသဘောတရား

ငလျင်လှိုင်းများသည် ကျောက်တုံးများတစ်လျှောက် ပျံ့နှံ့သွားသော ဆန့်နိုင်အားရှိသော လှိုင်းများဖြစ်သည်။ ငလျင်လှိုင်းများကို ယေဘုယျအားဖြင့် အောက်ပါအတိုင်း ခွဲခြားထားသည်-

၁။ ခန္ဓာကိုယ်လှိုင်းများ
– P လှိုင်းများ (မူလ/ဖိသိပ်မှု): အမြန်ဆုံးပျံ့နှံ့ပြီး၊ အစိုင်အခဲနှင့် အရည်များကို ဖြတ်သန်းသွားနိုင်ပြီး၊ ဖိသိပ်မှုအမြန်နှုန်းနှင့် သိပ်သည်းဆပြောင်းလဲမှုများကို အာရုံခံနိုင်စွမ်းရှိသည်။
– S လှိုင်းများ (ဒုတိယလှိုင်း/အရှပ်): P ထက် နှေးကွေးပြီး အရည်များတွင် မပျံ့နှံ့နိုင်ဘဲ ကျောက်၏ မာကျောမှု (အရှပ် မော်ဂျူးလပ်စ်) ကို ထိခိုက်လွယ်သည်။

၂။ မျက်နှာပြင်လှိုင်းများ
ဥပမာအားဖြင့်၊ ဝေးလံသောငလျင်မှတ်တမ်းများတွင် ယေဘုယျအားဖြင့် လွှမ်းမိုးလေ့ရှိသော Rayleigh နှင့် Love လှိုင်းများသည် ပျံ့နှံ့မှုရှိပြီး ရေတိမ်ပိုင်း asthenosphere အထိ lithosphere ၏ဖွဲ့စည်းပုံအတွက် အလွန်အသိပေးပါသည်။

ငလျင်လှိုင်းအလျင်သည် elastic parameters (modulus) နှင့် density ပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အပူချိန်၊ သတ္တုပါဝင်မှု၊ ဖိအား၊ porosity၊ fractures နှင့် အရည်များ သို့မဟုတ် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအရည်ပျော်မှုများ ရှိနေခြင်းတို့တွင် ပြောင်းလဲမှုများသည် အလျင်ကို သက်ရောက်မှုရှိလိမ့်မည်။ ၎င်းသည် မြေအောက်ဘူမိဗေဒအခြေအနေများအကြောင်း သဲလွန်စများပေးစွမ်းရန် အလျင်ပြောင်းလဲမှုများကို မြေပုံဆွဲရန်အတွက် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေခံဖြစ်သည်။

၂။ တိုမိုဂရပ်ဖီ၏ အခြေခံမူများ- ရှေ့ပြဿနာနှင့် နောက်ပြဿနာ

ငလျင်တိုင်းတာရေးဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းသည် တွက်ချက်မှုသဘောတရားနှစ်ခုပေါ်တွင် အခြေခံသည်-

(က) ရှေ့ဆက်ပြဿနာ (ရှေ့ဆက်ပြဿနာ)
ကမ္ဘာမြေရဲ့ မော်ဒယ် (ဥပမာ၊ လှိုင်းအလျင် ဖြန့်ဖြူးမှု) ကို ပေးထားခြင်းအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ငလျင်ဒေတာ၏ ခန့်မှန်းချက်ကို တွက်ချက်နိုင်သည်- အရင်းအမြစ် (ငလျင် သို့မဟုတ် လူလုပ်အရင်းအမြစ်) မှ ဘူတာတစ်ခုသို့ လှိုင်း၏ ခရီးသွားချိန်။ ရိုးရှင်းသော ရောင်ခြည်သီအိုရီ ချဉ်းကပ်မှုတွင်၊ လှိုင်းလမ်းကြောင်းကို Fermat ၏ နိယာမကို လိုက်နာသော ရောင်ခြည်တစ်ခုအဖြစ် ယူဆသည်- လှိုင်းသည် အနည်းဆုံး ခရီးသွားချိန်ရှိသော လမ်းကြောင်းကို ရွေးချယ်သည်။

သင်္ချာနည်းအရ ခရီးသွားချိန် \(T\) ကို အောက်ပါအတိုင်း ရေးသားနိုင်သည်။
\[
T = \int_{\text{ray}} \frac{ds}{v(\mathbf{x})}
\]
ဤတွင် \(v(\mathbf{x})\) သည် \(\mathbf{x}\) နေရာတွင် လှိုင်းအလျင် ဖြစ်ပြီး \(ds\) သည် လမ်းကြောင်းအလျား element ဖြစ်သည်။

