## Статистикийн түүвэрлэлтийн аргууд: Нарийвчлалтай өгөгдлийн шинжилгээний үндэс
### Танилцуулга
Статистик бол өгөгдөл цуглуулах, шинжлэх, тайлбарлах, танилцуулахад чиглэсэн шинжлэх ухааны салбар юм. Өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргахад өгөгдлийн нарийвчлал, төлөөллийн чанар чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Маш олон хүн амаас өгөгдөл цуглуулахад зардал, цаг хугацаа, хүчин чармайлтын хязгаарлалтыг даван туулахын тулд түүвэрлэлтийн аргууд нь үр дүнтэй шийдэл юм. Энэ нийтлэлд статистикийн янз бүрийн түүвэрлэлтийн аргууд, түүний дотор тэдгээрийн тодорхойлолт, төрөл, давуу болон сул талуудыг авч үзэх болно.
### Дээж авах тодорхойлолт
Түүвэрлэлт гэдэг нь нийт хүн амын шинж чанарыг тооцоолох зорилгоор хүн амын тодорхой дэд хэсгийг сонгох үйл явц юм. Хүн ам гэдэг нь судалгааны гол анхаарлын төвд байгаа бүх элементүүдийн цуглуулга юм. Жишээлбэл, хэрэв бид Индонезийн ахлах сургуулийн сурагчдын унших зуршлыг ойлгохыг хүсвэл энэ судалгаанд хамрагдсан хүн ам нь Индонезийн бүх ахлах сургуулийн сурагчид байх болно.
Сайн түүвэрлэлтийн арга нь төлөөлөх түүврийг гаргах ёстой бөгөөд энэ нь түүвэр нь популяцийн чухал шинж чанарыг бүхэлд нь тусгасан байх ёстой гэсэн үг юм. Төлөөлөх түүврийн тусламжтайгаар бид тухайн түүврээс популяцийн талаар зөв дүгнэлт хийж чадна.
### Дээж авах аргуудын ангилал
Түүвэрлэлтийн аргуудыг магадлалын түүвэрлэлт ба магадлалын бус түүвэрлэлт гэсэн хоёр үндсэн ангилалд хуваадаг.
#### 1. Магадлалын түүвэрлэлт
Магадлалын түүвэрлэлт гэдэг нь популяцийн элемент бүр түүврийн нэг хэсэг болгон сонгогдох мэдэгдэж буй бөгөөд тэнцүү магадлалтай түүврийн арга юм. Магадлалын түүврийн зарим төрлүүдийг энд оруулав.
a. Энгийн санамсаргүй түүвэрлэлт:
Энэ арга нь бүх магадлалын түүвэрлэлтийн техникүүдийн үндэс суурь юм. Популяцийн элемент бүр сонгогдох магадлалтай тэнцүү байна. Элементүүдийг санамсаргүй байдлаар сонгоно, жишээлбэл, санамсаргүй тооны хүснэгт эсвэл компьютерийн санамсаргүй тооны үүсгүүр ашиглан.
Илүүдэл:
- Ойлгоход болон хэрэгжүүлэхэд хялбар
– Хэрэв түүврийн хэмжээ хангалттай том бол шударга дээж гаргана
Дутмаг:
– Маш том хүн амд эсвэл хүн ам нь нэгэн төрлийн биш үед үр ашиггүй
b. Давхарласан түүвэрлэлт (Давхарласан түүвэрлэлт):
Давхарласан түүвэрлэлтэд популяцийг тодорхой шинж чанарт үндэслэн нэгэн төрлийн давхарга эсвэл дэд бүлэгт хуваадаг. Дараа нь давхарга бүрээс санамсаргүй түүвэр авдаг.
Илүүдэл:
– Давхарга доторх хувьсах чанарыг бууруулснаар тооцооллын нарийвчлалыг сайжруулна
– Хүн амын доторх жижиг дэд бүлгүүдийн төлөөллийг хангаж чадна
Дутмаг:
– Дээж авахаас өмнө давхаргын талаарх мэдээлэл шаардлагатай
– Энэ үйл явц нь энгийн санамсаргүй түүвэрлэлтээс илүү төвөгтэй байдаг
в. Системчилсэн түүвэрлэлт:
Системчилсэн түүвэрлэлт нь анхны элементийг санамсаргүй байдлаар сонгож, дараа нь популяцийн элементүүдийн багцаас дараагийн n-р элемент бүрийг сонгох явдал юм. Жишээлбэл, хэрэв n=10 бол 10-р элемент бүрийг эхний элементийн дараа сонгоно.
Илүүдэл:
- Хэрэгжүүлэх, дагаж мөрдөхөд хялбар
– Үечилсэн хэв маяггүй популяцид тохиромжтой
Дутмаг:
– Хэрэв популяцид сонголтын интервалд тохирсон хэв маяг байгаа бол алдаа гаргахад хүргэж болзошгүй
d. Кластер түүвэрлэлт:
Популяцийг олон янзын кластеруудад хувааж, дараа нь хэд хэдэн кластерыг санамсаргүй байдлаар сонгож, сонгосон кластеруудын бүх элементүүдийг түүвэрт оруулна.