ဖတ်ရန်  ဘူမိရူပဗေဒတွင် VLF နည်းလမ်း၏ သီအိုရီအခြေခံနှင့် အသုံးချမှု

(ခ) ပြောင်းပြန်ပြဿနာ
ပြောင်းပြန်ကတော့ မှန်ပါတယ်- ကျွန်ုပ်တို့မှာ လေ့လာတွေ့ရှိချက်ဒေတာ (ခရီးသွားချိန်များ၊ ခရီးသွားချိန် အကြွင်းအကျန်များ၊ မျက်နှာပြင်လှိုင်းပျံ့နှံ့မှုများ သို့မဟုတ် လှိုင်းပုံစံများ) ရှိပြီး အကောင်းဆုံးကိုက်ညီတဲ့ အလျင်မော်ဒယ်ကို ခန့်မှန်းချင်ပါတယ်။ ပြောင်းပြန်ပြဿနာက ယေဘုယျအားဖြင့် ထူးခြားမှုမရှိဘဲ မမှန်ကန်ပါဘူး- မော်ဒယ်များစွာဟာ တူညီစွာ ကိုက်ညီနိုင်ပြီး အချက်အလက်တွေမှာ မသေချာမှု/ဆူညံသံတွေ ပါဝင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် ချောမွေ့စေခြင်း၊ တုန်ခါစေခြင်း သို့မဟုတ် ဘူမိဗေဒဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကဲ့သို့သော ပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း လိုအပ်ပါတယ်။

လက်တွေ့တွင်၊ ပြောင်းပြန်လှန်ခြင်းကို မကြာခဏ linearized ပုံစံဖြင့် လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသည်- ကနဦးမော်ဒယ်သည် အနည်းငယ် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေပြီးနောက် ခရီးသွားချိန်ကွာခြားချက်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်-
\[
\delta T \approx \int_{\text{ray}} \delta s(\mathbf{x})\, ds
\]
ဤတွင် \(\delta s = \delta(1/v)\) သည် နှေးကွေးမှု အနှောင့်အယှက်ပေးမှု ဖြစ်သည်။ ဤညီမျှခြင်းများကို ကြီးမားသော linear စနစ် \( \mathbf{d} = \mathbf{Gm} \) ထဲသို့ စီစဉ်ထားပြီးနောက် damped least squares နည်းလမ်း သို့မဟုတ် ၎င်း၏ မူကွဲများဖြင့် ဖြေရှင်းသည်။

၃။ ငလျင်ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်း အမျိုးအစားများ

၁) ခရီးသွားချိန် တိုမိုဂရပ်ဖီ
အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းသည် ငလျင်များစွာမှ P- နှင့် S-အဆင့်ရောက်ရှိလာမှုများကို အသုံးပြုသည်။ ဒေတာများသည် ရည်ညွှန်းမော်ဒယ် (ဥပမာ၊ IASP91 သို့မဟုတ် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအတိုင်းအတာဖြင့် ak135) နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ခရီးသွားချိန် အကြွင်းအကျန်များဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် ဘူတာရုံကွန်ရက် သိပ်သည်းပါက အပေါ်ယံလွှာနှင့် အပေါ်ပိုင်း mantle ရှိ 3D အလျင်မော်ဒယ်လ်အတွက် သင့်လျော်သည်။

၂) မျက်နှာပြင်လှိုင်း တိုမိုဂရပ်ဖီ
Rayleigh/Love လှိုင်းများ၏ ပျံ့နှံ့မှု (ကာလအလိုက် အဆင့်/အုပ်စုအလျင် ပြောင်းလဲခြင်း) ကို အသုံးပြုခြင်း။ ရေတိမ်မှ အလယ်အလတ်ဖွဲ့စည်းပုံများကို ထိခိုက်လွယ်သော ဤ tomography သည် lithospheric အထူ၊ အလျင်နည်းဇုန်များ (LVZs) နှင့် အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုများကို မြေပုံဆွဲရာတွင် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။

၃) တယ်လီစမစ် တိုမိုဂရပ်ဖီ (တယ်လီစမစ် တိုမိုဂရပ်ဖီ)
ဝေးလံသောငလျင်လှုပ်ခြင်း (teleseismic) ကို အသုံးပြု၍ လှိုင်းများသည် mantle မှတစ်ဆင့် ရွေ့လျားပြီးနောက် ဒေသခံကွန်ရက်မှ မှတ်တမ်းတင်သည်။ အားသာချက်- ၎င်းတို့တွင် အရင်းအမြစ်များစွာရှိပြီး ဦးတည်ချက်အမျိုးမျိုးမှ လာသောကြောင့် လေ့လာသည့်ဧရိယာ၏ မြေအောက်ထုထည်ကို "လင်းလက်စေရန်" ကူညီပေးသည်၊ ဥပမာအားဖြင့် မီးတောင်များ သို့မဟုတ် subduction zone များအောက်။