Илүүдэл:
– Газарзүйн хувьд тархсан хүн амын хувьд зардал болон цаг хугацааны хувьд илүү үр ашигтай
– Төвлөрсөн бүлгүүдэд мэдээлэл цуглуулахыг хөнгөвчилдөг
Дутмаг:
– Хэрэв кластерууд нь төлөөлөлгүй эсвэл шинж чанараараа олон янз биш бол хувьсах чанарыг нэмэгдүүлдэг
– Шинжилгээнд илүү дэлгэрэнгүй тайлбар шаардлагатай
#### 2. Магадлалгүй түүвэрлэлт
Магадлалгүй түүвэрлэлт гэдэг нь популяцийн элементүүд түүвэрт сонгогдох магадлал мэдэгдэхгүй эсвэл тэнцүү байдаггүй түүвэрлэлтийн арга юм. Магадлалгүй түүвэрлэлтийн янз бүрийн төрлүүдэд дараахь зүйлс орно.
а. Тохиромжтой түүвэрлэлт:
Дээжийг судлаачид хамгийн хялбар хүртээмжтэй элементүүд дээр үндэслэн сонгоно. Жишээлбэл, судлаачид ойрын орчинд байгаа хувь хүмүүсийг түүвэрлэж эсвэл зүгээр л хариулагчдыг сонгож болно.
Илүүдэл:
- Хэрэгжүүлэхэд хялбар бөгөөд хурдан
– Өгөгдөл цуглуулах зардал бага
Дутмаг:
– Сонголтын алдаанаас шалтгаалан үр дүнг илүү өргөн хүрээний хүн амд ерөнхийлөн дүгнэх боломжгүй.
– Судлаачдын нөлөөнд өртөмтгий бөгөөд төлөөлөл багатай
б. Зорилготой түүвэрлэлт (Зорилтот түүвэрлэлт):
Дээжийг судалгаанд хамгийн тохиромжтой эсвэл хамааралтай элементүүдийн талаарх судлаачийн субъектив үнэлгээнд үндэслэн сонгоно. Жишээлбэл, судлаачид тодорхой сэдвээр мэргэжилтэн гэж тооцогддог хүмүүсийг сонгож болно.
Илүүдэл:
– Тодорхой нөхцөл байдалд гүнзгий ойлголт өгөх боломжтой
– Хайгуулын судалгаа эсвэл өвөрмөц тохиолдлуудад хэрэгтэй
Дутмаг:
– Сонголтын нэг талыг баримтлах байдал ба субъектив тайлбар
– Үр дүнг нарийн нэгтгэн дүгнэх боломжгүй
c. Цасан бөмбөлөгний дээж авах:
Цасан бөмбөлөгний түүвэрлэлт нь цөөн тооны хүмүүсээс эхэлдэг бөгөөд дараа нь тэднээс судалгаатай холбоотой бусад хүмүүсийг хамруулахыг хүсдэг. Энэ үйл явц нь заасан түүврийн хэмжээнд хүрэх хүртэл үргэлжилнэ.
Илүүдэл:
– Хүрэхэд хэцүү эсвэл эмзэг бүлгийн хүн амд үр дүнтэй
– Нийгмийн сүлжээгээр дамжуулан холбогдох хүмүүсийг тодорхойлж чадна
Дутмаг:
– Анхны хувь хүний лавлагаанаас хамааралтайгаас үүдэлтэй сонголтын алдаа
– Хүн амын төлөөллийг тодорхойлоход бэрхшээлтэй байдал
### Дээж авах аргыг сонгох нь
Зөв түүврийн аргыг сонгох нь судалгааны зорилго, популяцийн шинж чанар, боломжтой нөөцөөс ихээхэн хамаарна. Түүврийн аргыг сонгохдоо дараах зүйлсийг анхаарах хэрэгтэй.
1. Судалгааны зорилго:
– Судалгаа нь хайгуулын, дүрслэх эсвэл дүгнэлтийн шинжтэй юу?
2. Хүн амын онцлог шинж чанар:
– Хүн ам нь нэгэн төрлийн үү эсвэл олон янз уу?
– Хүн ам газарзүйн хувьд тархай бутархай уу эсвэл төвлөрсөн үү?
3. Нөөц:
– Мэдээлэл цуглуулахад зарцуулах цаг хугацаа, зардал, хүчин чармайлт.
4. Боломжийн үнэ болон хүртээмж:
– Хүн амын элементүүдэд хялбархан хүрч болох уу?
### Дүгнэлт
Түүвэрлэлт нь статистикийн гол арга бөгөөд судлаачдад төлөөлөх түүвэр дээр үндэслэн популяцийн талаар дүгнэлт гаргах боломжийг олгодог. Төрөл бүрийн түүвэрлэлтийн арга техник болон тэдгээрийг ашиглахтай холбоотой асуудлуудыг ойлгох нь хүчин төгөлдөр, найдвартай өгөгдөл гаргахад чухал үүрэгтэй. Магадлалын болон магадлалгүй түүвэрлэлтийн хоорондох сонголтыг ихэвчлэн судалгааны зорилго, популяцийн шинж чанар, боломжтой нөөцөөр тодорхойлдог. Судлаачид олж авсан түүвэр нь судалж буй популяцийн талаар үнэн зөв, найдвартай дүр зургийг гаргаж өгөхийн тулд зохих аргыг сайтар сонгох ёстой.