၄) လှိုင်းပုံစံ တိုမိုဂရပ်ဖီ / လှိုင်းပုံစံ အပြည့်အဝ ပြောင်းပြန်လှန်ခြင်း (FWI)
ရောက်ရှိချိန်သာမကဘဲ လှိုင်းပုံစံအပြည့်အစုံကို အသုံးပြုခြင်းသည် amplitude နှင့် phase အချက်အလက်များကို အပြည့်အဝအသုံးပြုသော်လည်း ဒေသတွင်း အနည်းဆုံးထောင်ချောက်များကို ရှောင်ရှားရန် ကြီးမားသော တွက်ချက်မှုလိုအပ်ချက်များနှင့် ကောင်းမွန်သော ကနဦးမော်ဒယ်တစ်ခု လိုအပ်သောကြောင့် သီအိုရီအရ မြင့်မားသော resolution ကို ရရှိစေပါသည်။

၄။ လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ပြောင်းပြန်လှန်ခြင်း၏ အထွေထွေအဆင့်များ

ဖတ်ရန်  ဘူမိရူပဗေဒတွင် TDEM နည်းလမ်း၏ အခြေခံမူများနှင့် အသုံးချမှုများ

၁။ ဒေတာရယူခြင်း
အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ယာယီ ငလျင်တိုင်းကိရိယာများမှ မှတ်တမ်းများ စုစည်းမှု။ စူးစမ်းလေ့လာမှုအတိုင်းအတာတွင်၊ အရင်းအမြစ်မှာ ပေါက်ကွဲမှု သို့မဟုတ် တုန်ခါမှုဖြစ်နိုင်သည်။ ဒေသတွင်း-ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအတိုင်းအတာတွင်၊ အဓိကအရင်းအမြစ်မှာ ငလျင်လှုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။

၂။ အဆင့်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ရွေးချယ်မှု
P၊ S သို့မဟုတ် မျက်နှာပြင်လှိုင်းများ ရောက်ရှိချိန်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်း။ ရွေးချယ်မှု၏ အရည်အသွေးသည် မော်ဒယ်၏ အရည်အသွေးကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။

၃။ ကနဦးပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် မော်ဒယ်လ်ပြုလုပ်ခြင်း
အချိန်ပြင်ဆင်ခြင်း (နာရီရွေ့လျားမှု)၊ အမြင့်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ရည်ညွှန်းမော်ဒယ်ရွေးချယ်ခြင်း။ ကနဦးမော်ဒယ်သည် 1D သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းသော 3D ဖြစ်နိုင်သည်။

၄။ ရောင်ခြည်ခြေရာခံခြင်း / လှိုင်းသရုပ်ဖော်ခြင်း
sensitivity matrix တည်ဆောက်ရန် synthetic rays သို့မဟုတ် waveforms များ၏လမ်းကြောင်းကိုတွက်ချက်ပါ။

၅။ ပြောင်းပြန်လှန်ခြင်းနှင့် ပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း
အလျင်မော်ဒယ်ရရှိရန် စနစ်ကိုဖြေရှင်းခြင်း။ ပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းကို ရည်မှန်းချက်အပေါ်အခြေခံ၍ ရွေးချယ်သည်- ထက်မြက်သော မူမမှန်မှုများကို မီးမောင်းထိုးပြရန် သို့မဟုတ် ချောမွေ့သော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ။

၆။ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု စမ်းသပ်ခြင်း
ဥပမာအားဖြင့်၊ မည်သည့်အစိတ်အပိုင်းများကို ဒေတာဖြင့် အမှန်တကယ်ဖြေရှင်းထားသည်ကို ကြည့်ရှုရန် checkerboard စမ်းသပ်မှု၊ spike စမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် covariance/point spread function ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့်။

၅။ အလျင်ပုံစံ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်

တိုမိုဂရပ်ဖီ၏ရလဒ်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဆွေမျိုးအလျင် ပုံမှန်မဟုတ်မှုများ၏ မြေပုံတစ်ခုဖြစ်သည်- မြန်နှုန်းမြင့်ဇုန်များကို မကြာခဏဆိုသလို အေးသော၊ ပိုသိပ်သည်းသော သို့မဟုတ် ပိုမာကျောသောကျောက်များ (ဥပမာ၊ ပြားများအောက်သို့ စီးဆင်းခြင်း) အဖြစ် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုလေ့ရှိသည်။ မြန်နှုန်းနိမ့်ဇုန်များသည် အပူချိန်မြင့်မားခြင်း၊ ပြောင်းလဲနေသောကျောက်များ၊ အရည်ပြည့်နေသော အက်ကွဲခြင်းဇုန်များ သို့မဟုတ် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအရည်ပျော်မှုများကို ညွှန်ပြနိုင်သည်—မကြာခဏ တက်ကြွသောမီးတောင်များ သို့မဟုတ် ပူပြင်းသော asthenosphere နှင့် ဆက်စပ်နေတတ်သည်။

သို့သော် အလျင်ကို အချက်များစွာက လွှမ်းမိုးထားသောကြောင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် သတိထားရပါမည်။ အကောင်းဆုံးကတော့၊ seismic tomography ကို ဆွဲငင်အား၊ magnetotelluric (MT)၊ geodesy၊ မျက်နှာပြင်ဘူမိဗေဒနှင့် ကျောက်ဗေဒကဲ့သို့သော အခြားဒေတာများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

၆။ ငလျင်တိုင်းတာခြင်း အသုံးချမှုများ

(က) နစ်မြုပ်ဇုန်များနှင့် ပြားချပ်ဒိုင်းနမစ်များကို လေ့လာခြင်း
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနှင့် ဒေသဆိုင်ရာ တိုမိုဂရပ်ဖီသည် mantle-subducting slabs များကို ၎င်းတို့၏ geometry၊ အနက်နှင့် segmentation အပါအဝင် မြေပုံရေးဆွဲနိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်သည် ကြီးမားသော ငလျင်များ၏ အရင်းအမြစ်များ၊ plate coupling mechanisms များနှင့် ဒေသတစ်ခု၏ tectonic evolution ကို နားလည်ရန်အတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

(ခ) မီးတောင်စနစ်များနှင့် ဘေးအန္တရာယ်လျှော့ချရေး
မီးတောင်ဒေသများတွင်၊ တိုမိုဂရပ်ဖီသည် မဂ္ဂမာအခန်းများ၊ မြင့်တက်လာသော အရည်လမ်းကြောင်းများ သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲထားသော ကျောက်တုံးများနှင့် ဆက်စပ်နေသော အလျင်နိမ့်ဇုန်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် အလျင်ပြောင်းလဲမှုများ (time-lapse tomography) သည် မီးတောင်ပေါက်ကွဲမှုကြိုတင်သတိပေးမှုအတွက် သက်ဆိုင်သည့် အရည်/မဂ္ဂမာရွေ့လျားမှု၏ အညွှန်းကိန်းများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

ဖတ်ရန်  အဖိုးတန်သတ္တုရှာဖွေရေးတွင် မြေငလျင်နည်းလမ်းများ

(ဂ) စွမ်းအင်နှင့် အရင်းအမြစ် ရှာဖွေရေး
အပေါ်ယံမြေလွှာအလွှာစကေးတွင်၊ တိုမိုဂရပ်ဖီကို ဟိုက်ဒရိုကာဗွန်၊ ဘူမိအပူနှင့် သတ္တုတူးဖော်ရေး စူးစမ်းလေ့လာမှုများတွင် အသုံးပြုသည်။ အလျင်ပြောင်းလဲမှုများသည် ကျောက်လွှာဗေဒ၊ ပြတ်ရွေ့ဖွဲ့စည်းပုံများ၊ ကျိုးပဲ့ဇုန်များနှင့် ရေလှောင်ကန်များကို မြေပုံဆွဲရန် ကူညီပေးသည်။ ဘူမိအပူတွင်၊ တိုမိုဂရပ်ဖီကို MT နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် မကြာခဏ ထိရောက်မှုရှိသည်- တိုမိုဂရပ်ဖီသည် ပျော့ပြောင်းသော အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းပြီး MT သည် အရည်စီးကူးမှု အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းသည်။

(ဃ) တက်ကြွသောပြတ်ရွေ့များနှင့် မြေငလျင်ဘေးအန္တရာယ်များ၏ လက္ခဏာရပ်များ
ဒေသတွင်း တိုမိုဂရပ်ဖီသည် ပြတ်ရွေ့များပတ်လည်ရှိ အားနည်းဇုန်များ၊ ပျက်စီးဇုန်များနှင့် မတူကွဲပြားမှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပြတ်ရွေ့အပိုင်းအခြားခွဲခြားခြင်း၊ အလားအလာရှိသော လော့ချခြင်းနှင့် လှိုင်းချဲ့ထွင်မှု (နေရာအကျိုးသက်ရောက်မှုများ) ကို လွှမ်းမိုးသော အလျင်ပြောင်းလဲမှုများကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။

(င) ဒေသဆိုင်ရာ အပေါ်ယံလွှာနှင့် လစ်သိုစဖီးယားဖွဲ့စည်းပုံ
မျက်နှာပြင်လှိုင်းတိုမိုဂရပ်ဖီကို အသုံးပြု၍ သုတေသီများသည် လစ်သိုစဖီးယားအထူ၊ မိုဟိုနယ်နိမိတ်နှင့် အက်စသီနိုစဖီးယားပုံမှန်မဟုတ်သောပုံများကို မြေပုံဆွဲနိုင်သည်။ ရလဒ်များသည် မြစ်ဝှမ်းဖွဲ့စည်းခြင်း၊ orogenesis နှင့် တိုက်ကြီးဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်အပါအဝင် ပထဝီဒိုင်းနမစ်ပုံစံများအတွက် အခြေခံဖြစ်သည်။

၆။ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ

ငလျင်လှုပ်ခတ်မှု တိုမိုဂရပ်ဖီသည် အရင်းအမြစ်များနှင့် ဘူတာရုံများ၏ ဖြန့်ဖြူးမှုအပေါ် များစွာမူတည်ပါသည်။ ငလျင်အနည်းငယ်သာရှိသော သို့မဟုတ် ဘူတာရုံများ ရှားပါးသောနေရာများတွင် အလင်းရောင်အားနည်းသောကြောင့် ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး နိမ့်ကျပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ရောင်ခြည်သီအိုရီယူဆချက်များသည် ပြင်းထန်သော မတူညီမှု သို့မဟုတ် အချို့သော ကြိမ်နှုန်းများအတွက် တိကျမှုနည်းပါးနိုင်ပါသည်။ ဆူညံသံ၊ ရွေးချယ်မှုအမှားများနှင့် hypocenter တည်နေရာ မသေချာမှုတို့သည်လည်း inversion ရလဒ်များကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် အလွန်အကျွံ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် multi-method integration တို့သည် အရေးကြီးပါသည်။

ပိတ်

ငလျင်တိုင်းတာရေးကိရိယာသည် ဒေသတွင်းအတိုင်းအတာမှ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအတိုင်းအတာအထိ ကမ္ဘာမြေ၏အတွင်းပိုင်းဖွဲ့စည်းပုံကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရာတွင် အဓိကကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏သီအိုရီဆိုင်ရာအခြေခံသည် ကျောက်တုံးများ၏ elastic ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် လှိုင်းပျံ့နှံ့မှုအကြား ဆက်နွယ်မှုအပြင် ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် resolution testing လိုအပ်သော inverse problems များကို ဖြေရှင်းခြင်းပေါ်တွင် အခြေခံထားသည်။ ၎င်း၏အသုံးချမှုများသည် ကျယ်ပြန့်သည်- subducting slabs များနှင့် မီးတောင် magma စနစ်များကို မြေပုံရေးဆွဲခြင်းမှသည် စွမ်းအင်ရှာဖွေရေးနှင့် မြေငလျင်အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်းအထိဖြစ်သည်။ ငလျင်ကွန်ရက်များ၊ ကွန်ပျူတာနှင့် inversion နည်းလမ်းများ (waveform inversion အပြည့်အစုံအပါအဝင်) တွင် တိုးတက်မှုများနှင့်အတူ ငလျင်တိုင်းတာရေးကိရိယာသည် သိပ္ပံနှင့် ဘေးအန္တရာယ်လျှော့ချရေး ရည်ရွယ်ချက်နှစ်ခုလုံးအတွက် ပိုမိုပြတ်သားပြီး ပိုမိုအသိပေးသော ရုပ်ပုံများကို ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း တိုးမြင့်လာပါသည်။

သင်အလိုရှိပါက ဤဆောင်းပါးကို ပိုမိုပညာရပ်ဆိုင်ရာဗားရှင်း (ကိုးကားချက်များနှင့် စာရင်းပါရှိသည်) အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် အသုံးချမှုများထဲမှ တစ်ခုခု (ဥပမာ မီးတောင်များအတွက် သို့မဟုတ် မြေအောက်အပူစွမ်းအင်အတွက် tomography) ကို အာရုံစိုက်နိုင်ပါသည်။

မှတ်ချက်ရေးပါ